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        大數(shù)據(jù)背景下對政府統(tǒng)計改革方向的思考

        2015-01-29 14:15:57葉祥鳳黃秋亞
        2014年36期
        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

        葉祥鳳 黃秋亞

        作者簡介:葉祥鳳(1969-),女,成都信息工程學(xué)院統(tǒng)計學(xué)院教師,教授,研究方向:調(diào)查與咨詢。

        黃秋亞(1990-),女,成都信息工程學(xué)院統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生。

        摘要:大數(shù)據(jù)是伴隨著社交網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生的數(shù)據(jù)形態(tài),本質(zhì)上是數(shù)據(jù)生產(chǎn)、傳輸和應(yīng)用的社會化。政府統(tǒng)計改革要研究分析大數(shù)據(jù)之下有利統(tǒng)計條件,以此為基礎(chǔ)進(jìn)行優(yōu)化統(tǒng)計機(jī)構(gòu)設(shè)置、提高統(tǒng)計業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化及數(shù)據(jù)挖掘分析能力,完善統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)布渠道等改革。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);政府統(tǒng)計;統(tǒng)計改革

        一、研究背景與目的

        大數(shù)據(jù)是商業(yè)智能化的一個新的發(fā)展階段。這一概念早在20世紀(jì)50年代由IBM公司提出,主要指那些能幫助企業(yè)提高決策能力和運(yùn)營能力的概念、方法、過程及軟件的集合,其主要目標(biāo)是將企業(yè)所掌握的信息轉(zhuǎn)換為知識,需要錄用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理工具盒數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。大數(shù)據(jù)是一種“以數(shù)據(jù)為大”的方法論,它通過對個體行為的數(shù)據(jù)挖掘,使用關(guān)系分析、文本挖掘、社會計算、情感分析、時間線預(yù)測以及社會網(wǎng)絡(luò)分析等方法來尋找有價值的信息,從而幫助人們更好地認(rèn)識用戶需求,尋找市場。

        大數(shù)據(jù)時代的三個轉(zhuǎn)變:一是在大數(shù)據(jù)時代,可分析更多的數(shù)據(jù),有時候甚至可以處理與某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不再依賴于隨機(jī)采樣,可以追求總體數(shù)據(jù)而不是隨機(jī)樣本。二是研究數(shù)據(jù)種類繁多、數(shù)據(jù)海量,以至于可以不再熱衷于追求精確度,三是由前兩個轉(zhuǎn)變而形成的結(jié)果,即可以不再熱衷于尋找因果關(guān)系。

        政府統(tǒng)計主要由政府對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量與質(zhì)量方面的內(nèi)容(數(shù)量的多少、現(xiàn)象之間的數(shù)量關(guān)系、質(zhì)量互變的數(shù)量界限等)進(jìn)行分析研究工作。常規(guī)統(tǒng)計工作需通過對數(shù)據(jù)的專門收集、規(guī)范統(tǒng)一整理、保存數(shù)據(jù)、分析處理數(shù)據(jù),之后還需印制、定稿、傳輸發(fā)布等。而大數(shù)據(jù)會對政府統(tǒng)計帶來何種影響,本文著重就變革方向展開思考。

        二、大數(shù)據(jù)對政府統(tǒng)計工作的影響

        (一)對統(tǒng)計理念的沖擊

        一是大數(shù)據(jù)改變了數(shù)據(jù)的需求層次。傳統(tǒng)統(tǒng)計技術(shù)幫助人們通過觀察小部分的樣本情況從而描述與推測總體情況,以更好地了解中觀和宏觀數(shù)據(jù)。但受統(tǒng)計方法和數(shù)據(jù)質(zhì)量的限制,使得人們對社會的認(rèn)識還不夠全面和客觀。而統(tǒng)計數(shù)據(jù)反映的是總體趨勢,是無法對應(yīng)到具體的個體情況的,也就難以獲得更加有價值的信息。在數(shù)據(jù)采集技術(shù)進(jìn)步的條件下,人們掌握的數(shù)據(jù)便是可知全局的宏觀數(shù)據(jù),可分解到中觀層面、甚至微觀層面。

        二是大數(shù)據(jù)改變了統(tǒng)計實證的研究范式。大數(shù)據(jù)采用的是自下而上的數(shù)據(jù)挖掘范式,不需要預(yù)先設(shè)定研究目的或方法。以數(shù)據(jù)為先導(dǎo),從大量實際產(chǎn)生數(shù)據(jù)中通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系并建立模型,以至于形成理論和新的認(rèn)知。而傳統(tǒng)統(tǒng)計的實證研究范式,是先從經(jīng)濟(jì)理論或社會經(jīng)驗出發(fā),根據(jù)理論設(shè)定指標(biāo),最后利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行的實證分析。

        (二)大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計生產(chǎn)流程的沖擊

        一是制度設(shè)計可以多樣化。依據(jù)統(tǒng)計研究的目的和研究對象的特點,來設(shè)定統(tǒng)計指標(biāo)、統(tǒng)計報表以及調(diào)查、匯總方法等制度,通過調(diào)查、訪問將生產(chǎn)行為轉(zhuǎn)化為可量化的數(shù)據(jù)是常規(guī)的統(tǒng)計設(shè)計?!按髷?shù)據(jù)”下的制度設(shè)計需要面對的是已經(jīng)存在的或通過一定手段可以獲取的大量數(shù)據(jù),并且弄清楚是通過什么方式產(chǎn)生的這些已經(jīng)存在的相關(guān)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是又從哪些領(lǐng)域產(chǎn)生的,并且會對研究目的產(chǎn)生什么影響,進(jìn)而確定采用什么樣的數(shù)據(jù)來反映統(tǒng)計目標(biāo)。大數(shù)據(jù)的抽樣對象可能是某一數(shù)據(jù)庫,抽樣方式更加靈活,抽樣效果更具針對性,不但降低了調(diào)查成本,并且也可在一定程度上免除調(diào)查過程中的人為因素干擾。

        二是數(shù)據(jù)采集智能化。常規(guī)統(tǒng)計是通過結(jié)構(gòu)化的報表和統(tǒng)一的計量方式將被調(diào)查對象的行為轉(zhuǎn)化為可用的數(shù)據(jù),這其中需要被調(diào)查者的參與。然而一旦調(diào)查對象不予配合,或者采用撒謊(虛報、瞞報、亂報)的方式消極配合,統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量就難以控制,會造成調(diào)查誤差較大,并且矯正這些調(diào)查誤差的成本將會很高。大數(shù)據(jù)信息來源于信息技術(shù)記錄下的原始數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的參與僅僅依賴于測量方法(如GPS 定位測量、超市收銀管理系統(tǒng)、ETC 電子收費(fèi)系統(tǒng)),而不需要調(diào)查對象長期、認(rèn)真的配合,數(shù)據(jù)質(zhì)量會大大提高。

        三是數(shù)據(jù)分析專業(yè)化及統(tǒng)計發(fā)布的透明化。常規(guī)統(tǒng)計分析是根據(jù)統(tǒng)計制度設(shè)計的要求以及對研究對象的認(rèn)知,對采集的結(jié)構(gòu)化統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行計算分析,重點描述已經(jīng)發(fā)生的變化,對未來的發(fā)展情況進(jìn)行統(tǒng)計意義上的預(yù)測。大數(shù)據(jù)分析面臨的是大量存儲于各處(包括“云端”)的非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境,從數(shù)據(jù)中分析其內(nèi)在關(guān)系,尋找更多有價值的信息。大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)獲取分析是全社會共享的,因此統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)布的公開透明程度會很高,沒有公開詳細(xì)、公允計算方法的數(shù)據(jù)將會被其他數(shù)據(jù)替代。

        (三)大數(shù)據(jù)對政府統(tǒng)計職能的沖擊

        從我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與政府統(tǒng)計的關(guān)系上看,統(tǒng)計的重要性與傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)模式連接在一起。在各級政府管理經(jīng)濟(jì)的體制下,經(jīng)濟(jì)管理者需通過了解社會的需求、供給,規(guī)劃安排未來的生產(chǎn)計劃,實現(xiàn)社會總需求與總供給的平衡。統(tǒng)計數(shù)據(jù)為經(jīng)濟(jì)管理者提供了決策依據(jù)。價格信號反饋市場主體需求與供給的狀況,從而在微觀層面上實現(xiàn)資源配置。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)力量由宏觀逐漸走向了微觀,統(tǒng)計數(shù)據(jù)的價值就發(fā)生了變化。從現(xiàn)已發(fā)生的變革上來看,隨著物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,使得工業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)輸物流、最終消費(fèi)、服務(wù)等各種交易生成直接可用的數(shù)據(jù),有些方面的數(shù)據(jù)無需經(jīng)過專門的統(tǒng)計調(diào)查采集而產(chǎn)生。因此,大數(shù)據(jù)背景下政府統(tǒng)計的地位和職能受到一定挑戰(zhàn)。

        三、大數(shù)據(jù)之下進(jìn)行政府統(tǒng)計改革的方向

        (一)流程再造

        大數(shù)據(jù)是一種新型的統(tǒng)計理念,通過對社會工作中自然產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),進(jìn)行收集、整理、挖掘分析從而得出結(jié)論。常規(guī)統(tǒng)計工作是指定統(tǒng)計目標(biāo)、設(shè)計方案、統(tǒng)計調(diào)查再進(jìn)行歸納、整理、分析。而大數(shù)據(jù)下的統(tǒng)計運(yùn)作流程則是:自然產(chǎn)生數(shù)據(jù)→數(shù)據(jù)整理→數(shù)據(jù)甄別→數(shù)據(jù)分析→得出結(jié)論→對應(yīng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的意義→數(shù)據(jù)體現(xiàn)的統(tǒng)計意義。

        (二)尋找可供挖掘分析的數(shù)據(jù)來源

        根據(jù)國家統(tǒng)計局網(wǎng)站數(shù)據(jù)顯示,淘寶網(wǎng)和天貓2013年的銷售額占全年社會消費(fèi)品零售總額的比重是7%,而2013年的社會消費(fèi)品零售總額23060億元,同比名義增長13.6%;2013年上半年,淘寶占據(jù)整個C2C市場的95.1%份額,天貓占據(jù)中國B2C網(wǎng)絡(luò)零售市場的52.1%份額。淘寶、天貓等電商數(shù)據(jù),是對居民消費(fèi)很重要的一個數(shù)據(jù)反映。所以說,尋找政府統(tǒng)計的數(shù)據(jù)來源,再經(jīng)過研究、比對界定,網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)將會更快捷高效地呈現(xiàn)結(jié)果,服務(wù)于各級政府部門的決策。

        (三)優(yōu)化統(tǒng)計機(jī)構(gòu)設(shè)置

        大數(shù)據(jù)背景要求統(tǒng)計機(jī)構(gòu)的各項工作要走專業(yè)化道路,制度設(shè)計部門要研究數(shù)據(jù)獲取來源、可信度、成本等項目,按照用戶的需求設(shè)置指標(biāo);數(shù)據(jù)采集部門需要開拓更多可用的數(shù)據(jù)來源,并對數(shù)據(jù)流進(jìn)行實時監(jiān)測,保證數(shù)據(jù)流的通暢和清潔;數(shù)據(jù)分析部門則通過專業(yè)化的分析手段進(jìn)行科學(xué)分析,而后由專業(yè)化的營銷部門將數(shù)據(jù)產(chǎn)品傳遞給社會用戶。只有按照統(tǒng)計數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程設(shè)定機(jī)構(gòu),并進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化管理才能保證數(shù)據(jù)生產(chǎn)的科學(xué)性。今年推行的“聯(lián)網(wǎng)直報”等四大工程顯示,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對人工的替代促進(jìn)地方統(tǒng)計機(jī)構(gòu)職能做出相應(yīng)的調(diào)整,由以前的催報、加工匯總、審核等職能轉(zhuǎn)化為質(zhì)量控制,而其他職能均由技術(shù)實現(xiàn)。那么,可以預(yù)見,在大數(shù)據(jù)背景下,國家與地方統(tǒng)計機(jī)構(gòu)關(guān)系及設(shè)置也將面臨調(diào)整。

        (四)推進(jìn)統(tǒng)計業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化

        對傳統(tǒng)統(tǒng)計來說,與大數(shù)據(jù)時代的最大差距在于“數(shù)據(jù)化”。具體來講包括調(diào)查對象行為的數(shù)據(jù)化及調(diào)查業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化。需加快推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)程,幫助社會形成生產(chǎn)、物流、交易等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)化,并將這些數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)搜集、存儲起來。如在超市收銀機(jī)上加裝統(tǒng)計采集裝置,以保證每一筆交易的數(shù)據(jù)及時傳送到統(tǒng)計數(shù)據(jù)平臺,以提供給社會消費(fèi)、價格調(diào)查等指標(biāo)使用,加快行政數(shù)據(jù)的共享。投資、房地產(chǎn)、服務(wù)業(yè)統(tǒng)計等數(shù)據(jù)可從稅務(wù)、工商、銀行等部門的行政記錄中獲取,實現(xiàn)多部門數(shù)據(jù)的交叉驗證,保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確與真實。住戶調(diào)查方面,改變依賴調(diào)查對象記賬的采集方式,如可使用住戶的銀行卡交易數(shù)據(jù)替代記賬中的收入和支出,一些居民用電、水、氣等消費(fèi)記錄也有助于控制數(shù)據(jù)質(zhì)量。目前“聯(lián)網(wǎng)直報”采取IP 定位控制、修改痕跡保留等方式就是這一理念的現(xiàn)實應(yīng)用。為了保證每個采價員按照“三定原則”進(jìn)行采價,可對每臺采價器進(jìn)行數(shù)字化定位,其采價的時間、地點、數(shù)據(jù)情況可以即時傳到服務(wù)器,即可進(jìn)行監(jiān)測。在數(shù)據(jù)處理分析方面,我們要面對大量、復(fù)雜的行政記錄、商業(yè)交易數(shù)據(jù),從這些數(shù)據(jù)中提取隱含的關(guān)系、模式和趨勢等信息和知識供統(tǒng)計使用,數(shù)據(jù)挖掘等現(xiàn)代分析技術(shù)與能力是關(guān)鍵。

        (五)完善統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)布

        目前政府發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要是為服務(wù)于黨政領(lǐng)導(dǎo)的決策需求為主,以社會需求為輔。這種模式對統(tǒng)計而言有一定局限性,容易自我封閉。在大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)模式下,生產(chǎn)哪些數(shù)據(jù)、調(diào)查發(fā)布哪些數(shù)據(jù)不是由“上級部門”指派或依照傳統(tǒng)慣例,而是根據(jù)用戶的真實需求來決定。在發(fā)布數(shù)據(jù)的形式上,以文字、表格的方式發(fā)布統(tǒng)計數(shù)據(jù)已經(jīng)跟不上用戶的數(shù)據(jù)需求,有必要加大創(chuàng)新力度,完善各種發(fā)布渠道,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。

        總之,在大數(shù)據(jù)背景之下,政府統(tǒng)計著力改革,將會產(chǎn)生數(shù)據(jù)來源更加真實可信、信息公開度高、統(tǒng)計成本低廉、運(yùn)作流程與步驟簡便等實效。(作者單位:成都信息工程學(xué)院)

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