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        基于馬爾可夫模型的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)可靠性分析

        2015-03-02 06:26:18馬慧民陳玉晶
        機(jī)電工程 2015年8期
        關(guān)鍵詞:發(fā)電機(jī)故障系統(tǒng)

        秦 洋,馬慧民 ,陳玉晶

        (上海電機(jī)學(xué)院電氣學(xué)院,上海200240)

        0 引 言

        近年來,世界風(fēng)電產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,已成為可再生能源發(fā)電行業(yè)中不可或缺的重要力量,正朝著大容量、高質(zhì)量的海上風(fēng)電方向發(fā)展。隨著裝機(jī)容量的不斷提高,風(fēng)電機(jī)組的結(jié)構(gòu)也越來越復(fù)雜,伴隨著機(jī)組運(yùn)行環(huán)境的惡劣,致使風(fēng)電機(jī)組的故障率居高不下,風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)作為風(fēng)機(jī)最為關(guān)鍵的系統(tǒng),其性能直接影響到機(jī)組運(yùn)行的可靠性和穩(wěn)定性,因此,在追求發(fā)電容量的同時(shí),必須考慮其可靠性[1]。

        目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究工作主要集中于風(fēng)電機(jī)組的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷上[2-5],大多是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、小波分析等診斷方法,結(jié)合機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài),建立相應(yīng)的風(fēng)機(jī)故障診斷或狀態(tài)評(píng)估模型,理論上較為成熟,而對(duì)風(fēng)機(jī)可靠性及運(yùn)行維護(hù)策略研究尚處于起步階段,國(guó)內(nèi)外都鮮見報(bào)道。

        馬爾可夫過程是一種基于概率統(tǒng)計(jì)的特殊隨機(jī)過程,是可靠性工程中極為重要的理論工具,它對(duì)系統(tǒng)的可靠性分析已被用于多個(gè)領(lǐng)域,但研究對(duì)象主要集中于單部件、多部件的串聯(lián)、并聯(lián)及冗余系統(tǒng)等[6-7]。

        筆者在研究風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)關(guān)鍵部件故障機(jī)制的基礎(chǔ)上,考慮到系統(tǒng)中部件之間的運(yùn)行是不完全獨(dú)立的情況,把馬爾可夫過程理論應(yīng)用到風(fēng)機(jī)發(fā)電機(jī)-變流器系統(tǒng)可靠性分析中,建立基于有向網(wǎng)絡(luò)的馬爾可夫過程[8]的風(fēng)機(jī)發(fā)電系統(tǒng)可靠性模型,為科學(xué)制定發(fā)電系統(tǒng)維護(hù)策略提供理論支持。

        1 發(fā)電系統(tǒng)故障機(jī)制分析

        風(fēng)力發(fā)電機(jī)組通常安裝在偏遠(yuǎn)的郊外,在運(yùn)行過程中內(nèi)部疲勞累積與外部環(huán)境等多種因素相互作用,致使風(fēng)機(jī)關(guān)鍵部件的故障率高居不下,根據(jù)瑞典風(fēng)場(chǎng)2000年~2004年間故障數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)表明[9],發(fā)電系統(tǒng)是機(jī)組中最常發(fā)生故障的系統(tǒng),也是引起風(fēng)機(jī)停機(jī)時(shí)間的主要原因,其故障率高達(dá)23%,其中故障最為頻繁的是發(fā)電機(jī)和變流器故障。

        現(xiàn)國(guó)內(nèi)采用最多的是雙饋異步風(fēng)力發(fā)電機(jī),其原理如圖1 所示。

        圖1 雙饋異步風(fēng)力發(fā)電機(jī)原理圖

        風(fēng)機(jī)運(yùn)行工況復(fù)雜、電網(wǎng)負(fù)荷持續(xù)變化,易使發(fā)電機(jī)溫度過高、振動(dòng)過大而損壞發(fā)電機(jī)的軸承及繞組的絕緣性能,因此雙饋異步發(fā)電機(jī)的故障率明顯高于其他發(fā)電機(jī),據(jù)統(tǒng)計(jì)異步發(fā)電機(jī)中最常發(fā)生故障的部位是軸承、定子、轉(zhuǎn)子,三者的故障率分別為40%、38%、10%[10]。

        變流器是發(fā)電系統(tǒng)中實(shí)施能量轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵部件,其采用變速恒頻技術(shù),把風(fēng)力機(jī)發(fā)出的電能轉(zhuǎn)換為電壓和頻率都穩(wěn)定的電能送入電網(wǎng)。變流器工作環(huán)境惡劣,高溫發(fā)熱、電磁干擾、油液腐蝕等都極易影響變流器的性能而導(dǎo)致變流器發(fā)生故障,且故障主要發(fā)生在控制驅(qū)動(dòng)單元、直流母線環(huán)節(jié)、逆變器等組件中[11],這些組件均是由各類電力電子器件構(gòu)成的,其中使用較多的是絕緣柵雙極晶體管,當(dāng)其兩端過壓、過流時(shí)都可能使晶體管超過耐受溫度而擊穿或燒毀,造成風(fēng)機(jī)變流器發(fā)生故障。

        2 發(fā)電系統(tǒng)可靠性建模

        2.1 馬爾可夫過程

        馬爾可夫過程[12]是一種基于概率統(tǒng)計(jì)的隨機(jī)過程,它能夠描述系統(tǒng)在投入運(yùn)行后狀態(tài)之間相互轉(zhuǎn)移的過程,該過程具備無后效性。通常只要系統(tǒng)中某個(gè)狀態(tài)一經(jīng)決定,則系統(tǒng)下一個(gè)狀態(tài)的概率即可確定,并且與系統(tǒng)之前的狀態(tài)無關(guān),是對(duì)可修復(fù)系統(tǒng)進(jìn)行可靠性分析的有力工具。

        應(yīng)用馬爾可夫過程建立風(fēng)電發(fā)電機(jī)-變流器系統(tǒng)的可靠性分析模型,需要作出如下假設(shè):

        (1)系統(tǒng)中部件只有正常和故障2 種狀態(tài),并且狀態(tài)可以相互轉(zhuǎn)換;

        (2)系統(tǒng)中部件處于正常或故障狀態(tài)是相互獨(dú)立的;

        (3)系統(tǒng)中部件失效分布和維修分布均服從指數(shù)分布,即各部件的故障率和修復(fù)率均為常數(shù);

        (4)系統(tǒng)投入運(yùn)行時(shí)是新的且處于工作狀態(tài),發(fā)生故障后立刻進(jìn)入維修狀態(tài)。

        2.2 部件的可靠性模型

        發(fā)電系統(tǒng)的故障主要分為電氣故障和機(jī)械故障,筆者研究主要針對(duì)電氣故障。依據(jù)風(fēng)機(jī)發(fā)電系統(tǒng)故障機(jī)制分析,發(fā)電機(jī)故障主要包括定子繞組故障、轉(zhuǎn)子繞組故障、軸承故障,變流器故障主要包括機(jī)側(cè)及網(wǎng)側(cè)變換器故障、控制單元故障、直流環(huán)節(jié)故障等,這些組件的可靠性參數(shù)如表1 所示。

        表1 發(fā)電機(jī)、變流器可靠性參數(shù)

        在這些相互獨(dú)立的組件中,任意組件發(fā)生故障都將影響到發(fā)電機(jī)、變流器的正常工作,因此,可以把這些組件看成串聯(lián)系統(tǒng),根據(jù)串聯(lián)系統(tǒng)的可靠性分析,發(fā)電機(jī)子系統(tǒng)1 和變流器的子系統(tǒng)2 的可靠性模型為:

        2.3 發(fā)電系統(tǒng)的可靠性模型

        雙饋異步風(fēng)力發(fā)電機(jī)[13]的變流器和發(fā)電機(jī)的連接方式不是簡(jiǎn)單的串聯(lián)關(guān)系,感應(yīng)電動(dòng)機(jī)的定子端直接接入電網(wǎng),而轉(zhuǎn)子端通過變流器接入電網(wǎng),只有20%~30%的功率通過變流器經(jīng)穩(wěn)壓后傳入電網(wǎng),所以發(fā)電機(jī)子系統(tǒng)1 和變流器子系統(tǒng)2 不再是串聯(lián)系統(tǒng),需要通過運(yùn)用馬爾可夫過程對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行可靠性建模。

        從發(fā)電系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)可以看出,系統(tǒng)的狀態(tài)集S={0,1,2,3},系統(tǒng)正常狀態(tài)集W={0},系統(tǒng)的故障狀態(tài)集F={1,2,3},由于分布為指數(shù)分布,隨機(jī)過程{~X(t),t≥0}為有限齊次馬爾可夫鏈。

        根據(jù)發(fā)電系統(tǒng)的模型,得出系統(tǒng)在Δt 時(shí)間內(nèi)狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖,如圖2 所示:

        圖2 馬爾可夫發(fā)電系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖

        根據(jù)圖2 得到轉(zhuǎn)移概率矩陣為:

        2.3.1 系統(tǒng)的瞬時(shí)可用度

        系統(tǒng)的瞬時(shí)可用度是在t 時(shí)刻發(fā)電機(jī)、變流器都處于正常工作狀態(tài)的概率為:

        對(duì)該式作拉普拉氏變換、再進(jìn)行拉普拉氏逆變換,得到系統(tǒng)的可用度為:

        2.3.2 系統(tǒng)可靠性的穩(wěn)態(tài)指標(biāo)

        根據(jù)式(5)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣Q,可得到系統(tǒng)的可靠性的穩(wěn)態(tài)指標(biāo)和平均指標(biāo),令系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)概率值分別為π0、π1、π2、π3,得到系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)方程組:

        可將矩陣Q 的表達(dá)式帶入式(9),即可求得系統(tǒng)各狀態(tài)的穩(wěn)態(tài)概率。系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)可用度、系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)故障頻度、系統(tǒng)平均工作時(shí)間、系統(tǒng)平均維修時(shí)間分別為:

        3 實(shí)例計(jì)算及影響因素分析

        3.1 原始數(shù)據(jù)及計(jì)算結(jié)果

        由于風(fēng)電機(jī)組歷史故障數(shù)據(jù)資料還比較少,這使得風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的可靠性參數(shù)很難準(zhǔn)確獲得,鑒于此,本研究參考有關(guān)文獻(xiàn)的可靠性參數(shù)對(duì)風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)進(jìn)行可靠性分析[14]。

        發(fā)電機(jī)、變流器各組件的故障率和修復(fù)率如表2所示。

        表2 發(fā)電機(jī)、變流器各組件的故障率和修復(fù)率

        由表2 可靠性數(shù)據(jù),根據(jù)式(1~4)計(jì)算子系統(tǒng)的模型參數(shù),可得到發(fā)電機(jī)和變流器的子系統(tǒng)的可靠性參數(shù)。

        子系統(tǒng)的故障率和修復(fù)率如表3 所示。

        表3 子系統(tǒng)的故障率和修復(fù)率

        根據(jù)上述表格中可靠性數(shù)據(jù),利用Matlab 編程軟件進(jìn)行編程分析可得到系統(tǒng)的瞬時(shí)可用度。

        發(fā)電系統(tǒng)和子系統(tǒng)的瞬時(shí)可用度對(duì)比圖如圖3所示。

        圖3 發(fā)電系統(tǒng)和子系統(tǒng)的瞬時(shí)可用度對(duì)比圖

        從圖3 可以看出,如果僅從單部件考慮,發(fā)電機(jī)子系統(tǒng)、變流器子系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)可用度分別為0. 998、0.989,而整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)可用度為0.986,顯然整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)可用度要小于單部件的穩(wěn)態(tài)可用度,且系統(tǒng)到達(dá)穩(wěn)態(tài)的時(shí)間要大于其發(fā)電機(jī)、變流器子系統(tǒng)到達(dá)穩(wěn)態(tài)的時(shí)間,驗(yàn)證了該模型的有效性。整個(gè)系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)是獨(dú)立,它的可用度與單部件可用度相同,而變流器的運(yùn)行狀態(tài)則要受到系統(tǒng)發(fā)電機(jī)的影響,因而它的可用度與系統(tǒng)的可用度保持一致。

        根據(jù)上述公式,筆者計(jì)算得到發(fā)電系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)可靠性參數(shù),如表4 所示。

        表4 發(fā)電系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)可靠性參數(shù)

        3.2 相關(guān)因素分析

        風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)上升到穩(wěn)態(tài)所需要的時(shí)間與系統(tǒng)部件的故障率及修復(fù)率有關(guān)系,而系統(tǒng)部件的故障率與部件自身的性能及運(yùn)行環(huán)境有關(guān),因此,本研究探討發(fā)電機(jī)、變流器的修復(fù)率分別取不同數(shù)值時(shí),對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)可用度及到達(dá)穩(wěn)態(tài)所需時(shí)間的影響[15]。

        從圖4 與圖5 可以看出,系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)態(tài)的時(shí)間t與部件的修復(fù)率μ 密切相關(guān),系統(tǒng)到達(dá)穩(wěn)態(tài)所需要的時(shí)間隨μ 的增大而減少,因此,提高部件的修復(fù)率是使發(fā)電系統(tǒng)盡快到達(dá)穩(wěn)態(tài)的有效途徑,并且可以提高系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)可用度。

        圖4 發(fā)電機(jī)的修復(fù)率與系統(tǒng)可用度的關(guān)系

        圖5 變流器的修復(fù)率與系統(tǒng)可用度的關(guān)系

        與系統(tǒng)的瞬時(shí)可用度相比,工程技術(shù)人員往往更加關(guān)注系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)可用度[16],它是系統(tǒng)可靠性評(píng)估的重要數(shù)據(jù),通過對(duì)系統(tǒng)可用度的分析,可以采用最有效、經(jīng)濟(jì)的方式保證設(shè)備隨時(shí)處于工作狀態(tài),使其充分發(fā)揮系統(tǒng)的性能。

        發(fā)電系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)可用度隨部件的故障率與修復(fù)率的變化規(guī)律如圖6、圖7 所示。

        圖6 系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)可用度與部件修復(fù)率的關(guān)系

        從圖6 可以看出,發(fā)電系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)可用度與發(fā)電機(jī)、變流器的修復(fù)率均密切相關(guān),發(fā)電系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)可用度隨部件的修復(fù)率增大而提高,當(dāng)部件的修復(fù)率達(dá)到30 次以后,系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)可用度上升的比較緩慢,所以單純地提高部件的修復(fù)率對(duì)提高整個(gè)發(fā)電系統(tǒng)的可用度效果并不明顯。從圖7 可知,整個(gè)發(fā)電系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)可用度隨部件的故障率減少而緩慢上升,但上升到一定數(shù)值時(shí),系統(tǒng)的可用度將達(dá)到定值,即要想提高發(fā)電系統(tǒng)的可用度不能僅僅只重視部件的故障率或修復(fù)率的大小,而應(yīng)將兩者綜合起來進(jìn)行考慮。

        圖7 系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)可用度與部件故障率的關(guān)系

        4 結(jié)束語

        筆者研究了雙饋異步風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)關(guān)鍵部件的故障機(jī)制,建立了有向網(wǎng)絡(luò)的馬爾可夫可修模型,利用狀態(tài)空間法對(duì)發(fā)電機(jī)-變流器系統(tǒng)進(jìn)行可靠性分析,將復(fù)雜的結(jié)果用清晰明了的圖形進(jìn)行分析,達(dá)到了很好的效果。分析表明,發(fā)電系統(tǒng)的可用度由故障率、修復(fù)率共同決定,修復(fù)率對(duì)系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)態(tài)所需時(shí)間的貢獻(xiàn)度較大,對(duì)開展風(fēng)機(jī)的可靠性研究和評(píng)估具有一定的參考價(jià)值,同時(shí)也為研究多階段有向網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供了鋪墊作用。

        風(fēng)電機(jī)組是集機(jī)械、電氣多部件的復(fù)雜系統(tǒng),故障模式及運(yùn)行狀態(tài)復(fù)雜多樣,考慮多種失效因子的影響,利用馬爾可夫過程建立涵蓋整個(gè)機(jī)組綜合狀態(tài)的可靠性模型,還有待進(jìn)一步研究。

        [1]TAVNER P J,XIANG J,SPINATO F. Reliability analysis for windturbines[J].Wind Energy,2007,10(1):1-18.

        [2]孟恩隆,郭東杰,王靈梅,等.風(fēng)力發(fā)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)與智能故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 華東電力,2012,40(3):507-510.

        [3]梁偉宸,許湘蓮,龐 可,等.風(fēng)電機(jī)組故障診斷實(shí)現(xiàn)方法探討[J].高壓電器,2011,47(8):57-62.

        [4]王占霞,張曉波. 基于SOM 網(wǎng)的風(fēng)電變流器故障診斷[J].電網(wǎng)與清潔能源,2011,27(4):35-38.

        [5]安學(xué)利,趙明浩,蔣東翔,等.基于支持向量機(jī)和多源信息的直驅(qū)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組故障診斷[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2011,35(4):117-122.

        [6]吳志良,郭 晨,趙 紅.基于馬爾柯夫過程的可修系統(tǒng)可靠性建模[J].大連海事大學(xué)學(xué)報(bào),2007,33(1):13-16.

        [7]王賢林,張 華.基于馬爾可夫過程的機(jī)電設(shè)備有效性模型[J].機(jī)電工程,2008,25(6):5-7.

        [8]于明麗,崔利榮.兩階段有向網(wǎng)絡(luò)馬爾可夫系統(tǒng)維修模型與分析[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào),2011,31(6):753-756.

        [9]RIBRANT J,BERTLING LM,Survey of failures in wind power systems with focus on Swedish wind power plants during 1997-2005[J]. IEEE Transactions on Energy Conversion,2007,22(1):167-173.

        [10]POPA L M,JENSEN B-B,RITCHIE E,et al. Condition monitoring of wind generators[J]. IEEE Industry Applications Society Annual Meeting,2003,3:1839-1846.

        [11]YANG S,BRYANT A,MAWBY P,et al. An industry –based survey of reliability in power electronic converters[J].IEEE Transaction on Industry Applications,2011,47(3):1441-1451.

        [12]曹晉華,程 侃.可靠性數(shù)學(xué)引論[M].2 版,北京:高等教育出版社,2012.

        [13]沙 非,馬成廉,劉 闖,等.變速恒頻風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)及其控制技術(shù)研究[J].電網(wǎng)與清潔能源,2009,25(1):44-47.

        [14]ARABIAN H H,ORAEE H,TAVNER P J. Wind turbine productivity considering electrical subassembly reliability[J].Renewable Energy,2010(35):190-197.

        [15]于 敏,何正友,錢清泉. 基于Markov 模型的可維修雙機(jī)熱備系統(tǒng)可靠性分析[J]. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2009,30(8):2040-2042.

        [16]歐 健,李艾華,徐 斌,等.基于Markov 過程的柴油機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)可靠性評(píng)估[J]. 機(jī)電工程,2011,28(11):1319-1323.

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