萬英娟

摘 要 北京、上海作為我國經(jīng)濟發(fā)展的中心城市，經(jīng)濟發(fā)展迅猛，城市化進程快。在經(jīng)濟發(fā)展的同時，環(huán)境問題也日益嚴峻。水污染和水資源短缺是我國經(jīng)濟增長面臨的重大挑戰(zhàn)。本文就1995-2012年的數(shù)據(jù)進行實證分析，通過對兩市的污水排放量，人均GDP的比較分析，研究其經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的現(xiàn)狀，為兩座城市相關(guān)部門制定發(fā)展計劃提供參考，為經(jīng)濟建設(shè)提出相應(yīng)對策和建議。

關(guān)鍵詞 人均GDP 生活污水 工業(yè)污水 時間序列模型

中圖分類號：X32 文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2015.01.076

21世紀以來，我國的經(jīng)濟飛速發(fā)展。經(jīng)濟發(fā)展的同時，環(huán)境污染問題也不容小覷，并逐漸成為制約經(jīng)濟發(fā)展與人們生活質(zhì)量的因素。我國是世界上人均水資源最稀缺的國家之一，在經(jīng)濟快速發(fā)展的同時，伴隨著淡水資源呈不斷減少的趨勢，但污水排放量卻居世界之首。本文就中國兩大典型城市——北京和上海來研究經(jīng)濟增長與污水排放之間的關(guān)系，從而從多角度反映我國主要城市北京和上海的水資源的利用率情況及經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。

0 引言

有關(guān)于經(jīng)濟增長與環(huán)境質(zhì)量關(guān)系問題的實證研究最早由Grossman和Krueger兩位學者開始。在北美自由貿(mào)易協(xié)議的環(huán)境效應(yīng)問題的研究上，Grossman和Krueger得到了環(huán)境質(zhì)量—收入存在倒U型關(guān)系，由此環(huán)境庫茲涅茨曲線開始出現(xiàn)在人類視野。吳昌南，劉俊仁基于環(huán)境庫茲涅茨曲線EKC假說，采用江西省1990-2008年的經(jīng)濟與環(huán)境數(shù)據(jù)，通過回歸二次和三次多項式簡化型模型檢驗了經(jīng)濟與環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系。聶國卿，鄧柏盛，尹向飛經(jīng)濟增長對不同性質(zhì)的污染的影響是不一樣的，環(huán)境質(zhì)量與人均收入之間并不存在固定的倒“U”型關(guān)系。

經(jīng)濟增長與環(huán)境質(zhì)量演化之間的關(guān)系，以往的文獻一般只分析一個區(qū)域內(nèi)環(huán)境污染的情況，或者是利用面板數(shù)據(jù)集中反映諸多省市的環(huán)境污染與經(jīng)濟發(fā)展的情況。本文較以往研究有所突破改進：一是對模型選擇和設(shè)定，不是直接設(shè)定模型形式，而是根據(jù)實證結(jié)果進行選擇；二是對環(huán)境質(zhì)量指標的選擇，不僅僅選擇一種污染物，而是選擇多種指標，綜合反映污水排放與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系。

1 模型方法與指標選擇

1.1 模型方法

本文實證分析采用的是時間序列模型。首先對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗。如果數(shù)據(jù)顯示為不平穩(wěn)，則根據(jù)數(shù)據(jù)的類型進行平穩(wěn)化。然后再選擇數(shù)據(jù)的階數(shù)，初步確定模型，對初步確定的模型進行顯著性檢驗，并且對殘差的自相關(guān)性進行分析，以檢驗初步確定的模型是否充分提取數(shù)據(jù)中的信息，是否是一個好的模型，最后確定最終模型。

1.2 指標選擇

從多個維度進行環(huán)境質(zhì)量水平的度量，從而從不同角度反映經(jīng)濟增長與環(huán)境質(zhì)量水平的關(guān)系。本文選擇人均工業(yè)廢水排放量，人均生活污水排放量。選擇人均GDP指標對經(jīng)濟增長水平進行度量。因為相對于總GDP，人均GDP更能反映出真實收入水平變化對環(huán)境質(zhì)量的影響。因此本文用各地區(qū)的人均GDP作為衡量經(jīng)濟增長水平的指標。以年人均實際GDP對經(jīng)濟增長指標進行衡量，同時為了消除價格變動的影響，以1995年的可價格對經(jīng)濟增長指標數(shù)據(jù)進行調(diào)整。運用SAS對前文設(shè)定的模型及數(shù)據(jù)設(shè)定進行時間序列分析。本文的數(shù)據(jù)來源于1995-2012各年度《中國統(tǒng)計年鑒》，《北京統(tǒng)計年鑒》，《上海統(tǒng)計年鑒》。

2 實證分析

對北京上海工業(yè)污水排放量和上海生活污水排放量的原始數(shù)據(jù)進行分析，分析顯示數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的增長趨勢，對數(shù)據(jù)進行一階差分，數(shù)據(jù)被平穩(wěn)化，消除了數(shù)據(jù)的增長趨勢，對一階差分后的數(shù)據(jù)進行時間序列分析。對上海生活污水排放量原始數(shù)據(jù)進行分析，分析顯示數(shù)據(jù)圍繞一個數(shù)值上下波動，認為數(shù)據(jù)平穩(wěn)，對原始數(shù)據(jù)進行時間序列分析。

2.1 人均工業(yè)污水排放量與人均GDP

（1）以下是北京1995-2012年人均工業(yè)污水排放量進行時間序列分析的結(jié)果：

均值的估計值為-1.17751，MA（1）中參數(shù)的估計值為-1.00000，而且檢驗的結(jié)果都是顯著的。對殘差序列進行自相關(guān)性檢驗的值都大于顯著性水平，因此不能拒絕殘差無自相關(guān)性的假設(shè)，可以認為殘差為白噪聲。這說明模型已經(jīng)從原數(shù)據(jù)中提取了充分的信息，這是一個合理的模型。最后我們得到MA（1）來擬合一階差分序列，對于差分前的數(shù)據(jù)序列，其時間序列模型為：（0，1，1），簡記為（1，1）

（2）以下是上海1995-2012年人均工業(yè)污水排放量進行時間序列分析的結(jié)果：

均值的估計值為-3.56547，MA（1）中參數(shù)的估計值為 -0.17704，而且檢驗的結(jié)果都是顯著的。對殘差序列進行自相關(guān)性檢驗通過，不能拒絕殘差無自相關(guān)性的假設(shè)，認為殘差為白噪聲。這說明模型已經(jīng)從原數(shù)據(jù)中提取了充分的信息，這是一個合理的模型。最后我們得到MA（1）來擬合一階差分序列，對于差分前的數(shù)據(jù)序列，其時間序列模型為：

2.2 人均生活污水排放量與人均GDP

（1）以下是北京1995-2012年人均生活污水排放量進行時間序列分析的結(jié)果：

均值的估計值為1.35456，MA（1）中參數(shù)的估計值為0.56415，而且檢驗的結(jié)果都是顯著的。對殘差的自相關(guān)性進行檢驗對殘差序列進行自相關(guān)性檢驗通過，不能拒絕殘差無自相關(guān)性的假設(shè)，可以認為殘差為白噪聲。這說明這是一個合理的模型。最后我們選定MA（1）來擬和一階差分序列，對于差分前的數(shù)據(jù)序列，其時間序列模型為：

（2）對上海市1995-2012年人均生活污水排放量進行時間序列分析的結(jié)果：

均值的估計值為82.65335，MA（1）中參數(shù)的估計值為0.23039，而且檢驗的結(jié)果都是顯著的。對殘差序列進行自相關(guān)性檢驗通過，不能拒絕殘差無自相關(guān)性的假設(shè)，認為殘差為白噪聲。這說明模型這是一個合理的模型。最后我們選定（1）來擬和一階差分序列：

2.3 以下分別是北京上海工業(yè)污水對比圖和北京上海生活污水對比圖

由圖1：工業(yè)污水方面，21世紀以來，北京，上海工業(yè)污水的排放量令人欣慰。北京上海工業(yè)污水排放有較大區(qū)別。北京市工業(yè)污水排放大幅度低于上海工業(yè)污水排放，近兩年以來，上海工業(yè)污水排放有小幅度上升，上海有關(guān)部門應(yīng)對此有所警戒，而北京近兩年工業(yè)污水排放量保持平緩，有關(guān)部門應(yīng)繼續(xù)關(guān)注，如何加快工業(yè)污水排放降低的速度。

兩市實施了因地制宜、與時俱進的工業(yè)污水排放政策，有效地緩解、控制了工業(yè)污水排放， 改善了環(huán)境質(zhì)量，提升了環(huán)境污染治理能力。這些主要歸功于中國及北京市政府，上海市政府近十幾年以來有效環(huán)境政策和巨額環(huán)境投資以及科技后發(fā)優(yōu)勢。經(jīng)濟的增長由過去的粗放型增長方式過渡為現(xiàn)在的集約型增長方式，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到提升優(yōu)化，低污染排放的第三產(chǎn)業(yè)比重加大， 環(huán)保政策力度在這一時期的也不斷增加，從而，隨著人均GDP的不斷增加，人均工業(yè)廢水的排放量下降。

由圖1：生活污水方面，北京市生活污水排放總量比上海低，隨著經(jīng)濟的增長，生活污水排放量先增長，經(jīng)歷了一個平緩期后，持續(xù)增長，近幾年有略微下降。上海市的生活污水排放量一直居高不下。隨著經(jīng)濟的增長，在一個時期略有下降，之后持續(xù)增長，近幾年來排放量也略有下降。

21世紀初人均GDP較低，人們節(jié)能減排意識薄弱，低效率的水資源利用方式導致這些時期人均生活廢水排放量較高。政府頒布環(huán)保政策（如提高水價）約束人們節(jié)約用水，生活污水的排放量略有下降。隨著經(jīng)濟的進一步發(fā)展，人均GDP的增加，人們更傾向于滿足自身的用水需求，排放量持續(xù)上升。生活污水排放的監(jiān)管控制工作比較困難。近幾年，北京上海兩市節(jié)能減排政策更加嚴格，且預(yù)計隨著社會文明的發(fā)展，人民素質(zhì)的提高，人們的節(jié)能減排意識、環(huán)保意識增加。節(jié)能減排尤其是節(jié)約用水觀念的增強，會對人均生活污水排放量起到一個緊縮作用。

實證研究發(fā)現(xiàn)，不同污水指標與經(jīng)濟增長之間關(guān)系呈現(xiàn)出不同的規(guī)律。主要由于不同的污水排放主體追求的目標價值不同。工業(yè)廢水的排放主體如工業(yè)企業(yè)想要得到利潤的最大化，而在一段時間后，經(jīng)濟發(fā)展到一定水平。在政府頒布節(jié)能減排政策，且環(huán)保政策力度加強的階段這些政策都約束了工業(yè)廢水的排放量，對工業(yè)污水排放量有一個緊縮作用。并且工業(yè)廢水排放主體其由排污所產(chǎn)生的社會成本需要由自身承擔，不能像粗放型發(fā)展階段一樣，可以轉(zhuǎn)嫁給社會。所以為了追求利潤得最大化，工業(yè)企業(yè)必然會遵循節(jié)能減排的原則，減少工業(yè)廢水的排放量，提高水資源的利用效率。但是對于生活污水的排放主體來說，居民追求的是自身效用的最大化，在收入水平不斷提高的同時，人們的消費欲望，消費需求也會隨之增加，生活污水的排放主體也會較少在意水價的提升。

3 政策意見

3.1 工業(yè)污水方面

（1）建立和改善相關(guān)法律法規(guī)，推行節(jié)能新型機制。對財政補貼政策進行調(diào)整， 以財政補貼對有些積極配合響應(yīng)環(huán)保政策的工業(yè)企業(yè)予以獎勵，對政府號召不聞不問的企業(yè)予以懲罰，以示區(qū)分。對增加經(jīng)費投資與生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)企業(yè)，予以獎勵。在減少工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟不斷增長的良性互動中，政府應(yīng)積極地從中總結(jié)經(jīng)驗，并且以財政補貼政策來激勵工業(yè)企業(yè)，以清潔生產(chǎn)來替代高耗能生產(chǎn)， 積極轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，不僅追求經(jīng)濟效益的快速增長，還要注重對環(huán)境質(zhì)量的改善，避免走邊污染邊治理的老路。健全完善環(huán)境保護建設(shè)的融資機制，對企業(yè)參與進行鼓勵，吸引社會的投入，在當前全球化的背景下，加強與國際的合作。

（2）以技術(shù)創(chuàng)新為根本方式，提高能源利用率；運用科技有效地利用資源，提高資源利用率。積極開展相關(guān)技術(shù)的創(chuàng)新活動，積極探索科學技術(shù)與環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系。注重經(jīng)濟增長科學技術(shù)進步之間的良性互動，以經(jīng)濟增長來推動技術(shù)進步，以飛速發(fā)展的科學技術(shù)，把環(huán)境保護與經(jīng)濟發(fā)展相結(jié)合起來，從而反過來再推動經(jīng)濟的發(fā)展。由此，利用進步的科學技術(shù)把經(jīng)濟增長與環(huán)境保護有效地結(jié)合起來。

（3）加強環(huán)境法制監(jiān)督。健全環(huán)境保護法制管理制度，從而有機的結(jié)合總量控制與全過程控制，按照環(huán)境容量開展總量控制工作，完善排污申報登記和許可證制度，加強限期治理制度的實施。對違反相關(guān)政策的人或企業(yè)進行處理。

3.2 生活污水方面

（1）有關(guān)部門應(yīng)加大環(huán)保教育和宣傳，增強公民的節(jié)能減排意識，環(huán)保意識，調(diào)動群眾參加環(huán)境保護工作的積極性。加大宣傳環(huán)境意識，加強宣傳教育。采取多種形式，廣泛深入地進行宣傳教育，增強全民生態(tài)環(huán)境建設(shè)和保護意識，使全社會都認識到生態(tài)環(huán)境建設(shè)的重要性、長期性、艱臣性，激勵和動員各行業(yè)及每一個社會成員共同關(guān)注和積極參與生活污水減排中來。（2）對生活用水的價格實行差別定價策略。由于污染物的排放主體數(shù)人口基數(shù)大， 難以實施對每個生活污水排放者所排放的污水進行量化，并且依據(jù)據(jù)污水排放量來收取污水處理費的措施。所以，只有把因為生活污水排放所帶來的處理成本，社會的生態(tài)環(huán)境成本轉(zhuǎn)嫁到生活用水的價格上，以約束居民用水。

北京和上海作為充滿經(jīng)濟活力、正處于工業(yè)化和現(xiàn)代化進程中的國際大都市，無論在經(jīng)濟方面還是生態(tài)方面，都是全國其他省市的借鑒對象。中國中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較為落后，在工業(yè)污水排放方面，仍舊以環(huán)境污染為代價發(fā)展經(jīng)濟，所以應(yīng)盡快轉(zhuǎn)變發(fā)展模式，實施因地制宜，與時俱進的工業(yè)污水排放政策，有效地緩解、控制了工業(yè)污水排放， 改善了環(huán)境質(zhì)量，提升了環(huán)境污染治理能力。在生活污水排放方面，加大對節(jié)能加排的宣傳，提高人們對水的利用率。

基金項目：本項目成果受上海市教委“2013年度上海大學生創(chuàng)新活動計劃項目”建設(shè)經(jīng)費資助

參考文獻

[1] 聶國卿，鄧柏盛，尹向飛.工業(yè)廢棄物排放與人均GDP之間的關(guān)系——以湖南為例[J].湖南師范大學社會科學學報，2010（6）：2-4.

[2] 尹希果，桑守田.中國經(jīng)濟增長中的污水排放特征分析[J].中國地質(zhì)大學報，2010（2）：5-7.