沈愛鳳
(蘇州大學 東吳商學院,江蘇 蘇州 215021)
對于所有運價而言,經(jīng)過兩兩比較就能夠得到大小關系,對于n個運價比較結果構建可能度矩陣,并得到綜合排序結果,從而對運價矩陣中區(qū)間數(shù)元素進行大小判斷。公式為:
另外在使用最小元素法(或Vogel)法進行初始基可行解求解、使用閉回路(或位勢法)進行非基變量檢驗數(shù)計算時,都會涉及到區(qū)間數(shù)運算,規(guī)則為:
值得說明的是:如果aL=aU,則區(qū)間數(shù)就退化成一個實數(shù),如1,可以表示為[1,1]。
圖1 區(qū)間數(shù)關系示意圖
對于銷地的實際需求量,一般而言由具體情況決定,但往往計劃銷售量與實際銷售量有差異,這樣會導致因供給誤差帶來的運輸決策失誤。對于某銷地而言,有若干種可能的銷售狀況,記為φk(k=1,2,…L),每種狀態(tài)對應的概率為 pk(k=1,2,…L),經(jīng)過調研或者購買情報得到可靠性數(shù)據(jù) p(sj/φk),然后得到聯(lián)合概率:
(1)最小元素法。首先比較bj與al的大小,確定供需關系和根據(jù)產(chǎn)銷平衡原則設置虛擬產(chǎn)地或虛擬銷地;其次在實數(shù)矩陣C*中尋找最小元素,記為c*lk,則由產(chǎn)地Al向Bk供貨,因為產(chǎn)量是明確的,且銷量可以通過Bayes法預測,如果al>bk,有效供給為bk,在產(chǎn)銷表的(l,k)格中填入bk,并劃去k列,如果相反則在對應格中填入al,劃第l行,剩下以此類推;
(2)Vogel法。依據(jù)價格元素比較得到的實數(shù)運價表(元素非價格意義),由原始區(qū)間型運價表中的次小元素減去最小元素,得到各行各列的差值,然后再根據(jù)可能度計算找出這些差值中的最大值,尋求最大值對應行或列中的最小值(這一步可以利用C*矩陣),確定供求關系。
表1 區(qū)間型產(chǎn)銷平衡表與運價表
因為閉回路法在產(chǎn)銷地個數(shù)和價格元素非常多的情況下,需要尋找多條閉回路(mn-m*n+1個),步驟比較繁瑣,所以位勢法比較受青睞。存在以下關系式:
某蔬菜生產(chǎn)企業(yè)下屬3個生產(chǎn)基地,分別記為A1,A2,A3,生產(chǎn)某類蔬菜且月供應量分別為60,40,30噸,對應4個銷售地,分別記為B1,B2,B3,B4,并且各地的銷售量情況如表2所示,這表示了4個銷地面臨著三種銷售狀態(tài)及對應概率(先驗概率)。為了簡便起見,本文假設四個銷地所搜集到的情報顯示對應的三種狀態(tài)的條件概率(表2第II部分),具體計算過程為基本模型中貝葉斯后驗概率部分。這里設定情報顯示 B1,B2,B3,B4的未來銷售狀態(tài)均為第二種,得到銷量為36、28、48、18,總計130。所以存在供大于求,應當設置一個虛擬的銷地B5,其需求量為140-130=10。
表2 銷地需求量的先驗概率與后驗概率
對應的運輸單價表可由表3所示。運價cij表示從i(i=1,2,3)地運送單位貨物到j地(j=1,2,3,4)的運費,共有12個元素。使用公式(1)進行兩兩比較,從而形成12×12的可能度矩陣,具體如表4,最后1列為排序值。根據(jù)最小元素法,由最小元素(0.063)確定供求關系,即A1向B3供貨,因為需求為48而供給為60,則有效供給為48,在(1,3)格中填入48,此時B3被滿足,而A1有12單位剩余。在運價表中劃去第3列,繼續(xù)尋找最小元素為c11=0.064,需求為36,而供給為12,則(1,1)中填入12,此時全部A1輸出,劃去第一行。尋找最小元素0.088,即由A2向B4供貨,運量為18,此時有22單位存貨,劃去第四列;類似的確定剩下供給量,最終結果為:
值得說明的是:在對偶變量及檢驗數(shù)的計算中,可能存在一些區(qū)間數(shù)下界大于上界的問題,但這并不妨礙表上作業(yè)法的運行,只需要將其值當作一個參考即可。根據(jù)檢驗數(shù)發(fā)現(xiàn)C(2,3)=[-4,-5]<0,意味著在該條閉回路上進行調整,非基單元格增加一個單位運量會使成本下降[4,5]之間。本文在表3中尋找關于(2,3)格的閉回路:(2,3)→(1,2)→(1,1)→(3,1)→(3,2)→(2,2)→(2,3),閉回路上的偶數(shù)點有3個,其中最小運量為22,故確定其為調入量,在閉回路上的奇數(shù)格加入22,偶數(shù)點減去22。最終確定表上作業(yè)法的運算結果為:
表3 區(qū)間型單位運價表
表4 運價可能度綜合排序
[1]王慈光.用表上作業(yè)法求解編組站配流問題的研究[J].西南交通大學學報,2002,(4).
[2]候謙民.表上作業(yè)法在團體比賽項目中的應用[J].高等教學研究,2006,(4).
[3]張立國.表上作業(yè)法在農(nóng)機調配中的應用[J].北京農(nóng)機,2013,(18).
[4]楊華康,文曉巍,黃承興.教育投資問題的表上作業(yè)法[J].運籌與管理,2002,(6).
[5]張誠一,李固新,張玉俊.求粗糙集正域POS_c(D)的表上作業(yè)法[J].海南師范學院學報(自然科學版),2005,(1).
[6]于卓.最小元素法的新應用——求解最大值問題[J].科學技術與工程,2007,(8).
[7]編寫組.運籌學(第三版)[M].北京:清華大學出版社,2005.
[8]方志耕,劉思峰,朱建軍,胡明禮.決策理論與方法[J].北京:科學出版社,2009.