張煦晨 劉深泉 任會霞
(華南理工大學理學院應用數(shù)學系,廣州 510640)
同步性活動是大腦神經(jīng)系統(tǒng)中一種非常常見與普遍的生理學現(xiàn)象[1-3],同時它也被證明與大腦中許多認知功能有著密切的聯(lián)系,例如:時間聚焦與空間聚焦[4],學習與記憶[5],觀察意識[6],睡眠與知覺感應[7-8]等.另外,同步性活動也與許多中樞神經(jīng)的疾病有著密切的關系,例如:帕金森綜合癥[9],癲癇?。?],精神分裂癥[10],阿茲海默癥[10].因此,對于神經(jīng)回路中神經(jīng)元之間同步性的研究就變得十分重要,只有掌握了神經(jīng)元之間同步性的性質(zhì)才能更好的調(diào)節(jié)神經(jīng)元的信息傳遞功能.
浦肯野神經(jīng)元對于小腦的運動調(diào)節(jié)起著不可替代的作用,同時它也影響到人類大量的疾病,包括酒精中毒,自身免疫系統(tǒng)疾病和基因變異疾病等.在過去關于浦肯野神經(jīng)元同步性的研究中,Shin S-L的研究小組主要通過動力學分析來研究浦肯野神經(jīng)元的自身發(fā)放特性,進而得到關于時間聚焦[11]和回傳序列[12]的相關性質(zhì);Servais L和Cheron G的研究顯示浦肯野神經(jīng)元的韻律性和同步性特征可以用來調(diào)節(jié)小腦的快速振蕩,并且它對反饋回傳具有積極的促進作用[13];而Sergio S和Philippe L則分別通過實驗與模型的方法研究了顆粒神經(jīng)元與浦肯野神經(jīng)元突觸連接的相關性質(zhì),因為該突觸被認為與信息的儲存與傳遞密切關聯(lián)[14-15];基于此,本文主要就浦肯野神經(jīng)元分別與盤狀纖維和顆粒神經(jīng)元之間的同步性進行分析.
浦肯野神經(jīng)元主要與盤狀纖維和顆粒神經(jīng)元形成興奮性突觸連接,但是由于不同神經(jīng)元之間突觸連接的固有性質(zhì)存在顯著性差異,所以不同神經(jīng)元之間的同步性也必不相同.在本文中,通過建立與實際神經(jīng)系統(tǒng)非常相似的神經(jīng)回路,我們主要研究不同神經(jīng)元在化學突觸下的同步性問題.數(shù)值結(jié)果顯示神經(jīng)元之間突觸的連接強度與浦肯野神經(jīng)元樹突上CaP電導系數(shù)對神經(jīng)元之間的同步性有著顯著影響.
本文構建的小鼠浦肯野神經(jīng)元回路模型共包括4種神經(jīng)元:浦肯野神經(jīng)元,顆粒神經(jīng)元,攀狀纖維,高爾基神經(jīng)元.如圖1所示,175根平行纖維分別連接到浦肯野神經(jīng)元遠端的175根樹突上;攀狀纖維的1根軸突纏繞在浦肯野神經(jīng)元近端樹突的主軸上,形成13個突觸連接[16];高爾基神經(jīng)元的10根樹突與10根平行纖維相連接,另外10根軸突與顆粒神經(jīng)元的10根樹突相連接,顆粒神經(jīng)元通過平行纖維對高爾基神經(jīng)元會產(chǎn)生興奮性刺激,高爾基神經(jīng)元則通過突觸的連接給顆粒神經(jīng)元抑制性的反饋作用.注意:由于未能找到Mouse的攀狀纖維的結(jié)構與離子通道的相關參數(shù),所以本文借用Rat的攀狀纖維代替Mouse的攀狀纖維做相關的模型建立于運算.
基于小腦皮層的解剖實驗[17-18],小腦皮層神經(jīng)網(wǎng)絡中每種神經(jīng)元之間的突觸連接關系[19]以及各種神經(jīng)元Hodgkin-Huxley模型化的電生理參數(shù)[20],浦肯野神經(jīng)元回路中神經(jīng)元的層次結(jié)構是十分鮮明的,各種神經(jīng)元在回路中的結(jié)構也是有序排列的.在理論的網(wǎng)絡模型分析中,每個簡單的神經(jīng)元模型都被描述成一個依靠傳導的模型并且每一個神經(jīng)元的形態(tài)都可以用房室模型來刻畫,神經(jīng)元內(nèi)電信號傳遞的基本理論是Rall的電纜模型.例如在本文中,蒲肯野神經(jīng)元就包括胞體與樹突,根據(jù)不同形態(tài)特征,不同的神經(jīng)元部分可以用不同的房室數(shù)量來描述,具體的模型建立與方程見文獻[21].
本文運用NEURON軟件來模擬浦肯野神經(jīng)元回路模型,運用MATLAB軟件來對數(shù)據(jù)進行處理.數(shù)值模擬的結(jié)果經(jīng)過多次演算,證明是正確的.
圖1 浦肯野神經(jīng)元回路模型Fig.1 The model of Purkinje cell circuit
相位響應曲線主要是用來分析周期性發(fā)放神經(jīng)元的固有性質(zhì)與振蕩行為[22],神經(jīng)元的相位響應曲線可以根據(jù)神經(jīng)元的興奮性分類:只有正值的部分(type 1-like神經(jīng)元)和有負值的部分(type 2-like神經(jīng)元).更重要的是,相位響應曲線的類型能夠顯示輸入-輸出的功能以及同步性行為:在網(wǎng)絡模型中屬于type 2-like的神經(jīng)元能夠通過突觸連接來調(diào)節(jié)它們的同步性活動,但是type 1-like神經(jīng)元卻不行[23].
相位響應曲線是測量神經(jīng)元下一個峰發(fā)放的時間.當神經(jīng)元在某個時間點受到突然的短暫刺激時,如果神經(jīng)元呈周期性發(fā)放并且它的ISI(峰峰間距)為T,t是上一個峰發(fā)放的時間,A是短暫刺激的強度,T'(A,t)是刺激后下一個峰發(fā)放的時間,注意T'(0,t)=T是基準的發(fā)放頻率,則相位響應曲線如下:
在圖2中,三種不同神經(jīng)元的相位響應曲線各不相同,浦肯野神經(jīng)元與顆粒神經(jīng)元的相位響應曲線全部數(shù)值都是非負的,而盤狀纖維的相位響應曲線部分數(shù)值是負的.再根據(jù)f-I曲線我們已經(jīng)判斷了浦肯野神經(jīng)元與顆粒神經(jīng)元屬于type 1-like神經(jīng)元,而盤狀纖維屬于type 2-like神經(jīng)元.通過對比可以看到,隨著外界刺激電流的不斷增加浦肯野神經(jīng)元和顆粒神經(jīng)元的相位響應曲線的變化幅度都在不斷的增加,而盤狀纖維的相位響應曲線的數(shù)值則是從非負逐漸變化到正、負值都存在的現(xiàn)象,并且正值逐漸增加,負值逐漸減小.如下圖所示:
圖2 相位響應曲線,a)浦肯野神經(jīng)元,b)盤狀纖維,c)顆粒神經(jīng)元;從“o”,“+”,“*”到“□”表示外界刺激的逐漸增加Fig.2 Phase Response Curve,a)Purkinje cell,b)climbing fiber,c)granule cell;from“o”,“+”,“*”to“□”represent the increase of external stimuli
為了描述兩個耦合神經(jīng)元之間的同步性關系,本節(jié)首先引進相關系數(shù)來衡量兩個神經(jīng)元之間的同步性程度[24],相關系數(shù)表示如下:
除了相關系數(shù)之外,本節(jié)將引用另一指標來衡量神經(jīng)元之間的同步性強弱,稱之為神經(jīng)元膜電位平均差值|V1-V2|peak.計算步驟如下:首先得到神經(jīng)元膜電壓V1和V2絕對值(記作:|V1-V2|),如圖3所示.普遍而言,任意時刻|V1-V2|的峰值(記作:|V1-V2|peak)也是各不相同,如果兩個神經(jīng)元之間的完全同步的,那么|V1-V2|peak的平均值等于0,當|V1-V2|peak的平均值越大時,神經(jīng)元之間的非同步性越明顯.
圖3 浦肯野神經(jīng)元與顆粒神經(jīng)元膜電位的絕對差值,a)-d)gsyn分別是0,0.3,0.6,0.9(mS/cm2)ig.3 Absolute difference of the membrane potentials between Purkinje neuron and granule neuron under different gsyn,a)-b):gsyn are 0,0.3,0.6,0.9(mS/cm2)
圖4 (a)|V1-V2|peak的平均值,(b)同步性相關系數(shù)Fig.4 Diagram of(a)mean value of|V1-V2|peak,(b)correlation coefficient
圖5 (a)|V1-V2|peak的平均值,(b)同步性相關系數(shù)Fig.5 Diagram of(a)mean value of|V1-V2|peak,(b)correlation coefficient
首先我們來研究浦肯野神經(jīng)元-顆粒神經(jīng)元回路中的同步性現(xiàn)象.由于鈣離子在小腦中起著重要的作用,它與許多功能緊密聯(lián)系在一起,所以我們先改變神經(jīng)元之間突觸的連接強度與浦肯野神經(jīng)元中樹突上CaP電導系數(shù),從不同方面來研究浦肯野神經(jīng)元回路中的同步性現(xiàn)象.
如圖4所示,可以看到隨著電導系數(shù)的不斷增加,浦肯野神經(jīng)元與顆粒神經(jīng)元|V1-V2|peak的平均值逐漸減小,在達到相對穩(wěn)定的狀態(tài)后開始緩慢上升,在這個過程中,其對應的相關系數(shù)則是在達到某一最大值后也開始下降,最后通過這兩種指標都可以看出隨著浦肯野神經(jīng)元與顆粒神經(jīng)元之間電導系數(shù)的不斷增加,這兩種神經(jīng)元之間的同步性在逐漸增強,當電導系數(shù)超過某一臨界值時,同步性逐漸減弱.
相比于突觸連接的電導系數(shù)對于同步性的影響,浦肯野神經(jīng)元樹突上CaP電導系數(shù)對于它們之間的同步性影響也表現(xiàn)出相似的規(guī)律性變化.如圖5所示,隨著CaP電導系數(shù)的增加,浦肯野神經(jīng)元與顆粒神經(jīng)元|V1-V2|peak的平均值呈現(xiàn)振蕩性變化,在達到穩(wěn)定狀態(tài)后逐漸增加;同樣地其對應的相關系數(shù)也呈現(xiàn)振蕩性的變化,只是在CaP電導系數(shù)逐漸增加到某一范圍內(nèi),它們之間的相關系數(shù)才會有明顯的增加,同步性也隨之變強,但是在其它參數(shù)范內(nèi)下,這兩種神經(jīng)元之間并沒有保持較高的同步性.
在之前的分析中,本文已經(jīng)得到了盤狀纖維與浦肯野神經(jīng)元是屬于不同類型的興奮性神經(jīng)元,而盤狀纖維對于浦肯野神經(jīng)元在信號傳遞上的“修飾作用”依舊不可忽視,所以本文依然研究它們之間的突觸強度與浦肯野神經(jīng)元樹突上CaP電導系數(shù)的影響.
圖6 (a)|V1-V2|peak的平均值,(b)同步性相關系數(shù)Fig.6 Diagram of(a)mean value of|V1-V2|peak,(b)correlation coefficient
圖6是盤狀纖維與浦肯野神經(jīng)元之間突觸電導系數(shù)的變化對它們同步性的影響,隨著它們之間突觸電導系數(shù)的不斷增加,浦肯野神經(jīng)元與盤狀纖維之間的|V1-V2|peak的平均值總體上呈現(xiàn)上升趨勢,但當突觸電導系數(shù)到達1.2(mS/cm2)時,立刻下降,然后又逐漸增加,對于與b)中這兩種神經(jīng)元之間的相關系數(shù)達到最大值,可見在這一參數(shù)意義下,盤狀纖維與浦肯野神經(jīng)元的同步性達到最大.
圖7 (a)|V1-V2|peak的平均值,(b)同步性相關系數(shù)Fig.7 Diagram of(a)mean value of|V1-V2|peak,(b)correlation coefficient
在圖7中,隨著浦肯野神經(jīng)元樹突上CaP電導系數(shù)的不斷增加,浦肯野神經(jīng)元與盤狀纖維之間的|V1-V2|peak的平均值總體上呈現(xiàn)上升趨勢,在某一特定的參數(shù)范圍內(nèi)出現(xiàn)短暫的降低過程,這一范圍對應于b)中兩種神經(jīng)元相關系數(shù)短暫的上升期,可以看到CaP電導系數(shù)對應浦肯野神經(jīng)元與盤狀纖維之間的同步性起著關鍵作用,隨著CaP電導系數(shù)的不斷增加,它們之間的相關系數(shù)已經(jīng)達到了0.7-0.8之間.
基于與實際小腦浦肯野神經(jīng)元回路十分相似的模擬回路,通過研究不同神經(jīng)元豐富發(fā)放特性,本文主要分析了浦肯野神經(jīng)元回路中不同神經(jīng)元的相位響應曲線和不同神經(jīng)元之間的同步性現(xiàn)象.得到如下結(jié)論:
1.浦肯野神經(jīng)元回路中的三種神經(jīng)元屬于不同的興奮類型:浦肯野神經(jīng)元和顆粒神經(jīng)元屬于type 1-like神經(jīng)元,而盤狀纖維屬于type 2-like神經(jīng)元,通過她們的相位響應曲線(PRC)可以看出,浦肯野神經(jīng)元和顆粒神經(jīng)元的PRC的數(shù)值都是非負的,而盤狀纖維的則是正、負都有,并且隨著外界刺激電流的不斷增大,它們PRC的變化幅度都會朝著相應正、負的方向隨之增大.
2.浦肯野神經(jīng)元回路中不同神經(jīng)元之間的同步性有著顯著差異,但是神經(jīng)元之間的突觸電導與浦肯野神經(jīng)元樹突上的CaP電導系數(shù)對于它們的同步性也都有重要影響.隨著突觸電導系數(shù)與CaP電導系數(shù)的不斷增加,神經(jīng)元之間的同步性都是從弱變強,并在某一參數(shù)范圍內(nèi)達到穩(wěn)定狀態(tài),然后同步性又會開始減弱,也就是說神經(jīng)元之間良好的同步性需要對突觸電導系數(shù)與CaP電導系數(shù)進行良好的控制.
在上述討論中,本文只是考慮了神經(jīng)元之間的相關性的同步分析,并沒有檢驗它們的相位對應性以及發(fā)放頻率的同步性,所以我們首先分析了不同神經(jīng)元之間的相位響應曲線(PRC),因為相位響應曲線被認為與神經(jīng)元之間的同步性有著密切聯(lián)系,我們將在未來的工作中進一步用相位響應曲線來分析不同神經(jīng)元之間的同步性性質(zhì).
1 Seidenbecher T,Laxmi T R,Stork O,Pape H C,Amygdalar and hippocampal theta rhythm synchronization during fear memory retrieval.Science,2003,301:846~850
2 Singer W,Engel A K,Kreiter A K,et al.Neuronal assemblies:necessity,signature and detectibility.Trends in Cognitive Sciences,1997,20:252~261
3 Toshio A,Takaaki A,Possible role of synchronous input spike trains in controlling the function of neural networks.Neurocomputing,2004,58:259~264
4 Matthew A S,Marc A S,Spatial and temporal scales of neuronal correlation in visual area V4.The Journal of Neuroscience,2013,33(12):5422~5432
5 Gui X,Qi D,Chuan S C,et al.,Complementary role of frontoparietal activity and cortical pattern similarity in successful episodic memory encoding.Cerebral Cortex,2012,23(7):1562~1571
6 Buhusi C V,Meck W H.What makes us tick?Functional and neural mechanisms of interval timing.Nature Reviews Neuroscience,2005,6(10):755~765
7 Emmanuel M,Shahrad T and Seiji N.Sleeping with the hypothalamus:emerging therapeutic targets for sleep disorders.Nature Neuroscience,2002,5,1071~1075
8 Igor T,Maxim B,Josée S,Terrence S.Jasper's basic mechanisms of the epilepsies:neuronal synchronization and thalamocortical rhythms in sleep,wake and epilepsy(4th Edition).Bethesda:National Center for Biotechnology Information,2012
9 Rubchinsky L L,Park C,and Worth R M.Intermittent neural synchronization in Parkinson's disease.Nonlinear Dynamics,2012,68(3):329~346
10 Peter J U,Wolf S.Neural synchrony in brain disorders:relevance for cognitive dysfunctions and pathophysiology.Neuron,2006,52(1):155~168
11 Shin SL,Erik D S.Dynamic synchronization of Purkinje cell simple spikes.Journal of Neurophysiology,2006,96:3485~3491
12 Shin SL,Hoebeek F E,Schonewille M,De Zeeuw C I,Aertsen A,et al.Regular patterns in cerebellar Purkinje cell simple spike trains.PLOSONE,2007,2(5):485~498
13 Servais L,Cheron G.Purkinje cell rhythmicity and synchronicity during modulation of fast cerebellar oscillation.Neuroscience,2005,134(4):1247~1259
14 Sergio S,Reinoud M,Erik D S.Synchronization of Purkinje cell pairs along the parallel fiber axis:a model.Neurocomputing,2003,52,97~102
15 Philippe I,Boris B.Properties of unitary granule cell-Purkinje cell synapses in adult rat cerebellar slices.The Journal of Neuroscience,2002,22(22):9668~9678
16 Jennty T,Chal D,Beverley A C,Michael H.The origin of the complex spike in cerebellar Purkinje cells.The Journal of Neuroscience,2008,28(30):7599~7609
17 Longstaff A.Instant notes in neuroscience.The United Kingdom:Bios Scientific Publishers Limited,2000
18 Bear M F,Connors B W,and Paradios M A.Exploring the Brain.Neuroscience,2001
19 Fabbro F.Introduction to language and cerebellum.Journal of Neurolinguistics,2000,13:83~94
20 Yamada W M,Koch C,and Adams P R.Multiple channels and calcium dynamics:Methods of neuronal modeling.Cambridge:MIT Press,1987
21 汪雷,劉深泉.大腦中神經(jīng)回路的電位發(fā)放比較.動力學與控制學報,2010,8(3):277~283(Wang L,Liu SQ.Comparison of potential spike of neural circuit in the brain.Journal of Dynamics and Control,2010,8(3):277~283(in Chinese))
22 Ermentrout B.Type I membranes,phase resetting curves,and synchrony.Neural Computation,1996,8(5):979–1001
23 Oprisan SA,Prinz A A,and Canavier CC.Phase resetting and phase locking in hybrid circuits of one model and one biological neuron.Biophysical Journal,2004,87:2283~2298
24 Wang Q Y,Duan Z S,F(xiàn)eng Z S,Chen G R,Lu Q S.Synchronization transition in gap-junction-coupled leech neurons.Physica A,2008,387:4404~4410