沈 杰（浙江中醫(yī)藥大學(xué)圖書館 杭州 310053）

大數(shù)據(jù)與圖書館信息服務(wù)工作的變革

沈 杰
（浙江中醫(yī)藥大學(xué)圖書館 杭州 310053）

〔摘 要〕文章通過對大數(shù)據(jù)相關(guān)概念和特點(diǎn)的概括，分析圖書館大數(shù)據(jù)的類型、用戶使用數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和層次結(jié)構(gòu)，論述國內(nèi)外圖書館應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展信息服務(wù)的基本情況，指出大數(shù)據(jù)可以提升圖書館信息服務(wù)的核心競爭力，并從戰(zhàn)略規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化、數(shù)據(jù)門戶建設(shè)和用戶隱私保護(hù)等方面對圖書館大數(shù)據(jù)提出了建議和要求。

〔關(guān)鍵詞〕大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù) 用戶使用數(shù)據(jù) 關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)推薦 信息服務(wù)

數(shù)字化、移動化、智能化和大數(shù)據(jù)化已經(jīng)成為當(dāng)今社會的主要特征。同時，開放獲取運(yùn)動的蓬勃發(fā)展，語義技術(shù)的不斷成熟則使信息知識化以及知識關(guān)聯(lián)、重組和計(jì)算成為可能。[1]移動互聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)等的廣泛應(yīng)用和普及，催生了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的爆炸式增長，將人類社會迅速推進(jìn)到大數(shù)據(jù)（big data）時代。目前，對數(shù)據(jù)的識別、管理、計(jì)算和應(yīng)用已經(jīng)引起各行各業(yè)的關(guān)注。世界著名企業(yè)，如IBM、oracle、惠普、騰訊、百度、阿里等都紛紛加入到大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的行列，通過收購與大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟硬技術(shù)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的技術(shù)整合，力求在大數(shù)據(jù)時代取得更加有利的競爭地位。同理，大數(shù)據(jù)技術(shù)也為圖書館服務(wù)的轉(zhuǎn)型與提升提供了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。近年來，國內(nèi)外圖書館都在轉(zhuǎn)變觀念，逐漸重視圖書館各類數(shù)據(jù)的收集、存儲和管理，在用戶數(shù)據(jù)管理軟件開發(fā)，開展數(shù)據(jù)創(chuàng)意服務(wù)，運(yùn)用用戶數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)推薦服務(wù)等方面取得了一定的進(jìn)展。為此，本文結(jié)合圖書館大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，對大數(shù)據(jù)在圖書館的應(yīng)用以及存在的問題進(jìn)行探討。

1 圖書館大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

隨著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)的發(fā)展，圖書館的資源類型日益豐富，數(shù)據(jù)類型日益繁多，用戶的使用數(shù)據(jù)迅猛增長。尤其是隨著RFID技術(shù)在圖書館的運(yùn)用，圖書館虛擬咨詢和交互平臺的開放，免費(fèi)WIFI在圖書館的開通使用，使得圖書館的數(shù)據(jù)資產(chǎn)迅速增長，如何科學(xué)有效地收集、存儲、管理這些數(shù)據(jù)就顯得日益迫切。

1.1 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)融合應(yīng)用的新焦點(diǎn)。2008年9月，Nature推出《大數(shù)據(jù)》?？?，全方位介紹了大數(shù)據(jù)問題的產(chǎn)生及對各個領(lǐng)域的影響。大數(shù)據(jù)的研究機(jī)構(gòu)Gartner認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。[2]大數(shù)據(jù)具有四個特點(diǎn)：① 數(shù)據(jù)量巨大（Volume）， 從TB 躍升到PB、EB 或ZB 級別；② 數(shù)據(jù)處理速度快（Velocity），數(shù)據(jù)處理遵循1秒鐘定律原則，可從各種類型的數(shù)據(jù)中高速度地獲取高價值的信息，這和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)有著本質(zhì)的不同；③ 數(shù)據(jù)種類繁多（Variety），大數(shù)據(jù)既包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如：視頻、音頻、圖片、地理位置信息等；④ 價值密度低（Value），價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。

1.2 圖書館大數(shù)據(jù)的類型

一般而言，圖書館通常包含圖書館業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)三大基本類型數(shù)據(jù)。圖書館業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指圖書館各個業(yè)務(wù)部門和圖書館人員、經(jīng)費(fèi)、館藏和服務(wù)等日常業(yè)務(wù)工作的管理數(shù)據(jù)。圖書館的采訪、編目、數(shù)字化資源建設(shè)、參考咨詢等業(yè)務(wù)活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)首先是工作狀態(tài)數(shù)據(jù)，如每個館員的業(yè)務(wù)量、業(yè)務(wù)內(nèi)容、業(yè)務(wù)質(zhì)量；其次是相關(guān)業(yè)務(wù)交流產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。再次是對外服務(wù)時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比如圖書館各個業(yè)務(wù)中心的工作日志就是一項(xiàng)數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)可以是文本、音頻、視頻，收集這種數(shù)據(jù)可以分析圖書館各項(xiàng)工作情況，從而獲得改進(jìn)內(nèi)部業(yè)務(wù)工作的決策參考依據(jù)，強(qiáng)化自身建設(shè)。圖書館文獻(xiàn)數(shù)據(jù)包括圖書館歷年購置的各類文獻(xiàn)資源（包括數(shù)字的、紙本的）、圖書館自建的書目數(shù)據(jù)庫和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、各類網(wǎng)站、網(wǎng)頁等。用戶數(shù)據(jù)包括用戶的個人信息、個人網(wǎng)站、個人博客、微博、微信和用戶對圖書館各類文獻(xiàn)資源的使用數(shù)據(jù)等內(nèi)容。從數(shù)據(jù)角度而言，用戶數(shù)據(jù)應(yīng)是圖書館大數(shù)據(jù)的核心部分，也是目前難以全面有效的搜集、管理的部分。

用戶使用數(shù)據(jù)通常可以劃分為三類[3]：一是用戶對圖書館資源的訪問數(shù)據(jù)；二是用戶的注意力數(shù)據(jù)，如系統(tǒng)的導(dǎo)航記錄，頁面的瀏覽記錄，菜單的選擇與檢索等相關(guān)數(shù)據(jù)；三是用戶與圖書館的互動數(shù)據(jù)，用戶對圖書館資源的評價、標(biāo)簽、注解、評分、推薦、下載、借閱等活動的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)一定程度上反映用戶的興趣、愛好和使用意愿。

隨著網(wǎng)絡(luò)科技的發(fā)展與圖書館創(chuàng)新服務(wù)的開展，用戶使用數(shù)據(jù)的來源越來越多數(shù)據(jù)種類日益復(fù)雜，且大多是非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，搜集、存儲、管理和分析存在諸多困難。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館能否全方位、多途徑地采集、存儲、加工和整合用戶數(shù)據(jù)，已成為圖書館管理與服務(wù)效率提升的關(guān)鍵因素。

圖書館用戶使用數(shù)據(jù)的采集，通常應(yīng)該做好如下工作：首先，應(yīng)進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，建立圖書館大數(shù)據(jù)管理的科學(xué)架構(gòu)，考慮業(yè)務(wù)工作和未來發(fā)展的要求，建設(shè)圖書采訪輔助決策支持子系統(tǒng)、學(xué)科服務(wù)支持子系統(tǒng)、電子資源使用統(tǒng)一統(tǒng)計(jì)分析子系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)行與應(yīng)用監(jiān)控子系統(tǒng)等；其次，根據(jù)本單位的實(shí)際情況，選擇主流的技術(shù)進(jìn)行自主開放，或者引進(jìn)影響較大、使用面廣的成熟系統(tǒng)，形成包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的基礎(chǔ)體系，為各類數(shù)據(jù)的整合、關(guān)聯(lián)、重用和共享提供保障；再次，要創(chuàng)建或引進(jìn)從網(wǎng)絡(luò)底層獲取統(tǒng)一數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)，例如，從圖書館流通日志和OPAC日志中采集數(shù)據(jù)，通過“日志文件”、“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換”等步驟整數(shù)據(jù)；或者，利用數(shù)據(jù)商提供的日志數(shù)據(jù)，運(yùn)用從網(wǎng)絡(luò)底層獲取統(tǒng)一數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)，解決不同數(shù)據(jù)庫商提供的數(shù)據(jù)異構(gòu)問題，通過數(shù)據(jù)采集流程、數(shù)據(jù)發(fā)送流程、數(shù)據(jù)接收流程、數(shù)據(jù)解析入庫流程等步驟，解決不同來源異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合問題。

2 大數(shù)據(jù)在圖書館的應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化和大數(shù)據(jù)時代的來臨，人書相關(guān)、人人相聯(lián)、文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)、自動推送、智慧服務(wù)的模式應(yīng)運(yùn)而生。[4]人們獲取信息、閱讀信息、科學(xué)研究的行為和實(shí)驗(yàn)操作過程以及由此產(chǎn)生的信息和數(shù)據(jù)等都將被數(shù)字化記錄，通過個體或團(tuán)體信息行為、信息習(xí)慣的搜集、分析與研究等大數(shù)據(jù)的工作，將重構(gòu)圖書館信息服務(wù)的模式。近年來，國內(nèi)外圖書館已經(jīng)通過數(shù)據(jù)分析、挖掘等工作，開展了用戶使用數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)推薦服務(wù)、用戶使用數(shù)據(jù)的創(chuàng)意服務(wù)，使部分用戶對圖書館的數(shù)據(jù)創(chuàng)新服務(wù)有了一定的體驗(yàn)。

2.1 國內(nèi)圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)展

大數(shù)據(jù)創(chuàng)新圖書館服務(wù)工作的內(nèi)容是廣泛而又深刻的，但是，目前我國圖書館在大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用上尚處于嘗試階段，有的只是在管理與服務(wù)理念上有了一定的轉(zhuǎn)變，或者只是在局部的工作上對大數(shù)據(jù)的技術(shù)進(jìn)行開發(fā)與運(yùn)用，離真正的大數(shù)據(jù)技術(shù)的要求還存在差距，但是這些嘗試值得我們?nèi)タ隙ǎ唧w的應(yīng)用表現(xiàn)在以下幾個方面：

（1）收集用戶使用數(shù)據(jù)，開展數(shù)據(jù)創(chuàng)意服務(wù)。2013年，廈門大學(xué)圖書館提取畢業(yè)生的借閱歷史、入館記錄、論文題目等，通過創(chuàng)意圖文設(shè)計(jì)與ROR敏捷開發(fā)，有針對性地開展個性化服務(wù)。這份“小清新”畢業(yè)賀禮——“圕·時光”[5]，給畢業(yè)生一份難忘的記憶，受到了熱捧，在國內(nèi)圖書館和網(wǎng)絡(luò)界產(chǎn)生了轟動。與之類似，華東師范大學(xué)圖書館也開展“圖書館記憶”的數(shù)據(jù)創(chuàng)意服務(wù)。還有，2012年春節(jié)上海圖書館的拜年郵件：一份個性化的年度閱讀賬單“我的悅讀2012”，展示了每位上圖讀者的閱讀足跡。[6]

（2）大數(shù)據(jù)管理軟件的開發(fā)。據(jù)報(bào)道，國內(nèi)已有圖書館正在開展大數(shù)據(jù)管理軟件的開發(fā)工作，并取得了一定的進(jìn)展。復(fù)旦大學(xué)圖書館自2010年起開始研究如何有效整合利用圖書館采購的大量數(shù)字資源、用戶訪問信息行為數(shù)據(jù)、各類系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)等，挖掘有價值的信息，提升圖書館的服務(wù)水平和能力。[7]武漢市圖書館已開發(fā)了一項(xiàng)新的讀者管理軟件，該軟件可以分析每位讀者的閱讀習(xí)慣、潛在需求、館藏圖書與讀者需求差距等信息，還能通過每一位讀者的閱讀需求，推送個性化的閱讀書目，讓讀者享受“淘寶式”的閱讀體驗(yàn)。[8]大數(shù)據(jù)管理平臺和管理軟件的開發(fā)并非易事，有個逐步提升、改進(jìn)、發(fā)展和完善的過程。大數(shù)據(jù)管理軟件應(yīng)該提供包括實(shí)時數(shù)據(jù)的采集、處理、反饋、傳輸、存儲、展示、分析等多項(xiàng)功能，并具有一體化、標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案。

（3） BX與關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)推薦服務(wù)。BX是Exlibris公司開發(fā)的學(xué)術(shù)推薦工具——依據(jù)洛斯阿拉莫斯試驗(yàn)室（LANL）的研究成果和全球典型SFX用戶的使用日志提供文章級別的學(xué)術(shù)推薦和關(guān)聯(lián)。BX推薦的文章列表會在讀者點(diǎn)擊SFX菜單時顯示，無須安裝插件。目前全球有250多家使用SFX的圖書館應(yīng)用了 BX服務(wù)。BX服務(wù)商創(chuàng)建了大量的用戶使用數(shù)據(jù)信息庫，以增強(qiáng)其BX的文章推薦服務(wù)。在我國，CNKI全文數(shù)據(jù)庫已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)了基于用戶使用數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)推薦功能或類似技術(shù)，該數(shù)據(jù)庫的檢索平臺中已經(jīng)提供類似“同行關(guān)注文獻(xiàn)”、“引證文獻(xiàn)”的關(guān)聯(lián)推薦；在CADAL數(shù)字圖書館則給用戶呈現(xiàn)“搜索TOP10”、“點(diǎn)擊TOP10”之類的推薦。但是，這些技術(shù)還沒有商業(yè)化，我國圖書館對于基于用戶使用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)推薦服務(wù)的軟件工具主要是通過引進(jìn)實(shí)現(xiàn)的。目前，我國主要有清華大學(xué)圖書館和上海交通大學(xué)圖書館開展BX服務(wù)。[9]

（4）圖書采訪輔助決策支持。圖書館文獻(xiàn)資源的規(guī)劃、決策需要科學(xué)的數(shù)據(jù)支持，若能掌握讀者對本館各類數(shù)字資源的檢索、瀏覽、下載、引用等使用數(shù)據(jù)，比較分析不同學(xué)科、不同數(shù)據(jù)庫的篇（本）均或人均使用成本，就能為數(shù)據(jù)庫資源的增減、續(xù)訂、調(diào)整等工作提供依據(jù)，為圖書館文獻(xiàn)資源建設(shè)的優(yōu)化配置提供方案，提高有限經(jīng)費(fèi)的使用效益。復(fù)旦大學(xué)圖書館通過樹立大數(shù)據(jù)理念，運(yùn)用數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)驅(qū)動的關(guān)鍵技術(shù)，利用關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析等方法，率先開發(fā)出大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，為圖書采訪輔助決策、學(xué)科服務(wù)等工作提供支持，提高了圖書館的管理水平和服務(wù)能力。

2.2 國外圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)展

國外圖書館對學(xué)術(shù)用戶使用數(shù)據(jù)的研究和學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的推送服務(wù)，用戶數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、共享和交換等工作都開展得比較系統(tǒng)，對于用戶數(shù)據(jù)的管理和服務(wù)意識都比較強(qiáng)。

（1）基于檢索和流通數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)推薦。2002-2007年間，德國卡爾斯魯厄大學(xué)圖書館將重復(fù)購買理論成功地應(yīng)用于圖書館OPAC，以統(tǒng)計(jì)分析用戶不同時段內(nèi)的檢索需求行為，并成功開發(fā)出BibTip推薦系統(tǒng)。[10]2005年，英國Huddersfield大學(xué)Dave Pattern基于圖書館集成系統(tǒng)中的流通數(shù)據(jù)，在OPAC中按照圖書的借閱次數(shù)高低向用戶進(jìn)行閱讀推薦服務(wù)。

（2）利用用戶與圖書館互動數(shù)據(jù)開展關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)推薦服務(wù)。在Web2.0的環(huán)境下，用戶會對感興趣的文獻(xiàn)通過標(biāo)簽對其進(jìn)行標(biāo)注，或是對其發(fā)表個人評論。這種標(biāo)注行為通常被認(rèn)為用戶對相關(guān)內(nèi)容具有個人偏好，可以此為線索進(jìn)行個人推薦。由此，在圖書館領(lǐng)域就出現(xiàn)了一個個人圖書分享的典型網(wǎng)站（Library Thing for Libraries，LTFL）。LTFL是Library Thing于2007年 針對圖書館提出的一項(xiàng)服務(wù)，該服務(wù)利用存儲在Library Thing中的數(shù)據(jù)，通過標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)閱讀的社會化關(guān)聯(lián)，并獲得導(dǎo)讀與推薦服務(wù)。Library Thing標(biāo)簽以標(biāo)簽云或者標(biāo)簽列表的形式呈現(xiàn)在圖書館OPAC中。[11]通過標(biāo)簽瀏覽，用戶可以看到使用同一標(biāo)簽的所有圖書，這就通過共有標(biāo)簽這一用戶共同行為實(shí)現(xiàn)了相關(guān)圖書的推薦服務(wù)。

（3）基于SFX使用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)推薦。2000年，美國Exlibris公司推出的SFX是實(shí)現(xiàn)不同來源、不同類型的數(shù)據(jù)庫以及這些數(shù)據(jù)庫與圖書館OPAC之間有機(jī)聯(lián)系的電子信息資源整合技術(shù)。Exlibris公司研發(fā)的BX推薦系統(tǒng)，就是基于SFX中所記錄的用戶數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)的整合和挖掘?qū)崿F(xiàn)單一用戶社區(qū)和信息服務(wù)所不能實(shí)現(xiàn)的增值服務(wù)。我國圖書館有關(guān)用戶使用數(shù)據(jù)的管理起步較晚，很多圖書館還沒有起步，即使已經(jīng)開展用戶數(shù)據(jù)存儲的圖書館，也處在單一機(jī)構(gòu)單兵作戰(zhàn)的摸索階段，缺乏國家層面的整體行為和戰(zhàn)略規(guī)劃，標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化還沒有提上議事日程，跨機(jī)構(gòu)、跨媒體、跨行業(yè)的共享與合作無從談起，用戶隱私權(quán)的保護(hù)缺乏基本的法律意識，相關(guān)用戶使用數(shù)據(jù)的處理技術(shù)也處在引進(jìn)和消化階段。

3 大數(shù)據(jù)提升圖書館的核心競爭力

3.1 大數(shù)據(jù)提升圖書館的管理效能

隨著數(shù)字技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，圖書館要確立以互聯(lián)網(wǎng)思維、大數(shù)據(jù)理念和智能化發(fā)展為核心的戰(zhàn)略思路，打造知識管理的平臺，擁有智能分析的能力。尤其是隨著關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、語義網(wǎng)、本體和云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展以及科學(xué)數(shù)據(jù)、科學(xué)資源共享制度的建立，一種由開放的科學(xué)資源和數(shù)據(jù)以及與之相關(guān)的技術(shù)和協(xié)議組成的新的科學(xué)研究支撐方式和交流方式正在形成[12]，對現(xiàn)有圖書館的管理和服務(wù)方式提出了前所未有的挑戰(zhàn)。為此，圖書館必須確立新思維，樹立新觀念，運(yùn)用新技術(shù)，以適應(yīng)快速發(fā)展變化的信息生態(tài)環(huán)境。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是提升圖書館自身的洞察力和管理決策科學(xué)性的關(guān)鍵技術(shù)。圖書館通過對系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)、服務(wù)系統(tǒng)運(yùn)營數(shù)據(jù)和用戶服務(wù)數(shù)據(jù)，以及社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)數(shù)據(jù)、傳感設(shè)備數(shù)據(jù)、科研共享數(shù)據(jù)等用戶大數(shù)據(jù)的存儲、管理和挖掘與分析，可以發(fā)現(xiàn)圖書館在人員安排、空間布局、資源配置與運(yùn)營模式中存在的問題，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源之間、用戶與數(shù)據(jù)庫之間、不同數(shù)據(jù)庫之間的相關(guān)性和融合性，可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有文獻(xiàn)配置與文獻(xiàn)經(jīng)費(fèi)使用中存在的不足，發(fā)現(xiàn)用戶需求、閱讀方式和閱讀取向的變化，為圖書館科學(xué)決策，及時調(diào)整人員、經(jīng)費(fèi)、文獻(xiàn)、空間、技術(shù)、服務(wù)等方面存在的問題提供依據(jù)，為圖書館系統(tǒng)運(yùn)營、資源分配和用戶服務(wù)過程的準(zhǔn)確分析、預(yù)測和評估提供數(shù)據(jù)保障，從而提升圖書館管理和服務(wù)的效能。

3.2 大數(shù)據(jù)提升圖書館的服務(wù)水平

隨著大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用體系的建立，圖書館將真正完成以“用戶為中心”的理念向以“用戶服務(wù)為中心”的能力轉(zhuǎn)變，將建立以個性化推送為模式，以自動、智能、快速、精準(zhǔn)服務(wù)為標(biāo)準(zhǔn)的有效體系。圖書館在大數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用中，其重點(diǎn)是考慮對大數(shù)據(jù)資源的分析、判斷、評估、決策和應(yīng)用，其核心是考慮大數(shù)據(jù)資源的流動性、融合性、關(guān)聯(lián)性和共享性。圖書館大數(shù)據(jù)的價值轉(zhuǎn)化主要分為“數(shù)據(jù)——信息——知識——智慧”四個層面[13]，智慧管理和智慧服務(wù)是圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最高層次和最終目的。

圖書館通過利用大數(shù)據(jù)資源的信息分析和價值挖掘，一方面，可以準(zhǔn)確掌握讀者的閱讀行為、閱讀個性、閱讀興趣、閱讀社會關(guān)系等信息，從而制定符合讀者閱讀興趣、閱讀需求的服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)有效的個性化推送服務(wù)、跟蹤服務(wù)，并進(jìn)行個性化服務(wù)有效性的評估和管理；另一方面，可以對讀者群進(jìn)行分群、分層的管理與分析，通過讀者群資源、研究團(tuán)隊(duì)的閱讀行為、閱讀模式、閱讀終端類型、閱讀社會關(guān)系和位置信息等數(shù)據(jù)資源，利用數(shù)據(jù)挖掘、聚類分析和相關(guān)分析等技術(shù)，對用戶進(jìn)行精準(zhǔn)的分群，并根據(jù)分析結(jié)果對用戶群進(jìn)行信息資源的精準(zhǔn)推送服務(wù)，同時優(yōu)化圖書館信息資源的配置，改變資源購買的決策模式，從而提升圖書館服務(wù)的能力和水平。

4 我國圖書館開展大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的建議

我國圖書館的大數(shù)據(jù)應(yīng)用與發(fā)達(dá)國家圖書館是存在明顯的差距的?？鐧C(jī)構(gòu)、跨數(shù)據(jù)庫、跨系統(tǒng)、跨區(qū)域的共享、管理與積累缺少應(yīng)有的基礎(chǔ)和條件，這對長遠(yuǎn)的發(fā)展很不利，必須學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國家的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，解決用戶使用數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化描述和管理問題。

（1）必須立足長遠(yuǎn)，確立大數(shù)據(jù)的合作發(fā)展戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)是關(guān)于全媒體、全產(chǎn)業(yè)鏈、全樣本的數(shù)據(jù)收集和分析的技術(shù)性工作，收集、擁有或掌握數(shù)據(jù)處于非常重要的地位。打通產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)、跨數(shù)據(jù)庫、跨平臺、跨系統(tǒng)、跨區(qū)域的共享、聯(lián)合、合作處于非常核心的環(huán)節(jié)。單一的機(jī)構(gòu)、或者單個的圖書館將很難生存，只有與信息的生產(chǎn)者、信息管理者（平臺）、信息集成商或供應(yīng)商、信息搜集者、信息服務(wù)機(jī)構(gòu)、信息消費(fèi)者等行為主體形成共生、共享、共融、一體的信息生態(tài)體系，圖書館才會有未來，才會有生命力和競爭力。

（2）必須建立標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。對于開展大數(shù)據(jù)服務(wù)工作來說，單一機(jī)構(gòu)的用戶數(shù)據(jù)是存在很大的局限性的，而對于多種渠道多種來源的用戶數(shù)據(jù)要實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的存儲和管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可用性，達(dá)到一致性、精確性、完整性、時效性和實(shí)體同一性[14]，標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化是最基本的要求。國外研究用戶使用數(shù)據(jù)的一系列項(xiàng)目，無論是全球性出版商、機(jī)構(gòu)庫等聯(lián)機(jī)期刊使用統(tǒng)計(jì)的COURTER（Counting Online Usage of Networked Electronic Resources）計(jì)劃，還是響應(yīng)、收集電子資源用戶使用數(shù)據(jù)的SUSHI（The Standardized Usage Statistics Harvesting Initiative） 項(xiàng)目[15]，都非常注重?cái)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定和規(guī)范，這就為數(shù)據(jù)共享、交換、管理、挖掘奠定了良好的基礎(chǔ)。

（3）必須轉(zhuǎn)變觀念，建立共享的數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站。今后圖書館之間的競爭不只是服務(wù)人員的意識、技術(shù)和能力的競爭，更是服務(wù)模式、服務(wù)手段、服務(wù)的有效性和精準(zhǔn)性的競爭。只有實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的開放，建立數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站面向研究和應(yīng)用收集和共享用戶數(shù)據(jù)集，提高用戶數(shù)據(jù)的再利用程度，降低數(shù)據(jù)獲取門檻，開發(fā)對用戶數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化描述的方案，使數(shù)據(jù)門戶中的數(shù)據(jù)具有可用性，才能將學(xué)術(shù)資源推薦從原型系統(tǒng)走向?qū)嶋H應(yīng)用。

（4）必須遵守法律，保護(hù)用戶數(shù)據(jù)的個人隱私。用戶數(shù)據(jù)事關(guān)用戶的個人隱私，圖書館對用戶瀏覽、訪問、閱讀、檢索、下載、標(biāo)注、評論、推薦、購買等使用數(shù)據(jù)的存儲既要遵守法律，保護(hù)個人的基本權(quán)益，保護(hù)用戶的個人隱私，同時也不能影響數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、統(tǒng)計(jì)、分析等工作，這直接關(guān)系到圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成敗和未來的發(fā)展。

5 結(jié)語

大數(shù)據(jù)是未來圖書館理想的技術(shù)發(fā)展形態(tài)，也是圖書館提高自身服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)由信息服務(wù)向知識服務(wù)和智慧服務(wù)轉(zhuǎn)型的必然選擇。就目前的情況看，大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究尚處于起步階段，面臨的困難、問題和挑戰(zhàn)很多，要走的路還很長，但是，只要圖書情報(bào)界同仁共同努力，夢想總有實(shí)現(xiàn)的一天。

（來稿時間：2015年6月）

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〔分類號〕G252

〔作者簡介〕沈杰（1963-），女，本科，浙江中醫(yī)藥大學(xué)圖書館館員，研究方向：圖書情報(bào)信息與期刊工作。

The Big Data and the Reform of Information Service of Library

Shen Jie
( Library of Zhejiang Chinese Medical University )

〔Abstract 〕Through the generalization of the definitions and characteristics of big data, the paper analyzes the type of big data, and the connotation and hierarchy when the user used, and the situation of the application of big data in the information service of the library at home and abroad and the content how the big data did promote core competencies in the information service of the library and the pathway how the big data did realize personalized information push service of the library are also discussed. Some suggestions and requirements from the strategic planning, standardization, normalization, data construction and protection in user privacy of library big data are raised at the same time.

〔Keywords〕Big data Big data technologies User data Recommendation for related literatures Information service