姚 通，喬 璐

(河南省鑫地土地科技有限責任公司，河南鄭州450016)

隨著社會快速發(fā)展，建設(shè)用地規(guī)模不斷拓展，大量的農(nóng)用地轉(zhuǎn)為城市建設(shè)用地，土地被征用后，涉及到廣大農(nóng)民的土地補償?shù)膯栴}也就越來越突出。因為土地對農(nóng)民來不僅是生產(chǎn)資料，還是一種生活資料，還具有社會保障功能。補償標準的不合理，一方面會加劇社會矛盾，引發(fā)大量的土地糾紛;另一方面，導(dǎo)致農(nóng)地過度非農(nóng)化，造成土地資源大量浪費。我國當前的征地補償標準大多是統(tǒng)一年產(chǎn)值倍數(shù)法和區(qū)片綜合地價，補償標準比較低，加劇了社會矛盾，導(dǎo)致農(nóng)地過度非農(nóng)化，造成土地資源大量浪費［1］。如何合理地確定征地補償價格，進而形成有效的征地補償分配體制，使土地的利用達到最優(yōu)化成為亟待解決的問題。

1 數(shù)據(jù)來源和調(diào)查方式

2014年7月份在河南省周口市扶溝縣進行了實地調(diào)查。利用分層隨機抽樣方法，以保證樣本的有效性。在抽樣框內(nèi)，在扶溝縣內(nèi)隨機選擇鄉(xiāng)(鎮(zhèn))，再在這些鄉(xiāng)(鎮(zhèn))隨機選擇4個村莊，最后在每個村莊隨機選擇農(nóng)戶進行農(nóng)戶調(diào)查。由于主觀和客觀的原因，共收回問卷300份，并對問卷進行了初步分析，得到有效問卷282份，有效問卷率達到了94%。

除問卷調(diào)查外，該研究還采用了半結(jié)構(gòu)訪談(Semi-structure Interview)的方法［2］。訪談對象主要為農(nóng)戶。采取開放式提問方式，根據(jù)采訪主題和提前擬定的采訪提綱進行訪談，并使被采訪者在和諧的氣氛中介紹經(jīng)驗，發(fā)表對征地補償?shù)目捶ㄅc意愿。

2 基于問卷調(diào)查結(jié)果的Logistic模型分析

2．1 理論模型的建立 Logistic回歸是研究因變量為二分類或多分類觀察結(jié)果與影響因素(自變量)之間關(guān)系的一種多變量分析方法［3］，特別是針對多因素影響事件進行概率預(yù)測。

由于該研究對象是基于農(nóng)民意愿的補償價格，而農(nóng)民意愿的補償價格是存在著次序關(guān)系，所以使用有序的Logistic回歸方法更加適合［4］。該研究運用SPSS軟件對調(diào)查問卷進行Logistic回歸分析，并據(jù)相關(guān)因子分析的結(jié)果，把變量都代入模型進行預(yù)估，最終確定補償價格期望值。

設(shè)因變量 Y 有 n 類，其取值分別為 1，2，3，．．．，n。影響Y 取值的 m 個自變量分別為 X1，X2，X，…Xi，則有:

由此可見，在累積Logit回歸模型中，Logit是在反應(yīng)變量的類別順序的基礎(chǔ)上定義的，即模型的發(fā)生比率是通過該發(fā)生比分子中的事件概率的依次連續(xù)累計而成的［5］。這就是“累積Logit”模型，累計的概率可以用以下公式進行預(yù)估:

式中，mi與β為待估參數(shù)。假設(shè)自變量Xj在各級的參數(shù)β值相等。

對式(1)中累積概率P作Logit變換，變?yōu)?

2．2 變量定義 設(shè)因變量Y為農(nóng)戶對征地補償標準的期望值，Xi為可能對因變量Y產(chǎn)生影響的一系列因素，包括:性別(X1)、年齡(X2)、學歷(X3)、主要收入來源(X4)、家庭每月消費情況(X5)、對征地補償制度的是否了解(X6)、對當?shù)卣鞯匮a償標準是否了解(X7)、是否愿意土地被征收(X8)、愿意被征地的原因(X9)、不愿意被征地的原因(X10)、土地征收后生活變化(X11)、對現(xiàn)行補償標準的態(tài)度(X12)、希望的補償方式(X13)。

2．3 模型設(shè)計 首先，各變量的描述性統(tǒng)計見表1?？傮w來看，大部分受訪農(nóng)戶年齡較大、學歷普遍不高、收入偏低，比較符合當前河南省扶溝縣農(nóng)村人口的狀況。

表1 各變量的描述性統(tǒng)計

該研究使用SPSSl9．0進行逐步、有序的Logistic回歸分析，把上述13個變量都代入模型進行估計，分析結(jié)果見表2。

表2 各變量的參數(shù)估計值

對模型中所有自變量偏回歸系數(shù)是否全為0進行似然比檢驗，結(jié)果顯示，僅截距項的對數(shù)似然值為624．083，而最終的對數(shù)似然值為542．769，卡方值為81．315，自由度為17，顯著性水平小于0．01，所以其在0．01水平上達到顯著狀態(tài)。說明模型中的13個自變量中至少有一個自變量可以有效地解釋征地補償期望值的結(jié)果。

與此同時，模型估計也進行了Pearson和Deviance兩種擬合優(yōu)度檢驗，結(jié)果分別為540．015和438．773，顯著性概率分別為0．079和0．967，P 值均大于 0．05，由此可見，模型擬合良好［6］。

并且，偽決定系數(shù) Cox ＆ Snell=0．251，Nagelkerke=0．265，McFadden=0．099。說明此模型的相關(guān)性很高，可運用于分析解釋。

2．4 模型結(jié)果分析 假設(shè)家庭月消費、愿意被征地的原因、不愿被征地的原因和征地后生活水平變化分別為A、B、C、D，依據(jù)前面所建立的基本模型和表2已得到的參數(shù)估計，可得到以下Logit對比函數(shù)方程［7］:

根據(jù)前文建立模型，可計算各選項的可能性。

征地補償期望值小于5萬元的概率為:征地補償期望值為5萬～10萬元的概率為:征地補償期望值為10萬～15萬元的概率為:征地補償期望值為15萬～20萬元的概率為:

征地補償期望值20萬元以上的概率為:

根據(jù)模型(8)～(12)可算出農(nóng)民選擇征地補償期望值概率，為了判斷周口市農(nóng)民的選擇意愿，該研究用農(nóng)戶調(diào)查中得到的周口市扶溝縣的樣本平均情況來代表各地的農(nóng)戶平均水平，將其代入上述征地補償期望值預(yù)估模型中，算出各地農(nóng)民選擇的征地補償期望值［8］。

根據(jù)計算結(jié)果，農(nóng)戶選擇5萬元以下、5萬～10萬元、10萬～15萬元、15萬～20萬元、20萬元以上的征地補償價格期望值的概率分別為9%、46%、29%、10%、6%，采用加權(quán)平均法計算，可以初步判斷周口市扶溝縣農(nóng)民對征地補償期望值大約是119．79～173．91元/m2。而現(xiàn)行的征地補償標準大約是54．42元/m2，所以農(nóng)戶期望的征地補償價格基本上是現(xiàn)行征地補償價格的2倍還多。

3 結(jié)語

該研究根據(jù)河南省扶溝縣農(nóng)戶問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，對當?shù)剞r(nóng)戶對征地補償價格的期望進行了研究，通過逐步有序Logistic回歸分析發(fā)現(xiàn)，家庭月消費、愿意被征地的原因、不愿被征地的原因和征地后生活水平變化情況這幾個變量對農(nóng)民希望得到的征地補償價格影響比較大。農(nóng)戶愿意被征地的原因主要在于征地補償價格，補償價格越高，其積極性就越高;不愿被征地的原因在于補償價格太低，怕離開自己賴以生存

的土地會失去生活保障;模型分析結(jié)果顯示，農(nóng)戶期望的征地補償價格基本上是現(xiàn)行征地補償價格的2倍多。合理的征地補償價格要盡量滿足農(nóng)民的意愿，保障農(nóng)民的生活和長遠生計，因此，河南省扶溝縣征地補償價格要在現(xiàn)行補償價格的基礎(chǔ)上增加，從而真正保證農(nóng)民的生存權(quán)和發(fā)展權(quán)。

［1］黃滟．農(nóng)地發(fā)展權(quán)定價與土地征收補償［D］．武漢:華中農(nóng)業(yè)大學，2012．

［2］喬芳．征地補償問題研究［D］．北京:中國地質(zhì)大學，2011．

［3］王小映．全面保護農(nóng)民的土地財產(chǎn)權(quán)益［J］．中國農(nóng)村經(jīng)濟，2003，14(10):42 －51．

［4］諸培新，唐鵬．農(nóng)地征收與供應(yīng)中的土地增值收益分配機制創(chuàng)新:基于江蘇省的實證分析［J］．南京農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版)，2013，13(1):66 －72．

［5］臧俊梅，王萬茂，陳茵茵．農(nóng)地非農(nóng)化中土地增值分配與失地農(nóng)民權(quán)益保障研究:基于農(nóng)地發(fā)展權(quán)視角的分析［J］．農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2008，7(2):80－85．

［6］劉衛(wèi)東，彭?。鞯匮a償費用標準的合理確定［J］．中國土地科學，2006，15(2):7 －11．

［7］沈卓雯．基于農(nóng)地發(fā)展權(quán)定價的征地補償標準研究［D］．南京:南京農(nóng)業(yè)大學，2013．

［8］季禾禾，周生路，馮昌中．試論我國農(nóng)地發(fā)展權(quán)定位及農(nóng)民分享實現(xiàn)［J］．經(jīng)濟地理，2005，4(3):149 －151．