付一靜

大數據時代學術期刊發(fā)展路徑的轉型

付一靜

大數據時代已然到來，將深刻影響社會生活的方方面面，學術期刊也浸潤在大數據時代帶來的變革中。過去，學術期刊由于體制機制等因素的影響，稿件處理速度慢，缺乏行業(yè)應有的適應時代發(fā)展的活力。如今，學術期刊要提高編輯的數據素養(yǎng)，充分利用大數據時代的紅利改造期刊工作流程，實施在線審稿、征集學術熱點、評刊等方式，精準開展期刊傳統(tǒng)業(yè)務，延伸期刊服務，走集團化發(fā)展的道路。

大數據時代；學術期刊；期刊工作流程；數據素養(yǎng)；集團發(fā)展

［作者］付一靜，副編審，太原師范學院《教學與管理》雜志社社長。

計算機、網絡、云計算的發(fā)展與應用將人類帶入大數據時代，數據量大、數據種類繁多混雜、數據之間存在相關性而難尋因果關系、傳遞速度快等是大數據時代的顯著特征，大數據正在影響和改變著人類生活的方方面面。然而，我國的學術期刊發(fā)展方式并沒有像其他行業(yè)那樣充分利用大數據時代給行業(yè)發(fā)展帶來的技術手段和思維方式。2014年11月，國家新聞出版廣電總局公示首批認定的5756種學術期刊。其中，很多學術期刊依然遵循接收紙質投稿、登記、送審（三審）、定稿、編輯加工、排版、校對、出片、印刷、發(fā)行的工作流程，出版方式幾乎還停留在十幾年前。編輯坐等稿件上門，只做簡單的來稿加工，沒有積極主動的學術引導和選擇，刊物進入發(fā)行環(huán)節(jié)即完成出版使命，不去過問讀者反響、發(fā)行幾何。有學者認為，學術期刊數字化發(fā)展進程緩慢，主要原因是業(yè)內人士沒有足夠的緊迫感［1］。學術期刊在過去幾十年的發(fā)展中，一直受計劃經濟體制的庇護，人員工資、辦刊經費多由主辦單位全額資助，不存在獨立生存的壓力，因而成為最感受不到社會變革、經濟改革的一個“避風塘”。近年來，國家不斷加大文化體制改革的步伐，2014年4月，國務院印發(fā)《文化體制改革中經營性文化事業(yè)單位轉制為企業(yè)的規(guī)定》和《進一步支持文化企業(yè)發(fā)展的規(guī)定》，再次為包括學術期刊在內的文化事業(yè)單位改制劃定了時間表，學術期刊的發(fā)展遭遇了前所未有的挑戰(zhàn)。學術期刊必須轉型發(fā)展，融入大數據的大學術中去［2］。與學術期刊處于同一環(huán)境體系的學術創(chuàng)新模式、學術研究范式、知識形態(tài)、知識獲取、知識交流及處理機制的改變，將直接影響著學術期刊的生存和發(fā)展［3］。如何在大數據時代背景下生存與發(fā)展是擺在學術期刊業(yè)界面前的一個緊迫的現實問題。

一、充分利用大數據時代的“紅利”改造工作流程

在過去的十幾年乃至幾十年間，大多數學術期刊都形成較為成熟的一套適應傳統(tǒng)的信息產生、傳遞相對于大數據時代較為緩慢的小數據時代的工作流程。來稿登記、送審（三審）、稿件分流（退稿、修改）、通知、定稿、加工、排版、校對（三校）、審讀、出片、對片、付印、發(fā)行、審刊。這樣的工作流程是期刊人不斷總結經驗而成，相對固定下來的較為認可的流程。這樣的工作流程下，稿件從進入編輯部到見刊，至少需要半年時間，再上到期刊數據庫，又需要兩個月左右的時間。在小數據時代，這樣的流程與信息數據產生、傳播的特點相適應，是指導期刊科學有序開展工作的藍本。21世紀以來，數據產生量極速增長，2007年，人類大約存儲了超過300艾字節(jié)的數據，到2013年，世界上存儲的數據預計能達到約1.2澤字節(jié)，如果將這些數據存入光碟，將光碟堆起來，可以從地球堆到月球五次［4］。時代不同了，期刊工作客觀上需要適應時代要求，加快工作節(jié)奏，提高自身競爭力，利用大數據時代的技術成果改造傳統(tǒng)的工作流程，提高學術期刊吸納、反映學術成果的反應能力。本文僅以期刊工作中的核心環(huán)節(jié)為例探討大數據時代背景下學術期刊工作流程的改造。

（一）推廣在線投稿、審稿制度

時下，在線投稿、審稿體系大致有兩種形式：一是借助電子信箱的功能，期刊工作圍繞信箱展開；二是采用專業(yè)軟件開發(fā)的在線投稿系統(tǒng)。

利用電子信箱開展工作的審稿方式是編輯部自發(fā)利用網絡審稿的一種形式，是初級的在線審稿。這種形式只需在信箱中建立一些歸類的文件夾，如一審推薦稿、一審不用稿、二審推薦稿、二審不用稿、終審推薦稿、終審不用稿、修改稿、已發(fā)通知稿等文件夾。各審級人員登錄郵箱后，按序對投稿郵件進行審閱、分類；編務、發(fā)行等人員登錄郵箱后可以在信箱中進行相應的工作。這樣的工作流程借助網絡工作的程度可深可淺，相關人員也不需專門的技術培訓，對編輯部來說需要投入的財力最少，可以說幾乎不增加成本。

在線投稿系統(tǒng)是利用程序語言編寫的實現作者快捷投稿并及時獲得審稿信息的應用操作系統(tǒng)。目前，針對學術期刊個性化的網絡投稿、審稿的設計技術趨于成熟，僅在知網的學位論文庫中就查到我國有14所高校的19篇碩士論文研究期刊在線投稿系統(tǒng)的設計問題。期刊在線投稿系統(tǒng)的研究與開發(fā)已不屬攻關階段，進入推廣應用期。時下，國內已經出現許多版本的期刊在線投稿系統(tǒng)，有IT公司開發(fā)的，也有期刊社開發(fā)的。這些在線投稿系統(tǒng)都有作者投稿、專家審稿、編輯審稿、編輯交流、雜志社信息發(fā)布、稿件信息統(tǒng)計等基本功能。期刊社可以依據自身的特點增設不同的功能模塊。在線投稿系統(tǒng)立足于網絡投稿，旨在為用戶提供一個友好的網絡投稿平臺，減少稿件在編輯手中的滯留時間，可以全方位整合資源，提高工作效率，縮短稿件發(fā)表周期［5］，各審級可以按審級次序審稿，也可打破傳統(tǒng)的審稿次序在線簽署審稿意見，期刊的投稿、審稿、儲存信息、聯系作者、管理稿件、發(fā)行刊物等工作在線完成，順應了大數據時代快節(jié)奏的要求。同時，可以幫助編輯部管理作者、專家信息，與之建立便捷的聯系途徑，加強了編輯部與作者、讀者的聯系，縮短了刊物與作者、讀者的感情距離，突破了時空限制，為期刊提高競爭力提供了技術條件。眾多的大學學報已經采用了中國知網提供的在線投稿系統(tǒng)，取得了明顯的效果。

（二）推廣在線擴展資源制度

1.在線征集學術熱點。中國知網副總編輯肖宏先生認為：數字時代學術期刊的使命是使學術導向、學術把關、學術示范、學術傳播的作用更便捷、更可靠、更全面。大數據時代的學術交流與傳統(tǒng)時代有著很大的不同。網絡化知識服務平臺提供了大數據支持下的科研設計及驗證；虛擬社區(qū)提供了及時交流、及時評論、學術關系網絡；在線會議提供了及時動態(tài)、同步追蹤、選題啟發(fā)；在線評議提供了熱點話題、輿論導向、合作導向、決策參考……學術交流的特點必然要求學術期刊的工作順應其發(fā)展趨勢。因而，服務于學術交流的學術期刊必須追隨學術研究的時代特點，及時有效地征集學術研究的前沿課題。學術期刊社利用自己的網站、微信平臺征集學術熱點，引導相關學者討論、著文，進而成為期刊的專題文章或專題欄目。在線征集的學術熱點即可轉化成刊物的選題計劃，有針對性地結合學術研究，準確、便捷深入地服務、引導學術研究。

2.在線開放審稿人制度。大數據時代為信息傳遞創(chuàng)造了便捷的途徑，不管在世界哪個地方都可以實時召開討論交流，學術期刊因此可以打破時空的約束，聘請有興趣階段性從事期刊工作的學者參與期刊的審稿工作?，F在的學術期刊由于種種因素制約，不可能齊聚數量充足的各學科、方向的專家，即使是依托于科研院所、高校的期刊也不可能有執(zhí)各領域牛耳的學者參與期刊的審稿工作。學術期刊在線召集國內甚至國際學者階段性地參與期刊審稿工作將是期刊、學者雙贏的實踐。國際著名期刊《亞太教育研究者》也采用這一審稿方式，既有利于期刊獲得廣泛的優(yōu)勢資源的支持，進一步擴大影響力，也有利于拉近期刊與學者（作者）的感情距離。

3.在線評刊。大多數學術期刊有出刊后的審讀評價，一般是聘請專人對刊物載文的學術價值及編校質量進行評價。但這種評價活動是小范圍的，由于評價人的學術背景的局限，常常是偏向于編校質量的評價，而疏于對載文學術價值的評價。廣大的讀者閱讀期刊后對期刊全貌或某些文章會有一個價值判斷，往往由于不便或沒有專門的渠道而不會給雜志社反饋。期刊社因此難有及時有效的讀者評價信息。大數據時代，期刊在網站或微信平臺上開辟一個評刊欄，設計一個便捷易行的評價表格，引導讀者閱讀期刊后會順手給出評價。這種評價是專業(yè)讀者立足學術視角的評價，對期刊及時發(fā)現刊物不足、及時捕捉新的學術熱點、更加貼近學術研究實踐大有裨益，尤其是廣大讀者提出刊物的不足，會更加激發(fā)期刊社、編輯不斷提高刊物質量的緊迫感和驅動力。在線評價的開展客觀上拓展了刊物評刊專家資源，為期刊形成良好的編讀關系創(chuàng)造了契機。

二、借助大數據技術支持拓展期刊相關業(yè)務

大數據正在變革人們的思維，創(chuàng)造著新的商機。維克托指出，大數據時代的來臨使人類第一次有機會和條件，在非常多的領域和非常深入的層次獲得和使用全面數據、完整數據和系統(tǒng)數據，深入探索現實世界的規(guī)律，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機［4］。學術期刊完全有條件利用大數據時代帶來的商機發(fā)展期刊相關業(yè)務，夯實期刊發(fā)展的基礎。

（一）借助大數據技術優(yōu)越性精確開展傳統(tǒng)業(yè)務

過去大多學術期刊由于人力所限無法對服務市場做出準確判斷，因而難以有效開展相關業(yè)務。久而久之，學術期刊純粹作學術業(yè)務就成了簡化期刊業(yè)務的結果。時下，期刊發(fā)展顯現出適者生存的應然狀態(tài)，客觀要求學術期刊在大數據時代的大潮中為自己的生存發(fā)展去拼搏。如今，學術期刊可以借助大數據時代的技術手段延伸期刊品牌服務領域，發(fā)展期刊上、下游產業(yè)。通過作者、讀者信息數據分析其學術發(fā)展需要，發(fā)揮期刊媒體平臺的優(yōu)勢，適時舉辦專題學術培訓、研討會，或開發(fā)個性化的訂單服務，擴大期刊的服務視野。這樣的大眾服務于“私人訂制”式的服務可以增進刊物與作者、讀者的聯系，為刊物爭取優(yōu)質稿源、穩(wěn)定和拓展發(fā)行創(chuàng)造條件。通過期刊載文的數據分析，推廣時下受關注的產品、技術、教材、教輔等時效性強的服務，及時開辟相關版面予以呼應，發(fā)展刊物的廣告業(yè)務。

（二）發(fā)展大數據時代期刊新業(yè)務

大數據時代讀者廣泛接觸報紙、雜志、廣播、電視、音像、電影、圖書、網站等媒體，改變了閱讀習慣，單一的出版形式已不能滿足讀者的需求，紙書、網絡、無線、手持閱讀器等不同終端的全媒體出版要求凸顯，綜合運用多種媒介和終端，以文字、圖片、聲音等元素，全方位、立體化展示期刊內容，將是一個全新的出版環(huán)境［6］。網絡閱讀、手機閱讀已經成為人們閱讀的重要方式。期刊網絡閱讀、手機閱讀等數字閱讀的技術成熟，學術期刊應該積極利用數據技術拓展刊物的傳播路徑，提高刊物的影響力。

大數據時代已經不再是“酒好不怕巷子深”的時代，有人稱現在的競爭不是“大魚吃小魚”，而是“快魚吃慢魚”。學術期刊如果已經形成自己的品牌，那就應該充分利用品牌的力量，可以跨地域、跨界合作發(fā)展。借鑒時尚類刊物發(fā)展的成功經驗，充分利用云平臺和現有數據庫的全數據信息，結合自身的特點開展學術期刊品牌延伸的系列業(yè)務。

（三）借助微信平臺等新技術手段拓展期刊業(yè)務

如今微信已深入生活的各個領域，截止到2015年第一季度，微信用戶已經達到5.49億，55.2%的微信用戶每天打開微信超過10次，有62.7%的微信用戶好友數在50個以上［7］。微信傳播速度快，傳播面廣。期刊社可以建立微信公眾平臺，吸引投稿作者、訂戶首先成為期刊微信用戶，通過微信平臺開展作者、讀者關心的業(yè)務活動?；顒优c刊物互相促進，既為期刊拓寬了受眾面，又為期刊轉向全媒體時代做出可貴的探索。我國教育類的某學術期刊已經邁出了利用微信平臺開展期刊新業(yè)務的成功步伐，取得了可喜的經濟效益和社會效益。

三、集團發(fā)展

大數據時代與以往任何時候相比都更加需要合作發(fā)展，從國際上看“一帶一路”戰(zhàn)略，歐盟、東盟等區(qū)域合作集團的不斷擴大，是國家級層面的順應社會、技術潮流的必然結果。視線縮小到學術期刊領域，大數據時代的來臨給學術期刊帶來了發(fā)展機遇，也帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)。學術期刊可以利用新技術拓展新業(yè)務，但在時下多數學術期刊不具備獨立發(fā)展借助新技術開展業(yè)務的條件。因此，期刊之間加強協(xié)作，充分發(fā)揮期刊協(xié)會的作用，不再單打獨斗，或者簡單地與一些數據庫進行數據上網的靜態(tài)合作。行業(yè)數據共享，或集團化聘請專業(yè)數據公司為期刊實時提供相關數據，如同小企業(yè)從會計公司聘請會計做賬一樣，既解決單一期刊獨立開展數據業(yè)務人力物力的不足，又能有針對期刊量身打造的專業(yè)數據服務。期刊的主編、編輯沒必要人人會開發(fā)數據，只需會利用數據平臺分析判斷稿件的價值、分析判斷相關數據，借此決策期刊業(yè)務。期刊社沒必要追求大而全數據業(yè)務的必要，可以依據自身情況獨立發(fā)展或協(xié)作發(fā)展。大數據時代獲得數據的便捷性沖擊了過去行業(yè)保護甚至是部門保護的思想觀念，開放、合作是時代賦予的必然選擇。

國務院《文化體制改革中經營性文化事業(yè)單位轉制為企業(yè)的規(guī)定》和《進一步支持文化企業(yè)發(fā)展的規(guī)定》等法規(guī)從政策導向上也為學術期刊集團化發(fā)展劃定了路線。

四、學術期刊轉型需注意的問題

學術期刊大數據時代轉型發(fā)展是社會發(fā)展的必然選擇，未來的社會新媒介式強甚至代替?zhèn)鹘y(tǒng)紙媒已成大勢，傳統(tǒng)的學術期刊要審時度勢積極爭取適應時代發(fā)展的主動轉變。在期刊轉型的趨勢下，學術期刊一定要正確判斷，大數據、新技術是時代發(fā)展賦予期刊的便捷的工具手段，無論何時學術期刊服務、引導學術研究的使命不會變。學術期刊以人為本的文化產業(yè)的實質不會變。只有把握本質才不會在躁動的大潮中迷失方向。因此，學術期刊轉型發(fā)展需注意如下一些問題。

（一）提高編輯人員的數據素養(yǎng)

數據素養(yǎng)就是數據信息素養(yǎng)。通常指研究者在科學數據的采集、組織，管理、處理和分析、共享與協(xié)同創(chuàng)新利用等方面的能力，以及研究者在數據的生產、管理和發(fā)布過程中的道德與行為規(guī)范［8］。對編輯來說，數據素養(yǎng)就是編輯利用網絡、QQ、微信、易信等手段獲取學科學術研究及發(fā)展動態(tài)、學科研究人員、學術研究成果、國家相關政策等信息，并能從刊物辦刊宗旨出發(fā)快速判斷信息價值，由此發(fā)現、把握有利于刊物發(fā)展及自身專業(yè)發(fā)展的信息，拓展相關業(yè)務的觀念與能力。在海量資源中獲取數據的同時不能忽略任何一個可以找到信息情報的數據，可能某一數據表面看來毫無用處，但是當這個數據和其他數據整合在一起后就有可能是打開整個數據挖掘大門的金鑰匙［9］。大數據時代，學術期刊編輯需要具備的素質不再僅僅是做傳統(tǒng)媒體需要的學術素養(yǎng)和編輯專業(yè)素養(yǎng)。分析、利用大數據信息的數據素養(yǎng)成為與其學科專業(yè)素養(yǎng)和編輯素養(yǎng)同樣重要的必不可少的職業(yè)素養(yǎng)。

大數據背景下數據開放共享日漸普及，網絡侵權日益泛濫，給數字出版版權保護帶來了新的挑戰(zhàn)［10］，客觀需要編輯加大防止網絡抄襲、侵權的發(fā)生。編輯辨?zhèn)问瞧鋽祿仞B(yǎng)的一個重要方面。

學術期刊編輯，尤其是品牌期刊編輯長期以來已經適應了坐等稿件上門，接受作者發(fā)文祈求，甚至方方面面關系的說情，造成了編輯缺乏主動學習、適應大數據時代要求的思維惰性［11］，積極應對新問題、新信息也應是學術期刊編輯數據素養(yǎng)的重要內涵之一。

學術期刊編輯在新時代要不斷修煉，提高自己的數據素養(yǎng)，走向成熟的學習型編輯，要擺脫技術和環(huán)境的雙重壓力，形成自己不斷創(chuàng)造的不竭動力［12］。

（二）采用在線審稿流程需注意的問題

1.采用快捷的網絡審稿工作方式不能丟棄期刊工作的本質。大數據時代因其極速的數據處理和海量的信息給期刊發(fā)展提供了巨大的發(fā)展可能，使期刊工作形式產生變革，但期刊社應該正視大數據時代固有的大量的人機交互導致人際漠然的弊端，積極研究并有效回避。不能因采用便捷的工作方式而改變學術期刊服務學術、引領學術的根本追求，也不能因工作方式的改變而忽視期刊社人文氛圍的維護與建設。新的工作方式下要更加強調人與人的聯系與互動，強調編輯與作者的聯系、編輯與讀者的聯系、編輯與期刊社內部同事的聯系。開展各種活動，增進社內同事交流，增進刊社編輯與作者、讀者的交流。

2.強化編輯職業(yè)道德建設。加強期刊社編輯職業(yè)道德建設是期刊工作的一個永恒的使命，學術期刊新的工作流程是大數據時代的必然產物，它在順應時代大潮、提高工作效率的同時，也帶來一些風險。與大數據時代信息的便捷高效相適應的是人的更大程度的自由。期刊稿件管理系統(tǒng)不夠成熟與完善的情況下，不合格稿件流入出版環(huán)節(jié)的漏洞加大。時下，學術期刊受熱捧，發(fā)文需求遠大于期刊的刊載能力，編輯承受著來自多方面的關系壓力和經濟利益的誘惑，期刊社應大力加強編輯職業(yè)道德教育，從編輯精神層面增強抗拒誘惑的免疫力［13］。

3.為習慣傳統(tǒng)投稿方式的作者留有延習的空間。大數據時代為期刊借用網絡技術的成果便捷高效地開展工作提供了條件，采用新的投稿、審稿管理系統(tǒng)后，稿件管理者會熱衷于新的工作手段而嫌棄傳統(tǒng)的接收電子郵件、傳送稿件、安排審稿、查重……學術期刊順應大數據時代的要求改造刊物的工作流程，首先是應作者快速傳播作品的要求，其次是提高自身發(fā)展競爭力的要求。適應作者需求，為作者提供優(yōu)質學術交流服務平臺是學術期刊應然的追求。在一個相當長的時期內，學術期刊的作者隊伍將會是有多重投稿習慣訴求的多元隊伍，因而，期刊社需要有適合不同作者投稿需求的稿件管理體系。

（三）構建適應新形勢的管理制度

長期以來，傳統(tǒng)的學術期刊已經形成一套行之有效的較為固化的管理體系，大數據時代，學術期刊發(fā)展出現了新的樣態(tài)，期刊業(yè)務及其工作流程、方法等都發(fā)生了巨大的變化。因此，客觀要求學術期刊必須依據新的工作情境制定新的管理制度。重組期刊內部管理結構，針對不同的工作環(huán)節(jié)實施不同的管理方式。大數據時代給了編輯更多的工作自由，相應地，期刊社的制度管理要給編輯更多的精神自由。因而，期刊管理應更加重視管理的文化引領作用，將期刊內部文化植根于管理體制之中。制度是底線；道德、文化是引領。以編輯內化的文化約束逐步取代制度約束。

大數據時代為學術期刊的發(fā)展提供了無限可能，但大數據不是萬能的，不管數據技術發(fā)展到何時，期刊都要準確定位發(fā)展方向，深入研究讀者和作者的心理，開發(fā)利用數據積極有效的使用方向，利用數據技術抑制數據技術帶來的負面效能，讓數據技術充分地推動學術期刊的發(fā)展。

［1］王琳，孫東建.中國數字化出版的現狀與對策［J］.天津科技，2011（4）：98-100.

［2］周小華.大數據時代中國學術期刊的創(chuàng)新發(fā)展［N］.中國社會科學報，2013-12-18（B03）.

［3］周小華.“大數據”時代中國學術期刊的轉型與發(fā)展機遇［J］.科技與出版，2014（4）：102-104.

［4］［英］維克托.邁爾-舍恩伯格，肯尼恩.庫克耶.大數據時代［M］.盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2014.

［5］商海亮.雜志社在線投稿系統(tǒng)的設計與實現［D］.沈陽：東北大學，2013.

［6］田丁.大數據時代科技期刊的未來形態(tài)［J］.中國期刊研究，2014（2）：232-236.

［7］鯤鵬.2015微信用戶數據報告［R/OL］.http://news. mydrivers.com/1/432/432676.htm.

［8］張靜波.大數據時代的數據素養(yǎng)［J］.科學，2013（4）：29-32.

［9］江俞蓉，張?zhí)烀?大數據時代情報學面臨的機遇與挑戰(zhàn)［J］.現代情報，2013（8）：58-60.

［10］齊元軍.大數據時代數字出版版權保護的難點與策略研究［J］.科技與出版，2014（11）：52-55.

［11］古四毛，付一靜.思維惰性對期刊編輯能動性的影響及其克服［J］.陜西教育學院學報，2007（4）：110-113.

［12］李金正.論編輯主體的三個二重性［J］.中國編輯，2014（1）：34-39.

［13］付一靜.論核心期刊編輯倫理困惑及其消解［J］.太原師范學院學報（社會科學版），2015（1）：34-36.