楊金友，張巧玲，孫莉莉，石 月，羅小虎，李勝開，吳秀娟，徐莉春，張訓保

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·論著·

慢性腎功能衰竭影響因素的病例對照研究

楊金友，張巧玲，孫莉莉，石 月，羅小虎，李勝開，吳秀娟，徐莉春，張訓保

目的 探討慢性腎功能衰竭的影響因素，為預防及治療提供依據(jù)。方法 選取2011年9月—2012年9月在徐州醫(yī)學院附屬醫(yī)院腎內(nèi)科診治的新發(fā)慢性腎功能衰竭患者206例作為病例組；與病例組以年齡相差不超過±5歲、性別和居住地相同進行1∶3匹配，選取同期在徐州醫(yī)學院附屬醫(yī)院其他科診治的患者618例作為對照組。對病例組和對照組采用統(tǒng)一的自制調(diào)查問卷進行資料的收集。將收集到的70%的病例組患者(144例)和對照組患者(433例)資料作為訓練集，采用條件Logistic回歸模型分析疾病的影響因素，最終建立疾病預測模型；用30%的病例組患者(62例)和對照組患者(185例)資料作為測試集，計算受試者工作特征(ROC)曲線下面積，評價疾病預測模型效果。結果 單因素分析結果顯示，居住地、個人收入、高血壓病史、糖尿病病史、高血壓家族史、糖尿病家族史、初次妊娠年齡、生育孩子個數(shù)、性格、體育鍛煉、周工作時間對慢性腎功能衰竭的影響有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。多因素Logistic回歸分析顯示，個人收入、居住地、高血壓病史、糖尿病病史、高血壓家族史、體育鍛煉、性格對慢性腎功能衰竭的影響有統(tǒng)計學意義(OR值分別為2.105、0.299、11.417、4.105、3.002、0.477、1.838，P<0.05)。其條件Logistic回歸模型的ROC曲線下面積為0.820〔95%CI(0.761，0.879)，P=0.000〕。結論 個人高收入、高血壓病史、糖尿病病史、高血壓家族史、急躁性格是慢性腎功能衰竭的危險因素，體育鍛煉和居住在城鎮(zhèn)是保護因素。

腎功能衰竭，慢性；影響因素分析；病例對照研究

慢性腎功能衰竭(chronic renal failure，CRF)是一類由多基因與生活方式、環(huán)境等多因素共同作用所致的復雜疾病，疾病過程是不可逆的。在全球范圍內(nèi)，慢性腎臟病(chronic kidney disease，CKD)患者正逐步增多，需要采取透析治療和腎臟移植治療的腎功能衰竭患者數(shù)量也不斷上升，給全球衛(wèi)生保健資源造成了極大的負擔，已成為重要的公共衛(wèi)生問題[1-2]。本研究采用1∶3匹配的病例對照研究方法對新發(fā)慢性腎功能衰竭患者進行問卷調(diào)查，探討其影響因素，為慢性腎功能衰竭的預防及治療提供依據(jù)。

1 對象與方法

1.1 研究對象 選取2011年9月—2012年9月在徐州醫(yī)學院附屬醫(yī)院腎內(nèi)科診治的新發(fā)慢性腎功能衰竭患者206例作為病例組。病例組的納入標準：(1)年齡≥40歲的男性和女性患者；(2)徐州及周邊地區(qū)的常住居民(居住時間10年及以上)；(3)診斷符合美國國家腎臟基金會質(zhì)量指南(K/DOQI)中推薦的慢性腎功能衰竭的診斷標準[3]；(4)愿意配合完成調(diào)查問卷者。病例組的排除標準：(1)急性腎功能衰竭患者；(2)智障患者；(3)年齡不符合要求的患者；(4)不愿或不能完成調(diào)查問卷者。選取同期在徐州醫(yī)學院附屬醫(yī)院其他科診治的患者618例作為對照組，為增加兩組間的可比性、控制混雜因素對結果的影響，按照年齡±5歲、性別和居住地為每例病例匹配3例對照。對照組的納入標準：(1)與匹配病例的性別、居住地相同；(2)年齡相差±5歲；(3)未患慢性腎功能衰竭及其他影響泌尿系統(tǒng)的疾??；(4)愿意配合完成調(diào)查問卷者。對照組的排除標準：(1)經(jīng)臨床實驗室檢查、組織病理學檢查，被診斷為慢性腎功能衰竭≥3個月者；(2)既往經(jīng)病理組織學確診為慢性腎功能衰竭，并實施治療者；(3)不愿或不能完成調(diào)查問卷者。所有研究對象對本調(diào)查知情并同意。

1.2 研究方法 對病例組和對照組采用統(tǒng)一的自制調(diào)查問卷進行資料的收集。調(diào)查內(nèi)容主要包括：個人基本信息、既往健康史、妊娠情況、生活習慣和環(huán)境狀況、職業(yè)史、臨床指標、診斷結果等。高血壓病史：(1)近兩周規(guī)律服用降壓藥；(2)自述患有高血壓。糖尿病病史：(1)正在服用降糖藥；(2)自述患有糖尿病。家族史：指研究對象的父親、母親、子女、父親的兄妹、母親的兄妹等親屬中患有相關疾病的歷史。

2 結果

2.1 一般情況比較 病例組中男104例(50.5%)，女102例(49.5%)；年齡14～86歲，平均(51±16)歲。對照組中男312例(50.5%)，女306例(49.5%)；年齡14～85歲，平均(51±15)歲。病例組與對照組性別間差異無統(tǒng)計學意義(χ2=0.000，P=1.000)，年齡間差異亦無統(tǒng)計學意義(t=0.055，P=0.956)。

2.2 慢性腎功能衰竭影響因素的單因素分析 單因素分析結果顯示，居住地、個人收入、高血壓病史、糖尿病病史、高血壓家族史、糖尿病家族史、初次妊娠年齡、生育孩子個數(shù)、性格、體育鍛煉、周工作時間對慢性腎功能衰竭的影響有統(tǒng)計學意義(P<0.05，見表1)。

表1 慢性腎功能衰竭影響因素的單因素分析

Table 1 The single factor analysis of influencing factors of chronic renal failure

影響因素Waldχ2值P值OR值95%CI居住地607100140552(0345，0886)個人收入3023500002980(2019，4397)高血壓病史92190000010446(6471，16863)糖尿病病史3078200006391(3319，12307)高血壓家族史473600301962(1690，3600)糖尿病家族史3078200006391(3319，12307)初次妊娠年齡477200291352(1310，1773)生育孩子個數(shù)2214000001770(1395，2245)性格2554900001908(1485，2451)體育鍛煉1216800000654(0515，0830)周工作時間1080600011961(1313，2930)

2.3 慢性腎功能衰竭影響因素的多因素分析 為了排除相關因素間的交互作用和混雜因素影響，將上述單因素分析中有統(tǒng)計學意義的11個因素采用向前逐步回歸法納入方程進行多因素條件Logistic回歸分析(納入標準α=0.05，剔除標準β=0.1)，結果表明，最后進入模型的有個人收入、居住地、高血壓病史、糖尿病病史、高血壓家族史、體育鍛煉、性格7項(見表2)。

表2 慢性腎功能衰竭影響因素的多因素Logistic回歸分析

Table 2 The multifactor logistic regression analysis of influencing factors of chronic renal failure

影響因素βSEBWaldχ2值P值OR值95%CI個人收入109201990744738400072105(1231，3600)居住地-05930241-12081030500010299(0143，0625)高血壓病史23460244243562733000011417(6250，20858)糖尿病病史185503341412928100024105(1655，10184)高血壓家族史067403101099546700193002(1195，7545)體育鍛煉-04250122-07401360300000477(0322，0707)性格0646012806091073700011838(1277，2645)常數(shù)項-57130429083728637100000003-

注：-表示無此數(shù)據(jù)

2.4 慢性腎功能衰竭的預測模型 根據(jù)多因素條件Logistic回歸分析結果，得出慢性腎功能衰竭影響因素的預測模型為：logit(P)=0.837+0.744X1-1.208X2+2.435X3+1.412X4+1.099X5-0.740X6+0.609X7，公式中X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7分別代表個人收入、居住地、高血壓病史、糖尿病病史、高血壓家族史、體育鍛煉、性格，其中體育鍛煉和居住在城鎮(zhèn)是慢性腎功能衰竭的保護因素，其他是危險因素。

2.5 Logistic回歸模型的準確性 將其余30%的病例組和對照組數(shù)據(jù)，代入以上由70%病例組和對照組數(shù)據(jù)所建立的Logistic模型，繪制受試者工作特征曲線(ROC曲線)，并計算曲線下面積(AUC)，得出：曲線下面積為0.820〔95%CI(0.761，0.879)，P=0.000〕。

3 討論

慢性腎功能衰竭是一種常見病，據(jù)統(tǒng)計我國每百萬人口中有50～100人患有此病，嚴重影響人們的健康狀況[4]。本研究表明，慢性腎功能衰竭的危險因素為個人高收入、高血壓病史、糖尿病病史、高血壓家族史、急躁性格，體育鍛煉和居住在城鎮(zhèn)是慢性腎功能衰竭的保護因素。

個人高收入、急躁性格是腎功能衰竭患病的危險因素，分析其原因主要為：高收入的同時可能意味著工作的高壓力、高體力、高風險、快節(jié)奏和長時間，工作性質(zhì)造成對身體健康和心情的影響；缺乏健康常識以及體育鍛煉、脾氣暴躁，會導致高血壓、糖尿病控制率不好，累及腎臟。

高血壓和糖尿病也是腎功能衰竭患病的危險因素。我國高血壓和糖尿病的發(fā)病率不斷上升，而隨著我國經(jīng)濟水平和醫(yī)療水平的提高，高血壓和糖尿病患者得到有效的治療，患者的生存期延長，繼而出現(xiàn)多種慢性并發(fā)癥。高血壓可以損害心、腦和周圍血管等靶器官，還會引發(fā)腎臟病變的加重，進而發(fā)展到腎功能衰竭階段[5]。在西方發(fā)達國家，糖尿病已經(jīng)是慢性腎功能衰竭的第一位原發(fā)病，我國慢性腎功能衰竭的患病率目前低于美國、挪威等歐洲國家，一個可能的解釋是我國糖尿病患病率的攀升見于過去15～20年間，而這些疾病累及腎臟還需10年時間[6-7]。這一滯后效應可能是我國控制糖尿病和由糖尿病導致的慢性腎功能衰竭患者數(shù)量激增的契機。

居住在城鎮(zhèn)是慢性腎功能衰竭的保護因素，分析可能原因為：(1)我國在過去十年間，經(jīng)濟快速增長，尤其是農(nóng)村發(fā)生了翻天覆地的變化，慢性腎功能衰竭的危險因素——高血壓、糖尿病在發(fā)達農(nóng)村患病率甚至超過了城市。(2)我國城鄉(xiāng)醫(yī)療保健不均衡。對2002年中國營養(yǎng)與健康調(diào)查數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，我國農(nóng)村糖尿病的治療率和控制率明顯低于城市[8]。(3)經(jīng)濟快速發(fā)展與健康常識有限(部分體現(xiàn)于受教育水平)造成的不健康生活方式，比如暴飲暴食、吸煙、喝酒、熬夜等。在農(nóng)村個人收入的增加，加大了代謝性疾病的發(fā)病率，加之文化程度較低，缺乏對健康的重視、疾病的預防，導致了農(nóng)村成為慢性腎功能衰竭的危險因素。

體育鍛煉是慢性腎功能衰竭的保護因素，加強體育鍛煉可減少慢性腎功能衰竭的危險因素，如高血壓、糖尿病等疾病，緩解人的煩躁狀態(tài)，堅持體育鍛煉是一種有效且經(jīng)濟的預防措施。

在醫(yī)學科研領域中，ROC曲線用于對醫(yī)學診斷試驗性能的評價，其面積大小是評價診斷方法準確性的指標。本研究顯示，ROC曲線下面積為0.820，說明建立的Logistic回歸模型對于慢性腎功能衰竭的診斷準確性較高，可以初步應用于一般人群中慢性腎功能衰竭的篩查，對于開展慢性腎衰竭疾病的一級預防具有重要意義。

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(本文編輯：閆行敏)

A Case-control Study on the Influencing Factors of Chronic Renal Failure

YANGJin-you,ZHANGQiao-ling,SUNLi-li,etal.

HuaiyinAdvancedVocational&TechnicalSchoolofHealth,Huaian223300,China

Objective To investigate the risk factors of chronic renal failure and provide scientific basis for its prevention and treatment.Methods A 1∶3 matched case-control study was carried out in Xuzhou Medical College Hospital Including 206 cases with new chronic renal failure treated in our Department of Nephrology from September,2011 to September,2012 and 618 controls in the same gender and resident area and similar ages(±5 years old) with the cases treated in other departments during the same period.Self-designed questionnaires were used for data collecting.70% of the returned questionnaires including 144 cases and 433 controls were used as the training set and a prediction model was finally determined based on the influencing factor analysis by means of conditional logistic regression model.The remaining 30% including 62 cases and 185 controls were used as the test set to evaluate the validity of the prediction model by calculating the area under ROC curve of the subjects.Results Univariate Logistic regression analysis showed that resident area,personal income,history of hypertension and diabetes,genetic history of hypertension and diabetes,first pregnant age,number of children,disposition,physical exercises,working hours within a week were statistically associated with chronic renal failure(P<0.05).Multivariate logistic analysis showed that personal income,place of residence,history of hypertension,history of diabetes,genetic history of hypertension,physical exercise and disposition had statistical influence over the disease and the odds ratio(OR) value was 2.105，0.299，11.417，4.105,3.002，0.477，1.838 respectively(P<0.05).ROC curve of conditional Logistic regression was 0.820〔95%CI(0.761，0.879)，P=0.000〕.Conclusion The risk factors of chronic renal failure include high individual income,history of hypertension,history of diabetes mellitus,genetic history of hypertension and impatience.Physical exercise and living in towns have a positive effecti on the prevention of chronic renal failure.

Kidney failure,chronic;Root cause analysis;Case-control study

國家自然科學基金資助項目(30872143)；徐州醫(yī)學院公共衛(wèi)生學院課題(201113)；江蘇省大學生創(chuàng)新計劃(20120306)

223300 江蘇省淮安市，淮陰衛(wèi)生高等職業(yè)技術學校(楊金友，張巧玲)；徐州醫(yī)學院公共衛(wèi)生學院(孫莉莉，石月，羅小虎，吳秀娟，徐莉春，張訓保)；徐州醫(yī)學院附屬醫(yī)院腎內(nèi)科(李勝開)

張訓保，221004 江蘇省徐州市，徐州醫(yī)學院公共衛(wèi)生學院；E-mail：xunbz@163.com

R 692.5

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2015.04.014

2014-08-27；

2014-11-26)

楊金友，張巧玲，孫莉莉，等.慢性腎功能衰竭影響因素的病例對照研究[J].中國全科醫(yī)學，2015，18(4)：413-416.[www.chinagp.net]

Yang JY,Zhang QL,Sun LL,et al.A case-control study on the influencing factors of chronic renal failure[J].Chinese General Practice，2015，18(4)：413-416.