宋 曉,席 強,王 剛
(1.河北北方學院附屬第一醫(yī)院放療科,河北 張家口 075000;2.四川大學國家生物醫(yī)學材料工程技術(shù)研究中心,四川 成都 610064)
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·論 著·
肺腺癌轉(zhuǎn)移機制的研究與探討
宋 曉1,席 強1,王 剛2
(1.河北北方學院附屬第一醫(yī)院放療科,河北 張家口 075000;2.四川大學國家生物醫(yī)學材料工程技術(shù)研究中心,四川 成都 610064)
目的篩選轉(zhuǎn)移性肺腺癌組織與相應正常組織之間的差異基因表達圖譜。方法利用現(xiàn)代高通量表達譜芯片技術(shù)比較4對轉(zhuǎn)移性肺腺癌組織與其相應正常組織之間的差異基因表達圖譜。通過文獻挖掘和生物信息學方法分析顯著性差異表達基因的功能。結(jié)果與正常組織比較,在轉(zhuǎn)移性肺腺癌組織中發(fā)現(xiàn)了46個顯著性差異表達基因,其中包括24個高表達的差異基因(USP33、FOXC1和PPBP等)和22個低表達的差異基因(SPATA13、SBF1和TFIP11等)。生物信息學分析表明,這些基因在腫瘤的發(fā)生和轉(zhuǎn)移過程中發(fā)揮著重要的作用。結(jié)論基因表達圖譜的改變與腫瘤的發(fā)生和轉(zhuǎn)移密切相關(guān)。
肺腫瘤;腫瘤轉(zhuǎn)移;基因表達譜doi:10.3969/j.issn.1007-3205.2015.11.026
21世紀,肺癌在世界范圍內(nèi)是癌癥相關(guān)死亡的主要原因之一,5年生存率僅為5%~8%[1-2]。轉(zhuǎn)移是癌癥最主要的惡性標志和特征之一,也是導致癌癥治療失敗和癌癥患者死亡的最主要原因,80%~90%肺癌患者死亡是由轉(zhuǎn)移引起的[3-5]。轉(zhuǎn)移形成最關(guān)鍵的異常通路包括酪氨酸激酶受體、上皮-間質(zhì)細胞轉(zhuǎn)型、腫瘤血管形成等[6]。但是,對于腫瘤細胞轉(zhuǎn)移過程中的很多機制還知之甚少。本研究利用全基因組表達譜芯片技術(shù),篩選轉(zhuǎn)移性肺腺癌患者的癌組織與相應正常組織之間的差異基因表達圖譜,旨在為腫瘤轉(zhuǎn)移的臨床診斷和治療提供理論依據(jù)和支撐。
1.1 一般資料 選擇2012年1—12月河北北方學院附屬第一醫(yī)院轉(zhuǎn)移性肺腺癌患者4例的癌組織樣本和相應正常組織樣本。所有患者的組織樣本都經(jīng)過病理科2位資深病理專家的診斷,保證組織樣本病理資料的可靠性與取材樣本的準確性。在樣本取材之前,患者以及家屬均簽署知情同意書,并經(jīng)過醫(yī)院醫(yī)學倫理委員會的同意。臨床患者信息見表1。
表1 患者臨床信息
1.2RNA抽提和純化 采用RNeasyMiniKit(QIAGEN)并且根據(jù)生產(chǎn)廠商提供的標準操作流程進行樣品的總RNA抽提,抽提所得總RNA經(jīng)安捷倫2100生物分析儀電泳質(zhì)檢合格后備用。
1.3 樣品RNA的放大和標記 樣本RNA采用Agilent表達譜芯片配套試劑盒,單色標記試劑盒和標準操作流程對樣品總RNA中的mRNA進行放大和標記,并用RNeasyMiniTit(QIAGEN)純化標記后的cRNA。
1.4 芯片雜交 按照Agilent表達譜芯片配套提供的雜交標準流程和配套試劑盒,在滾動雜交爐中65 ℃,10r/min,滾動雜交17h,雜交cRNA上樣量1.65μg,并在洗缸(ThermoFisher)中洗片,洗片所用的試劑為基因表達譜芯片洗脫緩沖液試劑盒。
1.5 芯片掃描 完成雜交的芯片采用安捷倫芯片掃描儀進行掃描,用FeatureExtractionSoftware10.7讀取數(shù)據(jù),最后采用GeneSpringSoftware11.0進行歸一化處理,所用的算法為Quantile。
1.6 差異基因篩選 用基因芯片顯著性分析(SignificantAnalysisofMicroarray,SAM)方法篩選具有差異表達的基因。
1.7 生物信息學分析
1.7.1 基因本體論(geneontology,GO)分析 通過TheGeneOntology數(shù)據(jù)庫,GO分析可以分析差異表達基因的主要功能。Fisher檢驗和χ2檢驗來區(qū)分和選擇顯著性的GO亞類,GO校驗計算返回的富集度P值表明GO功能是否具有顯著性。
1.7.2Pathway(通路)分析 利用KEGG、Biocarta等數(shù)據(jù)庫,通路分析可以發(fā)現(xiàn)差異表達基因的顯著性通路。Fisher檢驗和χ2檢驗用來選擇顯著性的通路,P值和誤判率(falsediscoveryrate,F(xiàn)DR)值用來定義顯著性的閾值。
1.8 統(tǒng)計學方法 應用SPSS18.0統(tǒng)計學軟件進行數(shù)據(jù)分析,計數(shù)資料比較采用Fisher檢驗和χ2檢驗。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。
2.1 轉(zhuǎn)移性肺腺癌組織與相應正常組織之間的差異基因表達圖譜 為了研究轉(zhuǎn)移性肺腺癌組織與相應正常組織之間的差異基因表達圖譜,篩選出肺腺癌轉(zhuǎn)移相關(guān)基因,了解肺腺癌轉(zhuǎn)移的相關(guān)機制,本研究利用Agilent人類基因表達譜芯片(AgilentWholeHumanGenomeOligoMicroarray,4*44K)區(qū)分了轉(zhuǎn)移性肺腺癌組織與相應正常組織之間的全基因組表達圖譜。嚴格按照Agilent表達譜芯片的質(zhì)控標準,以基因表達量改變倍數(shù)>2和P<0.05為篩選標準,選出的差異mRNA作為候選基因。在二維基因聚類圖譜中,每一列代表了樣本,每一行代表了探針I(yè)D(基因),顏色的深淺代表了每一個基因在不同樣本中的相對表達量。同時,從聚類圖譜中可以發(fā)現(xiàn)樣本的分組情況比較好(圖1)。
2.2 46個候選的差異基因的表達情況 按照上述嚴格的數(shù)據(jù)處理和篩選標準,與正常組織相比,在轉(zhuǎn)移性肺腺癌組織中,共發(fā)現(xiàn)了46個顯著性的差異表達基因,其中24個差異基因是高表達的,22個差異基因是低表達的。在24個上調(diào)的差異表達基因中,泛素特異性肽酶33(ubiquitinspecificpeptidase33,USP33)是上調(diào)倍數(shù)最多的基因(基因表達變化倍數(shù)=13.48,P=0.000 01)。在22個下調(diào)的差異表達基因中,釉叢蛋白星湖作用蛋白11(tuftelininteractingprotein11,TFIP11)是下調(diào)倍數(shù)最多的基因(基因表達變化倍數(shù)=7.93,P=0.000 18)。見表2。
表2 46個候選差異基因的表達情況
表2 (續(xù))
2.3 文獻挖掘 通過文獻挖掘,發(fā)現(xiàn)在上述46個顯著性差異表達基因中,一些基因已經(jīng)被報道和研究過與腫瘤的轉(zhuǎn)移和發(fā)生有關(guān),特別是叉頭框蛋白C1(forkheadboxC1,FOXC1)、小鼠骨肉瘤病毒癌基因同源物(FBJmurineosteosarcomaviraloncogenehomolog,F(xiàn)OS)、視神經(jīng)萎縮基因1(opticatrophy1,OPA1)、zincfingerandBTBdomaincontaining7A(ZBTB7A)、Thetuberoussclerosis-1(TSC1)這幾個基因,它們的表達與功能在很多腫瘤的轉(zhuǎn)移和發(fā)生過程中發(fā)揮著重要的作用。
2.4 生物信息學分析 為了更好地理解和發(fā)現(xiàn)這些顯著性差異表達基因在腫瘤的發(fā)生和轉(zhuǎn)移過程中的作用,本研究利用生物信息學方法對這些基因進行了GO和Pathway的深入分析。利用TheGeneOntology數(shù)據(jù)庫,發(fā)現(xiàn)這些顯著性差異表達基因主要影響了16條GO功能(圖2),其中影響最顯著的GO為細胞凋亡,還有轉(zhuǎn)座酶活性等。利用KEGG等數(shù)據(jù)庫進行通路分析,發(fā)現(xiàn)了20條顯著性通路(圖3),其中最顯著的信號通路是IL-6信號通路(IL-6signalingpathway),還有NK細胞介導細胞毒性的Ras信號通路(Ras-IndependentpathwayinNKcell-mediatedcytotoxicity)等。
本研究利用現(xiàn)代高通量人類表達譜芯片技術(shù)[7-8],比較了轉(zhuǎn)移性肺腺癌患者的癌組織與相應正常組織之間的全基因組表達圖譜。按照表達譜芯片的嚴格質(zhì)控標準,以差異倍數(shù)>2和P<0.05為篩選標準,在轉(zhuǎn)移性肺腺癌與相應正常組織之間共篩選出了46個顯著性的差異表達基因。與正常組織相比,在轉(zhuǎn)移性肺腺癌組織中有24個差異基因是上調(diào)表達的,22個差異基因是下調(diào)表達的。在24個上調(diào)的顯著性差異表達基因中,USP33是上調(diào)倍數(shù)最多的基因;而在22個下調(diào)基因中,TFIP11是下調(diào)倍數(shù)最多的基因。這些顯著性差異表達基因可能在肺腺癌的發(fā)生和轉(zhuǎn)移過程中發(fā)揮著重要的作用。
通過文獻挖掘分析,發(fā)現(xiàn)上述46個顯著性差異表達基因,其中一些基因已經(jīng)被發(fā)現(xiàn)和研究過與腫瘤的發(fā)生和轉(zhuǎn)移密切相關(guān)。研究發(fā)現(xiàn)USP33的表達水平是Slit信號抑制結(jié)腸癌細胞遷移的一個重要因素[9]。叉頭框蛋白1(forkheadboxC1,F(xiàn)OXC1)也是上調(diào)倍數(shù)比較明顯的基因,已有相當多的文獻報道它與癌癥的發(fā)生和轉(zhuǎn)移相關(guān)。FOXC1的高表達發(fā)生在胰腺導管癌、非小細胞癌、肝癌、乳腺癌等,它的表達與這些腫瘤的發(fā)生和預后密切相關(guān)[10-12]。同時,F(xiàn)OXC1的高表達可以通過誘導上皮間充質(zhì)轉(zhuǎn)換發(fā)生和上調(diào)神經(jīng)前體細胞表達、發(fā)育調(diào)控蛋白9基因(neuralprecursorcellexpressed,developmentallydown-regulated9,NEDD9)的表達來促進肝細胞癌的轉(zhuǎn)移[12-13]。另外,F(xiàn)OXC1也可以通過誘導基質(zhì)金屬蛋白酶7(matrixmetalloproteinase7,MMP7)的表達來促進乳腺癌的侵襲能力[14],FOXC1的過表達在非小細胞肺癌的轉(zhuǎn)移和發(fā)生中有重要作用,可以作為非小細胞肺癌治療和預后的一個標志物[15]。視神經(jīng)萎縮蛋白1(opticatrophy1,OPA1)在肺腺癌中是高表達的,可以預示肺腺癌的預后較差;OPA1突變也在很多疾病中發(fā)揮著重要作用[16-17]。ZBTB7A(又稱作LRF、ZBTB7或pokemon等)在肺癌、乳腺癌、前列腺癌、肝細胞癌中都是過表達的,它的過表達可以增加腫瘤的惡性程度和耐藥性[18-20]。在轉(zhuǎn)移性腺癌組織中低表達的22個顯著性差異表達基因中,SPATA13(Spermatogenesis-associatedprotein13,又名Asef2)可以通過調(diào)控Rho-familyGTPases的活性來促進癌細胞的遷移和快速粘連運輸[21],同時Asef2在結(jié)腸癌細胞的轉(zhuǎn)移過程中發(fā)揮重要作用[22]。SIRT3在肝細胞癌中是低表達的,作為一個腫瘤抑制因子,它可以通過影響肝癌細胞的增殖和入侵從而發(fā)揮重要作用[23];過表達SIRT3可以抑制乳腺癌細胞的糖酵解過程和細胞增殖過程,為抑制腫瘤的發(fā)生提供了一種代謝機制[24]。除了上述描述的基因外,在轉(zhuǎn)移性腺癌組織中高表達的基因E2F6(E2Ftranscriptionfactor6)、ACRBP(acrosinbindingprotein)、ARL6IP1(ADP-ribosylationfactor-likeprotein6-interactingprotein1),低表達的基因TSC1、PKNOX1(PBX/knotted1homeobox1)等基因與腫瘤的發(fā)生和轉(zhuǎn)移有關(guān)。
為了更加深入地了解這些顯著性差異表達基因在腫瘤的發(fā)生和轉(zhuǎn)移過程中發(fā)揮的重要作用,本研究利用生物信息學方法對這些基因進行了GO和Pathway分析。通過TheGeneOntology數(shù)據(jù)庫分析,發(fā)現(xiàn)了16條顯著性GO,其中包括細胞凋亡、轉(zhuǎn)座酶活性等。通過KEGG數(shù)據(jù)庫進行Pathway分析,篩選出20條顯著性Pathway,包括IL-6信號通路(IL-6signalingpathway)、自然殺傷細胞介導細胞毒性的Ras信號通路、絲裂原活化蛋白激酶信號通路等。其中一些重要的通路,如Ras通路、絲裂原活化蛋白激酶信號通路在腫瘤的發(fā)生和轉(zhuǎn)移過程中都發(fā)揮著重要的作用[25-27]。
本研究結(jié)果表明,在肺腺癌的發(fā)生和轉(zhuǎn)移過程中,基因表達圖譜會發(fā)生很多變化,尤其是一些與腫瘤發(fā)生和轉(zhuǎn)移密切相關(guān)的基因。通過區(qū)分轉(zhuǎn)移性肺腺癌組織與正常組織之間的全基因組表達譜,可以為臨床治療提供參考數(shù)據(jù)??傊没虮磉_譜來區(qū)分、預測、治療肺腺癌可能會成為未來臨床應用的一個很好的工具。(本文圖見封三)
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(本文編輯:趙麗潔)
2015-04-01;
2015-06-30
國家自然科學基金資助項目(31370972)
宋曉(1975-),男,山東乳山人,河北北方學院附屬第一醫(yī)院主治醫(yī)師,醫(yī)學碩士,從事腫瘤放射治療研究。
R
B
1007-3205(2015)11-1332-06