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        基于腦電波的駕駛員疲勞駕駛監(jiān)測(cè)研究

        2015-03-23 21:04:41張博陽(yáng)蘇寶林盛桂敏
        河南科技 2015年22期
        關(guān)鍵詞:腦電波預(yù)警系統(tǒng)駕駛員

        張博陽(yáng) 蘇寶林 盛桂敏

        (綏化學(xué)院電氣工程學(xué)院,黑龍江 綏化 152000)

        基于腦電波的駕駛員疲勞駕駛監(jiān)測(cè)研究

        張博陽(yáng)蘇寶林盛桂敏

        (綏化學(xué)院電氣工程學(xué)院,黑龍江綏化152000)

        交通事故中有很大一部分是由疲勞駕駛引起的,在各種疲勞駕駛預(yù)警技術(shù)中,基于腦電波的駕駛員疲勞駕駛監(jiān)測(cè)技術(shù)是一種新型的汽車安全預(yù)警技術(shù),研究其基本理論和實(shí)現(xiàn)方法對(duì)保證人身安全和減少交通事故都有重大的意義。

        腦電波;疲勞駕駛;預(yù)警系統(tǒng)

        目前,駕駛員疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)已成為科研人員研究的熱點(diǎn),較實(shí)用的方法有監(jiān)控眼部活動(dòng)法、追蹤車輛行駛路線法、記錄駕駛員對(duì)于突發(fā)事件的反應(yīng)時(shí)間法和監(jiān)測(cè)駕駛員的腦電波法。但是,前三種方法不能在駕駛員疲勞之前及時(shí)監(jiān)測(cè)到疲勞駕駛。腦電波以電信號(hào)的形式反映了大腦生理和心理上的活動(dòng),通過(guò)檢測(cè)腦電波能精確、可靠的監(jiān)測(cè)疲勞駕駛,本文將主要論述腦電波在監(jiān)測(cè)疲勞駕駛方面的應(yīng)用。

        1 疲勞駕駛和腦電波的概念

        疲勞駕駛是駕駛員在車輛行駛過(guò)程中由于長(zhǎng)時(shí)間處于高度警覺(jué)或緊張的狀態(tài)而出現(xiàn)的困倦瞌睡、駕駛技能下降的現(xiàn)象。疲勞駕駛是由駕駛環(huán)境和駕駛員兩方面的原因?qū)е碌?,駕駛環(huán)境因素又分為天氣因素、交通狀況、車況等,駕駛員自身因素分為睡眠不足、長(zhǎng)時(shí)間駕駛、藥物誘因等。疲勞駕駛會(huì)導(dǎo)致駕駛員反應(yīng)時(shí)間延長(zhǎng)、操控能力下降、判斷失誤增多等,威脅駕駛安全。

        疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)是判斷駕駛員是否進(jìn)入疲勞狀態(tài)并發(fā)出警示的裝置。顯然,疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)有監(jiān)測(cè)和報(bào)警兩個(gè)基本功能。當(dāng)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到駕駛員的腦電波幅值高于一定值而頻率低于一定值時(shí),認(rèn)為駕駛員進(jìn)入疲勞狀態(tài),并發(fā)出語(yǔ)音、振動(dòng),提示駕駛員已發(fā)生駕駛疲勞,提示或強(qiáng)制駕駛員進(jìn)入休息狀態(tài)。目前,一些著名的汽車生產(chǎn)廠家已經(jīng)在其產(chǎn)品上安裝了疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)。

        2 疲勞駕駛時(shí)腦電信號(hào)的采集和處理

        研究表明,腦電信號(hào)的幅值一般在50到100之間,有較強(qiáng)的背景噪聲,屬于弱信號(hào),容易受到外界其它信號(hào)的干擾,使腦電波測(cè)量變得比較困難,故在信號(hào)放大電路中采用高輸入阻抗、高共模抑制比的前置輸入級(jí),并使用低通濾波器濾除高頻波的干擾,再經(jīng)過(guò)信號(hào)放大得到容易檢測(cè)的大約為2v的信號(hào)。

        由于腦電波信號(hào)具有以上特征,本文采用功率譜來(lái)研究駕駛員腦電波的變化特征。通過(guò)采集駕駛員的腦電波信號(hào),計(jì)算出駕駛員腦電波的功率譜密度,將正常、清醒、疲勞、瞌睡等不同生理狀態(tài)下功率譜密度曲線進(jìn)行比較,獲得腦電波功率與駕駛員生理狀態(tài)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

        為了提高計(jì)算的精度,本研究采用頻域分析的方法處理腦電信號(hào)。通過(guò)快速傅里葉變換將傳感器采集到的時(shí)域腦電信號(hào)轉(zhuǎn)化為頻域信號(hào),分別進(jìn)行功率絕對(duì)值譜分析、功率占總功率比分析、不同波段功率比分析和不同波段功率總和比分析,通過(guò)比較發(fā)現(xiàn)不同波段功率綜合比分析區(qū)分駕駛員生理狀態(tài)的效果最明顯,故本研究采用該種功率譜分析的方法。然后,算出各波段的功率值,最后與臨界值進(jìn)行比較,判斷出駕駛員是否處于疲勞駕駛狀態(tài)。

        3 基于腦電波的疲勞駕駛監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

        3.1介紹基于腦電波的疲勞駕駛監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的組成和工作原理。

        疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)由帶電極的便攜頭套、報(bào)警裝置、硬件部分和軟件部分等組成。駕駛員戴上便攜頭套,便攜頭套上的電極檢測(cè)駕駛員的腦電波信號(hào),系統(tǒng)硬件部分完成信號(hào)的采集,軟件通過(guò)信號(hào)處理得到駕駛員腦電波信號(hào)的幅值和頻率等信息,判斷駕駛員是否疲勞駕駛。如果系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到疲勞駕駛,系統(tǒng)將該信息通過(guò)通信系統(tǒng)反饋給汽車中控臺(tái),中控臺(tái)喚醒報(bào)警裝置提示駕駛員已疲勞駕駛,并開(kāi)啟汽車危險(xiǎn)報(bào)警閃光燈向其它車輛發(fā)出提示,以保證車輛運(yùn)行安全。

        3.2介紹基于腦電波的疲勞駕駛監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的硬件部分。

        疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),控制板采用三星S3C6410核心板。傳感器包括MQ3酒精傳感器、腦波帶疲勞檢測(cè)傳感器、胎壓檢測(cè)模塊、人體紅外線感應(yīng)模塊、PM2.5氣體檢測(cè)模塊、DHT11溫濕度檢測(cè)模塊。通過(guò)GSM短信觸發(fā)模塊和RT73型Wifi模塊實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)各部分的通信,超聲波模塊用來(lái)完成本車與其它車輛之間距離的測(cè)量,指紋識(shí)別模塊用來(lái)采集駕駛員的指紋信息,傳感器采集駕駛員的腦電波信號(hào)及外界變量,并將數(shù)據(jù)傳輸給控制主板,主板接收到數(shù)據(jù)信號(hào)后經(jīng)過(guò)處理判斷做出反應(yīng),并在友好的人機(jī)交互界面將數(shù)據(jù)等信息顯示出來(lái),提示駕駛員是否進(jìn)入了疲勞駕駛狀態(tài),讓駕駛員根據(jù)實(shí)際情況作出相應(yīng)的調(diào)整,避免交通事故的發(fā)生。

        3.3基于腦電波的疲勞駕駛監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的軟件部分。

        由于系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn)友好的人機(jī)交互,故采用android軟件平臺(tái)來(lái)編寫(xiě)系統(tǒng)軟件。設(shè)計(jì)軟件程序控制傳感器采集信號(hào)和控制板處理信號(hào),采用android系統(tǒng)能方便的設(shè)計(jì)人機(jī)交互界面的文字和按鈕,駕駛員能夠方便地給控制系統(tǒng)發(fā)出命令,汽車也能夠形象生動(dòng)的把信息反饋給駕駛員。

        4 結(jié)語(yǔ)

        基于腦電波的駕駛員疲勞駕駛監(jiān)測(cè)技術(shù)是一種新型的汽車安全預(yù)警技術(shù),通過(guò)檢測(cè)腦電波能精確、可靠的監(jiān)測(cè)疲勞駕駛。本文在介紹疲勞駕駛和腦電波概念的技術(shù)上,概括性的介紹了基于腦電波的疲勞駕駛監(jiān)測(cè)系統(tǒng),為駕駛員疲勞駕駛監(jiān)測(cè)技術(shù)的進(jìn)一步研究奠定了基礎(chǔ)。

        [1]殷艷紅.基于腦電波與眨眼的駕駛員疲勞模擬實(shí)驗(yàn)研究[D].同濟(jì)大學(xué),2008.

        [2]于曉東.基于駕駛?cè)松碇笜?biāo)的駕駛疲勞量化方法研究[D].吉林大學(xué),2015.

        [3]孫顯彬,唐洪偉,文妍.疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)[J].青島理工大學(xué)學(xué)報(bào),2007,03:91-94.

        [4]楊才坤.疲勞駕駛檢測(cè)方法的研究及其嵌入式實(shí)現(xiàn)[D].東北大學(xué),2013.

        課題項(xiàng)目:

        綏化市科技計(jì)劃項(xiàng)目 項(xiàng)目編號(hào)SHKJ2015-008

        U491.254

        A

        1003-5168(2015)11-058-01

        張博陽(yáng)(1983.04—),男,碩士,講師,研究方向:嵌入式系統(tǒng)。

        蘇寶林(1977.02—),男,碩士,講師,研究方向:?jiǎn)纹瑱C(jī)技術(shù)。

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