◎中國運(yùn)載火箭技術(shù)研究院 郝照平 李瀟瀟 王愛武 劉菊青 孫鵬
以科研生產(chǎn)管理評估數(shù)據(jù)分析支持改進(jìn)決策
◎中國運(yùn)載火箭技術(shù)研究院 郝照平 李瀟瀟 王愛武 劉菊青 孫鵬
通過對中國運(yùn)載火箭技術(shù)研究院及其它2個(gè)研究院2011~2014年的科研生產(chǎn)評估數(shù)據(jù)(過程部分)采用參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法,按總體、模塊、子要素3層對“系數(shù)得分”進(jìn)行分析,對某要素總平均分、模塊平均分、關(guān)鍵子要素平均分的年度、各研究院之間差異進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。探討了各年度各研究院科研生產(chǎn)管理特征的異同,分析了運(yùn)載火箭技術(shù)研究院4年間低分要素占比的差異。結(jié)合數(shù)據(jù)分析,提出了關(guān)鍵子要素按發(fā)展型、衰退型、問題型和頑固型4個(gè)類別分類及其針對性改進(jìn)方法,為管理決策提供支撐。
中國運(yùn)載火箭技術(shù)研究院自2009年以來全面推進(jìn)科研生產(chǎn)管理評估工作,其中涵蓋對中國航天科技集團(tuán)公司的評估準(zhǔn)備和研究院對廠所的評估2個(gè)層面,以集團(tuán)公司對研究院評估為主導(dǎo)帶動(dòng)研究院對廠所的評估,同時(shí)后者也為前者提供較好支撐。在4年的評估工作中,展現(xiàn)研究院科研生產(chǎn)管理優(yōu)勢與成績的同時(shí),也發(fā)現(xiàn)了一系列問題和差距,形成了一套以當(dāng)年評估結(jié)果總結(jié)帶動(dòng)次年策劃改進(jìn)的有效機(jī)制,從而實(shí)現(xiàn)了科研生產(chǎn)管理的實(shí)質(zhì)性改進(jìn)。
當(dāng)代信息科學(xué)認(rèn)為,隨著數(shù)據(jù)量的積累其資源屬性越加明晰,開發(fā)價(jià)值越加明顯;而社會(huì)發(fā)展要求快速反應(yīng)和精細(xì)管理,急需借助對數(shù)據(jù)的分析來科學(xué)決策 。這種注重?cái)?shù)據(jù)積累和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的科學(xué)思維方式對提升科研生產(chǎn)管理具有重要意義。經(jīng)過這些年的評估,研究院積累了比較豐富、詳實(shí)的數(shù)據(jù)和資料。由于歷年對評估的總結(jié)基本上是“斷面”式的,缺乏將歷年評估數(shù)據(jù)和資料連貫起來整體分析,一些有價(jià)值的管理信息未被察覺,跨年、跨院的差距未被客觀識別,趨勢性問題也未全面把握。因此,研究院提出以“大數(shù)據(jù)”思維對歷年的評估數(shù)據(jù)資料進(jìn)行連續(xù)性分析和對比,并以科學(xué)的分析作為依據(jù)進(jìn)行深入總結(jié),有針對性地提出改進(jìn)方案,從而推動(dòng)研究院科研生產(chǎn)管理升級。
年度總平均分是當(dāng)年所有子要素“系數(shù)得分”的算術(shù)平均值,近似于各年度單位的綜合評分。對總平均分的分析,可以考察同一單位各年度以及不同單位之間科研生產(chǎn)管理總體水平的差異和變化趨勢。考慮到不同年度、不同單位之間評估要素項(xiàng)目可能存在差異,僅統(tǒng)計(jì)對比年度或?qū)Ρ葐挝幌嗤氐目偲骄帧?/p>
1.同單位各年度總平均分分析
對運(yùn)載火箭技術(shù)研究院2011~2014年科研生產(chǎn)評估總平均分進(jìn)行差異性檢驗(yàn)和線性相關(guān)分析,其結(jié)果見圖1和表1。差異性檢驗(yàn)采用配對樣本T檢驗(yàn),即計(jì)算2個(gè)相比較的年度各個(gè)相同子要素得分之差,再分析各子要素得分之差是否符合均數(shù)為0的正態(tài)分布,如數(shù)據(jù)顯示不符合,則認(rèn)為這2個(gè)年度總體得分水平存在顯著性差異。線性相關(guān)分析可以量化評判2次評估各要素得分是否具有相同的趨勢,反映不同年度科研生產(chǎn)管理特征的相似程度。反映到圖形上,相關(guān)性顯著者的雷達(dá)圖形相似程度較高,如圖2所示。所謂差異或相關(guān)具有“顯著性”是統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語,是當(dāng)相關(guān)統(tǒng)計(jì)模型計(jì)算出的參數(shù)(如表1中的P值)達(dá)到特定數(shù)值時(shí)給出的統(tǒng)計(jì)推斷,其結(jié)論較直觀,數(shù)值更為科學(xué)、審慎。
圖1 研究院2011~2014年評估總平均分及標(biāo)準(zhǔn)差
結(jié)果表明,研究院科研生產(chǎn)評估的總體水平自2011年后有實(shí)質(zhì)性提升,2012年與2013年處于同等水平,2014年水平雖然有所降低但仍好于2011年。不過這一結(jié)論需要審慎看待,一方面,4年間子要素項(xiàng)目變化較大,此結(jié)論僅限于對可比項(xiàng)目的分析,尤其是2014年與2011年相同子要素?cái)?shù)僅20個(gè),同時(shí)調(diào)整了成熟度判定等級,對其可比性有較大影響;另一方面,航天科技集團(tuán)逐年提高評估要求,這也是2014年研究院總體得分降低的原因。
表1 研究院2011~2014年評估總平均分差異性及相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果
圖2 研究院2011~2014年評估得分雷達(dá)圖
線性相關(guān)分析顯示,除2011年外各年度子要素評分具有相關(guān)性,說明研究院近3年各子要素得分具有相似趨勢,反映這3年科研生產(chǎn)管理整體特征比較相似。2011年相關(guān)不顯著,主要是因?yàn)樵u估要素變動(dòng)比較多。從圖2的雷達(dá)圖中可以直觀地看出,2013年和2012年的圖形較為相似。
2.同年度不同單位總平均分分析
為分析運(yùn)載火箭技術(shù)研究院與其它2個(gè)研究院間科研生產(chǎn)管理總體水平上的差異及其4年間的變化情況,在相同年度對研究院與甲院、乙院進(jìn)行總平均分的差異性檢驗(yàn)和線性相關(guān)分析,結(jié)果見圖3及表2。
結(jié)果顯示,乙院的總平均分在前2年低于研究院,而近2年與研究院已無顯著差異;而甲院的總平均分除在2013年顯著高于研究院外,歷年均與研究院無顯著差異。結(jié)果說明,4年間乙院的科研生產(chǎn)管理水平趕上了研究院;而研究院的科研生產(chǎn)管理水平與甲院雖然不分伯仲,但從未超越過甲院,而且存在被其超越的可能。3個(gè)研究院之間子要素得分的線性相關(guān)分析顯示,歷年評估中研究院與甲、乙研究院間的子要素得分均顯著相關(guān),說明研究院與甲、乙研究院間各評估子要素得分趨勢相似,因而可以認(rèn)為其科研生產(chǎn)管理特征具有一定共性。
圖3 2011~2014年研究院與其它研究院評估總平均分及標(biāo)準(zhǔn)差
通過分析可以看出,4年來研究院科研生產(chǎn)管理水平總體上獲得了實(shí)質(zhì)性的提升,2012年獲得了較大的進(jìn)步,此后基本穩(wěn)定在這一水平。隨著航天科技集團(tuán)評估要求的提高,研究院評估工作壓力也在逐年增大。雖然還不能認(rèn)為總體評分出現(xiàn)了大幅下滑,但仍需增強(qiáng)防微杜漸的意識。分析還顯示,4年來航天科技集團(tuán)所屬研究院間的差距在整體上正在逐步縮小,目前已經(jīng)處于比較接近的水平,而且各研究院之間在科研生產(chǎn)管理要素整體特征上確實(shí)具有較大相似性。
根據(jù)評估手冊中模塊的劃分,將過程部分的子要素分為科研生產(chǎn)任務(wù)管理、科研生產(chǎn)能力建設(shè)、市場開拓與立項(xiàng)、售后服務(wù)與支持保障4個(gè)模塊,對各研究院之間4個(gè)模塊內(nèi)子要素的4年平均分和變異度進(jìn)行分析,結(jié)果見圖4和表3。
要素連續(xù)年度分值的變異度可反映其發(fā)展水平(異度=標(biāo)準(zhǔn)差/均數(shù),用百分比表示),平均分值較高或近期分值高,但連續(xù)年度分值不穩(wěn)定(即變異度高)的模塊/要素尚不能認(rèn)為已經(jīng)成熟,只有在近一個(gè)時(shí)期平均分值較高且變異度較小的模塊/要素才可以認(rèn)為已趨于成熟。
結(jié)果顯示,研究院和甲院在科研生產(chǎn)任務(wù)管理、科研生產(chǎn)能力建設(shè)2個(gè)模塊得分均高于乙院,在市場開拓與立項(xiàng)模塊也高于乙院,而研究院與甲、乙院之間在售后服務(wù)與支持保障模塊無顯著差異。研究院得分變異程度較大,即最不穩(wěn)定的是科研生產(chǎn)能力建設(shè)模塊,相對穩(wěn)定的是市場開拓與立項(xiàng)模塊。就4年平均水平而言,研究院在科研生產(chǎn)任務(wù)管理、科研生產(chǎn)能力建設(shè)、市場開拓與立項(xiàng)方面優(yōu)于乙院,但4個(gè)模塊對甲院均無優(yōu)勢。表明研究院科研生產(chǎn)能力建設(shè)仍處于發(fā)展變動(dòng)的階段,而市場開拓與立項(xiàng)已趨于成熟。
通過分析可以看出,研究院雖然在4個(gè)模塊的保持和趕超方面取得了一些成績,但對其它單位并未形成整體性優(yōu)勢。而且從發(fā)展的速度來看,某些單位進(jìn)步較快,研究院的優(yōu)勢已不再明顯。此外,研究院在科研生產(chǎn)管理的4個(gè)方面發(fā)展并不平衡,除市場開拓與立項(xiàng)方面優(yōu)勢明顯外,其它方面還需要加強(qiáng)。
表2 2011~2014年研究院與其它研究院評估總平均分差異性及相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果
圖4 各研究院四大類評估子要素平均分平衡計(jì)分卡圖
1.關(guān)鍵子要素的分類
在管理實(shí)踐中,運(yùn)載火箭技術(shù)研究院將評估得分曾低于0.9的要素視為關(guān)鍵子要素。為有針對性地對這些子要素實(shí)施管理,根據(jù)其近年平均分、分值穩(wěn)性并結(jié)合變化趨勢將其分為4類。
第一類為發(fā)展型子要素,其特征是平均分較高、變異度較大、呈上升趨勢。這類要素雖然不斷提升進(jìn)步,但還未穩(wěn)定到一定的水平,因此尚不能認(rèn)為其完全成熟,工作中還需進(jìn)一步鞏固提高。
第二類為衰退型子要素,其特征是平均分較高或中等、變異度較大、呈下降趨勢。這類要素連年評分一直滑坡,其變異度越大,說明衰退問題越嚴(yán)重。
第三類為問題型子要素,其特征是平均分較低或中等、變異度大、無明確趨勢。這類要素評估表現(xiàn)不穩(wěn)定,通常是“抓一抓有起色,放一放出問題”。
第四類為頑固型子要素,其特征是平均分較低、變異度較小、無明確趨勢。這類要素評估中長期表現(xiàn)不良,反映科研管理中存在頑固性問題,但也不排除某些要素不甚符合被評單位管理實(shí)際。
使用上述分類半對研究院4年間子要素進(jìn)行分類診斷,為相關(guān)要素改進(jìn)方案的制定尋找依據(jù)。表4列出了研究院若干具有一定分類特征的子要素。需要指出的是,研究院關(guān)鍵子要素評估表現(xiàn)基本良好,故多數(shù)只表現(xiàn)為有某種特征的傾向,特別典型者暫不多見。
總之,子要素成熟與否不能僅憑個(gè)別年份得分,應(yīng)經(jīng)過若干連續(xù)年度評估且具備平均分較高、變異度較小、呈上升或穩(wěn)定狀態(tài)等特征,方可認(rèn)為達(dá)到較成熟水平。一些曾表現(xiàn)不良的子要素必須經(jīng)過整改,穩(wěn)步提升并趨于穩(wěn)定后,方可認(rèn)為達(dá)到成熟。
2.關(guān)鍵子要素的計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)
經(jīng)計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì),2011~2014年研究院曾低于0.9分的子要素共有14項(xiàng),甲院和乙院分別為14項(xiàng)和16項(xiàng),如圖5所示。其中,研究院重復(fù)4次低于0.9分的子要素為1項(xiàng)——新產(chǎn)品開發(fā)及產(chǎn)品更新?lián)Q代管理;重復(fù)3次低于0.9分的為1項(xiàng);重復(fù)2次低于0.9分的為4項(xiàng);僅1次低于0.9分的為8項(xiàng)。
表3 各研究院四大類評估子要素平均分差異性檢驗(yàn)結(jié)果
表4 研究院典型關(guān)鍵子要素示例
3.低分子要素占比分析
計(jì)算歷年低于0.9分的子要素占當(dāng)年全部子要素?cái)?shù)的比例,要考慮到歷年評估要素?cái)?shù)量有一定變動(dòng)。研究院此類要素占比最高的年份是2011年,達(dá)34.78%;占比最低的年份是2012年,為10.34%,見圖6和表5。
采用卡方檢驗(yàn)分析研究院各年度低于0.9分的子要素占比差異。結(jié)果顯示,2012年和2013年的占比較2011年顯著下降,說明相關(guān)子要素的整改有實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。2014年占比數(shù)值雖有所上升,達(dá)22.86%,但統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯示與2012年和2013年占比并無顯著性差異,說明低分要素占比仍在同等水平。
在相同年度對研究院和甲、乙院低分要素占比進(jìn)行卡方檢驗(yàn),研究院低分要素占比與甲院和乙院均無顯著性差異。結(jié)果說明,雖然直觀的數(shù)值上研究院低分要素占比低于乙院并高于甲院,但還不能認(rèn)為與這2個(gè)單位拉開了實(shí)質(zhì)性差距。
圖5 各研究院2011~2014年評估低于0.9分的子要素復(fù)現(xiàn)情況
4.低分子要素平均分差異性分析
經(jīng)計(jì)算得到研究院14項(xiàng)低分子要素的平均分及標(biāo)準(zhǔn)差,如圖7所示。其中4年平均分低于0.9的子要素有11項(xiàng)。將這些子要素的4年平均分與甲、乙院相同子要素4年平均分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)差異性檢驗(yàn),研究院的產(chǎn)品重大問題/重大短線/共性問題的識別分析與處理高于乙院,其余子要素與甲、乙院均無顯著差異。結(jié)果說明,若從4年整體觀察,研究院的低分子要素與其它研究院有很大共性。
根據(jù)上述分類方半對研究院14個(gè)關(guān)鍵子要素作出分類,偏向于發(fā)展型的子要素3個(gè),偏向于衰退型的子要素1個(gè),偏向于頑固型的子要素3個(gè),偏向于問題型的子要素6個(gè),評估周期過短不便分類的子要素1個(gè)。其中個(gè)別子要素具有混雜特征,介于問題型與頑固型、頑固型與衰退型之間。
5.統(tǒng)計(jì)結(jié)果討論
可以看出,雖然研究院部分子要素在向健康方向發(fā)展,但多在產(chǎn)品工程建設(shè)中新老問題相互交織,不同要素相互影響。
圖6 各研究院2011~2014年評估低于0.9分的子要素的當(dāng)年占比
表5 各研究院2011~2014年評估低于0.9分的子要素的數(shù)量及占比
6.以評估數(shù)據(jù)支持改進(jìn)決策
研究院結(jié)合歷年航天科技集團(tuán)的反饋意見將統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果進(jìn)行深入探討,明晰了自身的發(fā)展水平和趨勢,進(jìn)一步了解了相對其它單位的優(yōu)勢與劣勢,理清科研生產(chǎn)管理問題的特征和脈絡(luò)。在宏觀層面,將有關(guān)調(diào)控內(nèi)容融數(shù)低分子要素仍表現(xiàn)為遷延反復(fù)的問題型或改進(jìn)阻力較大的頑固型,對相關(guān)管理提出較大挑戰(zhàn)。科研生產(chǎn)管理問題主要體現(xiàn)在能力建設(shè)方面,相關(guān)要素占全部問題的85%;科研生產(chǎn)任務(wù)管理也是問題的重要方面,相關(guān)要素占全部問題的14%,表明研究院科研生產(chǎn)管理的主要矛盾在于能力建設(shè)。非常值得注意的是,產(chǎn)品工程建設(shè)中的關(guān)鍵子要素絕大部分呈現(xiàn)“問題型”特征,說明入未來規(guī)劃,發(fā)揚(yáng)優(yōu)勢提升能力;在微觀層面,結(jié)合研究院科研生產(chǎn)管理問題的分類,根據(jù)各類要素的特征有針對性地逐條制定改進(jìn)措施和實(shí)施方案。
圖7 研究院2011~2014年評估低于0.9分的子要素的平均分及標(biāo)準(zhǔn)差
例如,通過分析發(fā)現(xiàn),盡管各子要素是分別評分再線性相加,但各類子要素間往往具有內(nèi)在關(guān)聯(lián)性,具有“牽一發(fā)動(dòng)全身”的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。第一個(gè)子要素背后的管理領(lǐng)域出現(xiàn)問題,都可能對相關(guān)管理領(lǐng)域造成影響,反過來再影響其它子要素的評分。尤其對于產(chǎn)品工程建設(shè)中的子要素,這種特征更加明顯,所以其問題也往往表現(xiàn)為“扎堆”的現(xiàn)象。針對這些問題,在管理決策中要做好持續(xù)艱苦攻關(guān)的思想準(zhǔn)備,不能急于求成,應(yīng)本著緊跟航天科技集團(tuán)的思路創(chuàng)新開擴(kuò)思維、系統(tǒng)規(guī)劃部署、逐項(xiàng)推進(jìn)解決的原則推進(jìn)產(chǎn)品工程建設(shè)管理的改進(jìn)。
另外,對分析中呈現(xiàn)“衰退型”特征的要素,應(yīng)認(rèn)識到相關(guān)管理工作出現(xiàn)了滑坡或跟不上航天科技集團(tuán)的新要求。因此,必須給予足夠的重視,在管理決策中及時(shí)采取措施,憑借相關(guān)管理工作有較好的基礎(chǔ),可以迅速彌補(bǔ)促其趕上,如果久拖不決,則可能形成更大的問題而難于治理。
航天科研生產(chǎn)管理評估以現(xiàn)代管理理論為指導(dǎo),以系統(tǒng)分析量化研究為特征,是一項(xiàng)重大的企業(yè)管理綜合評估活動(dòng),具有重要的理論和實(shí)踐價(jià)值。歷年來為推動(dòng)航天科研生產(chǎn)管理評估,集團(tuán)公司、研究院、廠所3級均投入了眾多精力和資源,在這個(gè)過程中生成了大量詳實(shí)、寶貴的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)與研究院、廠所/型號的科研生產(chǎn)活動(dòng)密切相關(guān),比較客觀地反映了歷年各級科研生產(chǎn)活動(dòng)的要素特征,具有良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量和優(yōu)質(zhì)豐富的信息載荷,是一筆寶貴的管理信息資源,非常有必要加以充分利用。通過對其深入分析可以發(fā)現(xiàn)科研生產(chǎn)管理的關(guān)鍵因素和問題,掌握管理過程的狀態(tài)和趨勢,把握其中的特點(diǎn)和規(guī)律,確證其中重要的結(jié)論和問題,進(jìn)而作出預(yù)測、給出建議。
數(shù)據(jù)資源的價(jià)值與其積累的深度和廣度呈指數(shù)關(guān)系。評估數(shù)據(jù)分析如果僅限于當(dāng)年、鄰年或局限于小范圍,則不足以說明大問題、把握大趨勢、獲取大發(fā)現(xiàn),也不足以得出嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕Y(jié)論、作出準(zhǔn)確的預(yù)測。只有盡可能全面、完整地將歷年各單位的評估數(shù)據(jù)匯集起來,采用專業(yè)的統(tǒng)計(jì)方半加以分析,運(yùn)用科學(xué)的理論進(jìn)行闡釋,才能為科研生產(chǎn)管理提供切實(shí)有效的決策信息。因此,要使數(shù)據(jù)分析發(fā)揮對科研生產(chǎn)管理的決策支持作用,必須首先建立一整套相關(guān)數(shù)據(jù)收集、整理、儲(chǔ)存、利用的制度,形成一套可持續(xù)運(yùn)行的機(jī)制。?