許錦基

(重慶交通大學(xué) 交通運(yùn)輸學(xué)院，重慶 400074)

四川省長(zhǎng)江集裝箱運(yùn)輸預(yù)測(cè)及展望

許錦基

(重慶交通大學(xué) 交通運(yùn)輸學(xué)院，重慶 400074)

摘要：為加快發(fā)展四川省集裝箱運(yùn)輸，本文分析和選擇了四川省長(zhǎng)江集裝箱運(yùn)輸量預(yù)測(cè)方法，并應(yīng)用增長(zhǎng)率法對(duì)四川地區(qū)GDP進(jìn)行預(yù)測(cè)。在此基礎(chǔ)上，集合GM(1，1)模型和Verhulst模型的最優(yōu)組合模型，對(duì)四川省集裝箱運(yùn)輸量進(jìn)行具體預(yù)測(cè)分析，并展望四川省集裝箱運(yùn)輸?shù)奈磥戆l(fā)展。

關(guān)鍵詞：四川；集裝箱運(yùn)輸量；預(yù)測(cè)；展望

隨著國(guó)家關(guān)于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、“一帶一路”建設(shè)的發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃出臺(tái)，重慶逐漸成為長(zhǎng)江上游的航運(yùn)中心，成為對(duì)四川等西南地區(qū)貨物進(jìn)行集疏運(yùn)的集散中心。四川省素有“長(zhǎng)江黃金水道”之稱，擁有優(yōu)越的港口岸線資源，開發(fā)前景巨大，擁有瀘州港和宜賓港兩大重點(diǎn)港口，是四川省內(nèi)河航道體系的主干和連通長(zhǎng)江下游最主要的水路運(yùn)輸通道，對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)和水路運(yùn)輸發(fā)展都具有非常重要的戰(zhàn)略意義[1]。

一、預(yù)測(cè)方法的選擇

選擇集裝箱運(yùn)輸量預(yù)測(cè)指標(biāo)是進(jìn)行預(yù)測(cè)的重要步驟，為了保證預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，應(yīng)根據(jù)其相關(guān)性、穩(wěn)健性、綜合性、科學(xué)性及數(shù)據(jù)的可得性原則選取集裝箱運(yùn)輸量指標(biāo)。選取預(yù)測(cè)的指標(biāo)要能夠綜合反映集裝箱運(yùn)輸現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。

由于歷史統(tǒng)計(jì)資料缺乏相關(guān)的數(shù)據(jù)，為了與實(shí)際的集裝箱運(yùn)輸發(fā)展和趨勢(shì)相一致，采用灰色模型和Verhulst模型兩種預(yù)測(cè)方法的組合預(yù)測(cè)模型來進(jìn)行預(yù)測(cè)。我國(guó)內(nèi)河集裝箱運(yùn)輸雖然起步早，但是發(fā)展比較晚，主要港口的集裝箱吞吐量的歷史數(shù)據(jù)有限。灰色模型正好具有所需樣本數(shù)據(jù)少、計(jì)算簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)，引入Verhulst模型來對(duì)灰色模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，從而在很大程度上提高了預(yù)測(cè)的精度。本文即選取此模型來預(yù)測(cè)未來四川省長(zhǎng)江集裝箱運(yùn)輸總量及港口吞吐量。

(一)增長(zhǎng)率法

增長(zhǎng)率法是指根據(jù)集裝箱運(yùn)輸在過去的年均增長(zhǎng)率，類推預(yù)測(cè)年的預(yù)測(cè)值的一種預(yù)測(cè)方法，即

擁有相當(dāng)數(shù)量的歷史數(shù)據(jù)，未來發(fā)展較為平穩(wěn)時(shí)增長(zhǎng)率法較為有效。四川集裝箱運(yùn)輸起步晚，發(fā)展不規(guī)律，集裝箱運(yùn)輸發(fā)展受貨源、航道、船舶等因素限制，因此增長(zhǎng)率法只適合四川水路集裝箱運(yùn)輸近期的預(yù)測(cè)。

運(yùn)用增長(zhǎng)率法對(duì)四川地區(qū)GDP進(jìn)行預(yù)測(cè)，在此基礎(chǔ)上集合GM(1，1)模型和Verhulst模型的最優(yōu)組合模型，對(duì)四川省集裝箱運(yùn)輸量進(jìn)行具體預(yù)測(cè)分析。

(二)GM(1，1)模型和Verhulst模型的最優(yōu)組合模型

GM(1，1)模型的建立過程如下：

其中：

根據(jù)x(0)(k+1)=x(1)(k+1)-x(1)(k)，即可得到各個(gè)預(yù)測(cè)值。

(三)Verhulst模型建模過程

德國(guó)生物學(xué)家Verhulst于1837年提出Verhulst模型，它是在Malthusian線性模型的基礎(chǔ)上加入制約項(xiàng)后演變成的非線性生物生長(zhǎng)模型，模型建立過程與GM(1,1)模型類似，不同的是其白化方程為+a x(1)=b(x(1))2；進(jìn)而Verhulst模型表達(dá)式為

其中：

將GM(1，1)模型和Verhulst模型以適當(dāng)?shù)募訖?quán)平均形式得出最優(yōu)的預(yù)測(cè)組合模型，在預(yù)測(cè)運(yùn)用中如果把幾種單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法通過正確的方式結(jié)合起來使用，則會(huì)對(duì)單個(gè)較差的預(yù)測(cè)方法在組合預(yù)測(cè)結(jié)果中不太敏感。因此，組合預(yù)測(cè)一般能提高預(yù)測(cè)的精確度和可靠度。

二、影響因素分析

(一)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展

2014年四川省全年GDP約為28 536億元，比上年增長(zhǎng)約9%。其中，第一產(chǎn)業(yè)增加值約為3 531億元，增長(zhǎng)約4%；第二產(chǎn)業(yè)增加值約14 519億元，增長(zhǎng)約9%；第三產(chǎn)業(yè)增加值約10 486億元，增長(zhǎng)約9%。三個(gè)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率分別約為5%、59%和35%。人均地區(qū)生產(chǎn)總值約35 120元，增長(zhǎng)約8%。

全年非公有制經(jīng)濟(jì)增加值約17 195億元，比上年增長(zhǎng)約10%，大約占GDP的60%，對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率約為67%。其中，第一、二、三產(chǎn)業(yè)的增加值和增長(zhǎng)百分比如圖1所示。

全年居民的CPI比上年上漲約2%，其中食品類價(jià)格上漲約2%，居住類價(jià)格上漲約2%，商品零售價(jià)格上漲約1%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格下降約1%。PPI下降約1%，其中生產(chǎn)資料價(jià)格下降約2%，生活資料價(jià)格上漲約1%，IPI下降約2%。四川省近10年的GDP總量見表1，對(duì)外貿(mào)易額見表2。

通過上述國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展等生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)得出，在第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，對(duì)于GDP的增長(zhǎng)也有顯著的增長(zhǎng)，四川省集裝箱運(yùn)輸進(jìn)出口額的發(fā)展對(duì)本省GDP的邊際貢獻(xiàn)率較高。四川省集裝箱運(yùn)輸量對(duì)本省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響主要作用在第一產(chǎn)業(yè)，其次是第二產(chǎn)業(yè)，最后是第三產(chǎn)業(yè)[3]。因此，四川省應(yīng)著重在第一產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)增長(zhǎng)的同時(shí)，努力發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而促進(jìn)集裝箱運(yùn)輸量快速增長(zhǎng)。

(二)政策環(huán)境

2012年，四川省人民政府發(fā)布了《關(guān)于加快長(zhǎng)江等內(nèi)河水運(yùn)發(fā)展的實(shí)施意見》，明確提出，“到2015年，四級(jí)及以上的高級(jí)航道達(dá)到約1200公里，集裝箱吞吐能力超過250萬標(biāo)箱，到2020年，四級(jí)及以上的航道達(dá)到約1640公里，集裝箱吞吐能力超過400萬標(biāo)箱；大力加快港口建設(shè)，建成一批專業(yè)化的集裝箱泊位；完善港口集疏運(yùn)網(wǎng)絡(luò)；重點(diǎn)發(fā)展集裝箱、重大件、液貨危險(xiǎn)品等專業(yè)化運(yùn)輸能力”[4]。

圖1　第一、二、三產(chǎn)業(yè)的增加值和增長(zhǎng)百分比

年份GDP總量(億元)第一產(chǎn)業(yè)(億元)第二產(chǎn)業(yè)(億元)第三產(chǎn)業(yè)(億元)20046556.001394.202690.002471.8020057385.101495.703052.702836.7020068637.801603.503775.203259.10200710562.392032.004546.793881.60200812601.232216.155823.394561.69200914151.282240.616711.875198.80201017185.482483.008565.186137.30201121026.682983.4511027.947015.29201223849.803297.2112587.787964.81201326260.803425.6113579.039256.16201428536.73531.114519.410486.2

表2　四川省2004—2014年進(jìn)出口額

四川省委、省政府和瀘州市委、市政府十分重視瀘州港的發(fā)展，省交通運(yùn)輸廳、財(cái)政廳、發(fā)展改革委聯(lián)合出臺(tái)卡車通行費(fèi)優(yōu)惠政策，對(duì)進(jìn)出瀘州港的集裝箱運(yùn)輸車輛高速公路通行費(fèi)優(yōu)惠60%，僅收取40%。這些政策的出臺(tái)為打造瀘州港口物流的政策洼地、對(duì)降低物流成本起到了積極的作用，增強(qiáng)了瀘州港口物流的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和吸引力。

四川省對(duì)長(zhǎng)江集裝箱運(yùn)輸發(fā)展出臺(tái)了相關(guān)優(yōu)惠政策。為促進(jìn)公路水路聯(lián)運(yùn)的發(fā)展，增強(qiáng)四川長(zhǎng)江港口的樞紐功能，從而帶動(dòng)四川進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展，四川省政府陸續(xù)出臺(tái)了多項(xiàng)優(yōu)惠措施。

長(zhǎng)江作為我國(guó)第一大江，是航運(yùn)的重要通道，是沿江省市的貨物運(yùn)輸出海主通道，對(duì)加速我國(guó)中西部?jī)?nèi)陸地區(qū)建設(shè)、加快進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)的步伐發(fā)揮了不可替代的作用。貨物運(yùn)輸主要通過水路集裝箱完成，集裝箱運(yùn)輸是長(zhǎng)江發(fā)展的主流方向，國(guó)家的重視為四川省長(zhǎng)江集裝箱運(yùn)輸發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。

三、四川省水路集裝箱運(yùn)輸量預(yù)測(cè)

(一)地區(qū)生產(chǎn)總值預(yù)測(cè)

“十二五”時(shí)期，四川省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)為：GDP年均增長(zhǎng)約12%，到2015年突破3萬億元大關(guān)，人均GDP達(dá)到約3.5萬元；到2020年，生產(chǎn)總值力爭(zhēng)達(dá)到4.7萬億元，人均GDP達(dá)到5.5萬元左右，實(shí)現(xiàn)人均GDP比2000年翻兩番以上，接近或達(dá)到當(dāng)年全國(guó)水平，如表3所示。

按平均增長(zhǎng)率法，并結(jié)合四川省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，預(yù)測(cè)出2015年、2020年四川省GDP和人均GDP情況及增長(zhǎng)率，如表4所示。

(二)運(yùn)量預(yù)測(cè)

四川省大力發(fā)展長(zhǎng)江干/支線集裝箱運(yùn)輸，增加瀘州港、宜賓港到長(zhǎng)江中下游和沿海重點(diǎn)港口，或經(jīng)由重慶進(jìn)行轉(zhuǎn)運(yùn)的的集裝箱輪班航線，加大了班輪發(fā)船密度；出臺(tái)了集裝箱水路、公路運(yùn)輸通行費(fèi)優(yōu)惠政策，吸引了眾多輪船公司開辟集裝箱運(yùn)輸航線；采取了集裝箱快班輪優(yōu)先申報(bào)過閘制度。2014年，四川省共開行了約570班集裝箱快班輪。

根據(jù)四川省2004—2014年港口吞吐量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)資料，結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，港口和運(yùn)輸企業(yè)共同發(fā)展，港口吞吐量約等于運(yùn)輸量，歷年港口吞吐量如表5所示。

在地區(qū)GDP及增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用GM(1，1)和Verhulst組合模型分別預(yù)測(cè)2015年和2020年水路集裝箱運(yùn)輸量，預(yù)測(cè)結(jié)果如表6所示。

表3　2004—2014年四川省社會(huì)生產(chǎn)總值[5]

表4　社會(huì)生產(chǎn)總值預(yù)測(cè)結(jié)果

表5　四川長(zhǎng)江集裝箱運(yùn)輸量[6]

表6　預(yù)測(cè)結(jié)果

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，原來資源消耗型、粗放型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式將逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y源節(jié)約型、創(chuàng)新型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新模式。根據(jù)長(zhǎng)江航運(yùn)規(guī)劃研究中心的預(yù)測(cè)，未來5年長(zhǎng)江干線貨物通過量預(yù)計(jì)將保持年均6%左右的增長(zhǎng)幅度。四川省集裝箱運(yùn)輸量預(yù)測(cè)結(jié)果為：2015年四川水運(yùn)集裝箱運(yùn)輸量為64萬TEU，瀘州港和宜賓港水運(yùn)集裝箱運(yùn)輸量分別為43萬TEU和16萬TEU；2020年四川水路集裝箱運(yùn)輸量為120萬TEU，瀘州港和宜賓港水運(yùn)集裝箱運(yùn)輸量分別為79萬TEU和32萬TEU。

四、四川省集裝箱運(yùn)輸展望

近年來隨著國(guó)內(nèi)沿海雜貨運(yùn)輸采用國(guó)際集裝箱運(yùn)輸以來，我國(guó)內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸?shù)玫搅搜该桶l(fā)展。在長(zhǎng)江流域，水路內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸?shù)玫搅搜杆侔l(fā)展。四川和重慶水網(wǎng)稠密，貨源充足，具有發(fā)展水路外貿(mào)和內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸?shù)莫?dú)特優(yōu)勢(shì)[7]。國(guó)家拉動(dòng)內(nèi)需戰(zhàn)略給予內(nèi)貿(mào)集裝箱發(fā)展良好的政策環(huán)境。多種因素綜合，促使內(nèi)貿(mào)集裝箱運(yùn)輸在四川和重慶得到了高速發(fā)展。未來四川省集裝箱運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展依托“一帶一路”和黃金水道的政策背景，大力發(fā)展江海集裝箱聯(lián)運(yùn)；以重慶作為中轉(zhuǎn)港，通過“渝新歐大通道”進(jìn)行水鐵聯(lián)運(yùn)，向外進(jìn)行集裝箱貨物運(yùn)輸；以西南邊陲重鎮(zhèn)云南為“橋頭堡”戰(zhàn)略[8]，進(jìn)行水鐵、公水聯(lián)運(yùn)，向東南亞地區(qū)輻射運(yùn)輸。

四川及重慶沿江地區(qū)資源十分豐富，并且重慶是長(zhǎng)江上游航運(yùn)的中心城市。同時(shí)，四川省港口規(guī)劃中明確提出將加大發(fā)展滬州和宜賓兩港的集裝箱運(yùn)輸，加大投資建設(shè)滬州港和宜賓港的集裝箱碼頭。瀘州港逐漸形成以彭州石化項(xiàng)目、汽車配件、德國(guó)進(jìn)口氯化鉀為港口依托項(xiàng)目，運(yùn)用“互聯(lián)網(wǎng)+集裝箱”的模式，大力發(fā)展其港口集裝箱運(yùn)輸。隨著互聯(lián)網(wǎng)逐漸滲入航運(yùn)業(yè)，未來集裝箱運(yùn)輸將朝著“互聯(lián)網(wǎng)+”的模式發(fā)展。

隨著瀘州將相繼建成“一環(huán)一橫七射”高速公路網(wǎng)、“三縱四橫”鐵路網(wǎng)，進(jìn)港專用鐵路已建成通車，擁有四川第二航空港瀘州機(jī)場(chǎng)。

2014年宜賓市交通基礎(chǔ)設(shè)施完成投資約116億元。其中，鐵路建設(shè)投資約30億元，機(jī)場(chǎng)建設(shè)約4 277萬元，公路和水運(yùn)約85億元。宜賓將深入實(shí)施“交通大會(huì)戰(zhàn)”，建設(shè)全省的通江達(dá)海交通樞紐中心。

隨著四川瀘州市和宜賓市的鐵路網(wǎng)、公路網(wǎng)的不斷完善，在以四通八達(dá)的鐵路網(wǎng)、公路網(wǎng)和航空運(yùn)輸為依托的綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中，初步形成了鐵、公、水、空綜合立體交通網(wǎng)絡(luò)，在西部地區(qū)具有無可比擬的集疏運(yùn)優(yōu)勢(shì)，是西部重要的綜合交通樞紐，是連接?xùn)|西、通江達(dá)海的重要節(jié)點(diǎn)。未來四川的經(jīng)濟(jì)腹地通過水路集裝箱運(yùn)輸?shù)靡酝卣?，水路集裝箱運(yùn)輸所涵蓋的范圍會(huì)不斷延伸，輻射西南地區(qū)的范圍不斷擴(kuò)展。

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(責(zé)任編輯：張璠)

Forecast of Sichuan Province Yangtze River

Container Transportation and Prospects

XU Jinji

(College of Traffic & Transportation, Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, China)

Abstract：In order to accelerate the development of container transportation in Sichuan Province, the Sichuan Yangtse River container transportation forecasting method is analyzed and chosen. The growth rate method is applied to forecast the GDP in Sichuan area. On this basis, the optimal combination model of GM (1, 1) model and Verhulst model are set up. The container transportation volume of Sichuan province is analyzed. The future development of container transportation in Sichuan is predicted.

Key words：Sichuan; container transportation volume; forecast; outlook

中圖分類號(hào)：F550.8

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1674-0297(2015)06-0021-05

作者簡(jiǎn)介：許錦基(1993-)，男，重慶交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院航運(yùn)管理專業(yè)學(xué)生，研究方向：航運(yùn)管理。

*收稿日期：2015-08-09