王 沛

(西安郵電大學(xué) 研究生院，陜西 西安 710121)

基于灰色聚類(lèi)的研究生生源質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

王 沛

(西安郵電大學(xué) 研究生院，陜西 西安 710121)

利用灰色聚類(lèi)法分析研究生生源質(zhì)量評(píng)價(jià)問(wèn)題。建立研究生生源質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的白化權(quán)函數(shù)，計(jì)算和歸納灰色聚類(lèi)系數(shù)矩陣，實(shí)現(xiàn)對(duì)研究生生源質(zhì)量的歸類(lèi)評(píng)價(jià)。實(shí)例分析表明，該方法可行。

灰色聚類(lèi)；研究生；生源質(zhì)量

研究生招生質(zhì)量是研究生教育質(zhì)量的前提與保障，科學(xué)合理的招生質(zhì)量評(píng)價(jià)體系和方法，對(duì)于保證研究生招生質(zhì)量，提高研究生培養(yǎng)質(zhì)量具有重要意義。近年來(lái)，有學(xué)者對(duì)研究生招生質(zhì)量評(píng)價(jià)問(wèn)題進(jìn)行了研究，提出或建立了各自的研究生招生質(zhì)量評(píng)價(jià)體系[1-3]，但由于其評(píng)價(jià)對(duì)象往往具有多個(gè)特征指標(biāo)，各指標(biāo)的內(nèi)容、評(píng)價(jià)方式、量化標(biāo)準(zhǔn)各異，給最終的評(píng)價(jià)帶來(lái)了較大困難。依據(jù)給定的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，現(xiàn)有的方法僅分析了各種研究生生源質(zhì)量影響因素的作用權(quán)重，沒(méi)有給出具體的評(píng)價(jià)結(jié)果[4]；或提出了基于概率推理算法的生源質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)，但實(shí)現(xiàn)過(guò)程較為復(fù)雜[5]。本文將灰色系統(tǒng)理論應(yīng)用于招生質(zhì)量評(píng)價(jià)，提出一種簡(jiǎn)便易用的評(píng)價(jià)分類(lèi)方法。

1 招生質(zhì)量評(píng)價(jià)的灰色特性

灰色系統(tǒng)是指只掌握或只能獲得部分控制信息的系統(tǒng)[6]。招生質(zhì)量評(píng)價(jià)體系指標(biāo)因素眾多，從系統(tǒng)的角度看，存在灰色特性。

(1)招生質(zhì)量原始指標(biāo)數(shù)據(jù)具有灰性，隨個(gè)人主觀及統(tǒng)計(jì)口徑變化，其實(shí)測(cè)數(shù)值在形式上是在某個(gè)區(qū)間變動(dòng)的灰數(shù)。

(2)各特征指標(biāo)與招生質(zhì)量的關(guān)系具有灰性，指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)分類(lèi)結(jié)果的影響難以使用數(shù)學(xué)模型精確描述，并且指標(biāo)之間缺乏顯著關(guān)聯(lián)。

(3)招生質(zhì)量評(píng)價(jià)體系本身具有灰性，隨著信息層次、認(rèn)識(shí)層次的變化而不斷變化，因而本身即出現(xiàn)信息不完全的情況。

因此，招生質(zhì)量評(píng)價(jià)是針對(duì)“部分信息已知，部分信息未知”的灰色系統(tǒng)的評(píng)估。使用灰色聚類(lèi)的方法，能夠?qū)⒄猩|(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)聚集成若干個(gè)可定義類(lèi)別，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)招生質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的分類(lèi)和等級(jí)評(píng)定。

2 招生質(zhì)量評(píng)價(jià)的灰色聚類(lèi)模型

在研究生招生質(zhì)量評(píng)價(jià)中，將待評(píng)價(jià)的考生或考生集合(按照院系或?qū)I(yè)劃分)看做聚類(lèi)對(duì)象，將招生質(zhì)量評(píng)價(jià)的特征指標(biāo)看做聚類(lèi)指標(biāo)，以期將聚類(lèi)對(duì)象劃分至“優(yōu)秀”、“良好”和“一般”等評(píng)價(jià)類(lèi)別中。假設(shè)有n個(gè)聚類(lèi)對(duì)象，m個(gè)聚類(lèi)指標(biāo)，s個(gè)不同灰類(lèi)，根據(jù)第i(i=1,2，…，n)個(gè)對(duì)象關(guān)于j(j=1,2，…，m)指標(biāo)的樣本值xij(i=1,2，…，n；j=1,2，…，m)將第i個(gè)對(duì)象歸入第k(k∈{1,2，…，s})個(gè)灰類(lèi)之中，稱(chēng)為灰色聚類(lèi)[7]。

2.1 招生質(zhì)量評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系

指標(biāo)體系是招生質(zhì)量評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)，不同的指標(biāo)體系，其評(píng)價(jià)結(jié)果往往存在較大差異。研究生招生質(zhì)量評(píng)價(jià)體系應(yīng)包含生源質(zhì)量和選拔質(zhì)量?jī)蓚€(gè)完整的方面，分別對(duì)應(yīng)于研究生招生初試和復(fù)試兩個(gè)階段的成果評(píng)價(jià)。筆者通過(guò)對(duì)研究生招生各階段工作的要素分析，已經(jīng)構(gòu)建了研究生招生質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[8]，并選取其中的生源質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行再次優(yōu)化，增加了“專(zhuān)業(yè)對(duì)口程度”二級(jí)指標(biāo)，用于觀測(cè)考生本科畢業(yè)專(zhuān)業(yè)類(lèi)別與其錄取的研究生學(xué)科專(zhuān)業(yè)(這里指一級(jí)學(xué)科)的對(duì)應(yīng)程度。建立灰色聚類(lèi)模型所使用的指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 研究生生源質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.2 灰色聚類(lèi)的白化權(quán)函數(shù)

(a)上限測(cè)度白化權(quán)函數(shù)

(b)適中測(cè)度白化權(quán)函數(shù)

(c)下限測(cè)度白化權(quán)函數(shù)

對(duì)上限測(cè)度白化權(quán)函數(shù)，有

(1)

同理，對(duì)適中測(cè)度白化權(quán)函數(shù)和下限測(cè)度白化權(quán)函數(shù)，有

(2)

(3)

2.3 白化權(quán)函數(shù)的權(quán)值計(jì)算

(4)

為j指標(biāo)關(guān)于k子類(lèi)的權(quán)。

對(duì)招生質(zhì)量評(píng)價(jià)的白化權(quán)函數(shù)而言，橫坐標(biāo)表示質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)值，縱坐標(biāo)表示白化權(quán)函數(shù)值，白化權(quán)函數(shù)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)即為評(píng)價(jià)指標(biāo)的臨界值。臨界值由根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的具體特性確定，沒(méi)有明確規(guī)定的，也可采用經(jīng)驗(yàn)法確定。

2.4 聚類(lèi)系數(shù)計(jì)算和灰色聚類(lèi)

(5)

為對(duì)象i屬于k灰類(lèi)的灰色變權(quán)聚類(lèi)系數(shù)，稱(chēng)

(6)

為對(duì)象i的聚類(lèi)系數(shù)向量，稱(chēng)

(7)

為聚類(lèi)系數(shù)矩陣。

3 灰色聚類(lèi)的生源質(zhì)量評(píng)價(jià)實(shí)例分析

實(shí)例分析的樣本來(lái)源于A高校2015年碩士研究生招生數(shù)據(jù)，選取了A高校14個(gè)碩士研究生招生學(xué)科進(jìn)行生源質(zhì)量評(píng)價(jià)，分為“優(yōu)秀”、“良好”、“一般”3個(gè)灰類(lèi)。原始數(shù)據(jù)如表2所示。

表2 2015年A高校碩士研究生招生生源質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)得分原始數(shù)據(jù)

由于各評(píng)價(jià)指標(biāo)的意義、量綱不同，且在數(shù)量上存在較大差異，為保證結(jié)果準(zhǔn)確性，需對(duì)原始數(shù)據(jù)做同一化處理[9]，本例采用均值化處理，結(jié)果如表3所示。

表3 均值化處理的生源質(zhì)量評(píng)價(jià)得分?jǐn)?shù)據(jù)

(續(xù)表)

表4 各灰類(lèi)的白化權(quán)函數(shù)臨界值

表5 各指標(biāo)關(guān)于k子類(lèi)的權(quán)值

表6 2015年A高校14個(gè)碩士研究生學(xué)科生源質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果

從評(píng)價(jià)結(jié)果看，通信與信息系統(tǒng)、信息安全、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、微電子學(xué)與固體電子學(xué)以及集成電路系統(tǒng)設(shè)計(jì)5個(gè)研究生招生學(xué)科的生源質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果為“優(yōu)秀”，而這幾個(gè)學(xué)科也是A高校的優(yōu)勢(shì)學(xué)科。在同為“優(yōu)秀”的情況下，通信與信息系統(tǒng)學(xué)科得分0.574 1，為5個(gè)學(xué)科最高，這與該學(xué)科作為A高?？忌鷪?bào)考熱門(mén)學(xué)科的情況相符合。

4 結(jié)語(yǔ)

基于灰色聚類(lèi)的研究生生源質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，能夠提供量化準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)分類(lèi)結(jié)果。該方法針對(duì)招生質(zhì)量評(píng)價(jià)的灰色特性，考慮了多個(gè)指標(biāo)對(duì)于招生質(zhì)量的綜合影響，無(wú)需預(yù)先設(shè)定各指標(biāo)權(quán)重，具有簡(jiǎn)單、易用、靈活的特點(diǎn)，適用于考生、學(xué)科、院系、校際等多層次的招生質(zhì)量評(píng)價(jià)。

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[責(zé)任編輯：汪湘]

Graduate enrollment quality evaluation based on grey clustering

WANG Pei

(School of Graduate, Xi’an University of Posts and Telecommunications, Xi’an 710121, China)

A method for graduate enrollment quality evaluation based on grey clustering is proposed in this paper. Some whitening weight functions are defined and used to calculate the grey clustering coefficient matrix, with which, the graduate enrollment quality can be determined. An example is given to show that this method works well.

gray clustering， graduate， enrollment quality

10.13682/j.issn.2095-6533.2015.04.023

2015-06-10

王沛(1979-)，男，博士生，講師，從事高等教育研究。E-mail：wangpei@xupt.edu.cn

G643

A

2095-6533(2015)04-0120-05