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        基于群體可拓模糊綜合理論的綠色低碳高速公路評價研究

        2015-03-11 14:03:52胡萬欣劉艷劉玉露蔣晶堯
        關(guān)鍵詞:高速公路公路綠色

        胡萬欣 胡 驥 劉艷 劉玉露 蔣晶堯

        1. 武漢鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院,武漢 430205

        2. 西南交通大學(xué),交通運輸與物流學(xué)院,成都 610031

        3. 湖北楚天高速公路股份有限公司,武漢430074

        4. 湖北省交通運輸廳,隨岳高速公路管理處,武漢 430050

        5. 玉林市城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計院,廣西玉林 537000

        0 引 言

        綠色低碳高速公路發(fā)展模式是現(xiàn)代交通可持續(xù)化不可或缺的重要組成部分,也是現(xiàn)在交通發(fā)展的重要方向。隨著對“綠色低碳”理念的不斷重視,高速公路運營正走向環(huán)保發(fā)展之路。歐美發(fā)達國家的高速公路管理模式經(jīng)過50多年的調(diào)整已經(jīng)向安全、舒適、節(jié)能與環(huán)保的方向前進。例如:日本的三級垂直管理體系;法國、意大利、西班牙等國家的特許公司制;英國則以低碳環(huán)保為核心進行高速公路運營[1,2]。相比于歐美發(fā)達國家,雖然我國高速公路里程成為世界第一,但是綠色低碳公路的評價問題,研究成果還很少,綠色低碳的發(fā)展模式仍然在不斷探索中。馬中南、高建剛分析了綠色公路的內(nèi)涵,探討了綠色公路的體系[2]。王健、朝暉、曹海波建立了公路綠色施工屬性指標體系,構(gòu)建了公路綠色施工屬性識別評價模型[3]。劉麗芳對高速公路綠色施工進行了探討,希望能完善綠色施工評價過程[4]。夏波、王晉采用層次分析法(AHP)分析了綠色低碳公路指標的權(quán)重,采用模糊數(shù)學(xué)法建立了體評價方法[5,6]。上述分析中,對于綠色低碳公路的評價問題,還沒有建立評價指標體系規(guī)范,評價結(jié)果的有效性和準確性也難以保證。AHP可以將眾多復(fù)雜因素和決策者個人因素結(jié)合起來,適應(yīng)于現(xiàn)階段我國綠色低碳的高速公路評價特點,是近期比較可行的方法。使用層次分析法時,決策方法由某位專家給出判斷矩陣,這樣可能由于專家的失誤從而造成方案選擇的失當,影響評價結(jié)果的有效性。為了減小每位專家的主觀性對決策的影響,集合不同專家意見,提升決策的有效性,故文章使用了AHP群決策方法(GAHP)。同時,綠色低碳評價指標之間存在著模糊性、多目標性,且基礎(chǔ)數(shù)據(jù)樣本較少,故引入模糊綜合評價理論,期望提高高速公路綠色低碳評價的有效性,從而正確辨別高速公路的低碳發(fā)展程度,優(yōu)化高速公路管理方法。

        1 綠色低碳高速公路評價過程

        綠色低碳高速公路是指將“綠色低碳”理念運用到整個管理過程中,最大程度地合理保護環(huán)境,形成“安、暢、舒、美”的和諧之路。高速公路綠色低碳評價就是合理地分析現(xiàn)役的高速公路“綠色低碳”等級,以便查找高速公路運營管理中存在的問題,從而采取措施來提升高速公路的綜合效益。綠色低碳高速公路評價的主要研究內(nèi)容有:(1)評價體系的建立——選擇何種指標評價高速公路的綠色低碳性;(2)評價方法——如何選擇適用的評價方法;(3)高速公路綠色低碳程度的綜合解讀——如何根據(jù)評價等級調(diào)整高速公路的管理。其中,綠色低碳高速公路評價流程示意如圖1所示。

        2 綠色低碳高速公路評價指標集的確定

        建立綠色低碳高速公路評價指標,本質(zhì)就是要尋找能全面反映低碳高速公路各方面特征的指標。為提高綠色低碳高速公路評價的準確性,盡可能選取可以量化的指標。否則,會影響評價的效率及準確性。指標根據(jù)高速公路運營中產(chǎn)生節(jié)能減排量或起到生態(tài)、環(huán)保、循環(huán)效果的來劃分,本文從綠色低碳高速公路中的綜合運營指標、能源環(huán)境指標以及養(yǎng)護管理指標3個方面構(gòu)建評價體系。結(jié)合實際的養(yǎng)護工程以及文獻[2-6]構(gòu)建如圖2的評價體系。

        圖1 綠色低碳高速公路評價流程Fig.1 Green and low-carbon expressway evaluation process

        圖2 低碳綠色高速公路評價指標體系Fig. 2 Green and low-carbon evaluation index system of a expressway

        3 群體可拓模糊綜合理論的評價分析

        3.1 群體可拓層次法確定指標權(quán)重

        3.1.1 層次分析法初步確定權(quán)重

        由于綠色低碳的高速公路評價具有多因素、多目標、多層次的特點,AHP方法用排序向量表示不同因素的相對重要性可分為四個基本步驟:

        (1)層次結(jié)構(gòu)模型建立。結(jié)構(gòu)中包括目標層、準則層、分準則層。(2)構(gòu)造判斷矩陣。結(jié)合實際問題采用Delphi法和1-9標度法來兩兩判斷矩陣。(3)層次單排序。(4)一致性檢驗。(5)層次總排序。具體構(gòu)建過程可參考文獻[10]。

        3.1.2 可拓綜合理論的權(quán)重修正

        引入 GAHP,選取 m位(m≥3)專家,客觀考慮不同專家偏好的一致性并據(jù)此將反映權(quán)重的定量信息和定性信息進行集成,建立一種基于 AHP的群決策模型[7-10]??赏胤治隼碚搶Q策者作為樣本,以每個專家AHP計算的權(quán)重作為分析因素,進行可拓分析得到專家權(quán)重。設(shè)有m位決策者對n個指標使用AHP得到判斷矩陣ijU,然后根據(jù)ijU得到權(quán)重系數(shù)ijδ。其中,ijδ表示第i個U通過一致性檢驗后的第j個決策指標的權(quán)重。

        基于AHP的可拓理論的多人決策權(quán)重的步驟如下:① 確定經(jīng)典域物元ojR:

        式中,ojR為第j個指標的經(jīng)典域物元。

        ② 確定節(jié)域物元PjR :

        式中:PjR 為第j個指標的節(jié)域物元。

        ⑤ 確定關(guān)聯(lián)函數(shù)復(fù)合物元0R:

        ⑥ 確定專家的離散系數(shù) k:

        ⑦ 確定專家的效度系數(shù)iφ:

        3.2 模糊評價理論的綠色低碳高速公路綜合評價

        3.2.1 評價指標的量化

        (1)定量指標無量綱化

        由于定量指標的不太相同,為了能夠判定指標等級,對其無量綱化處理。設(shè)評價指標uij的定義域為uij∈ [Aij,Bij],Aij> 0 ,Bij> 0 ,Aij<Bij,yij為無量綱化后的結(jié)果。成本型指標和效益型指標的無量綱化函數(shù)如下式:

        成本型指標:

        (2)定性指標量化

        定性指標采用評價等級隸屬度的方法來確定。本文將定性評價指標分為5個等級。

        3.2.2 建立模糊評價矩陣

        3.2.3 模糊綜合評價

        模糊綜合評價結(jié)果向量Y中,yt表示公路隸屬于綠色低碳評價等級程度,Y中最大的yt對應(yīng)的等級表示被評價高速公路最適合于該等級,可作為評價結(jié)果。

        4 計算分析

        4.1 案例描述

        湖北荊州某高速公路于2010年12月完全通車,此段有長江大橋連接湖北與湖南 2省。該橋長度為4302.5m,雙向六車道,全封閉、全立交,設(shè)計速度為100km/h,橋涵設(shè)計荷載為公路I級。2014年10月對此路段進行了調(diào)研。調(diào)查發(fā)現(xiàn):8月維修橋面系時應(yīng)用了雙層 SMA技術(shù)。沿線建筑設(shè)施污水處理和中水回用等資源循環(huán)生態(tài)環(huán)保項目都已經(jīng)建立,部分車道已使用ETC車道。具體的綠色低碳指標調(diào)查如表1。

        表1 某高速公路綠色低碳指標調(diào)查情況Tab. 1 Green and low carbon indicators of an expressway

        4.2 AHP初步確定權(quán)重

        對此段高速公路的低碳綠色評價,建立如圖1的分析結(jié)構(gòu)。依據(jù)文獻[11]對由3名公路養(yǎng)護研究人員及 5名養(yǎng)護工程師的權(quán)重進行集結(jié)并進行一致性檢驗,權(quán)重見表2。

        4.3 基于可拓分析的權(quán)重修正

        (1)根據(jù)公式(1)~(6)計算得到關(guān)聯(lián)函數(shù)復(fù)合物元R0如表3所示。

        表2 不同專家的權(quán)重(ijδ)Tab.2 Weights of the different experts

        表3 關(guān)聯(lián)函數(shù)復(fù)合物元R0Tab.3 Correlation function composite element

        此處以11( )Kδ為例進行計算分析:

        由公式(8)~式(9)計算修正后的權(quán)重專家權(quán)重,結(jié)果如表5所示。

        表4 專家的離散系數(shù)k(i)Tab.4 Discrete coefficients of the different experts

        (3)由式(11)計算修正后的指標權(quán)重,結(jié)果如表6所示。

        表5 修正后的權(quán)重專家權(quán)重Tab.5 The modified weights of experts

        表6 修正后的指標權(quán)重Tab.6 The modified index weights

        此處以1u為例進行分析:

        4.4 確定因素集和評語集

        根據(jù)綠色低碳高速公路評價的程度,將其劃分為優(yōu)、良、中、次、差5個級別,所有指標的節(jié)域為[0,100]。所有綠色低碳高速公路評價指標的評估級別為U={U1,U2,U3,U4,U5}={優(yōu)、良、中、次、差}。綠色低碳高速公路評價指標隸屬度表如表7所示。

        4.5 建立評價矩陣

        利用綠色低碳公路評價指標隸屬度建立評價矩陣,如表1所示。在數(shù)據(jù)處理中對定量指標通過查閱工程資料獲得,對定性指標采取專家打分法獲得。定性指標得分如表8所示。

        表7 綠色低碳指標隸屬度Tab. 7 Green and low carbon index membership degrees

        表8 定性指標得分Tab. 8 The qualitative index score

        依據(jù)式(13)評價矩陣如下所示:

        4.6 模糊綜合評價

        依據(jù)式(14)知綜合評價為:H1=W21·R1=(0.086 2,0.114 2,0.116 3,0,0);H2=W22·R2=(0.076 0,0.123 7,

        4.7 結(jié)果分析

        依據(jù)最大隸屬度原則,養(yǎng)護管理指標(0.114 2)為良好等級;能源環(huán)境指標(0.151 8)為中等等級;綜合運營指標(0.118 5)為中等等級;高速公路整體綠色低碳(0.386 6)屬于中等等級。通過綜合評價計算可知,日常養(yǎng)護管理中需要進一步引入先進的、環(huán)保的材料來進行養(yǎng)護維修,可再生能源以及材料需要作為重點項目放在養(yǎng)護管理中;該段高速公路在以后的運營過程還需要做到節(jié)約能源、提高節(jié)能設(shè)備的普及;綜合管理中該高速公路管理處會推進 ETC車道普及來提高運管效率。

        該段的高速公路公路剛剛經(jīng)歷了中修工程,一些綠色低碳的設(shè)備、設(shè)施在不斷的完善中,以后的管理中許多低碳措施會得到改善和突破。

        5 結(jié)束語

        高速公路綠色低碳水平評價是一個多準則、多屬性的問題,有效的評價該等級是一個工作。文章用以群決策可拓層次分析法為基礎(chǔ)的指標權(quán)重計算方法,客服了決策人員因失誤或者偏好等使權(quán)重出現(xiàn)偏差的問題,為最終綠色低碳評價提供了依據(jù)。同時,由于評該價具有模糊性和不確定性,文章基于多級模糊理論,建立了高速公綠色低碳評級模型,能準確判定高速公路的綠色低碳等級,可以指導(dǎo)養(yǎng)護管理的實際工作。由于綠色低碳評價因素多,不確性條件較多,群決策多級可拓評估模型中的一些定性因素還不能有效的定量化,這也是以后需要改進的地方。

        [1] Scientific Applications International Corporation(SAIC), Curran M A. Life-cycle assessment: principles and practice[M]. National Risk Management Research Laboratory, Office of Research and Development, US Environmental Protection Agency, 2006.

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