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        基于灰色綜合關(guān)聯(lián)度的船舶碰撞事故因子權(quán)重分析

        2015-03-13 01:33:20黃躍華
        關(guān)鍵詞:船舶利用模型

        黃躍華,李 威

        (天津海運職業(yè)學(xué)院,天津 300350)

        基于灰色綜合關(guān)聯(lián)度的船舶碰撞事故因子權(quán)重分析

        黃躍華,李 威

        (天津海運職業(yè)學(xué)院,天津 300350)

        文章通過對某轄區(qū)水域多年交通事故的統(tǒng)計分析,研究導(dǎo)致船舶碰撞事故四種因素及其子因素之間的權(quán)重關(guān)系,利用灰色綜合關(guān)聯(lián)度理論,建立船舶碰撞事故的權(quán)重判斷模型,利用模型的推理能力,找出最可能導(dǎo)致船舶碰撞發(fā)生的致因的鏈條,從而發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵的管理控制點,為安全管理提供安全建議,進(jìn)而科學(xué)有效的預(yù)防與減少船舶碰撞事故的發(fā)生。

        綜合關(guān)聯(lián)度;船舶碰撞;事故因子

        一、引言

        船舶碰撞事故有很大的概率產(chǎn)生經(jīng)濟損失、人員傷亡與環(huán)境污染,探究船舶碰撞事故的發(fā)生原因的權(quán)重對于減少碰撞事故的發(fā)生有重要意義。導(dǎo)致事故的因素可以分成船員、船舶、環(huán)境、管理四個方面[1]。文章研究目的在于:研究導(dǎo)致船舶碰撞事故四種因素及其子因素之間的權(quán)重關(guān)系,利用灰色綜合關(guān)聯(lián)度[2]理論建立船舶碰撞事故的權(quán)重判斷模型,利用模型的推理能力,找出最可能導(dǎo)致船舶碰撞發(fā)生的致因的鏈條,從而發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵的管理控制點,為安全管理提供安全建議,進(jìn)而科學(xué)有效的預(yù)防與減少船舶碰撞事故的發(fā)生。

        二、船舶碰撞事故因素權(quán)重計算模型

        文章對某港水域多年來的船舶碰撞事故調(diào)查資料進(jìn)行統(tǒng)計分析后發(fā)現(xiàn),導(dǎo)致碰撞事故發(fā)生的原因有很多個,將所有碰撞致因因素進(jìn)行識別并進(jìn)行統(tǒng)計分析,可以使對于事故原因的探究將更加科學(xué)、切合實際,文章將某港水域船舶碰撞風(fēng)險因子總結(jié)如圖1所示。

        圖1 船舶碰撞事故致因因子識別

        三、船舶碰撞事故因素權(quán)重計算模型的建立

        設(shè)X0為船舶碰撞事故數(shù)量序列,X1,X2,X3,…,Xn為相關(guān)因素行為序列,令集合

        Xi={xi(1),xi(2),xi(3),…,xi(n)}

        (一)求取絕對關(guān)聯(lián)度

        1.利用始點零化算子對序列進(jìn)行始點零像化

        XiD={xi(1)d,xi(2)d,xi(3)d,…,xi(n)d}

        xi(k)d=xi(k)-xi(1)

        (二)求取相對關(guān)聯(lián)度

        1.利用初值化算子求取序列的初值像

        XiD={xi(1)d,〗xi(2)d,xi(3)d,…,xi(n)d}

        2.利用始點零化算子對序列進(jìn)行始點零像化

        XiD={xi(1)d,xi(2)d,xi(3)d,…,xi(n)d}

        xi(k)d=xi(k)-xi(1)

        (三)求取綜合關(guān)聯(lián)度

        ρij=θεij+(1-θ)γij

        (四)結(jié)果分析

        對求取的事故因素綜合關(guān)聯(lián)度排序并進(jìn)行分析,關(guān)聯(lián)度的值即可作為船舶碰撞事故因素權(quán)重比,根據(jù)權(quán)重確定應(yīng)該采取的措施。

        四、以某港為例依據(jù)船舶碰撞事故因素權(quán)重計算模型進(jìn)行權(quán)重計算(實例)

        表-1 某港口水域2003-2012年碰撞事故因素統(tǒng)計

        (一)求取絕對關(guān)聯(lián)度

        1.利用始點零化算子對序列進(jìn)行始點零像化

        3.計算絕對關(guān)聯(lián)度

        (二)求取相對關(guān)聯(lián)度

        1.利用初值化算子求取序列的初值像

        2.利用始點零化算子對序列進(jìn)行始點零像化

        4.計算相對關(guān)聯(lián)度

        (三)求取綜合關(guān)聯(lián)度

        ρij=θεij+(1-θ)γij

        (四)結(jié)果分析

        根據(jù)模型計算碰撞發(fā)生的四大因素中人的因素為主要因素。船舶因素方面,主要因素是船舶不適航;環(huán)境因素方面,能見度不良對碰撞影響最大;人的因素方面,主要因素是瞭望不當(dāng)、違反規(guī)則、與操作不當(dāng);管理因素方面,主要是船舶超區(qū)域航行為。

        五、結(jié) 論

        模型的結(jié)論與其他專家學(xué)者用其他方法的分析結(jié)論基本一致,為降低船舶事故的發(fā)生應(yīng)該:1)加強安全責(zé)任意識。了望不充分等極易造成事故發(fā)生,因此要加強對船員的安全文化與安全意識、責(zé)任心的教育與培訓(xùn);2)加強知識經(jīng)驗培訓(xùn)。加強公約等相關(guān)的培訓(xùn),使船員在適當(dāng)時刻做出適當(dāng)?shù)臎Q策,避免事故的發(fā)生;3)加強船舶管理公司的建設(shè),建立健全安全管理體系、加強安全文化教育等;4)船舶交通管理等相關(guān)機構(gòu)加強管理。例如VTS提高管理的作用,加強操作員的業(yè)務(wù)、安全責(zé)任的強制教育培訓(xùn)、改善轄區(qū)的交通環(huán)境。

        [1]鄭中義,黃忠國,吳兆麟.港口交通事故與環(huán)境要素關(guān)系[J].交通運輸工程學(xué)報,2006,(01).

        [2]崔杰,黨耀國,劉思峰.幾類關(guān)聯(lián)分析模型的新性質(zhì)[J].系統(tǒng)工程,2009,(04).

        [3]彭波.大連轄區(qū)水上交通事故研究[D].大連海事大學(xué),2013.

        The Weight Analysis of Factors for Ship Collisions Based on the Grey Correlation Degree

        HUANG Yue-hua, LI Wei

        (TianjinMaritimeVocationalCollege,Tianjin, 300350)

        This paper made a statistical analysis of traffic accidents in the waters of some jurisdiction through the years in order to find the weight relationship between four kinds of factors and their sub-factors led to ship collisions. It took use of the theory of gray correlation degree to establish a weight judgment model for ship collisions and used the reasoning ability of this model to identify the most likely chain of the causes for ship collisions, thus finding the critical management and control points and providing advice for security management in order to scientifically and effectively prevent and reduce ship collisions.

        correlation degree; ship collision; factors for accidents

        2014-04-07

        黃躍華(1980-),男,天津市人,天津海運職業(yè)學(xué)院航海技術(shù)系講師,主要研究船舶交通工程; 李威(1984-),男,天津市人,天津海運職業(yè)學(xué)院講師,主要研究值班避碰規(guī)則和船體保養(yǎng)。

        U662

        A

        1673-582X(2015)02-0053-05

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