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        數(shù)控強(qiáng)力旋壓機(jī)的直線同步進(jìn)給驅(qū)動(dòng)控制

        2015-02-24 07:37:40尤娜娜辛世界
        機(jī)床與液壓 2015年16期
        關(guān)鍵詞:旋壓同步控制論域

        尤娜娜,辛世界

        (山東理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,山東淄博 255049)

        以3D65CNC三旋輪臥式強(qiáng)力旋壓機(jī)床的同步控制技術(shù)為應(yīng)用背景,對(duì)縱向進(jìn)給伺服系統(tǒng)中雙電機(jī)的同步控制進(jìn)行研究,重點(diǎn)研究如何提高同步控制性能。通過分析旋壓機(jī)傳統(tǒng)“旋轉(zhuǎn)電機(jī)+滾珠絲杠”的驅(qū)動(dòng)方式,了解到傳動(dòng)零部件間的間隙和摩擦等因素對(duì)系統(tǒng)造成相應(yīng)的誤差,而且結(jié)構(gòu)復(fù)雜,所以難以滿足機(jī)床高效率、高精度的要求;而直線電機(jī)伺服系統(tǒng)可以取消變速箱等中間機(jī)械傳動(dòng)機(jī)構(gòu),減小傳統(tǒng)傳動(dòng)方式中存在的摩擦力以及反向間隙,還可以彌補(bǔ)傳動(dòng)機(jī)構(gòu)剛度不足的缺點(diǎn)。數(shù)控旋壓機(jī)的雙軸同步控制,受模型參數(shù)變化、摩擦力、軸間耦合性和各軸增益參數(shù)不匹配等諸多不確定性干擾因素的影響,使雙電機(jī)同步運(yùn)行不僅要保持各單軸的高品質(zhì)控制,而且要實(shí)現(xiàn)雙軸間的相互協(xié)調(diào)問題,于是有必要研究高精度的同步控制理論和實(shí)現(xiàn)方法。由于單軸具有良好的伺服系統(tǒng)是雙軸保持同步狀態(tài)的重要前提,針對(duì)直線電機(jī)非線性、參數(shù)時(shí)變、強(qiáng)耦合和附加擾動(dòng)等因素的影響,采用無模型自適應(yīng)控制和偽微分反饋 (PDF)控制方法對(duì)單軸直線電機(jī)進(jìn)行控制,同時(shí)采用變論域模糊PID控制的方法對(duì)雙直線電機(jī)的位置誤差進(jìn)行補(bǔ)償,最后通過Simulink仿真軟件驗(yàn)證該方案的可行性,其研究成果對(duì)我國旋壓機(jī)床的設(shè)計(jì)制造具有一定的指導(dǎo)意義。

        1 永磁同步直線電機(jī)數(shù)學(xué)模型

        永磁同步直線電機(jī)[1](PMSLM)是一種將電能直接轉(zhuǎn)化成直線運(yùn)動(dòng)機(jī)械能而不需要任何中間轉(zhuǎn)換機(jī)構(gòu)的裝置。其基本結(jié)構(gòu)及直線式交流伺服系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和原理詳見文獻(xiàn) [2]。電磁力控制[4]是使永磁同步直線電機(jī)進(jìn)給驅(qū)動(dòng)控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高動(dòng)態(tài)性能的基礎(chǔ),其前提是建立永磁同步直線電機(jī)的數(shù)學(xué)模型,d、q軸模型電壓方程式和電磁力的表達(dá)式分別為:

        式中:Vd、Vq分別為初級(jí)d軸和q軸電壓;Ra為電樞繞組電阻;p為微分算子;τ為永磁體極距;vr為動(dòng)子速度;id、iq分別為d軸和q軸電流;ψd、ψq分別為d軸和q軸磁鏈;Ld、Lq分別為d軸和q軸電感;ψf為永磁體勵(lì)磁基波磁鏈;Fe為電磁推力。

        機(jī)械運(yùn)動(dòng)方程為:

        式中:m為動(dòng)子質(zhì)量;B為黏滯摩擦因數(shù);v為動(dòng)子線速度;Fload為負(fù)載阻力;Fripple為推力波動(dòng);Ffric為摩擦力;Fn為其他非線性擾動(dòng)。

        2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        旋壓機(jī)主軸箱的進(jìn)給運(yùn)動(dòng)是由兩臺(tái)永磁同步直線電機(jī)同步驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)的,存在很強(qiáng)的機(jī)械耦合性[5]。由于作用在兩臺(tái)直線電機(jī)上的負(fù)載不會(huì)嚴(yán)格地相同,那么當(dāng)負(fù)載處于動(dòng)態(tài)變化時(shí),便引起電機(jī)速度不同步,從而引起位置不同步。采用基于補(bǔ)償原理的并聯(lián)同步控制方式:并聯(lián)式同步控制結(jié)構(gòu)與主從控制相結(jié)合的同步控制方式,通過對(duì)控制變量的調(diào)整,使其恢復(fù)到同步狀態(tài)。

        2.1 單軸控制器的設(shè)計(jì)

        高性能的位置伺服系統(tǒng)要求無穩(wěn)態(tài)靜差、跟蹤精度高、抗干擾能力強(qiáng)和魯棒性好。單軸子系統(tǒng)的位置控制器采用無模型自適應(yīng)控制,該方法屬于典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)控制。

        速度控制器采用偽微分反饋 (PDF)控制器,PDF控制將所有的誤差信號(hào)進(jìn)行處理,響應(yīng)速度較慢,但由于積分增益大,所以PDF控制相比傳統(tǒng)的PID控制具有超調(diào)量小、抗干擾性好和魯棒性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。

        無模型自適應(yīng)控制本身有著嚴(yán)格的理論體系保證控制的穩(wěn)定性,它考慮任意SISO的非線性系統(tǒng),對(duì)其利用動(dòng)態(tài)線性化方法,得出系統(tǒng)帶有時(shí)變因子的線性模型族,稱為泛模型[6];利用泛模型來設(shè)計(jì)控制器,控制器的運(yùn)行過程[7]是:控制器輸出→系統(tǒng)輸出→時(shí)變因子辨識(shí)→調(diào)整控制器。有關(guān)的數(shù)學(xué)證明見文獻(xiàn) [8]。

        無模型控制律設(shè)計(jì)依賴的泛模型:

        考慮控制輸入準(zhǔn)則函數(shù)為:

        其中:λ>0是權(quán)重因子,用來限制控制輸入量的變化;y*(k+1)為期望的輸出信號(hào)。

        將式 (4)代入準(zhǔn)則函數(shù) (5)中,對(duì)u(k)求導(dǎo)并令其等于零,得到如下的控制算法:

        其中:ρ∈(0,1]是步長(zhǎng)因子,其目的是使控制算法更具一般性。

        定義偽偏導(dǎo)數(shù)估計(jì)準(zhǔn)則函數(shù)為:

        其中:μ>0是權(quán)重因子。

        對(duì)式 (7)關(guān)于φc(k)求極值,得到偽偏導(dǎo)數(shù)的估計(jì)算法:

        其中:η∈(0,1]是步長(zhǎng)因子,其目的是使該算法具有更強(qiáng)的靈活性和一般性,(k)為偽偏導(dǎo)數(shù)φc(k)的估計(jì)值。其中估計(jì)算法 (8)中的μ是對(duì)偽偏導(dǎo)數(shù)估計(jì)值變化量的懲罰因子。

        采用Simulink模塊搭建加嵌入S-function的方法。Simulink模塊的搭建如圖1所示。

        圖1 MFA控制器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)

        2.2 同步控制器的設(shè)計(jì)

        針對(duì)兩臺(tái)直線電機(jī)的協(xié)調(diào)控制問題,在雙軸之間增加變論域模糊PID控制器。該控制器結(jié)合PID控制和模糊控制的優(yōu)點(diǎn),與常規(guī)的模糊PID控制器相比,增加了論域調(diào)整機(jī)制,即在模糊規(guī)則形式不變的前提下,通過伸縮因子使論域隨著誤差的增大而擴(kuò)張,隨著誤差的減小而收縮,從而增加規(guī)則數(shù),大大提高系統(tǒng)的控制精度。變論域模糊PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖2所示。

        圖2 變論域模糊PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

        變論域模糊PID控制器以位置同步誤差e和位置同步誤差變化率ec作為輸入變量,其基本論域?yàn)閄i=[-E,E],i=1、2(i取值1、2時(shí)分別為誤差e和誤差變化率ec的基本論域);以PID控制器的3個(gè)參數(shù)的Kp、Ki、Kd作為輸出變量,其基本論域?yàn)閅j=[-U,U],j=1、2、3(j取值1、2、3時(shí)分別為輸出變量Kp、Ki和Kd的基本論域)。e、ec、Kp、Ki、Kd模糊子集均為 {NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB},對(duì)應(yīng)的語言值分別取為 {負(fù)大,負(fù)中,負(fù)小,零,正小,正中,正大},所有變量均采用三角形隸屬度函數(shù)。采用變論域控制思想,模糊論域?yàn)閄i=[-α(x)E,α(x)E],Yj=[-β(x)U,β(x)U],其中α(x)和β(x)分別為輸入、輸出變量論域的伸縮因子,其定義均采用如下表達(dá)式:

        其中: λ∈ (0,1),k>0。

        模糊控制規(guī)則是模糊控制的核心,根據(jù)3個(gè)輸出參數(shù)對(duì)系統(tǒng)輸出特性的影響情況,制定輸出參數(shù)的調(diào)整原則[9]:當(dāng)e較大時(shí),為加快系統(tǒng)的響應(yīng)速度,應(yīng)適當(dāng)調(diào)大Kp和調(diào)小Ki,為減小系統(tǒng)超調(diào)量,應(yīng)適當(dāng)調(diào)小Ki;當(dāng)e中等大小時(shí),為減小系統(tǒng)超調(diào)量和保證一定的響應(yīng)速度,應(yīng)適當(dāng)調(diào)小Kd;當(dāng)e較小時(shí),為減小穩(wěn)態(tài)誤差,應(yīng)適當(dāng)調(diào)大Kp和Ki,為避免輸出響應(yīng)在設(shè)定值附近震蕩和考慮系統(tǒng)的抗干擾性能,則調(diào)整Kd值使ec較大時(shí),Kd取較小值,通常Kd為中等大小。根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)際情況,結(jié)合旋壓機(jī)縱向進(jìn)給系統(tǒng)的操作規(guī)律及前人經(jīng)驗(yàn),制定參數(shù)Kp的控制規(guī)則表,如表1所示,規(guī)則略,模糊推理與解模糊的方法采用重心法。

        表1 Kp的控制規(guī)則表

        3 系統(tǒng)仿真

        使用Simulink對(duì)提出的方案進(jìn)行驗(yàn)證。仿真中選用的永磁直線同步電機(jī)的參數(shù)如下:m1=400 kg,B1=1 N·s/m,Kf1=100 N/A,Kf2=100 N/A,KP1=40,KI1=115,Kp2=40,KI2=115,m2=400 kg,B2=1 N·s/m。輸入變量的量化因子為:qe=3,qec=3;輸出變量的比例因子為:qp=0.05,qi=0.05,qd=0.05。伸縮因子中取參數(shù)k=0.6,λ=0.5。利用Simulink模塊進(jìn)行仿真,位置控制器的學(xué)習(xí)因子和懲罰因子在仿真中確定,仿真框圖如圖3所示。兩個(gè)伺服系統(tǒng)采用相同的階躍輸入信號(hào),并給PMLSM施加干擾,在t=0.2 s時(shí),給PMLSM1施加100 N的階躍擾動(dòng);在t=1 s時(shí),給PMLSM2施加100 N的階躍擾動(dòng)。

        圖3 雙直線電機(jī)同步控制Simulink仿真框圖

        仿真結(jié)果如下:由圖4、圖5可知,當(dāng)給系統(tǒng)施加擾動(dòng)時(shí),系統(tǒng)產(chǎn)生了同步誤差,其中PID控制的位置同步誤差限制在7.8 μm左右的范圍內(nèi),模糊自適應(yīng)PID控制的位置同步誤差限制在0.8 μm左右的范圍內(nèi),但誤差很快趨于零,系統(tǒng)又重新回到穩(wěn)定狀態(tài)。由上述分析可知,文中采用的控制方案能達(dá)到要求的性能指標(biāo),響應(yīng)速度快,同步性能好。

        圖4 PID控制的位置同步誤差曲線

        圖5 模糊自適應(yīng)PID控制的位置同步誤差曲線

        4 結(jié)束語

        將無模型自適應(yīng)控制、偽微分反饋控制和變論域模糊PID控制應(yīng)用于雙直線電機(jī)同步驅(qū)動(dòng)的強(qiáng)力旋壓機(jī)中,設(shè)計(jì)了無模型自適應(yīng)控制器、PDF速度控制器和變論域模糊PID同步控制器。同步控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型簡(jiǎn)單,控制器運(yùn)算不復(fù)雜。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方法的可行性,同步控制的精度得到了明顯提高。

        [1]侯忠生,金尚泰.無模型自適應(yīng)控制[M].北京:科學(xué)出版社,2013.

        [2]寇寶泉,程樹康.交流伺服電機(jī)及其控制[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2008.

        [3]馬航.基于迭代學(xué)習(xí)控制的直線伺服系統(tǒng)擾動(dòng)抑制研究[D].沈陽:沈陽工業(yè)大學(xué),2012.

        [4]王騫.圓筒型橫向磁場(chǎng)永磁直線電機(jī)電磁場(chǎng)與電磁力的研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2010.

        [5]許強(qiáng)強(qiáng).雙軸進(jìn)給伺服交叉耦合控制的研究[D].廣州:廣東工業(yè)大學(xué),2011.

        [6]李傳慶,劉廣生.基于Matlab-Simulink的MFA控制模塊開發(fā)與仿真[J].控制工程,2008(9):61-84.

        [7]侯忠生.非參數(shù)模型及其自適應(yīng)控制理論[M].北京:科學(xué)出版社,1999.

        [8]張國良,曾靜.模糊控制及其MATLAB應(yīng)用[M].西安:西安交通大學(xué)出版社,2002.

        [9]鄭文翰,變論域模糊PID在空壓機(jī)控制中的應(yīng)用研究[D].昆明:昆明理工大學(xué),2013.

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