趙光

摘 要：基于空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)為方法，實證分析中國31個省域2005—2012年經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的關(guān)系。結(jié)果表明：在空間分布上中國31個省域的碳排放呈現(xiàn)出正自相關(guān)性和空間集聚效應(yīng)，表現(xiàn)出環(huán)渤海地區(qū)、長三角地區(qū)等;經(jīng)濟(jì)增長與碳排放表現(xiàn)出正相關(guān)系，高碳排放、低碳排放分別處于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)、經(jīng)濟(jì)落后的內(nèi)陸地區(qū)，表現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)增長對碳排放的依賴性強(qiáng)，中國短時間內(nèi)實現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)較為困難。

關(guān)鍵詞：碳排放;經(jīng)濟(jì)增長;中國地級市;空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)

中圖分類號：F224.9;F205;F206 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? 文章編號：1003-3890（2015）01-0037-05

一、引言

世界各國都在關(guān)注氣候變暖問題，隨著全球工業(yè)化的發(fā)展，大量排放二氧化碳等溫室氣體，導(dǎo)致全球氣候不斷變暖，海平面大幅上升，極端氣候不斷出現(xiàn)，危及了人類的生存和發(fā)展。從中國來看，據(jù)聯(lián)合國相關(guān)統(tǒng)計，溫室氣體排放量位居前列，中國目前正處于工業(yè)化中期階段，工業(yè)化和城市化不斷加快，溫室氣體排放量也不斷增加，預(yù)測未來中國可能超過美國。在此發(fā)展背景下，如何選擇合理的經(jīng)濟(jì)增長方式，不僅對我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與增長具有實際意義，也對塑造我國的形象具有重要意義。

就碳排放與經(jīng)濟(jì)增長，從國外文獻(xiàn)來看，理論成果較少，大多是實證研究，如Kuzncts（1955）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長初期與中期會有差異性，前期會有所增大，后期的差異會減少，呈倒U型[1];Norgaard（1990）認(rèn)為以反饋環(huán)的方式可以實現(xiàn)社會與生態(tài)系統(tǒng)間發(fā)展，不斷適應(yīng)環(huán)境變化;Grossman（1991）提出EKC理論認(rèn)為，隨著人均GDP增長，環(huán)境污染度會先惡化后改善[2];Panayotou（1993）進(jìn)一步解釋了EKC，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長影響環(huán)境質(zhì)量主要包括規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)。

國外的實證研究成果較多，如Grossman（1991）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境并不是完全的沖突，經(jīng)濟(jì)增長有減少環(huán)境污染的能力;Shafik（1992）分析了149個國家的數(shù)據(jù)，認(rèn)為碳排放量和人均GDP呈正向關(guān)系;Dasguptaetal（2002）認(rèn)為環(huán)境規(guī)制可影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展與增長，使得污染排放水平都低于沒有規(guī)制時的排放水平;Martinez（2004）以22個OECD國家為對象研究了1975—1998年的數(shù)據(jù)，認(rèn)為CKC曲線為N型和倒U型[3];Thophile et al（2005）以非參數(shù)方法認(rèn)為碳排放量與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值呈向上傾斜態(tài)勢[4];Ang（2007）以法國1960—2000年為研究時間段，認(rèn)為CKC曲線形態(tài)均為倒U型;21世紀(jì)以來，一些學(xué)者以脫鉤理論分析了碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系[5]，如Petri Tapio（2005）研究了歐洲交通業(yè)等;Freitas et al（2011）分析了巴西經(jīng)濟(jì)增長與碳排放量的關(guān)系[6]。

就碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，國內(nèi)學(xué)者也作了相關(guān)研究，如徐玉高 等（1999）驗證認(rèn)為GDP能源消費的降低使碳排放減少[7];張雷（2003）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)和能源消費結(jié)構(gòu)多元化有利于我國經(jīng)濟(jì)向低碳轉(zhuǎn)變[8];王中英 等（2006）認(rèn)為我國投資方式和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)方式的不合理影響了溫室氣體排放量[9];杜婷婷 等（2007）衡量了我國碳排放量，認(rèn)為其與人均GDP呈現(xiàn)“N型”曲線態(tài)勢[10];胡初枝 等（2008）[11]、王?。?009）[12]等證實了杜婷婷的觀點;高衛(wèi)東 等（2009）認(rèn)為我國碳排放趨勢是東部先下降后上升，而西部地區(qū)隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，可能會出現(xiàn)上升態(tài)勢[13];徐國泉 等（2006）認(rèn)為中國能源利用效率和結(jié)構(gòu)對人均碳排放貢獻(xiàn)率呈“倒U型”[14];張雷（2006）認(rèn)為我國緩慢的能源消費結(jié)構(gòu)變化不容易控制高碳區(qū)碳排放[15];付加鋒 等（2008）認(rèn)為我國人均GDP和單位GDP產(chǎn)生的CO2排放存在CKC曲線[16];王?。?009）認(rèn)為我國的EKC曲線呈不明顯的N趨勢[17];許廣月 等（2010）通過實證分析人均碳排放庫茲涅茨曲線后認(rèn)為，我國的東部和中部均存在，但西部不存在[18];何小鋼 等（2012）認(rèn)為中國工業(yè)CKC呈“N型”走勢，出現(xiàn)“重組”現(xiàn)象[19]。

就碳排放與經(jīng)濟(jì)增長，學(xué)界研究主要集中在EKC理論的實證研究，豐富了相關(guān)領(lǐng)域的研究成果，為全球及各國制定相關(guān)政策，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展提供了重要支撐和實踐指導(dǎo)?；谏鲜鰧W(xué)者的相關(guān)研究，可為本研究提供一定的經(jīng)驗借鑒，對于研究的欠缺，本文基于相關(guān)數(shù)據(jù)，以空間計量方法，以省域的碳排放與經(jīng)濟(jì)增長為視角，更好地衡量中國省域碳排放的空間態(tài)勢，為我國政府提出新時期的碳排放政策建議，具有現(xiàn)實意義。

二、指標(biāo)構(gòu)建與數(shù)據(jù)選取

基于本文的研究內(nèi)容和視角，本文研究對象是大陸31個省域，基于數(shù)據(jù)可獲得性，數(shù)據(jù)段為2005—2012年，數(shù)據(jù)來源于中國及各省統(tǒng)計年鑒、《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》《中國能源統(tǒng)計年鑒》等。綜合上述相關(guān)文獻(xiàn)分析，結(jié)合本文研究內(nèi)容和對象，為便于揭示經(jīng)濟(jì)增長、碳排放以及其他生產(chǎn)要素之間的關(guān)系，設(shè)定具體指標(biāo)如下：

（1）國內(nèi)生產(chǎn)總值（gdp）;

（2）碳排放量（carbon），Kaya碳排放恒等式[10-11]如下：

C=■Ci=■■×■×■×■×P i=1，2，…n（1）

其中，C為碳排放量;i為消費能源種類;Ci為能源碳排放量;E為一次能源的消費量;Ei為對能源i的消費量;Y為GDP;P為人口數(shù)量。通過碳排放的計算，本文每噸標(biāo)準(zhǔn)煤的碳排放系數(shù)為2.499。

（3）勞動力投入量（labor），為省域就業(yè)人員和城鎮(zhèn)登記失業(yè)人員。

三、模型構(gòu)建與實證分析

（一）空間效應(yīng)檢驗

空間效應(yīng)是各地區(qū)經(jīng)濟(jì)地理行為間的空間作用[12]，結(jié)合本文研究，采用全域空間相關(guān)性和局域空間相關(guān)性檢驗，如公式（2）為全域空間相關(guān)性檢驗。