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        多跑道機(jī)場離場航班推出時(shí)刻的優(yōu)化研究

        2015-03-11 14:04:20王莉莉
        關(guān)鍵詞:離場等待時(shí)間間隔

        魏 云 王莉莉

        中國民航大學(xué),空中交通管理學(xué)院,天津 300300

        0 引 言

        隨著我國民航事業(yè)的快速發(fā)展,航班流量的不斷增加,航班延誤問題正嚴(yán)重阻礙著我國民航事業(yè)又快又好的發(fā)展。根據(jù)美國聯(lián)邦航空局的調(diào)查顯示,美國有近84%的航班延誤發(fā)生在機(jī)場場面,尤其是大型機(jī)場。根據(jù)美國航空運(yùn)輸協(xié)會的數(shù)據(jù)顯示,2009年的美國航空延誤費(fèi)用達(dá)100億美元,其中90%由于地面運(yùn)行造成的。而我國國內(nèi)的幾個(gè)繁忙機(jī)場,航班延誤問題也十分突出,尤其是在流量高峰時(shí)段。雖然國內(nèi)很多大型機(jī)場都是多跑道,但機(jī)場容量的增加沒能帶來機(jī)場交通流量的較大增加,其中很大一部分原因是由于不合理的場面調(diào)度引起的場面擁擠造成的。因此,在有限的機(jī)場資源下,研究機(jī)場場面的調(diào)度優(yōu)化問題,來提高資源利用率,進(jìn)而提高機(jī)場交通流量顯得十分迫切和必要。近年來,國內(nèi)外學(xué)者對此做了不同層次的研究,從不同角度提出了多種解決方案。Gautam Gupta[1]和 Andrea D’Ariano[2]等對進(jìn)離場航班的排序問題進(jìn)行研究,但求出的解實(shí)時(shí)性不好。徐肖豪[3]和李志榮[4]等分別利用不同智能算法求解進(jìn)離場航班排序問題,但這些算法都存在求解效率低且容易陷入局部最優(yōu)解問題。H.Balakrishnan[5]等研究了滑行道優(yōu)化運(yùn)行問題,并以真實(shí)機(jī)場仿真驗(yàn)證了其可有效減少航班滑行時(shí)間和排隊(duì)序列。董瑩[6]等都分別對機(jī)場滑行道調(diào)度策略進(jìn)行了研究,建立了滑行路徑優(yōu)化模型。劉期建[7]等研究了多跑道機(jī)場的跑道調(diào)度問題并設(shè)計(jì)了多目標(biāo)和分階段的調(diào)度算法。國內(nèi)目前關(guān)于航班推出時(shí)刻的研究較少,王潔寧[8]]等基于有色Petri網(wǎng)對航空器推出建模,對航空器推出策略進(jìn)行了研究。

        基于以上研究,本文在研究多跑道離場航班排序的基礎(chǔ)上,考慮不同航班從各自停機(jī)位滑向跑道端的滑行時(shí)間不同,建立以總的地面等待時(shí)間最小為目標(biāo)的離場航班推出時(shí)刻模型,設(shè)計(jì)了相應(yīng)的啟發(fā)式算法并進(jìn)行算例仿真。

        1 問題描述

        在實(shí)際機(jī)場運(yùn)行過程中,如果僅僅根據(jù)航班時(shí)刻表的預(yù)計(jì)起飛時(shí)間確定航班推出時(shí)刻,那不僅會造成整體航班延誤量增大,使得機(jī)場運(yùn)行效率低下,并且,由于場面擁擠帶來的無謂等待時(shí)間所造成的航班燃油的消耗,既不經(jīng)濟(jì)也不環(huán)保,因此,研究航班推出時(shí)刻,得出合理的航班推出時(shí)間,不僅具有理論意義,也有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        研究航班推出時(shí)刻,必須根據(jù)航班預(yù)計(jì)起飛時(shí)刻表,結(jié)合前后不同機(jī)型航班所必須滿足的安全間隔的不同,得到最優(yōu)的航班推出序列。根據(jù)國際民航組織(ICAO)規(guī)定,前后不同航班之間必須滿足一定的安全間隔,將安全間隔轉(zhuǎn)化為時(shí)間,得到前后各種機(jī)型航班的最小安全時(shí)間間隔,如表1所示。

        表1 離場航班不同機(jī)型間的最小安全間隔 ijS(單位:min)Tab.1 The minimum safety separation of departure flights among different plane models (unit: min)

        2 推出時(shí)刻模型建立與分析

        假設(shè)離場航班全部在廊橋口等候推出,航班推出過程是指航班從廊橋口推出一直滑至跑道端等待起 飛的整個(gè)過程,見網(wǎng)格圖1。

        圖1 離場航班推出過程網(wǎng)格圖Fig.1 Launched process grid figure of the departure flights

        地面等待時(shí)間是指從關(guān)艙門開始直至實(shí)際起飛這段時(shí)間。一般情況下,關(guān)艙門時(shí)間與預(yù)計(jì)起飛時(shí)間是一樣的,故在此使用預(yù)計(jì)起飛時(shí)間代替關(guān)艙門時(shí)間,即地面等待時(shí)間=實(shí)際起飛時(shí)間-預(yù)計(jì)起飛時(shí)間。假設(shè)某一繁忙機(jī)場高峰時(shí)段離場航班架次為N,irE表示航班i在跑道r的預(yù)計(jì)起飛時(shí)間,r=1,2,…,R;irA表示航班i在跑道r的實(shí)際起飛時(shí)間,r=1,2,…,R;irx表示航班對跑道的變量;ijy表示航班對航班的變量。

        決策變量:

        則目標(biāo)函數(shù)為:

        約束條件為:

        式(2)表示每架航班有且只有一條跑道可以起飛;式(3)表示前后航班必須滿足的安全間隔,前后兩架航班i和j在同一條跑道起飛的間隔要大于等于ijS,而前后兩架航班i和j在同一條跑道起飛的間隔要大于等于ijD;式(4)在跑道端等待起飛的航班數(shù)小于該跑道該時(shí)刻的起飛容量。

        3 啟發(fā)式算法設(shè)計(jì)

        根據(jù)航班推出模型和求解思路,設(shè)計(jì)對應(yīng)的啟發(fā)式算法,步驟如下:

        Step 1 選擇推出時(shí)刻參考值。根據(jù)航班時(shí)刻表以及先到先服務(wù)原則,以航班的預(yù)計(jì)起飛時(shí)間作為航班的推出時(shí)刻參考值,得出航班總的地面等待時(shí)間t1;

        Step 2 根據(jù)飛機(jī)不同機(jī)型的安全間隔,構(gòu)造前后離場航班的安全間隔矩陣;

        Step 3 根據(jù)前后不同機(jī)型航班的組合排列,得到各航班的離場次序,算出不同離場次序的總航班延誤時(shí)間,確出航班總延誤時(shí)間最少的離場次序r1;

        Step 4由于不同停機(jī)位距跑道端的距離不同,導(dǎo)致??坎煌C(jī)位的各個(gè)航班滑至跑道端的滑行時(shí)間不同,即各航班的滑行時(shí)間數(shù)組,得到最終的航班離場次序r2;

        Step 5 若出現(xiàn)推出時(shí)刻相同的情況,由于跑道起飛容量的限制,根據(jù)優(yōu)先級原則,將優(yōu)先等級低的航班往后延遲一個(gè)推出時(shí)刻,得到各航班最終的推出時(shí)刻。

        4 算例仿真與分析

        為了驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性,下面采用成都雙流機(jī)場運(yùn)控部門提供的進(jìn)離場航班數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真。成都雙流機(jī)場為多跑道設(shè)置,設(shè)跑道數(shù)R=2,由于還有進(jìn)場航班,故起飛容量取M=2。由于在實(shí)際運(yùn)行過程中,前后兩架在不同跑道起飛的航班,往往使用同一安全間隔ijS。因此,本文算例仿真采用的安全間隔都是ijS,即ijD=ijS。選取某15分鐘內(nèi)的10架起飛航班,根據(jù)國際民航組織(ICAO)的規(guī)定,將飛機(jī)按機(jī)型分為重型(H),中型(L),輕型(S)三類,且相鄰兩架不同機(jī)型航班的最小尾流安全間隔標(biāo)準(zhǔn),可用3×3矩陣表示:

        矩陣中的單位為min;行為前機(jī)i,列為后機(jī)j。

        每架班延誤如公式(1)所示。美國聯(lián)邦航空管理局(FAA)對無障礙滑行時(shí)間是這樣定義的:在最理想運(yùn)行條件下,航空器在沒有受到擁擠、氣象和其他造成延誤等因素影響時(shí)從停機(jī)位推出到起飛這一過程的滑行時(shí)間。故假設(shè)10架航班的起飛跑道,預(yù)計(jì)起飛時(shí)間以及各航班滑至跑道端的無障礙滑行時(shí)間已知,如表2所示:

        表2 航班預(yù)計(jì)起飛時(shí)間與跑道以及滑行時(shí)間(單位:min)Tab.2 Flight departure time and the runway and sliding time (unit: min)

        仿真的具體結(jié)果,見表3,表4。

        表3 利用FAFS算法計(jì)算的仿真結(jié)果(單位:min)Tab.3 Simulation results calculated with FAFS algorithm (unit: min)

        表4 利用啟發(fā)式算法計(jì)算的仿真結(jié)果Tab.4 Simulation results calculated with heuristic algorithm

        本文用 FAFS算法求得的航班總的地面等待時(shí)間為19.5 min,而采用啟發(fā)式算法求得的航班總的地面等待時(shí)間為11.5 min,相比先到先服務(wù)原則(FAFS算法),采用該算法對離場航班的推出時(shí)刻進(jìn)行優(yōu)化,使得航班地面總的等待時(shí)間減少了近41%,可以明顯的減少航班地面等待時(shí)間,同時(shí)跑道利用率提高了30%。

        5 結(jié)束語

        本文研究了繁忙多跑道機(jī)場的離場航班推出時(shí)刻問題,在滿足安全間隔和不同滑行時(shí)間的約束條件下,設(shè)計(jì)推出時(shí)刻啟發(fā)式算法,求解出離場航班的最優(yōu)推出時(shí)刻,通過matlab仿真,對該算法進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明,針對機(jī)場短時(shí)間小流量的離場航班,本文建立的模型符合機(jī)場實(shí)際,算法可行,為以后對航班推出時(shí)刻的進(jìn)一步研究作了一定的理論探討。

        [1] Gautam Gupta, Waqar Malik, Yoon C. Jung. A mixed integer linear program for airport departure scheduling[C]//Hilton Head, South Carolina: Proc. of 9th American Institute of Aeronautics and Astronautics,Aviation Technology Integration and Operations Conference (ATIO), 2009.

        [2] Andrea D’Ariano. Paolo D’Urgolo, Dario Pacciarellietal.Optimal sequencing of aircrafts take-off and landing at a busy airport[C]//Madeira Island, Portugal: Proc.of 2010 13thInternational IEEE, Annual Conference on Intelligent Transportation Systems, 2010.

        [3] 徐肖豪,姚 源. 遺傳算法在終端區(qū)排序中的應(yīng)用[J]. 交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào), 2004,4(3): 121-126.

        [4] 李志榮,張兆寧. 基于蟻群算法的航班著陸排序[J].交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào),2006,4(2): 66-19.

        [5] Simaiakis I.,Balakrishnan H. Queuing models of airport departure processes for emissions reduction[C].Proc. of American Institute of Aeronautics and Astronautics Guidance,Navigation and Control Conference,2009.

        [6] 董 瑩,安 然. 機(jī)場航空器地面滑行時(shí)間優(yōu)化研究[J].交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息,2011, 11(5):141-146.

        [7] 劉期建.多目標(biāo)分階段的跑道調(diào)度計(jì)劃算法研究[D].成都: 電子科技大學(xué),2009.

        [8] 王潔寧, 薛 鵬, 徐肖豪. 基于 CPN 的 Agent建模及其用于航空器推出的分析[J]. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展, 2012, 22(1): 187-190.

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