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        基于R語言的基層門診用藥大數據分析

        2015-03-22 03:17:56,,,,,,,
        中華醫(yī)學圖書情報雜志 2015年3期
        關鍵詞:就診者醫(yī)療機構關聯(lián)

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        基層醫(yī)療機構是保障我國居民基本醫(yī)療服務需求的重要衛(wèi)生服務機構,主要處理常見病和多發(fā)病。2010年城鄉(xiāng)基層醫(yī)療機構基本醫(yī)療服務門診、急診病種有41個,覆蓋人次占門診總人次的82%[1]。包括鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院等在內的基層醫(yī)療機構對我國城鄉(xiāng)基本醫(yī)療服務的提供承擔著重要責任。本文旨在通過對四川省中部某縣基層醫(yī)療機構門急診用藥的分析,探索基層醫(yī)療機構門診用藥規(guī)律,為下一步制定基層藥品管理規(guī)范、指導基層安全、合理用藥提供依據。

        1 資料與方法

        1.1 資料來源

        使用四川省基層醫(yī)療機構管理信息系統(tǒng)[2],通過SQL語句從基層系統(tǒng)提取四川省某縣5個鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院2012年9月1日-2014年3月1日的門診記錄100 505條。提取信息為就診日期、就診者性別、年齡、診斷、門診用藥等。

        1.2 數據分析

        使用R語言3.1.0版本,配置arules關聯(lián)規(guī)則分析包,eclat函數計算頻繁項,apriori函數挖掘關聯(lián)規(guī)則,參數設置s(支持度)為0.03、c(置信度)為0.02。數據格式為“購物籃”格式,將單次門診處方各藥品進行分析,觀察不同藥品的“共現”情況,分析數據的折半頻繁項和關聯(lián)規(guī)則。

        1.3 質量控制

        嚴格納入標準,排除單次門診重復用藥、門診未用藥的數據和該縣某一兒童專科鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院(因該院絕大多數患者為兒童,不能代表國內一般性鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的用藥情況)。納入數據量相對較大、時間跨度長,樣本具有一定的代表性。

        2 結果與分析

        2.1 一般情況

        100 505條門診用藥記錄中,納入就診者中男性比例(58.85%)較女性(41.12%)偏高。以40-60歲的中年人最多,其次是<10歲和60-80歲年齡段就診者。門診就診者年齡構成如表1所示。

        隨著四川省基層醫(yī)療機構管理信息系統(tǒng)逐步推廣,納入門診量呈逐步遞增趨勢,其中2013年12月份納入門診用藥量最大。納入門診用藥記錄的時間分布見圖1。通過門診用藥數據計算出門診均次用藥品種數為5.022種,單次門診用藥數量最多為18種藥品,大于10種藥品的占總門診的0.43%。

        表1 納入門診用藥記錄的就診者年齡構成

        圖1 納入門診用藥記錄時間分布

        2.2 頻繁項分析

        2.2.1 單藥頻繁項

        通過arules包中的eclat函數,設置參數最小(支持度S為0.04)求頻繁項集,即在門診用藥記錄中,某種藥品出現頻率,按照由大到小的次數排序,得到門診使用較多(頻繁)的藥品列表(表2)所示。從表2 可發(fā)現門診用藥以片劑、膠囊口服劑型為主,維生素B6片(24.24%)、維生素C片(22.38%)、頭孢克肟分散片(19.61%)使用最為頻繁,門診處方超過10%的有11種藥品。

        表2 基層門診開具的單藥頻繁項

        2.2.2 多藥頻繁項

        同樣通過arules包中的eclat函數,設置參數最小(支持度S為0.04)求多種藥物(2種)的頻繁項集,即在門診用藥記錄中,某2種藥品合并使用出現頻率,按由大到小的次數排序,得到門診2種藥物合并頻繁項集(表3)。從表3可看出,頭孢克肟分散片與維生素C片合并使用比例約為6.99%,奧美拉唑腸溶膠囊與多潘立酮片合并使用比例約為6.38%,合并使用比例超過5%的有6種藥品組合,維生素C和維生素B6與其他藥品聯(lián)合使用的比例較高。

        2.3 合并用藥分析

        通過arules包中的apriori函數,設置支持度s參數為0.03,置信度參數c為0.2,在門診用藥數據中共發(fā)現49條規(guī)則,規(guī)則矩陣如圖2所示。

        表3 基層門診合并使用2種藥物的頻繁項

        圖2 關聯(lián)規(guī)則矩陣

        矩陣圖中,圓圈大小代表橫向與縱向坐標藥品的關聯(lián)密切程度,圓圈越大,代表橫縱向兩藥品在處方中“共現”的頻率越大。對規(guī)則按照c進行排序得到前10條規(guī)則見表4。

        表4 基于C排序的合并用藥關聯(lián)規(guī)則

        結果顯示,活血止痛片和布洛芬緩釋膠囊聯(lián)合使用的比率(s)為3.06%。在研究門診數據中,處方開出(前導)活血止痛片后,接著開(后繼)布洛芬緩釋膠囊的概率是74.76%,比單獨使用布洛芬緩釋膠囊的比率提升8.32倍(即提升度lift為8.32)。用相同的方法,可解釋其他規(guī)則。

        在已有關聯(lián)規(guī)則中,將最大頻繁項維生素C做為固定后繼,設置參數提升度lift>1.0,用方法subset(rules, subset = rhs %in%“維生素C片”& lift > 1.0)進行規(guī)則挖掘,結果見表5。

        分析發(fā)現,頭孢克肟分散片、奧美拉唑腸溶膠囊、布洛芬緩釋膠囊、西咪替丁片、多潘立酮片及頭孢拉定膠囊6種藥物聯(lián)合使用的比率>30%,這些藥品(前導)對維生素C片(后繼)的影響較大(lift>1.0)。該分析方法同樣適用于其他藥品的聯(lián)合使用研究。

        表5 維生素C合并用藥關聯(lián)規(guī)則

        3 討論

        3.1 研究對象代表性和研究意義

        本文采用的是從四川省基層醫(yī)療機構管理信息系統(tǒng)中提取出來的門診用藥數據,數據真實可靠,樣本量大,就診者性別、年齡分布符合人群一般分布規(guī)律,數據篩選嚴格,數據樣本代表了西部一般性鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的綜合水平,結果具有一定的代表意義。

        針對大數據挖掘的結果,并且結合業(yè)務進行解釋,是業(yè)內普遍的難題。通過門診用藥數據關聯(lián)規(guī)則分析[3],可反向評估基層常見病和多發(fā)病的患病率。過去因基層分布廣泛,信息化程度不高,較難評估基層常見病和多發(fā)病的患病率等,不能為科學決策提供參考。

        3.2 基層醫(yī)療機構用藥特點

        結果顯示,基層用藥以治療上呼吸道感染、腹瀉、咳嗽等常見病、多發(fā)病為主,用藥品種相對集中,可為衛(wèi)生管理部門基本藥物遴選、評價、招標、配送等提供參考和為基本藥物循證醫(yī)學評價提供指導。

        結果顯示,維生素類藥物使用過于頻繁,其中維生素C和維生素B6片使用最為頻繁,且一般作為輔助用藥出現,提示可能存在維生素類藥物過度使用的情況。但維生素C并不是“有百利而無一害”的萬能安全藥物,與其他藥物一樣,維生素C亦有其適應范圍和功能[4]。如果過量使用,只能造成藥物浪費,甚至引起不良后果。維生素B6用量過大可致新生兒產生維生素B6依賴綜合癥[5]。研究還發(fā)現,激素類藥物和抗生素類藥物使用比較偏高。

        研究發(fā)現,基層聯(lián)合用藥相對合理,平均單次門診用藥品種數為5種,提示基層醫(yī)務人員處方用藥的針對性不強,可能存在“大處方”的現象。維生素類藥物門診使用比例近25%,“搭配用藥”現象值得注意。當然,關聯(lián)用藥是否合理可由專業(yè)藥學人員重點研究確認,如出現不合理現象,應引起相關部門重視,采取針對性措施,引導基層合理用藥。

        3.3 信息技術支持門診臨床用藥的啟示

        目前衛(wèi)生信息標準落實不好,尤其是尚無統(tǒng)一的藥品標準編碼[6],信息系統(tǒng)標準化程度不夠,影響了研究成果。下一步可探索在基層醫(yī)療機構管理信息系統(tǒng)中構建符合基層實際需求的門診處方模板,通過信息系統(tǒng)為基層醫(yī)務人員科學、合理用藥提供依據[7]。

        4 結語

        臨床藥物使用是一個嚴格的過程。本文僅對門診合并使用的藥品進行關聯(lián)分析,而沒有考慮到患者的具體病情、診斷等重要臨床信息,研究結果的解釋性不強。下一步可結合患者門診診斷、癥狀等做關聯(lián)分析,評價門診用藥關聯(lián)規(guī)律,更好地解釋分析結果。

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