， ，， ，

20世紀(jì)70年代后期“醫(yī)學(xué)信息學(xué)”被正式提出，1978年國(guó)際醫(yī)學(xué)信息學(xué)協(xié)會(huì)(International Medical Informatics Association，IMIA)成立，醫(yī)學(xué)信息學(xué)的研究與教育、服務(wù)逐步發(fā)展[1]。

隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)及信息技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)學(xué)信息學(xué)的學(xué)科內(nèi)涵日益豐富，新的熱點(diǎn)不斷出現(xiàn)[2]，逐步成為一門獨(dú)立學(xué)科，并依托計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)為醫(yī)學(xué)提供服務(wù)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與分析方法

數(shù)據(jù)來(lái)源于Web of Science的科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫(kù)，時(shí)間段選擇1995-2014年，檢索日期為2014年3月18日。

檢索策略為(TS=(medical information)or TS =(medical informatics)or TS =(medical information science)or TS =(information science))AND 文獻(xiàn)類型：(Article)索引=SCI-EXPANDED, CPCI-S, CCR-EXPANDED, IC 時(shí)間跨度=所有年份。去掉會(huì)議論文、圖書(shū)、綜述等類型文獻(xiàn)，共檢索到論文3 949篇，將文獻(xiàn)導(dǎo)入TDA后根據(jù)學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行手工篩選，得到3 871篇文獻(xiàn)。

利用TDA可視化情報(bào)分析軟件及Excel統(tǒng)計(jì)分析文獻(xiàn)的全記錄信息(包括摘要、參考文獻(xiàn)等)，繪制相關(guān)圖譜，從SCI論文的角度探討1995-2014年醫(yī)學(xué)信息研究趨勢(shì)。

2 結(jié)果與分析

2.1 國(guó)家、時(shí)間共現(xiàn)分析

筆者分析了文獻(xiàn)產(chǎn)出量前15位的國(guó)家(澳大利亞、加拿大文獻(xiàn)產(chǎn)出數(shù)量并列15位)，其文獻(xiàn)產(chǎn)出見(jiàn)圖1。

圖1顯示，圖點(diǎn)越大說(shuō)明發(fā)文量漲勢(shì)明顯。從數(shù)據(jù)看，美國(guó)發(fā)文量增長(zhǎng)明顯，中國(guó)、日本在2012-2013年漲勢(shì)明顯，德國(guó)、英國(guó)有增長(zhǎng)趨勢(shì)，其他國(guó)家的發(fā)文量均處平穩(wěn)增長(zhǎng)。發(fā)文量排名前15位的國(guó)家多為發(fā)達(dá)國(guó)家，如美洲的美國(guó)、加拿大，歐洲的英國(guó)、瑞士、瑞典、西班牙、荷蘭、意大利等，亞洲的日本、韓國(guó)、以色列。

圖1 發(fā)文量排名前15位國(guó)家的文獻(xiàn)產(chǎn)出

從圖1可以看出，美國(guó)對(duì)醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究的關(guān)注度呈現(xiàn)出膨脹似的增長(zhǎng)趨勢(shì)，2012-2013年尤為明顯。這與美國(guó)政府的支持有很大關(guān)系，有數(shù)據(jù)表明，2012年美國(guó)將醫(yī)學(xué)信息大數(shù)據(jù)分析提升為國(guó)家戰(zhàn)略[3]。

英國(guó)政府緊隨其后，2013年1月，英國(guó)政府向航天、醫(yī)藥等六類高新技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)注資達(dá)6億英鎊，醫(yī)學(xué)信息技術(shù)獲得1.89億英鎊[4]。

中國(guó)醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究起步較晚，1997年才開(kāi)始有文獻(xiàn)產(chǎn)出，并且發(fā)展緩慢，直到2012年才漲勢(shì)明顯。這也與2012年以來(lái)科技部、發(fā)改委、工信部等部委通過(guò)科技和產(chǎn)業(yè)化專項(xiàng)支持了一批醫(yī)學(xué)信息技術(shù)相關(guān)[5]。

2.2 來(lái)源期刊分析

刊載醫(yī)學(xué)信息學(xué)文獻(xiàn)Top 5期刊見(jiàn)表1。

表1 醫(yī)學(xué)信息文獻(xiàn)載文量Top 5期刊

通過(guò)分析醫(yī)學(xué)信息學(xué)文獻(xiàn)刊載量排名前5位的期刊，發(fā)現(xiàn)研究主題集中在以下3類。

一是醫(yī)學(xué)信息學(xué)，如IntJMedInform是國(guó)際醫(yī)學(xué)信息學(xué)協(xié)會(huì)(IMIA)和歐洲醫(yī)學(xué)信息學(xué)聯(lián)合會(huì)(EFMI)的官方雜志，MethodInformMed是國(guó)際醫(yī)學(xué)信息學(xué)會(huì)(IMIA)的官方雜志，JAmMedInformAssoc為美國(guó)醫(yī)學(xué)信息學(xué)協(xié)會(huì)(AMIA)主辦。

二是互聯(lián)網(wǎng)，JMedInternetRes為醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)會(huì)和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療衛(wèi)生聯(lián)合會(huì)舉辦。

三是偏重醫(yī)院醫(yī)療信息系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)，如JMedSyst。

綜上所述，醫(yī)學(xué)信息學(xué)文獻(xiàn)刊載量排名前5位的期刊均由權(quán)威學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)主辦，被SCI等多個(gè)權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)收錄，影響因子較高，每種期刊都有自己的官方網(wǎng)站，學(xué)術(shù)質(zhì)量高、影響范圍廣，讀者可免費(fèi)獲取目錄、文摘、大部分文獻(xiàn)。

2.3 文獻(xiàn)高頻主題詞分布

2.3.1 高頻主題詞共現(xiàn)分析

醫(yī)學(xué)信息學(xué)文獻(xiàn)高頻主題詞共現(xiàn)聚類分析結(jié)果見(jiàn)圖2。

圖2顯示，醫(yī)學(xué)信息學(xué)文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)聯(lián)度不大，只有3個(gè)主題聚類。第一類以醫(yī)學(xué)相關(guān)關(guān)鍵詞為主，如cancer、，breast cancer，quality-of-life；第二類則是信息技術(shù)相關(guān)類，如technology，model，system，medical informatics；第三類則涉及計(jì)算機(jī)知識(shí)研究方面，如internet，information，communication，World-Wide-Web等。

由此可見(jiàn)，醫(yī)學(xué)信息學(xué)不僅關(guān)注醫(yī)學(xué)服務(wù)，也注重技術(shù)與理論的結(jié)合，而且信息技術(shù)的發(fā)展已成為提升醫(yī)療技術(shù)不可或缺的一部分。醫(yī)學(xué)信息學(xué)通過(guò)計(jì)算機(jī)及相關(guān)信息技術(shù)來(lái)處理醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)的存儲(chǔ)、檢索與優(yōu)化利用等，以此來(lái)輔助醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的科研與實(shí)踐，提高解決問(wèn)題和制定決策的能力。醫(yī)學(xué)能力的培育與高效的管理、協(xié)調(diào)組織以及有效的溝通也是密不可分的，是提高競(jìng)爭(zhēng)能力的關(guān)鍵。醫(yī)學(xué)信息學(xué)的交叉學(xué)科特性也更加明顯，除了涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、情報(bào)學(xué)外，還涉及如數(shù)學(xué)、管理等其他領(lǐng)域。

2.3.2 主題詞的頻次分析

醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究文獻(xiàn)排名前40位的主題詞詳見(jiàn)表2。

圖2 醫(yī)學(xué)信息學(xué)文獻(xiàn)高頻主題詞共現(xiàn)聚類

表2 醫(yī)學(xué)信息研究文獻(xiàn)排名前40位的主題詞

分析排名前40位的高頻詞可知，醫(yī)學(xué)信息學(xué)的研究涉及四大方面。一是醫(yī)學(xué)方面，如care，health-care，health，cancer，breast cancer；二是計(jì)算機(jī)技術(shù),如internet，information，World-Wide-Web，computers；三是信息學(xué)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用，如management，electronic health records，decision-making；四是計(jì)算機(jī)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用，如system，telemedicine，medical information systems，technology。

浙江大學(xué)的葉鷹教授認(rèn)為，信息資源、信息技術(shù)和信息服務(wù)“三位一體”，構(gòu)成情報(bào)理論的中心要素[6]，信息技術(shù)尤以計(jì)算機(jī)技術(shù)為主導(dǎo)。

早在20世紀(jì)美國(guó)情報(bào)學(xué)家薩瑞賽維克就意識(shí)到，計(jì)算機(jī)技術(shù)與醫(yī)學(xué)信息學(xué)發(fā)展“不是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而是互補(bǔ)關(guān)系”[7]，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息系統(tǒng)及信息技術(shù)理論正為情報(bào)學(xué)的發(fā)展提供技術(shù)支持和原動(dòng)力。

醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究的不僅是信息交流和存儲(chǔ)的模式，而且擴(kuò)展為解決日常工作各種難題的體系。計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展為醫(yī)學(xué)信息學(xué)的研究提供了更為廣闊的空間，人們利用醫(yī)學(xué)信息學(xué)做出輔助決策更加容易。伴隨計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療信息系統(tǒng)、電子健康記錄、遠(yuǎn)程醫(yī)療相繼出現(xiàn)，促進(jìn)了醫(yī)學(xué)信息學(xué)的實(shí)質(zhì)發(fā)展。

3 結(jié)論

醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究是推動(dòng)醫(yī)藥衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的力量。美國(guó)醫(yī)學(xué)研究之所以處于世界領(lǐng)先地位，其中一個(gè)重要因素是美國(guó)有高度發(fā)達(dá)的醫(yī)學(xué)圖書(shū)館和高效率的醫(yī)學(xué)信息傳播系統(tǒng)[8]。因此，要重視醫(yī)學(xué)信息學(xué)的發(fā)展。

未來(lái)，信息技術(shù)及醫(yī)學(xué)信息學(xué)科理論建設(shè)、決策的研究(如基于文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)W評(píng)價(jià)、知識(shí)可視化)會(huì)得到延續(xù)[9]，對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)(如醫(yī)療系統(tǒng)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、電子健康記錄)的研究會(huì)更加深入，對(duì)個(gè)性化的相關(guān)研究(如學(xué)科化知識(shí)服務(wù))及信息服務(wù)滿意度、服務(wù)模式研究更加寬泛，醫(yī)學(xué)信息在醫(yī)院管理中的應(yīng)用[10]不可忽視(如提供預(yù)見(jiàn)性的信息、輔助領(lǐng)導(dǎo)決策)等。

主題詞聚類雖然能夠反映醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀，但關(guān)鍵詞揭示領(lǐng)域的深度不夠，因此僅供科研人員和科研管理人員借鑒。