灌南縣疾病預(yù)防控制中心(222500)

封永昌 房維高 駱愛(ài)萍 周云飛

基于熵權(quán)改良TOPSIS法的結(jié)核病管理信息系統(tǒng)資料錄入完整性綜合評(píng)價(jià)

灌南縣疾病預(yù)防控制中心(222500)

封永昌 房維高 駱愛(ài)萍 周云飛

結(jié)核病防制管理工作具有多系統(tǒng)和多層次的特殊性，其管理信息的利用，很大程度上依賴(lài)于信息資料錄入的及時(shí)與完整。在全國(guó)結(jié)核病管理信息系統(tǒng)平臺(tái)上，各種有關(guān)信息每月都在更新，及時(shí)對(duì)各地信息資料錄入完整性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，可為衛(wèi)生決策提供支持。熵權(quán)改良TOPSIS法是應(yīng)用熵權(quán)法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，再通過(guò)改良TOPSIS法確定評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣排序。其中的熵權(quán)法作為一種客觀賦權(quán)法，已有廣泛應(yīng)用[1-3]，但在結(jié)核病防制管理方面應(yīng)用甚少?，F(xiàn)以2014年10月份的全國(guó)各地結(jié)核病管理信息系統(tǒng)資料錄入完整性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)[4]為例進(jìn)行分析，報(bào)告如下。

資料與方法

1.資料來(lái)源與指標(biāo)選擇 數(shù)據(jù)資料來(lái)源于中國(guó)結(jié)核網(wǎng)(http://www.chinatb.org/yqjk/JCSJZLPJ/)，從結(jié)核病患者傳報(bào)卡信息、隨訪涂陽(yáng)患者治療陰轉(zhuǎn)信息以及轉(zhuǎn)歸信息的錄入完整性?xún)煞矫?，篩選評(píng)價(jià)指標(biāo)：(1)傳報(bào)卡信息的質(zhì)量評(píng)價(jià)，選用：傳報(bào)卡到位但未建立病案率(X1)、傳報(bào)卡無(wú)追蹤信息比率(X2)；(2)網(wǎng)絡(luò)錄入患者隨訪信息質(zhì)量評(píng)價(jià)，對(duì)登記涂陽(yáng)患者痰檢未查或未錄入情況選用：登記涂陽(yáng)患者治療滿(mǎn)2月未錄或未查率(X3)、2月陽(yáng)性治療滿(mǎn)3月未錄或未查率(X4)；對(duì)涂陽(yáng)患者療程結(jié)束時(shí)信息漏填情況選用：網(wǎng)絡(luò)錄入結(jié)案人數(shù)中實(shí)際治療管理方式未填率(X5)、系統(tǒng)管理方式未填率(X6)、無(wú)轉(zhuǎn)歸結(jié)果比率(X7)。上述7個(gè)指標(biāo)均為低優(yōu)的百分率指標(biāo)，每個(gè)月的數(shù)據(jù)都在更新，2014年10月份的原始數(shù)據(jù)見(jiàn)表1(為節(jié)約篇幅，此處僅顯示前6地區(qū)數(shù)據(jù)，全部地區(qū)數(shù)據(jù)參見(jiàn)文獻(xiàn)[4])。

*：此表略去后26省份/地區(qū)數(shù)據(jù)。

2.方法

結(jié) 果

1.結(jié)核病管理信息系統(tǒng)資料錄入完整性評(píng)價(jià)的各指標(biāo)熵值ei、差異系數(shù)dj及熵權(quán)hj的結(jié)果，見(jiàn)表2。可見(jiàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)中以X4、X6的熵權(quán)較大，表示相應(yīng)的“缺失”值在各評(píng)價(jià)對(duì)象間懸殊比較嚴(yán)重，需要加大關(guān)注力度；X7、X2等指標(biāo)熵權(quán)相對(duì)較小，表示“缺失”值在各評(píng)價(jià)對(duì)象間差異相對(duì)較??；權(quán)重向量中沒(méi)有接近于0的情況，極值之間差距不足1.6倍，表明指標(biāo)體系中無(wú)多余指標(biāo)，指標(biāo)選擇較為恰當(dāng)，指標(biāo)體系符合研究目的。

討 論

綜合評(píng)價(jià)的目的是希望能對(duì)若干評(píng)價(jià)對(duì)象按一定意義進(jìn)行排序，以確定其優(yōu)劣位次與彼此距離，從中挑出最優(yōu)或最劣對(duì)象。對(duì)于每一個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，通過(guò)綜合評(píng)價(jià)和比較，可以找到自身的差距，便于及時(shí)采取措施進(jìn)行改進(jìn)。由于每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)都是從不同側(cè)面刻畫(huà)評(píng)價(jià)對(duì)象所具有的某種特征，這些相互聯(lián)系的指標(biāo)應(yīng)能夠綜合反映出評(píng)價(jià)對(duì)象各個(gè)方面的情況。對(duì)于某種評(píng)價(jià)目標(biāo)來(lái)說(shuō)，評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇及其權(quán)重確定的合理與否，關(guān)系到綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的可信程度。本文在給定樣本和評(píng)價(jià)指標(biāo)的情況下，利用信息熵理論確定指標(biāo)熵權(quán)向量，借以反映各指標(biāo)在競(jìng)爭(zhēng)意義上的相對(duì)激烈程度與評(píng)價(jià)效用，使評(píng)價(jià)結(jié)果更具有客觀性、科學(xué)性和適用性，避免個(gè)人主觀因素的影響。

TOPSIS法原理簡(jiǎn)潔直觀，結(jié)構(gòu)合理可靠，對(duì)樣本資料無(wú)特殊要求等優(yōu)點(diǎn),有著廣泛應(yīng)用。王一任博士提出的改良TOPSIS法整合了數(shù)據(jù)陣同趨勢(shì)化和歸一化過(guò)程，重定義“最優(yōu)方案”和“最劣方案”以及歐氏距離計(jì)算等，具有強(qiáng)保序性和比傳統(tǒng)法更靈敏等優(yōu)點(diǎn)[5]。通過(guò)查看原始數(shù)據(jù)不難看出，本次綜合評(píng)價(jià)結(jié)果顯示資料錄入完整性較差的評(píng)價(jià)單位如天津、青海、西藏、兵團(tuán)等，在7個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中有5個(gè)以上指標(biāo)“缺失率”高出全國(guó)水平2倍。而資料錄入完整性較好的湖北、吉林、江西、陜西等評(píng)價(jià)單位，各指標(biāo)均低于或遠(yuǎn)低于全國(guó)水平，表明該法評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況相符，解釋性較好。對(duì)C值的描述還發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)評(píng)價(jià)單位的水平較為接近，特別是前50%的評(píng)價(jià)單位有良好的聚集性，應(yīng)給予肯定；而排名居后的8個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象離散差距較大，需要加強(qiáng)督導(dǎo)與關(guān)注。當(dāng)然，該法評(píng)價(jià)及結(jié)果描述只是從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度提供了一個(gè)參考，最后結(jié)果的發(fā)布還需要根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)與實(shí)際需要確定。需要注意的是，TOPSIS法在具體應(yīng)用時(shí)易受離散程度大的指標(biāo)中異常值的影響，而使結(jié)果不穩(wěn)定[6]。

本文首次將熵權(quán)法與改良TOPSIS法結(jié)合，利用Excel軟件環(huán)境建模的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)結(jié)核病防治管理信息錄入完整性的綜合評(píng)價(jià)，并可用于不同月份的連續(xù)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)，是一種積極的探索性應(yīng)用。必須指出的是：(1)熵權(quán)改良TOPSIS法可以充分地利用指標(biāo)體系的信息，但隨著資料錄入及時(shí)性與完整性的不斷提高，當(dāng)指標(biāo)體系中某項(xiàng)指標(biāo)變得不特別重要，但其內(nèi)部差異明顯時(shí)，可能導(dǎo)致其權(quán)重偏大，甚至可能出現(xiàn)某指標(biāo)權(quán)重與其實(shí)際重要程度相悖的情況[7]。(2)由于本文中所選評(píng)價(jià)指標(biāo)均屬于相對(duì)數(shù)指標(biāo)，有些指標(biāo)如X4等會(huì)由于分母較小而不穩(wěn)定，并隨著后期錄入工作質(zhì)量的不斷提高而加劇，甚至出現(xiàn)熵權(quán)向量畸變。(3)本文所選指標(biāo)的熵值均接近于1，容易造成熵權(quán)出現(xiàn)較大誤差的情況[8]。因此，可考慮通過(guò)修正計(jì)算方法控制熵值和熵權(quán)的變異[8]，或通過(guò)與主觀賦權(quán)進(jìn)行組合，或必要時(shí)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系作適當(dāng)調(diào)整等方法，實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)模型的改進(jìn)。

[1]楊金,王燕麗,朱琳.基于熵權(quán)的灰色關(guān)聯(lián)理想解法在地方病機(jī)構(gòu)衛(wèi)生資源綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2014,31(1):134-136.

[2]許建強(qiáng),李望晨,王成磊,等.基于組合熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)分析的醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)價(jià).中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2013,30(2):247-248.

[3]李秋燕,李睿,劉利軍,等.基于熵權(quán)的灰色綜合評(píng)判法在醫(yī)療質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2013,30(3):406-407.

[4]中國(guó)疾病預(yù)防控制中心結(jié)核病預(yù)防控制中心.結(jié)核病管理信息系統(tǒng)資料錄入完整性評(píng)價(jià)(2014年10月9日實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)).http://www.chinatb.org/yqjk/JCSJZLPJ/201410/t20141021_105550.htm.2014-10-21.

[5]王一任,任力鋒,陳麗文,等.一種新的改良TOPSIS法及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用.中南大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版),2013,38(2):196-201.

[6]孫振球.醫(yī)學(xué)綜合評(píng)價(jià)方法及其應(yīng)用.北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2006:53-56.

[7]杜挺,謝賢健,梁海艷,等.基于熵權(quán)TOPSIS和GIS的重慶市縣域經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)及空間分析.經(jīng)濟(jì)地理2014,34(6):40-47.

[8]張近東,任杰.熵理論中熵及熵權(quán)計(jì)算式的不足與修正.統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2011,26(1):3-5.

(責(zé)任編輯：鄧 妍)