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        單交叉口公交信號優(yōu)先控制策略建模研究

        2015-03-10 09:33:46鄧瑞萍
        交通科技與經(jīng)濟 2015年1期
        關(guān)鍵詞:綠燈交叉口優(yōu)先

        鄧瑞萍

        (蘭州交通大學 交通運輸學院,甘肅 蘭州730070)

        公交優(yōu)先本質(zhì)是實現(xiàn)讓“百姓優(yōu)先”,同時推動城市公共交通的優(yōu)先發(fā)展,優(yōu)先滿足人民群眾“行有所乘”的基本公共服務(wù)需求,讓人民群眾“出行更便捷、乘坐更舒適、換乘更方便”。公交信號優(yōu)先主要包括“空間優(yōu)先”和“時間優(yōu)先”?!翱臻g優(yōu)先”是指在公交車輛通行時給予空間上優(yōu)先,如設(shè)置公交專用道等;“時間優(yōu)先”是指在交叉路口給予公交車輛優(yōu)先通行的信號。而公交信號優(yōu)先控制方式主要分為主動優(yōu)先和被動優(yōu)先。主動優(yōu)先(Active priority)是以公交車輛檢測系統(tǒng)發(fā)出的優(yōu)先請求為基礎(chǔ),為特定的公交車輛提供提前、延長、插入、跳躍或者倒轉(zhuǎn)相位等優(yōu)先服務(wù),從而實現(xiàn)公交車輛的優(yōu)先通行;被動優(yōu)先(Passive priority)是以公交車輛的歷史數(shù)據(jù)為依據(jù)而設(shè)計交叉口的信號配時方案,以實施公交優(yōu)先。針對信號優(yōu)先控制方式,目前很多專家學者對這一問題作出了積極的探索,如Yagar等建立了確定性模型計算車輛總延誤,賦予車輛不同的權(quán)重,最終生成信號配時方案;Balke等采用綠燈延長和綠燈提前等優(yōu)先控制方式研究了單點公交優(yōu)先控制算法。楊曉光教授等對交叉口公交信號優(yōu)先控制策略和控制算法進行研究,這對公交信號優(yōu)先在我國的實施具有一定的促進作用和指導意義。

        本文對主動優(yōu)先控制方式中綠燈提前啟亮和綠燈延長控制策略,在一定的約束條件下,計算模型控制參數(shù),建立影響延誤模型,通過計算機仿真分析,得到公交車輛在不同發(fā)車頻率的情況下,信號交叉口采取優(yōu)先控制策略前后車輛延誤的變化,為信號交叉口采取信號優(yōu)先方式,提高公交車輛服務(wù)水平,降低車輛延誤提供科學的理論依據(jù)。

        1 信號優(yōu)先策略控制模型

        1.1 約束條件

        在考慮公交優(yōu)先的交叉口進行建模分析時,為了滿足建模與分析的要求,需要進行一定的條件假定,假定如下:1)設(shè)置公交專用檢測器,以實時地獲取公交車輛數(shù)據(jù);2)交叉口設(shè)置有公交專用道,利于獲取公交車輛信息,避免社會車輛對檢測信息的影響;3)確保檢測到每輛到達交叉口的公交車輛,可以通過預測模型得到每輛公交車到達交叉口停車線的時間;4)無左轉(zhuǎn)公交車;5)必須滿足各進口行人和自行車安全過街的最小時間需求;6)交叉口相交道路車輛排隊長度應(yīng)在允許范圍之內(nèi)。同時,公交信號優(yōu)先應(yīng)遵循以下原則:l)一個周期內(nèi)不同時采取兩項信號優(yōu)先策略;2)每個信號周期的最后一個相位不能為公交車輛提供綠燈延長優(yōu)先;3)如果不滿足交叉口各進口行人和自行車安全過街的最小時間需求、交叉口相交道路最大排隊長、各相位車輛最小綠燈通行時間中的任何一項,都不能給予公交車輛信號優(yōu)先。

        設(shè)公交相位為第一相位,其綠燈時間為g1,y;該交叉口公交優(yōu)先相位為i(1≤i≤n-1),車道為j(1≤j≤mi);臨界綠燈時間為

        式中:C為交叉口信號周期時長;gpi,min為最小綠燈時間;gmaxi為公交相位最大綠燈時間;ri為有效紅燈時間。

        效益指數(shù)為

        1.2 模型建立

        通過采取綠燈提前和綠燈延長控制策略,使公交車輛在交叉口獲得信號優(yōu)先權(quán),公交優(yōu)先相位車輛的總延誤會減少,而非優(yōu)先相位車輛的總延誤會增加。為了評價公交信號優(yōu)先的效益,下面分別建立綠燈提前和綠燈延長控制方式下公交優(yōu)先相位和非優(yōu)先相位的延誤計算模型及其效益指數(shù)PI。

        1.2.1 綠燈提前控制策略

        1.2.1.1 控制模型

        當檢測到公交車輛到達時,當前相位為非公交相位,下一個相位為公交相位,那么就需要縮短當前相位的綠燈時間,提前啟亮下一相位的綠燈。壓縮的綠燈剩余時間為

        式中:表示非公交i相位壓縮綠燈后剩余的時間;l表示壓縮系數(shù);Δgk-1i表示上一周期非公交i相位壓縮綠燈后剩余的時間。

        1.2.1.2 延誤模型

        綠燈提前使公交車輛在交叉口獲得信號優(yōu)先權(quán),所產(chǎn)生的延誤包括來自優(yōu)先相位減少的延誤和非優(yōu)先相位增加的延誤。

        1)公交優(yōu)先相位的延誤模型。公交優(yōu)先相位是相位i,公交車輛到達交叉口的時間為t′,第i相位綠燈開始時刻為gis。那么,公交車輛優(yōu)先所減少的人總延誤為

        當相位i綠燈提前Δt′1(s)啟亮時,該相位各進口道社會車輛的延誤會減少。那么,第i相位第j車道減少的延誤為

        式中:qi,j表示車輛到達率(pcu/s);Si,j表示第i相位第j車道車輛離開的飽和率(pcu/s);Δt′1表示綠燈提前的時間;mi表示第i相位的車道個數(shù)。

        2)公交前一相位(非優(yōu)先相位)的延誤模型。對公交優(yōu)先相位的前一相位(即第i-1相位)來說,綠燈提前結(jié)束了 Δt′1,使得在 Δt′1內(nèi)到達交叉口的車輛未在綠燈時間內(nèi)通過,必然會增加車輛的延誤。第i-1相位第j進口道增加的延誤為

        則第i相位由于綠燈提前,使得所有進口道增加的人總延誤為

        綜上,可得到效益指數(shù)PI

        1.2.2 綠燈延長控制策略

        1.2.2.1 公交優(yōu)先相位延誤模型

        1)公交車輛延誤變化。公交車輛減少的延誤是由公交車輛在交叉口停留所產(chǎn)生的延誤。假定檢測器在t0時刻檢測到公交車輛到達,并且到達停車線所需時間為Δt,那么公交車輛到達停車線的時刻為ti=t0+Δt。若tg+t′g≥Δt>tg,則公交車輛需要請求第i相位綠燈延長Δt1時間通過交叉口。第i相位綠燈開始時刻和結(jié)束時刻分別為gis和gie,那么

        給予公交車輛信號優(yōu)先時,所減少的延誤為

        那么,當優(yōu)先相位是第i相位時,單輛公交車輛優(yōu)先減少的人總延誤為

        2)社會車輛延誤變化。如果第i相位綠燈時間不延長Δt1,則在該時段內(nèi)到達的公交車輛需等待下一次綠燈才能通過交叉口,因此會產(chǎn)生延誤。在時間Δt1內(nèi)到達第i相位第j進口道上的減少的延誤為

        綜上,第i相位所有進口道社會車輛的人總延誤為

        1.2.2.2 非優(yōu)先相位延誤模型

        由于第i相位綠燈延長Δt1時間,使得其余各相位的紅燈時間也被迫延長,為了保持信號周期時長不變,則需要壓縮非優(yōu)先相位的綠燈時間。非優(yōu)先相位第p相位的壓縮的綠燈時間為:Δtp=Δtps-Δtpe。Δtps和Δtpe表示由于前面相位綠燈延長所帶來的綠燈開始和結(jié)束的時間差。

        第p相位所有非公交專用進口道社會車輛增加的總延誤為所有非公交優(yōu)先相位增加的延誤為

        綜上,可得到效益指數(shù)PI

        2 實例驗證

        某道路交叉口是一典型的十字型交叉口,由南北向主干道和東西向次干道相交而成。南北向主干道為設(shè)置有路中型公交專用道,并采用物理隔離設(shè)施將社會車輛與公交車進行隔離。設(shè)進口道車輛到達率服從正態(tài)分布,飽和流率也服從正態(tài)分布,在某信號周期內(nèi)車輛到達時間遵從均勻隨機分布。根據(jù)調(diào)查,平高峰期發(fā)車間隔分別是2~4min/輛和5~8min/輛,選則發(fā)車頻率為3min和5min的情況下,采取圖1兩種信號優(yōu)先控制策略進行仿真,仿真結(jié)果如下:

        圖1 信號優(yōu)先策略

        圖2 是公交車輛發(fā)車頻率在3min/趟的情況下的仿真結(jié)果。結(jié)果表明,采取控制策略前,隨著公交車輛運行時間的增加,PI值慢慢增大,當運行時間在43h左右的時候,PI值最大為2(人·h),隨后隨著運行時間的進一步增加,PI慢慢變小。采取控制策略后,PI值在43h左右達到最大3.6(人·h),隨后減小。

        圖3是公交車輛發(fā)車頻率在5min/趟的情況下的仿真結(jié)果。結(jié)果表明,采取控制策略前,隨著公交車輛運行時間的增加,PI值越來越大,在19h左右最大為0.7(人·h),隨后降低,在運行時間為30h左右時,PI值最小為0.4(人·h)。隨后隨著運行時間的進一步增加,PI慢慢增加。采取控制策略后PI值在19h左右達到最大1.6(人·h),隨后減小。

        圖2 發(fā)車頻率3min/趟仿真結(jié)果

        圖3 發(fā)車頻率5min/趟仿真結(jié)果

        3 結(jié) 論

        針對現(xiàn)有研究存在的問題,對主動優(yōu)先控制方法中常用綠燈提前和綠燈延長策略進行問題基本假定,控制參數(shù)設(shè)置,建立模型。通過綠燈提前和綠燈延長控制策略延誤模型,證明采取控制策略后單位時間內(nèi)減少的PI值遠遠大于不采取控制策略的PI值。隨著公交發(fā)車頻率的降低,交叉口單位時間內(nèi)減少的人總延誤PI值也會越來越小。

        公交信號優(yōu)先是提高公交車輛運行可靠性和高效率的方法之一,而采取合理的公交優(yōu)先策略可有效地提高道路及交叉口公交車輛的運行速度,降低車輛延誤與人均延誤。但是對非公交相位的社會車輛延誤、人均延誤會造成一定的影響。所研究的交叉口公交信號優(yōu)先控制策略僅限于單交叉口,而關(guān)聯(lián)交叉口之間的信號優(yōu)化配時方案、公交信號優(yōu)先協(xié)調(diào)控制及無公交專用道條件下實現(xiàn)公交車輛信號優(yōu)先還有待于進一步研究和探索。建立合理的優(yōu)化模型,使公交信號優(yōu)先控制策略能夠充分利用,是非常復雜的問題,需要在結(jié)合現(xiàn)階段道路車流運行特性的基礎(chǔ)上,建立更加完善、合理的公交優(yōu)化模型和延誤計算模型。

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