徐豪，張楠，于麗莎

(大連海事大學(xué)，遼寧 大連 116026)

高校大學(xué)生黨員的發(fā)展和培養(yǎng)一直是黨員發(fā)展工作的重要組成部分。如何選拔優(yōu)秀學(xué)生、以什么樣的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量大學(xué)生黨員的發(fā)展質(zhì)量，是高校黨組織面臨的重要課題。許多學(xué)者對(duì)大學(xué)生黨員發(fā)展質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行了研究。曹文軍提出追求功利的短視觀念、執(zhí)行機(jī)制不健全、忽視自我調(diào)控是導(dǎo)致大學(xué)生黨員發(fā)展質(zhì)量出現(xiàn)問(wèn)題的主要原因。［1］劉軍認(rèn)為當(dāng)前高校黨員發(fā)展主要存在三方面問(wèn)題:一是當(dāng)前中國(guó)正處在重要的轉(zhuǎn)型和高速發(fā)展時(shí)期，新思潮快速涌現(xiàn)，不同價(jià)值觀沖撞日益激烈，而大學(xué)生人生觀和世界觀尚處于不穩(wěn)定階段;二是培養(yǎng)考察出現(xiàn)表面化、形式化現(xiàn)象;三是高校黨務(wù)工作者人手少等原因，出現(xiàn)“重發(fā)展、輕培養(yǎng)”“重?cái)?shù)量、輕質(zhì)量”的現(xiàn)象。［2］筆者認(rèn)為，除此之外，缺少一套簡(jiǎn)單實(shí)用的大學(xué)生黨員發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，也是大學(xué)生黨員發(fā)展質(zhì)量難以得到保障的重要原因。本文在吸收前人研究成果的基礎(chǔ)上引入因子分析法建立大學(xué)生黨員發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。

一、因子分析法的特點(diǎn)及使用中注意的問(wèn)題

因子分析法是指從研究指標(biāo)相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)無(wú)關(guān)的綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。［3］因子分析法的基本目的就是將相關(guān)性比較強(qiáng)的幾個(gè)變量歸結(jié)到同一類中，每一類變量構(gòu)成一個(gè)因子，然后用較少幾個(gè)因子去描述原始指標(biāo)的大部分信息。

1．因子分析法的特點(diǎn)

(1)使用因子分析法第一步就是對(duì)原始變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理和數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)化，從而消除原始變量間的相互影響，避免出現(xiàn)由于數(shù)值本身差異造成的不可比性，從數(shù)據(jù)源頭上保證評(píng)價(jià)的質(zhì)量。

(2)因子分析法的目的是將構(gòu)成指標(biāo)體系的眾多原始指標(biāo)所載信息濃縮并轉(zhuǎn)存到因子中，用較少幾個(gè)因子去描述原始指標(biāo)的大部分信息，這樣既可避免信息量的重復(fù)，又克服了權(quán)重確定的主觀性。

(3)用因子分析法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，可以較好地解決評(píng)價(jià)指標(biāo)體系存在的全面性和獨(dú)立性之間的矛盾，并且因子分析法的數(shù)據(jù)處理過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)化，使其具有較強(qiáng)的科學(xué)性，可以得出更加客觀的評(píng)價(jià)結(jié)果。

2．使用中應(yīng)注意的問(wèn)題

(1)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)是否適用于因子分析法。因子分析的目的在于簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)，用較少幾個(gè)因子去描述原始指標(biāo)的大部分信息。如果原始評(píng)價(jià)指標(biāo)較少，指標(biāo)本身就能較好地反映評(píng)價(jià)對(duì)象，這時(shí)，使用因子分析意義不大。并且，使用因子分析法的一個(gè)前提條件是評(píng)價(jià)指標(biāo)之間應(yīng)該有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，如果原始評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)程度很小，不可能共享公共因子，那么公共因子就無(wú)法準(zhǔn)確地對(duì)原值指標(biāo)的大部分信息進(jìn)行描述。一般來(lái)講，進(jìn)行因子分析法之前應(yīng)該先對(duì)指標(biāo)的相關(guān)矩陣進(jìn)行檢驗(yàn)，判斷評(píng)價(jià)指標(biāo)是否適用于因子分析法。

(2)確定應(yīng)選取幾個(gè)因子進(jìn)行分析。因子分析法在多元統(tǒng)計(jì)學(xué)中屬于降維思想中的一種，如果選取的因子個(gè)數(shù)過(guò)多，就失去了該方法的原有意義，但如果選取的因子個(gè)數(shù)較少，又可能造成原始信息的大量缺失。一般以主成分的方差累積貢獻(xiàn)率為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)選取公共因子［4］。方差累積貢獻(xiàn)率反映了主成分保留了原始信息量的多少，達(dá)到85%以上就可以很好地解釋問(wèn)題。

二、大學(xué)生黨員發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

1．構(gòu)建考核指標(biāo)體系

考核大學(xué)生黨員綜合素質(zhì)，應(yīng)當(dāng)采取定性與定量相結(jié)合的分析方法，選取具有一定代表性的指標(biāo)，盡可能準(zhǔn)確、科學(xué)地利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系評(píng)價(jià)大學(xué)生黨員綜合素質(zhì)所包括的各個(gè)方面。在吸收該領(lǐng)域已有研究成果的基礎(chǔ)上，根據(jù)大學(xué)生黨員發(fā)展質(zhì)量的內(nèi)在要求，本研究選取大學(xué)生黨員發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1 所示。

2．因子分析的可行性測(cè)試

選取大連海事大學(xué)交通運(yùn)輸管理學(xué)院30 名學(xué)生黨員的考核指標(biāo)作為樣本，將樣本導(dǎo)入SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，做因子分析測(cè)試，得到KMO 值和巴特利特球體檢驗(yàn)值(見(jiàn)表2)。

通過(guò)KMO 值和巴特利特球體檢驗(yàn)可以判斷樣本是否適合做因子分析。一般而言，KMO 測(cè)度值大于0．5 表明樣本可以進(jìn)行因子分析。巴特利特球體檢驗(yàn)可以用來(lái)檢驗(yàn)變量之間是否存在相關(guān)，其值至少要低于0．05。從表2KMO 和Bartlett的檢驗(yàn)的結(jié)果得知樣本的KMO 值為0．701，大于0．5，巴特利特球體檢驗(yàn)值為0，小于0．05，本研究樣本適合做因子分析。3．因子分析

表2 KMO 和Bartlett 的檢驗(yàn)

本研究采用主成分分析法進(jìn)行因子提取，采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，將旋轉(zhuǎn)后的特征值＞1．00 的評(píng)價(jià)因子作為指標(biāo)主因子。表3 為旋轉(zhuǎn)前后方差貢獻(xiàn)率。由表3 可以看出，前4 個(gè)主成分的特征值均大于1，并且其累計(jì)貢獻(xiàn)率為91．69%，說(shuō)明前4 個(gè)主成分能夠解釋絕大部分的變量。因此對(duì)原始的14 個(gè)指標(biāo)提出前4 個(gè)主成分進(jìn)行解釋。

表3 旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率

當(dāng)確定選擇4 個(gè)主成分后，為了能夠給出合理的解釋，需要進(jìn)行一定的旋轉(zhuǎn)。因子載荷矩陣用于反映因子和各個(gè)變量之間的密切度，當(dāng)各公共因子完全不相關(guān)時(shí)，因子負(fù)荷值就等于因子與變量的相關(guān)系數(shù)。它的絕對(duì)值越大，說(shuō)明該因子對(duì)當(dāng)前變量的影響越大。未經(jīng)旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣，公共因子在原有變量上的載荷值分布不明顯，在采用方差極大法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)以后，公共因子解釋各個(gè)原有變量的含義更加清楚。經(jīng)應(yīng)用主成分分析法提取，并采用具有Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法，旋轉(zhuǎn)在5 次迭代后收斂。表4 即為旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣。

從旋轉(zhuǎn)結(jié)果可以看出，第一欄在政治信仰、思想觀念、理論修養(yǎng)和遵紀(jì)守法四個(gè)方面的得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他指標(biāo)得分，說(shuō)明第一主成分F1 在該四個(gè)方面有較大的負(fù)荷數(shù)，所以第一主成分F1 反映的是大學(xué)生黨員政治素質(zhì)的因子;第二欄在學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)成績(jī)、學(xué)術(shù)能力和學(xué)習(xí)效率四個(gè)方面的得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他指標(biāo)得分，說(shuō)明第二主成分F2在該四個(gè)方面有較大的負(fù)荷數(shù)，所以第二主成分F2 反映的是大學(xué)生黨員學(xué)習(xí)能力的因子;第三欄在道德品質(zhì)、奉獻(xiàn)精神和群眾基礎(chǔ)三個(gè)方面的得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他指標(biāo)，說(shuō)明第三主成分F3 在該三個(gè)方面有較大的負(fù)荷數(shù)，所以第三主成分F3 反映的是大學(xué)生黨員日常表現(xiàn)的因子;第四欄在組織能力、執(zhí)行能力和實(shí)踐能力三個(gè)方面的得分高于其他指標(biāo)，說(shuō)明第四主成分F4 在該三個(gè)方面具有較大的負(fù)荷數(shù)，所以第四主成分F4 反映的是大學(xué)生黨員工作能力的因子。

表4 旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣

根據(jù)上面4 個(gè)主成分的含義，對(duì)主成分進(jìn)行回歸分析，得到因子得分系數(shù)矩陣，如表5 所示。

表5 因子得分系數(shù)矩陣

參照因子得分系數(shù)矩陣，建立因子得分模型:F1 =0．128* A1+0．138* A2+…+0．005* A14F2 =0．148* A1+0．122* A2+…+0．228* A14F3 =0．179* A1+0．166* A2+…－0．142* A14F4 =－0．144* A1－0．165* A2－…+0．264* A14

在因子分析的基礎(chǔ)上，對(duì)大學(xué)生黨員進(jìn)行綜合素質(zhì)分析。以各因子的方差貢獻(xiàn)率(表3)作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，得出大學(xué)生黨員的綜合得分，其公式為:

F=0．39F1 +0．27F2 +0．21F3 +0．13F4

通過(guò)SPSS 軟件，可以得到大連海事大學(xué)交通運(yùn)輸管理學(xué)院30 名大學(xué)生黨員的綜合得分。因子分析法所用數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理的數(shù)據(jù)，0表示所研究樣本的平均水平，正值表示高于平均水平，而負(fù)值則表示其低于平均水平。

三、結(jié)語(yǔ)

本文從大學(xué)生黨員的發(fā)展質(zhì)量出發(fā)，運(yùn)用因子分析法構(gòu)建了大學(xué)生黨員綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并以大連海事大學(xué)交通運(yùn)輸管理學(xué)院30 名大學(xué)生黨員的考核指標(biāo)作為樣本，做了實(shí)證研究，得到了最終的評(píng)價(jià)模型。由此，對(duì)于任一給定的一批大學(xué)生黨員，都可以得到相應(yīng)的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)值，根據(jù)綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)值可以對(duì)黨員進(jìn)行量化評(píng)比，從而建立起大學(xué)生黨員發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。本文只是研究了如何建立大學(xué)生黨員發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，并沒(méi)有提出更好地開(kāi)展大學(xué)生黨員發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)工作相應(yīng)的保障措施，這也是本文未來(lái)的研究方向。

［1］曹文軍．大學(xué)生黨員發(fā)展質(zhì)量問(wèn)題探析［J］．教育與職業(yè)，2011(32):47－49．

［2］劉軍．高校學(xué)生黨員發(fā)展工作存在的問(wèn)題及對(duì)策探析［J］．山東社會(huì)科學(xué)，2010(9):173－176．

［3］游家興．如何正確運(yùn)用因子分析法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)［J］．統(tǒng)計(jì)教育，2003(5):10－11．

［4］趙喜倉(cāng)．因子分析法的特點(diǎn)及其應(yīng)用中應(yīng)該注意的問(wèn)題［J］．浙江統(tǒng)計(jì)，1995(12):21．