劉永樂(lè), 曲 昕, 趙 慧
(大連交通大學(xué) 電氣信息學(xué)院,遼寧 大連 116028)
動(dòng)車組牽引變壓器運(yùn)行的可靠性直接關(guān)系著動(dòng)車組的安全運(yùn)行。合理完善的檢修方法是變壓器可靠運(yùn)行的有力保障。過(guò)去變壓器的傳統(tǒng)檢修方法是計(jì)劃式檢修[1],在實(shí)際工作中既可能由于維修不及時(shí),影響行車安全,又可能存在過(guò)度維修,而造成檢修費(fèi)用的浪費(fèi)。因此如何對(duì)動(dòng)車組變壓器進(jìn)行預(yù)防式故障檢測(cè)成為我國(guó)在動(dòng)車組發(fā)展中急需解決的重要問(wèn)題。國(guó)內(nèi)外研究者在變壓器的故障檢測(cè)分析研究中做出了不懈努力。廣泛應(yīng)用的如利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在變壓器數(shù)據(jù)樣本和多個(gè)故障狀態(tài)之間建立聯(lián)系[2];改進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)的BP算法,建立變壓器故障檢測(cè)BP網(wǎng)絡(luò)模型[3];運(yùn)用模糊推理算法建立預(yù)備模糊診斷系統(tǒng)用于變壓器故障檢測(cè)[4];提出灰色聚類模型分析方法[5]和模型診斷及專家系統(tǒng)方法[6]用于變壓器絕緣故障診斷等都取得不錯(cuò)的效果。
目前我國(guó)普遍應(yīng)用變壓器油色譜分析法[7],分析其氣體含量,然后將其與臨界值比較判斷是否存在故障。在實(shí)際工作中此做法存在缺點(diǎn):①由于變壓器的設(shè)計(jì)、制造等條件不同,故使用同一臨界值判斷不符合實(shí)際;②沒(méi)有理論依據(jù)的取樣分析法容易造成較大的誤差。設(shè)備的工作狀態(tài)受到各種因素影響,常常難以建立與影響因素聯(lián)系的關(guān)系解析式。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)這類關(guān)系式的建立,需要利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在各個(gè)領(lǐng)域都有應(yīng)用。在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中,運(yùn)用回歸和方差分量分析方法計(jì)算遺傳力;在工業(yè)應(yīng)用中,運(yùn)用抽樣檢驗(yàn)改良工藝流程;在醫(yī)藥學(xué)應(yīng)用中,確定一種藥物對(duì)治療某種疾病是否有效;在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)應(yīng)用領(lǐng)域中,運(yùn)用抽樣調(diào)查對(duì)社會(huì)現(xiàn)象的定量化發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行研究等[8]。
根據(jù)動(dòng)車組牽引變壓器的實(shí)際情況建立動(dòng)態(tài)診斷方法,一方面提高檢測(cè)結(jié)論的可靠性,另一方面避免無(wú)理論依據(jù)的取樣方法造成的誤差[9]。所以提出用u檢驗(yàn)方法用于動(dòng)車組牽引變壓器故障診斷。計(jì)算變壓器在正常工作下,內(nèi)部一種氣體的均值,把其它狀態(tài)下的該氣體均值μ1 與μ0 進(jìn)行比較。如果二者近似相等說(shuō)明處于正常狀態(tài),反之故障狀態(tài)。
動(dòng)車組牽引變壓器故障檢測(cè)常用儀表:
(1)兆歐表或絕緣測(cè)定器。用于絕緣電阻檢測(cè),診斷變壓器由于機(jī)械、電場(chǎng)、溫度、化學(xué)等作用及潮濕污穢等影響程度,是變壓器能否投運(yùn)的主要參考判據(jù)之一。
(2)油氣色譜分析儀。用于檢測(cè)變壓器油中各種氣體含量以發(fā)現(xiàn)變壓器內(nèi)部的某些潛伏性故障[10]。通過(guò)采用選擇性滲透膜、半導(dǎo)體微傳感器等為基本元件,利用計(jì)算機(jī)技術(shù)構(gòu)建專家系統(tǒng),對(duì)變壓器油中氣體成分進(jìn)行識(shí)別判斷。
隨著檢測(cè)技術(shù)和信息技術(shù)的不斷提高,動(dòng)車組在檢修形式上逐漸開(kāi)展?fàn)顟B(tài)檢修。根據(jù)提供的設(shè)備狀態(tài)信息,判斷設(shè)備是否異常,在故障發(fā)生前進(jìn)行檢修。狀態(tài)檢修可以減少不必要的檢修工作,節(jié)約工作時(shí)間和費(fèi)用[11]。狀態(tài)檢修依據(jù)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè),然后按照設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)來(lái)安排檢修的一種決策方法(或策略)。因?yàn)闋顟B(tài)檢修是以設(shè)備當(dāng)前的實(shí)際工作情況為依據(jù),通過(guò)先進(jìn)的狀態(tài)檢測(cè)和診斷方法、可靠性評(píng)估手段以及壽命預(yù)測(cè)手段,判斷設(shè)備的狀態(tài),識(shí)別故障的早期征兆,對(duì)故障位置及嚴(yán)重程度、發(fā)展趨勢(shì)做出判斷,并根據(jù)分析診斷結(jié)果,在設(shè)備性能下降到一定程度或故障將要發(fā)生前主動(dòng)實(shí)施檢修。所以,狀態(tài)檢修的針對(duì)性強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)合理。
通過(guò)油氣色譜分析的原理[12],檢測(cè)變壓器油中各種氣體含量,并根據(jù)氣體含量的變化,通過(guò)提出的u檢測(cè)方法,來(lái)判斷變壓器的工作狀態(tài)。
基于狀態(tài)檢修的變壓器故障檢測(cè)流程如圖1。
圖1 基于u檢驗(yàn)方法的狀態(tài)檢修流程圖
當(dāng)變壓器處于正常狀態(tài)時(shí),其中氣體含量x 是一個(gè)隨機(jī)變量,通過(guò)大量數(shù)據(jù)可以證明,x 近似的服從正態(tài)分布,即x ~N(μ,σ2)。通過(guò)一段時(shí)間的運(yùn)行檢測(cè),可以得到動(dòng)車組變壓器正常運(yùn)行時(shí)某一氣體的一系列數(shù)據(jù)x1,x2,x3,…,xn作為樣本,可以計(jì)算出該樣本均值ˉx 和標(biāo)準(zhǔn)差S1。然后又檢測(cè)得到另一組數(shù)據(jù)y1,y2,y3,…,yn作為另一樣本,計(jì)算均值ˉy 和標(biāo)準(zhǔn)差S2。樣本之間相互獨(dú)立,基于u檢驗(yàn)法判斷在檢測(cè)被測(cè)樣本數(shù)據(jù)時(shí)變壓器是否處于正常。在計(jì)算前給出兩種假設(shè),假設(shè)H0:μ0 =μ1,備擇假設(shè)H1:μ0 ≠μ1。在給定顯著水平α下,查看正態(tài)分布表得μα 。
若
第一樣本的均值(作為標(biāo)準(zhǔn)樣本)
第二樣本的均值(被檢驗(yàn)樣本)
第一樣本標(biāo)準(zhǔn)差(標(biāo)準(zhǔn)樣本)
第二樣本標(biāo)準(zhǔn)差(被檢驗(yàn)樣本)
這種方法是具有實(shí)際意義的,u檢驗(yàn)適宜樣本數(shù)量大的計(jì)算,而且比臨界值法準(zhǔn)確率高。正常動(dòng)車組運(yùn)行時(shí)兩組樣本均值相差不會(huì)太大,變壓器一旦有異常情況出現(xiàn),氣體的含量就會(huì)增加或減少,均值出現(xiàn)較大的差值,通過(guò)u檢驗(yàn)可以判斷出來(lái)。作為標(biāo)準(zhǔn)樣本的第一組數(shù)據(jù)也不是一直不變的,隨著時(shí)間的推移,這組數(shù)據(jù)需要重新測(cè)取,以便反映實(shí)際的運(yùn)行情況。作為被檢測(cè)樣本,第二組數(shù)據(jù)是最近時(shí)間的數(shù)據(jù),因?yàn)榻Y(jié)果是要檢測(cè)第二組數(shù)據(jù)測(cè)取時(shí)變壓器所處的狀態(tài)。兩組樣本測(cè)取數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔最好要相同。
某動(dòng)車組牽引變壓器在正常工作時(shí),u檢驗(yàn)可以對(duì)樣本的多個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè),但是在此方便計(jì)算只測(cè)取少量的數(shù)據(jù)。變壓器正常工作時(shí)的H2氣體含量數(shù)據(jù):12.0,8.0,10.1,10.2,9.8,10.0,9.7,10.3,9.9,10.1,9.8,9.9,10.1,10.2,10.0,9.6,9.7,10.1,10.2,9.8,9.6,9.5,9.7,9.9,10.1,10.2,9.8,9.9,10.0,10.1(單位:10-6),變壓器工作時(shí)最新測(cè)量的H2氣體含量數(shù)據(jù)(被測(cè)樣本):10.2,9.8,9.6,11.1,8.5,9.7,9.6,9.8,10.1,10.2,10.0,9.8,9.9,10.1,9.8,10.2,10.5,9.8,9.9,10.3,10.2,10.1,10.1,9.9,9.8,9.7,10.1,10.2,10.3,9.6(單位:10-6)。如選用顯著水平α=0.05,根據(jù)以上公式可計(jì)算出u值,同時(shí)查u分布表可得μα =1.96,進(jìn)行比較。
通過(guò)計(jì)算得:ˉx =9.943;ˉy =9.963;S1=0.555;S2=0.417;μα =1.96;μ=1.25。μ<μα =1.96,接收假設(shè)H0,所以此時(shí)的變壓器處于正常工作狀態(tài)。
此變壓器經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用后,變壓器工作時(shí)最新測(cè)量的H2氣體含量數(shù)據(jù)(被測(cè)樣本):14.0,9.5,12.1,13.2,14.8,13.0,12.2,12.8,12.6,12.7,13.5,13.7,10.0,14.6,9.5,13.6,14.2,8.5,13.4,14.0,13.5,12.8,12.9,13.2,14.5,14.6,14.8,14.7,13.6,14.0(單位:10-6)。
通過(guò)計(jì)算得:ˉx=9.943;ˉz=13.017;S1=0.555;S3=1.619;μα =1.96;μ=9.852。μ>μα =1.96,拒絕假設(shè)H0,接受備選假設(shè)H1,此時(shí)的變壓器處于工作異常狀態(tài)。
首先對(duì)動(dòng)車組變壓器的故障檢修進(jìn)行分析研究,發(fā)現(xiàn)臨界值法在實(shí)際工作中存在很多不足。結(jié)合變壓器的特性,運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法中的u檢驗(yàn)法對(duì)變壓器進(jìn)行狀態(tài)故障檢修。u檢驗(yàn)法有成熟的理論基礎(chǔ),方法簡(jiǎn)單、可靠、實(shí)用,且易于理解,比臨界值法準(zhǔn)確率高,可用于狀態(tài)檢修。此方法比臨界值法計(jì)算麻煩,但是可用計(jì)算分析判斷,為動(dòng)車組的檢修提供便利。
[1]王忠凱.動(dòng)車組運(yùn)用檢修計(jì)劃優(yōu)化方法的研究[D].北京:中國(guó)鐵道科學(xué)研究院,2012.
[2]Wang Z,Liu Y,Griffin P J.An artificial neural network approach to transformer faults diagnosis[J].IEEE Trans.On Power Delivery,1998,13(10):1224-1229.
[3]徐建軍,閻麗梅,高丙坤.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器早期故障診斷安全技術(shù)[J].上海海運(yùn)學(xué)院學(xué)報(bào),2001,22(3):291-293.
[4]Islam S M,Wu T,Ledwich G.Novel fuzzy logic approach to transformer fault diagnosis[J].IEEE Transformer on Dielectrics and Electrical Insulation,2000,7(2):177-186.
[5]李儉,孫才新,陳偉根,等.基于灰色聚類分析的充油電力變壓器絕緣故障診斷的研究[J].電工技術(shù)學(xué)報(bào),2002,17(4):24-29.
[6]高松,劉志剛,徐建芳,等.基于模型診斷和專家系統(tǒng)的牽引變壓器故障診斷研究[J].鐵道學(xué)報(bào),2013,35(15):42-49.
[7]胡海寧.基于主因子分析的變壓器油色譜分析法[D].長(zhǎng)沙:長(zhǎng)沙理工大學(xué),2012.
[8]羅霞,呂明.基于統(tǒng)計(jì)分析的城際鐵路建設(shè)條件研究[J].石家莊鐵道大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2012,25(2):73-80.
[9]高駿.電力變壓器故障診斷與狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)研究[D].武漢:華中科技大學(xué),2011.
[10]Khmais Bacha,Seifeddine Souahlia.Power transformer fault diagnosis based on dissolved gas analysis by support vector machine[J].Electric Power Systems Research,2011,83(1):73-79.
[11]張曙光.高速鐵路系統(tǒng)生命周期安全評(píng)估體系的研究[J].鐵道學(xué)報(bào),2007(4):20-26.
[12]王士博.油色譜分析在變壓器狀態(tài)評(píng)估中的應(yīng)用與探討[J].山東電力技術(shù),2008(1):67-71.