苑 棟,王海寧,劉 浩,陳思源,張 亮
(1.江西理工大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院,江西 贛州341000;2.江西省礦業(yè)工程重點實驗室,江西贛州341000)
隨著地下礦山開采不斷的向深部發(fā)展,采場面臨高地壓和巖爆等問題日趨嚴(yán)峻[1]。選擇合理的采場結(jié)構(gòu)參數(shù)是地下礦山進(jìn)行高效、經(jīng)濟(jì)開采的前提,是工人安全作業(yè)的保障。采場結(jié)構(gòu)參數(shù)的設(shè)置不合理,不僅會增加采切工程量,影響礦房的生產(chǎn)能力、礦石的回收率等技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),更重要的是會帶來嚴(yán)重的安全隱患,容易發(fā)生兩幫塌幫、頂板冒落等安全事故。因此,合理的采場結(jié)構(gòu)參數(shù)選擇顯得尤為重要[2-4]。
采場結(jié)構(gòu)參數(shù)的確定過程中涉及了不同層次的多個因素的影響。而傳統(tǒng)的采場結(jié)構(gòu)參數(shù)確定往往通過工程類比法或者是根據(jù)某幾個因素進(jìn)行定性分析確定,帶有很大的經(jīng)驗性和片面性,對實際施工指導(dǎo)意義不大,且無法進(jìn)行普遍性推廣。對于多層次、多因素的方案優(yōu)選,模糊層次分析法具有其獨特的優(yōu)勢[5],應(yīng)用非常廣泛。但是,在應(yīng)用層次分析法的過程中,很多模型都假設(shè)同層次間指標(biāo)的相互獨立而忽視了它們的相互影響,從而導(dǎo)致評價結(jié)果偏離實際情況。
針對上述問題,本文利用改進(jìn)層次分析法(APH)及模糊數(shù)學(xué)(FCE)的有機(jī)結(jié)合建立采場結(jié)構(gòu)參數(shù)綜合評價模型,通過該模型確定最優(yōu)的采場結(jié)構(gòu)參數(shù)。
采場結(jié)構(gòu)參數(shù)的優(yōu)化受到多個定性化和定量化的因素影響,且它們之間相互關(guān)聯(lián),為了使之有序化、條理化,根據(jù)層次分析法原理[6-7],建立采場結(jié)構(gòu)參數(shù)層次模型:目標(biāo)層—采場結(jié)構(gòu)參數(shù)綜合評價模型(O);準(zhǔn)則層—經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(P1)、安全指標(biāo)(P2)、技術(shù)指標(biāo)(P3);指標(biāo)層—采礦成本(F1)、頂板最大垂直位移(F2)、兩幫最大水平位移(F3)、采場頂板暴露時間(F4)、間柱穩(wěn)定性(F5)、采場生產(chǎn)能力(F6)、礦石回收率(F7)、采切比(F8)、施工難易(F9),如圖1所示。
圖1 采場結(jié)構(gòu)參數(shù)層次模型
建立采場結(jié)構(gòu)參數(shù)層次模型后,利用層次分析法對每一層的影響指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重分配。
1.2.1 建立判斷矩陣
將每層指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,根據(jù)其對相鄰上一層的指標(biāo)的影響,采用T.L.Saaty提出的1~9的比較標(biāo)度表作為相對刻度讀數(shù),構(gòu)造下一層指標(biāo)對上一層指標(biāo)的判斷矩陣(式(1))。
對判斷矩陣A,計算其最大特征根和特征向量,AW =λmaxW ,得出的W 經(jīng)過歸一化作為指標(biāo)的排序權(quán)重。對于正定互反矩陣A由其數(shù)學(xué)性質(zhì)可證存在最大特征值λmax且唯一,W 由正分量組成。但是,對于矩陣A很難求出其精確的λmax和W 且并不需要追求較高的精確度,因為判斷矩陣A本身有一定的誤差范圍,因此可采用“和法”、“根法”或者“冪法”求其近似值。
1.2.2 檢驗判斷矩陣的一致性
當(dāng)人們對某一復(fù)雜事物的各影響因素,采用兩兩比較法,得到的判斷矩陣具有主觀性,因而容易產(chǎn)生誤差。為了避免誤差太大,導(dǎo)致判斷結(jié)果偏離現(xiàn)場實際情況,需對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗。一致性檢驗公式為:CR=CI∕RI,若CR<0.1,則認(rèn)為判斷矩陣的一致性可以接受,否則應(yīng)重新判斷矩陣的元素取值,直到符合一致性要求為止。其中:CR為一致性比率;CI為一致性指標(biāo),CI=(λmax-n)∕(n-1),n為判斷矩陣的階數(shù);RI為隨機(jī)一致性指標(biāo),取值見表1。
表1 均隨機(jī)一致性指標(biāo)取值
在運用層次分析法時,假設(shè)同一層次的因素都是獨立存在的,相互之間沒有影響的,但實際情況往往不是這樣,為了反映因素之間的影響關(guān)系,本文采用 DEMATEL 法 對 初 始 權(quán) 重 進(jìn) 行 修 正[8]。DEMATEL法可以通過分析模型中各影響因素的邏輯關(guān)系,得出各因素之間的相互影響程度,從而去修正初始權(quán)重得到更為精確符合實際的權(quán)重。
1.3.1 各層次指標(biāo)之間的直接影響矩陣B
本文定義0、1、2、4分別表示“無影響”、“有微弱影響”、“有較大影響”、“有強(qiáng)烈影響”,如式(2)所示。
式中i,j=1,2,3…m;bij為第i個指標(biāo)對第j個指標(biāo)的直接影響程度。
1.3.2 直接影響矩陣B進(jìn)行歸一化得矩陣T
直接影響矩陣B進(jìn)行歸一化得矩陣T,如式(3)所示。
式中,i,j=1,2,3…m 。
1.3.3 各層次指標(biāo)間的綜合影響矩陣Q及影響權(quán)重Wb
各層次指標(biāo)間的綜合影響矩陣Q及影響權(quán)重Wb,如式(4)所示。
當(dāng)m充分大的時候,可以采用近似算法,見式(5)。
1.3.4 新權(quán)重W
綜合初始權(quán)重Wa和影響權(quán)重Wb,采用加權(quán)最終權(quán)重W,見式(7)。
模糊數(shù)學(xué)的綜合評價包含四個主要因素:指標(biāo)集F、方案集Y、隸屬矩陣R、指標(biāo)的權(quán)重集W。
1.4.1 指標(biāo)集F和方案集Y
1.4.2 隸屬矩陣
隸屬矩陣由評價指標(biāo)的隸屬度構(gòu)成[9]。評價指標(biāo)分為定量指標(biāo)和非定量指標(biāo),其隸屬度分別用隸屬函數(shù)法和相對二元比較法確定。
式中:i=1,2,3,…,m;j=1,2,3,…,n。
1.4.3 權(quán)重集W
1.5 建立綜合評價模型
某礦山一直采用機(jī)械化盤區(qū)上向水平分層充填法開采,現(xiàn)企業(yè)為擴(kuò)大生產(chǎn),提高經(jīng)濟(jì)效益,進(jìn)行分段充填法試驗,由于生產(chǎn)區(qū)位于深部-600m標(biāo)高,礦體次級節(jié)理裂隙發(fā)育,為保證回采安全性,提高采場生產(chǎn)能力和礦石回收率,需對采場結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。
表2 采場結(jié)構(gòu)參數(shù)待選方案
2.2.1 計算指標(biāo)初始權(quán)重
根據(jù)上述層次分析法原理首先構(gòu)建目標(biāo)層對于準(zhǔn)則層的O-P判斷矩陣,如表4所示。
表3 各方案的綜合評價指標(biāo)體系
表4 O—P判斷矩陣
2.2.2 修正初始權(quán)重
采用DEMATEL法構(gòu)建O—P間的直接影響矩B。
表5 層次總排序表
從而,采場結(jié)構(gòu)參數(shù)綜合評價模型的指標(biāo)權(quán)重向 量 可 得 W = (0.12500,0.11639,0.19396,0.06102,0.10033,0.09639,0.11736,0.04477,0.14478)。
評價指標(biāo)中7個定量指標(biāo)規(guī)格化后的隸屬矩陣為 R1,2,3,4,6,7,8。
根據(jù)上述確定的指標(biāo)權(quán)重向量和綜合隸屬度矩陣,可得方案集Y的綜合評價向量為:B=WR=(0.917,0.837,0.855,0.714,0.763,0.717)。
因此,各方案的綜合優(yōu)越度為:Y1,91.7%;Y2,83.7%;Y3,85.5%;Y4,71.4%;Y5,76.3%;Y6,71.7%。則方案集的優(yōu)劣排序為:Y1>Y3>Y2>Y5>Y6>Y4,且方案Y1優(yōu)越度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他方案,故選方案Y1。從而確定采場結(jié)構(gòu)參數(shù)為采場高度11m,一步采跨度8m,二步采跨度7m。
1)首先建立了采場結(jié)構(gòu)參數(shù)綜合評價模型,確定了9個影響指標(biāo),由于層次分析法沒有考慮同層次指標(biāo)之間的相互影響,采用DEMATEL法對初始權(quán)重進(jìn)行修正,得到更為合理的權(quán)重分配。
2)運用建立的綜合評價模型對某礦山采場結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)選方案進(jìn)行分析,得到了方案集的綜合評價向量,方案1的綜合優(yōu)越度為91.7%遠(yuǎn)大于其他五個方案,因此確定方案1為最優(yōu)方案。通過生產(chǎn)實踐證明,方案1的采場結(jié)構(gòu)參數(shù)具有合理性、科學(xué)性、安全性。
3)通過表5對比發(fā)現(xiàn),改進(jìn)的層次分析法得到的權(quán)重比層次分析法得到初始權(quán)重數(shù)值上變化較大,表明指標(biāo)間的相互影響關(guān)系是不容忽視的,直接影響到各指標(biāo)的權(quán)重大小,甚至最后的評價結(jié)果。
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