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        基于Logistic模型的農戶節(jié)水技術選擇行為研究

        2015-02-18 04:56:44娜孔祥露
        統(tǒng)計與決策 2015年10期

        聶 英,董 娜孔祥露

        (1.吉林農業(yè)大學a.經濟管理學院;b.糧食主產區(qū)農村經濟研究中心長春130118;2.長春建筑學院管理學院,長春130607)

        農業(yè)是用水大戶,對于中國這樣一個水資源短缺的國家,如何推廣農業(yè)節(jié)水技術,提高農業(yè)用水效率,是關系到農業(yè)持續(xù)發(fā)展后勁的重大問題。然而,先進節(jié)水技術的推廣和應用不僅依靠技術本身的成熟和政府的主導推動,更取決于其終端采用者——農戶的行為響應?;谶@樣一個現(xiàn)實情境,本文選擇干旱缺水、農業(yè)節(jié)水技術著力推廣的吉林西部地區(qū)的大安市作為典型研究區(qū)域,以二元Logistic回歸模型,對農戶選擇節(jié)水技術行為的決策機理進行測度,以期從農戶層面推動農業(yè)節(jié)水技術的推廣。

        1 模型選取與變量設置

        1.1 模型選取

        模型選取上,考慮選擇二元Logistic回歸模型進行決策分析?;貧w分析是一種研究因變量與自變量相關關系的分析方法,是解釋經濟現(xiàn)象背后的原因和內在機理規(guī)律的有效手段。對于農戶技術選擇行為的決策,是一個二分變量分析,即對節(jié)水技術選擇或不選擇,所以,選取二元Logistic回歸模型對農戶節(jié)水技術選擇行為的決策機理進行分析。

        設農戶有無選擇玉米膜下滴灌技術為因變量為Y,當Y=1時表示事件有選擇,當Y=0是表示沒有選擇;影響Y取值的i個變量分別記為X1,X2,…,Xi,即表示影響農戶選擇玉米膜下滴灌技術行為的各個因素。記農戶選擇玉米膜下滴灌技術的概率為P(1/Xi)=Pi,可以得到如下的Logistic回歸模型:

        兩邊同時取對數(shù)即為

        其中:β0為回歸方程的回歸常數(shù),βi為第i個影響因素的回歸系數(shù)。

        1.2 基本假設和變量選擇

        根據(jù)前人研究成果和玉米膜下滴灌技術在吉林西部推廣應用的實際,在因素選取上,按照針對性、簡單性和實用性的原則,假設農戶對玉米膜下滴灌技術的選擇行為受到戶主自身特征、家庭生產特征、技術認知特征、政策制度特征以及信息環(huán)境特征等因素的影響,并在各因素下選擇能夠反應各因素特征的26個因子作為分析的變量指標。最終確定的影響因素和變量指標如表1。

        2 數(shù)據(jù)來源與樣本描述

        本文以吉林省組織實施的1000萬畝旱田高效節(jié)水灌溉工程為研究背景,并以玉米膜下滴灌技術的主要實驗區(qū)的大安市為典型研究區(qū)域,對影響農戶選擇該項技術的行為因素進行測度和分析。從玉米膜下滴灌技術在大安示范項目區(qū)的應用實際來看,其節(jié)水增產的效果明顯:0.6萬畝的玉米膜下滴灌面積,玉米單產由650公斤/畝提高到800公斤/畝,增產23%;年增產糧食90萬公斤,新增年產值180萬元,農民人均純收入增加620元/人,新增節(jié)水24萬m3??梢?,在大田種植中推廣應用高效節(jié)水灌溉技術是可行的。

        對于農戶是否采用節(jié)水技術,本文數(shù)據(jù)來源于對大安市紅崗子鄉(xiāng)、聯(lián)合鄉(xiāng)、四棵樹鄉(xiāng)等3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)6個樣本村302個玉米種植戶的實地調查。調查以入戶訪談和問卷的形式進行。本次調研共發(fā)放問卷298份,最終回收有效問卷275份,有效率為92.28%。調查樣本的基本狀況描述如下:

        表1 變量說明及描述性統(tǒng)計

        (1)受訪對象自然條件。調查對象中以男性居多,占被調查對象總數(shù)的80.2%;年齡在50歲以上的農戶比例占69.82%,30~50歲的農戶比例占23.64%,剩余6.54%的農戶年齡在30歲以下;受教育程度大多為小學和初中,高中以上的農戶比例只占36.5%,文化水平普遍低下;只有8.2%的農戶任職村干部或有過村干部的經歷。

        (2)受訪對象家庭生產狀況。調查對象中農戶普遍以種植玉米為主,除專業(yè)合作社組織成員,73%的農戶人均經營耕地面積在10~30畝之間;家庭年收入在3~6萬的農戶家庭比重達52%,另有16.8%的農戶家庭收入高達10萬元;從家庭的兼業(yè)程度來看,僅有18.3%的農戶家庭全部從事農業(yè)生產,而且他們多半為種植大戶或專業(yè)合作社組織成員,有近80%的農戶家庭除了種植農業(yè)外都會選擇其他勞動,而且結構比較統(tǒng)一,即年長的父母留守在家從事農業(yè)生產,年輕的子女均進城務工。從農戶家庭所擁有的水資源量上看,只有10.4%的農戶面臨缺水問題,大部分農戶家庭認為水資源充足,可以保證農業(yè)灌溉用水需求。

        (3)受訪對象對節(jié)水技術的了解情況。調查對象中59.8%的農戶對新技術預期的認可度都不高,對未來玉米膜下滴灌技術所帶來的效益持懷疑態(tài)度,僅40.2%的農戶認為不存在技術風險;在節(jié)約水、肥以及勞動力方面,約有72.5%的農戶持否定態(tài)度;同時,超過半數(shù)的農戶對技術設備不了解,對技術操作技能也處于懵懂狀態(tài);通過與村干部或鄰里鄉(xiāng)親的溝通,有26.8%的農戶對國家、政府及有關行政部門所制定的相關政策制度有所了解,但對于73.2%的農戶來說還是一片空白。調查可知,農戶對現(xiàn)有的灌溉方式滿意度并不高,選擇滿意的農戶比例僅有48%。在這種情況下,農戶對玉米膜下滴灌技術的采納意愿依然較低,其背后的原因值得深思。

        3 運算結果

        變量進入模型的方法為向前逐步回歸,利用SPSS16.0統(tǒng)計軟件對相關數(shù)據(jù)采用enter強制性進入策略進行二元Logistic回歸分析。得出:方程的似然卡方觀測值為53.652,自由度為18,sig.為0.000,說明所有的回歸系數(shù)并不同時為零,解釋變量全體與LogitY之間的線性關系顯著。

        表2 模型回歸結果

        Cox&Snell R Square=0.390,Nagelkerke R Square=0.520,說明該回歸模型具有較高的擬合優(yōu)度。通過錯判矩陣可知,模型整體預測的正確率達到了73.8%,在一定程度上可以解釋問題。綜合各個指標,整體效果較好。

        從表2看來,農戶自身特征中的年齡、受教育程度、是否為村干部,家庭生產特征中的土地資源因子、收入因子,政策制度中的政府配套補貼、農業(yè)貸款,技術認知特征中的增收因子、風險因子以及信息環(huán)境中的示范戶、技術培訓和信息渠道種類均通過了顯著性檢驗,在不同水平下顯著。

        4 結果分析

        (1)農戶自身特征對決策的影響。

        年齡對農戶玉米膜下滴灌技術選擇意愿有顯著負影響,在1%水平上顯著,說明年齡大的農戶思想守舊,在技術高成本及風險未知的情況下,都不愿意接受新技術,而年輕人相對來講對新技術有更高的選擇積極性;性別對農戶的選擇意愿并沒有顯著影響;受教育程度與農戶技術的選擇意愿呈正相關關系,在10%水平上顯著,即農戶受教育水平越高,越愿意采用節(jié)水技術;農戶是否為村干部對其選擇意愿有顯著正影響,在5%水平上顯著,這是因為村干部一般均為專業(yè)合作社成員,他們將自家的小規(guī)模耕地經營權入股到合作社統(tǒng)一生產管理,對于像玉米膜下灌溉技術這種規(guī)模效應巨大的節(jié)水灌溉技術,村干部的選擇意愿更高。

        (2)農戶家庭生產特征對決策的影響。

        水資源短缺程度對農戶節(jié)水技術的選擇意愿有正影響,但是未能通過顯著性檢驗,原因在于近兩年吉林省中西部降雨充足,可謂“風調雨順年”,所以農戶選擇新技術的積極性不高;家庭耕地經營規(guī)模與農戶節(jié)水技術選擇行為呈正相關關系,在5%水平上顯著,即耕地面積越大,越有利于節(jié)水技術的有效實施,獲得的規(guī)模效益也就越大,提升了農戶的選擇積極性;家庭的收入水平在一定程度上決定了農戶選擇節(jié)水技術的可能性,收入越高,對節(jié)水技術所需成本的支付能力越強,進而提高了農戶進行技術選擇的經濟基礎。

        (3)技術認知特征對決策的影響。

        現(xiàn)有的灌溉方式對農戶的選擇意愿有正影響,但是沒能通過顯著性檢驗,因為農戶對傳統(tǒng)的大水漫灌方式滿意度不高,只是增強了農戶對新技術的了解,至于最終能否理性做出選擇還要看新技術本身的成效。增收因子和風險因子對農戶節(jié)水技術的選擇行為有顯著影響,且在1%水平上顯著。其一,增收因子提高了農戶對玉米膜下滴灌技術所帶來的經濟利益的預期。其二,風險因子增加了農戶對玉米膜下滴灌技術在節(jié)約水、肥、電等農業(yè)資源以及節(jié)約勞動力等方面效果的認可程度。因此,農戶對技術收益風險的預期越為樂觀,對節(jié)水技術的選擇越積極,即增收因子和風險因子與農戶節(jié)水技術選擇行為成正相關關系。

        (4)政策制度特征對決策的影響。

        政府的配套補貼對農戶節(jié)水技術的選擇行為有顯著正影響,且在1%水平上顯著,即在應用新技術的同時,政府所給予的補貼力度越大,補貼方式越符合農戶心中預期,農戶對新技術的選擇積極性越高;農業(yè)貸款是農戶經濟需求的有效保障,在農戶新技術的選擇行為中有著正向影響,在5%水平上顯著,即農業(yè)貸款的可獲取性越高,農戶節(jié)水技術的選擇意愿越高;水費計收方式、水權交易市場以及農戶用水者協(xié)會等民間組織對農戶的行為沒有顯著影響,因為項目區(qū)目農戶仍然按面積定額年繳水費,況且現(xiàn)行的水價偏低,水費還無法構成農戶自主節(jié)水的內在動力;而對于水權市場和農戶用水者協(xié)會,農戶普遍認識較低,近80%的農戶對兩者的概念都很模糊,可見這兩種制度政策并未對農戶形成有效激勵。

        (5)信息環(huán)境特征對決策的影響。

        技術培訓對農戶的選擇行為有正向激勵作用。農戶不愿意采用新技術,有相當一部分原因是不掌握操作要領,如果能有定期的技術培訓,大力宣傳玉米膜下滴灌技術的比較優(yōu)勢,再有科研人員進行實地指導,農戶在充分了解新技術的同時,增強對操作技能的掌握,勢必會提高農戶選擇新技術的主動性;示范戶的存在對廣大農戶的選擇行為有著正向影響,在5%水平上顯著,示范戶的示范效應越高,農戶對新技術的操作能力越強,在一定程度上促進了農戶對新技術的選擇;信息傳播渠道對農戶了解和掌握有關新技術的信息起到了一定的推動作用,研究結果表明,傳播渠道越多,農戶掌握的信息就越充分,對技術收益風險的判斷能力也會有很大提高,進而促進其選擇行為。

        5 結論與啟示

        5.1 結論

        農戶節(jié)水技術選擇決策的Logistic模型的數(shù)據(jù)來源,是以玉米膜下滴灌技術的為對象技術,以該技術推廣運行的大安示范區(qū)為典型調查區(qū)域,在充分掌握受訪對象的自然條件、家庭生產狀況以及對節(jié)水技術認知等農戶基本信息的基礎上,以問卷調查的方式獲取。根據(jù)農戶節(jié)水技術決策機理,[3]選擇農戶個人特征、農戶家庭特征、政策制度特征、技術認知特征、信息環(huán)境特征等五類因素的26各因子,分析各因子與農戶節(jié)水技術選擇行為決策的關系,得出結論年齡、受教育程度、是否為村干部、土地資源、收入、政府配套補貼、農業(yè)貸款、技術帶來的增收變化、風險以及示范戶的示范效應、技術培訓和信息溝通渠道等11各因子對農戶節(jié)水技術選擇影響顯著。

        5.2 啟示

        上述運算結果得到一些有益啟示:單純的技術支持難以收到預期效果,[4]節(jié)水技術的增收效應是決定農戶是否選擇節(jié)水技術的關鍵因素,為此,建議采取以下對策,以促進農業(yè)節(jié)水技術的推廣和應用:(1)政府扶持。節(jié)水技術的節(jié)水效果明顯,但技術采用成本高,在種植收益低下的情況下,如果節(jié)水技術帶來的收益增加不能抵償技術改造導致的成本增加,就會造成農戶選擇節(jié)水技術的內在動力不足,因此,政府要對節(jié)水技術進行扶持,提高農業(yè)節(jié)水技術補貼力度,降低農戶的投入成本和投資風險,增加農戶對節(jié)水技術選擇的收入預期,提高技術采納的積極性。(2)建立合理的水價調節(jié)機制。水價過低,且按畝定額征收,難以體現(xiàn)節(jié)水技術選擇與否的成本差異,這是造成農戶無意采用節(jié)水技術的主要原因,合理提升水價,實行用水計量收費,可以制約農戶無限制用水,并對其他農戶的節(jié)水行為形成有效激勵,進而促進節(jié)水灌溉技術在農戶間的推廣。(3)科學化耕作。農戶在面臨節(jié)水技術選擇時,要考慮節(jié)水技術采納成本支出的承受能力,經營面積大,種植收益較高的農戶,其畝均節(jié)水技術的采用成本相對較低,[5]整體效益變化明顯。因此,要提高農戶的科學化耕作水平,改變生產結構,增加高收益作物比重,提高農戶的種植收益,以增強農戶技術改造的資本積累能力,減輕節(jié)水技術選擇的成本壓力,促進農戶對節(jié)水技術的選擇和應用。

        [1]茍陜妮.吉林省玉米膜下滴灌技術推廣應用情況及建議[J].現(xiàn)代農業(yè)科技,2013,(1).

        [2]劉軍弟,霍學喜,韓文霆,等.基于農戶受償意愿的節(jié)水灌溉補貼標準研究[J].農業(yè)技術經濟,2012,(12).

        [3]張新煥,肖艷秋,楊德剛,劉云同.基于Logistic模型的三公江流域農戶節(jié)水灌溉驅動力分析[J].中國沙漠,2013,33(1).

        [4]韓洪云,趙連閣.農戶灌溉技術選擇行為的經濟分析[J].中國農村經濟,2000,(11).

        [5]王蔚斌,吳成祥,楊旭.農戶節(jié)水灌溉節(jié)水技術選擇行為分析[J].海河水利,2006,(8).

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