繆四鋒

(江蘇省電力公司如東縣供電公司，江蘇　南通　226400)

基于DM的供電企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

繆四鋒

(江蘇省電力公司如東縣供電公司，江蘇南通226400)

摘要：本文通過在現(xiàn)實(shí)中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，以提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展為目標(biāo)，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)充分利用于企業(yè)管理之中。將有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)的要求和從事經(jīng)濟(jì)分析活動(dòng)的技術(shù)人員的建議有機(jī)的結(jié)合在一起。滿足企業(yè)需求的應(yīng)用軟件將利用特定的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件平臺(tái)來編寫，以此來促使供電系統(tǒng)信息化管理邁入一個(gè)新的階段，實(shí)現(xiàn)不同環(huán)境下的轉(zhuǎn)換。本篇論文根據(jù)國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)情況和深入的分析，可以判斷在實(shí)際中的軟件設(shè)計(jì)和經(jīng)濟(jì)管理，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以使經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析模型據(jù)有一定的實(shí)用價(jià)值，也使軟件設(shè)計(jì)據(jù)有推廣性。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；供電企業(yè)；經(jīng)濟(jì)活動(dòng)

1.引言

數(shù)據(jù)挖掘作為一種新型的收集加工數(shù)據(jù)手段，在企業(yè)發(fā)展進(jìn)程中是十分重要的。雖然數(shù)據(jù)挖掘手段尚未成熟，處在探索階段，但是在不久的以后，數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒆鳛橹饕氖占庸ば畔⒌氖侄?，融入我們的生活?/p>

2.DM的概述

數(shù)據(jù)挖掘是在大量的商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取有用的信息，經(jīng)過精密的分析之后，將其轉(zhuǎn)化成其他模型，以此來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的意義。通過數(shù)據(jù)挖掘之后的數(shù)據(jù)的實(shí)際商業(yè)價(jià)值將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過普通數(shù)據(jù)，同時(shí)也更具有說服力和真實(shí)性。

一言而總之，數(shù)據(jù)挖掘就是原本存在的信息加工處理轉(zhuǎn)換成可利用的信息。其實(shí)在很久以前，數(shù)據(jù)挖掘就已經(jīng)被許多科學(xué)家青睞，不可否認(rèn)，數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ诳茖W(xué)研究來說是一種既方便又可靠的研究手段。但數(shù)據(jù)挖掘需要對(duì)數(shù)字的敏感性，在許多信息中提取有用的信息也需要具有高超的計(jì)算能力。在當(dāng)時(shí)社會(huì)科技并不發(fā)達(dá)的社會(huì)，由于計(jì)算的困難，使得數(shù)據(jù)挖掘本身的價(jià)值并不能完全發(fā)揮出來，可以說大部分的價(jià)值還在開發(fā)之中。如今，商業(yè)一直處于一種主導(dǎo)的地位，科學(xué)也在不斷進(jìn)步，計(jì)算問題不再是制約數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展的一種因素了。在商業(yè)運(yùn)作中，決策是通過數(shù)據(jù)分析之后，才能在實(shí)際運(yùn)用中使用，而一個(gè)決策往往能左右一家企業(yè)的命運(yùn)。因此一個(gè)必須要考慮的問題擺在企業(yè)的面前，在如今這個(gè)信息全球化的時(shí)代，數(shù)據(jù)的收集來源于各個(gè)方面，數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度也在與日俱增，提取有利于商業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)顯得尤為重要。而數(shù)據(jù)挖掘正是通過嚴(yán)密的分析，精確計(jì)算之后，提取其中有參考價(jià)值信息[1]。數(shù)據(jù)就像一張白紙，在經(jīng)過筆的鐫刻之后才能變成一幅豐富多彩的圖畫。而數(shù)據(jù)挖掘就是將數(shù)據(jù)進(jìn)行雕琢之后，將數(shù)據(jù)最美的一面展現(xiàn)給我們。而數(shù)據(jù)挖掘正是由于其可信賴而受到追捧。

數(shù)據(jù)挖掘不僅僅是簡(jiǎn)單的對(duì)信息進(jìn)行提取，它還可以對(duì)信息進(jìn)行加工。經(jīng)過處理后的信息，還原成它本來的面目，使人能更清晰的看到它的變化。它依據(jù)需要將信息打磨成我們所需要的模樣。信息是各種各樣的，如何在各種各樣的信息中找到有用的信息，必須要有一雙慧眼和敏銳的觀察能力，數(shù)據(jù)挖掘就是一雙幫助識(shí)別信息的慧眼。

直接挖掘是將所有有用的數(shù)據(jù)利用起來建立一個(gè)屏障，將那些不符合要求的數(shù)據(jù)排除，以此來達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)的一種歸納，是數(shù)據(jù)具有特定名稱。間接挖掘是先確定一個(gè)要求，然后根據(jù)要求將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，分類之后的數(shù)據(jù)將依據(jù)要求被選擇，讓進(jìn)入的所有數(shù)據(jù)都是屬于同一類別。盡管直接挖掘和間接挖掘方法看起來有不同之處，但是其本質(zhì)都是通過讓數(shù)據(jù)更真實(shí)來達(dá)到目的的。綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)中可以認(rèn)為是依照企業(yè)目前的發(fā)展趨勢(shì)和在企業(yè)發(fā)展中的實(shí)際情況為依據(jù)來做出更合理的企業(yè)規(guī)劃。

3.DM技術(shù)應(yīng)用于供電企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析系統(tǒng)的意義

3.1 數(shù)字挖掘技術(shù)有利于提升供電企業(yè)的分析報(bào)告的準(zhǔn)確性

在社會(huì)發(fā)展的今天，電力作為社會(huì)的主要生產(chǎn)能源，電力企業(yè)更需要飛速發(fā)展才能跟上社會(huì)發(fā)展的腳步。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在供電企業(yè)的改革，發(fā)展，應(yīng)用等方面勢(shì)在必行。電力在實(shí)際生活中的地位居高不下，對(duì)電力的需求量也在與日俱增，供電企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析也越來越復(fù)雜。原有的分析系統(tǒng)不能適應(yīng)如今的社會(huì)發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)顯得尤為重要。數(shù)據(jù)挖掘通過將信息的轉(zhuǎn)化處理，使得供電企業(yè)工作更為簡(jiǎn)單快捷，穩(wěn)固企業(yè)的自身發(fā)展。

供電企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析具有一定的模式和結(jié)構(gòu)，一般，在月度分析中可以清楚的看到整個(gè)月的改變，總季度是對(duì)一個(gè)季節(jié)業(yè)績(jī)的分析，年度分析是至關(guān)重要也是十分[2]。月度分析主要是根據(jù)每月的實(shí)際情況，實(shí)際電使用情況，逐個(gè)點(diǎn)介紹，凸顯實(shí)際生活中的不定項(xiàng)因素。同時(shí)根據(jù)某些因素對(duì)下個(gè)月的工作做出調(diào)整。季度分析是對(duì)一個(gè)階段的工作進(jìn)行總結(jié)，綜合考慮各種因素，迅速調(diào)整工作狀態(tài)。而年度分析就較為復(fù)雜，需要考慮季度分析結(jié)果，對(duì)月度分析結(jié)果中的特別因素作為專項(xiàng)突破，并且確定下一年的工作目標(biāo)和工作改進(jìn)。對(duì)于供電企業(yè)，它們一年所記錄的數(shù)據(jù)是非常復(fù)雜的，要從中提取有用的數(shù)據(jù)，其困難程度是不容小覷的。而分析是需要反應(yīng)迅速敏捷的，利用人力計(jì)算是一種浪費(fèi)，同時(shí)對(duì)人才也是一種耽誤。那么如何解決這種人才浪費(fèi)呢？或許有人說可以利用軟件解決問題。目前，很多軟件都是尚未成熟的，它的計(jì)算具有一定的局限性。隨著對(duì)電力越來越多的需求量，那些簡(jiǎn)單的軟件不能滿足供電企業(yè)對(duì)龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。一個(gè)企業(yè)要想發(fā)展迅速，提高自己的競(jìng)爭(zhēng)力，就必須保證分析報(bào)告的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。此時(shí)，企業(yè)就需要一個(gè)成熟的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)系統(tǒng)來作為分析報(bào)告的強(qiáng)大后盾。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)構(gòu)建一個(gè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)系統(tǒng)無疑是十分重要的。

3.2 數(shù)字挖掘技術(shù)能有效地避免信息浪費(fèi)

當(dāng)然許多供電企業(yè)也擁有自己的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析系統(tǒng)，但其存在許多劣勢(shì)。比如對(duì)數(shù)據(jù)的分析方法并不那么完善，甚至是十分單一的，大多數(shù)是利用比較的方法得出結(jié)論。同時(shí)分析模式不能跟上時(shí)代的發(fā)展，在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析中大部分模式以量本利為主，這種分析模式使得供電企業(yè)并不能客觀的找到自己的短處，不能提高企業(yè)的質(zhì)量，制約了企業(yè)的發(fā)展。還有在經(jīng)濟(jì)分析活動(dòng)中只有部門經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析，部門經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析只是整體中的一部分，并不能起到很好的引導(dǎo)作用，而加入專題分析就可以使得整體分析更具有突破性，提高工作效率。專題分析正是目前的經(jīng)濟(jì)分析系統(tǒng)所缺少的。在分析數(shù)據(jù)的過程中，圖表等工具有時(shí)可以更加生動(dòng)形象的突出問題，但目前的緊急活動(dòng)系統(tǒng)只有單純的文本輸出，整體比較單一，并不能滿足如今的需求。在分析數(shù)據(jù)的過程中，不能只注重于個(gè)體，或者說只著眼于整體，更重要的是整體與個(gè)體之間的聯(lián)系。在把握全局的條件下同時(shí)不忘個(gè)體，在調(diào)整整體的過程中也對(duì)個(gè)體進(jìn)行改變。這種分析方法才是比較全面的。在陳舊的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析系統(tǒng)不能滿足如今的需求的狀態(tài)下，一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)系統(tǒng)的出現(xiàn)必將為供電企業(yè)帶來全新的面貌。

在這個(gè)信息不斷擴(kuò)散，信息不斷更新的時(shí)代，大量的信息沖擊著整個(gè)時(shí)代。面對(duì)鋪天蓋地的各種信息，如何從中提取有用的信息，并加以利用，是我們每個(gè)人都將面臨的問題。對(duì)于一個(gè)企業(yè)來說，信息是至關(guān)重要的，相對(duì)于那些所謂的經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)無疑是更具有說服力的。有用的數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)來說是一份寶藏，相反，那些無用的數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)來說可能就是一份垃圾。如果一個(gè)企業(yè)不能發(fā)現(xiàn)垃圾中的寶藏，最終可能會(huì)在時(shí)代的沖擊下變成一個(gè)垃圾場(chǎng)。只有充分利用數(shù)據(jù)中的有用信息，并根據(jù)信息做出相應(yīng)的決策才能不被社會(huì)所淘汰。

3.3 數(shù)據(jù)挖掘有利于供電企業(yè)找準(zhǔn)自己的位置

在目前的發(fā)展中，數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸成為企業(yè)收集信息的主要手段。不可置否數(shù)據(jù)庫(kù)作為一種收集信息的手段是完全可以的。但是收集信息之后如何處理，如何去其糟粕取其精華，才是最重要的。數(shù)據(jù)庫(kù)中包含大量信息，但由于缺乏數(shù)據(jù)挖掘，導(dǎo)致出現(xiàn)信息雖多，但卻不能加以利用，這無疑是一種資源浪費(fèi)[3]。數(shù)據(jù)挖掘就是通過分析處理之后，在無數(shù)的信息中找到其中最有用的信息。當(dāng)然，數(shù)據(jù)挖掘并不是簡(jiǎn)單的檢索信息的工具，而是將面向?qū)嶋H應(yīng)用軟件中必不可少的部分，它包括人工智能，數(shù)理統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)，可視化等多種學(xué)科。通過嚴(yán)密的分析，精確的計(jì)算之后所獲得的信息，無疑是具有價(jià)值的。在未來的發(fā)展中，數(shù)據(jù)挖掘還將利用個(gè)體與整體之前的聯(lián)系將對(duì)企業(yè)的發(fā)展做出大膽而又切換實(shí)際的推算。

將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與供電企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析系統(tǒng)有機(jī)的結(jié)合起來，對(duì)企業(yè)來說，必將對(duì)其企業(yè)產(chǎn)生巨大影響。在不久的將來，一定可以看到這樣的結(jié)果。

4.在企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理系統(tǒng)中DM的應(yīng)用

4.1 數(shù)字挖掘技術(shù)選擇的條件

4.2 數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處理

使數(shù)據(jù)沒有具體的標(biāo)準(zhǔn)為提綱，使數(shù)據(jù)與其他的數(shù)據(jù)沒有可比性，經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘后的數(shù)據(jù)明顯具有優(yōu)越性，數(shù)據(jù)的類型更加清晰明朗。同時(shí)數(shù)據(jù)是經(jīng)過無數(shù)次運(yùn)算提煉出來的，準(zhǔn)確性自然是略高一籌，幾乎可以算是零誤差。上述幾種方法，各有利弊，需要我們根據(jù)需要權(quán)衡各方的利弊，才能更好的做出判斷。最大值和最小值法只能看到峰值和谷值，平均值法只能分析大概的情況，卻不能對(duì)特例做出分析解釋。

供電經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是包括一元數(shù)據(jù)整理，數(shù)據(jù)預(yù)處理，系統(tǒng)分析(子系統(tǒng)劃分，數(shù)據(jù)流程圖，數(shù)據(jù)范式與數(shù)據(jù)字典)。同時(shí)供電經(jīng)濟(jì)活動(dòng)包括經(jīng)濟(jì)，經(jīng)濟(jì)又分為技術(shù)經(jīng)濟(jì)方法和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。此時(shí)元數(shù)據(jù)的預(yù)處理顯得至關(guān)重要，指標(biāo)體系一般會(huì)由于各種不定性因素而有所改變，測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)劣的比較等等都會(huì)造成或多或少的誤差，這也會(huì)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象造成誤差，因此一個(gè)具體而又合理化的標(biāo)準(zhǔn)才能保證數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性。在預(yù)處理之前，必須對(duì)研究對(duì)象做出一個(gè)合理的分析，同時(shí)也是為接下來的數(shù)據(jù)流程分析埋下伏筆，將整合后的信息通過輸出系統(tǒng)傳遞給企業(yè)，企業(yè)依照壓縮后的信息，調(diào)整經(jīng)營(yíng)模式和運(yùn)營(yíng)狀態(tài)。

4.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)庫(kù)的建立主要體現(xiàn)在輸入方式，用戶界面，輸入文本等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是以數(shù)據(jù)庫(kù)為搜索庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行加工處理。加工之后，數(shù)字挖掘技術(shù)以其獨(dú)特的方式，進(jìn)行深入分析，對(duì)接下來的結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)。

數(shù)據(jù)挖掘是根據(jù)企業(yè)需要，挖掘出有用的信息來發(fā)現(xiàn)自己的企業(yè)是否存在問題，同時(shí)也需要在主要問題上有自己的主見[5]。數(shù)據(jù)是一份非常真實(shí)而又沒有活力的東西，要想讓數(shù)據(jù)說話，不僅僅是需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，更需要?jiǎng)e具一格的眼光，需要用謹(jǐn)慎的思維方式去思考數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)，才能看清數(shù)據(jù)的真實(shí)面目，才能依據(jù)數(shù)據(jù)做出正確的判斷。

5.結(jié)語(yǔ)

社會(huì)在不斷發(fā)展，科技在不斷進(jìn)步，用高超的技術(shù)手段來解放人類雙手的進(jìn)程，也在不斷深入。本篇論文通過對(duì)DM的深入淺出的分析讓我們更加了解DM的基本含義，DM對(duì)供電企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析系統(tǒng)的貢獻(xiàn)，最后概括了DM主要運(yùn)用于供電經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的有關(guān)方面。

參考文獻(xiàn)：

[1] 左曉維.基于.NET的電力企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析系統(tǒng)的開發(fā)[D].復(fù)旦大學(xué)，2011.

[2] 馬德國(guó).數(shù)據(jù)挖掘在電力需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D].河北工業(yè)大學(xué)，2013.

[3] 劉海峰.智能電網(wǎng)框架下晉城供電分公司經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析方案研究[D].華北電力大學(xué)(北京)，2011.

[4] 彭輝.某企業(yè)的電力營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].電子科技大學(xué)，2013.

[5] 趙逢秋.供電公司營(yíng)銷數(shù)據(jù)挖掘及信息系統(tǒng)建設(shè)研究[D].華北電力大學(xué)，2014.