王小丹 李衛(wèi)霞△ 陳用成 高允鎖

海南大學(xué)生睡眠質(zhì)量影響因素的通徑分析*

王小丹1李衛(wèi)霞1△陳用成1高允鎖2

目的 了解海南省大學(xué)生睡眠質(zhì)量的影響因素，為提高大學(xué)生睡眠質(zhì)量提供科學(xué)依據(jù)。方法 用橫斷面研究的方法對(duì)海南2341名大學(xué)生的睡眠質(zhì)量的影響因素進(jìn)行問卷調(diào)查。結(jié)果 通徑分析結(jié)果表明，學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)和網(wǎng)絡(luò)成癮對(duì)睡眠質(zhì)量直接起作用，而健康狀況、有無經(jīng)常脖子疼痛、家庭經(jīng)濟(jì)、睡前上網(wǎng)、宿舍環(huán)境不僅有直接作用，而且還通過不同中間變量網(wǎng)絡(luò)成癮和心理疾病傾向起間接作用。年級(jí)和有無經(jīng)常手腳發(fā)麻或疼痛只能通過中間變量心理疾病傾向的路徑起間接作用。直接效應(yīng)前三位的因素為心理疾病傾向(0.291)、遲睡頻率(0.203)和健康狀況(0.137),間接效應(yīng)前三位的為健康狀況(0.067)、有無經(jīng)常手腳發(fā)麻或疼痛(0.051)、心理疾病傾向(0.036),總效應(yīng)值前三位的為心理疾病傾向(0.327)、遲睡頻率(0.234)和健康狀況(0.203)。結(jié)論 影響海南省大學(xué)生睡眠質(zhì)量因素主要因素是心理疾病傾向，遲睡頻率和健康狀況。

睡眠質(zhì)量 影響因素 通徑分析 大學(xué)生

當(dāng)代大學(xué)生所面臨的學(xué)習(xí)、生活以及就業(yè)壓力越來越大，由此而導(dǎo)致的睡眠質(zhì)量問題也愈加突顯，由于考試焦慮、心理健康狀況不佳等而引起的睡眠質(zhì)量降低，可造成身體和心理兩個(gè)方面的健康危害[1-3]。目前有關(guān)睡眠質(zhì)量影響因素研究的資料分析多采用logistic回歸分析或多重線性回歸分析方法[4-5]，其缺陷在于不能分析影響因素的直接與間接作用，更無法定量評(píng)估影響因素作用的大小，也不能計(jì)算變量的測量誤差，而通徑分析模型卻能彌補(bǔ)這些缺陷。本研究使用通徑分析模型來探討大學(xué)生睡眠質(zhì)量的影響因素的作用方式。

1 對(duì)象與方法

1.對(duì)象

采用多級(jí)抽樣的方法，先用簡單隨機(jī)抽樣方法，從海南省5所普通本科高校中隨機(jī)抽取3所，再采用整群隨機(jī)抽樣方法抽取各校本科學(xué)生大一至大四(五)年級(jí)各1～2個(gè)班的學(xué)生。

2.研究方法

用橫斷面研究的方法,運(yùn)用自制的睡眠質(zhì)量影響因素調(diào)查表和心理量表對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行測量，全部問卷都由研究對(duì)象自行填寫。

(1)研究工具

①采用自制的睡眠質(zhì)量影響因素調(diào)查表,內(nèi)容有性別、年齡、班級(jí)、生源地、家庭情況、體育活動(dòng)、遲睡頻率、睡前上網(wǎng)、睡前體育活動(dòng)、健康狀況、宿舍環(huán)境等。②匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)(PSQI)：該量表由匹茲堡精神科醫(yī)生Buysse博士等1989編制。劉賢臣[6]等人1996年譯成中文，并驗(yàn)證了該量表的信度和效度。PSQI總分(0～21分)，分值越大，睡眠質(zhì)量越差。評(píng)定期限為最近1個(gè)月。③、癥狀自評(píng)量表(symptom checklist 90, SCL-90)：該量表為上海精神衛(wèi)生中心王征宇1984年的翻譯本[7]。SCL-90總分越大，心理疾病傾向越嚴(yán)重。④、網(wǎng)絡(luò)成癮量表(internet addiction impairment index,，IAII)：該問卷由是由美國匹茲堡大學(xué)Kinberly.S.Yong編制[8]，IAII總分達(dá)到40分以上者為成癮者。

(2)預(yù)調(diào)查

PSQI、SCL-90、IAII及自制的睡眠質(zhì)量影響因素調(diào)查表對(duì)08級(jí)48名醫(yī)學(xué)本科生進(jìn)行測試，分別于2013年3月13日和27日進(jìn)行測量，結(jié)果顯示PSQI總分重復(fù)信度為0.803，7個(gè)成分間分半信度為0.636,Corabath’α為0.654。SCL-90總分重復(fù)信度為0.983，分半信度為0.983,Corabath’α為0.983。IAII總分重復(fù)信度為0.967，分半信度為0.806,Corabath’α為0.885，說明各量表的信度較高，并根據(jù)調(diào)查結(jié)果對(duì)睡眠質(zhì)量影響因素調(diào)查表進(jìn)行修改。

(3)資料收集

于2013年5月7日開始，為期1個(gè)月，通過各校受過統(tǒng)一調(diào)查培訓(xùn)的學(xué)生輔導(dǎo)員組織協(xié)調(diào)，以各班級(jí)為單位，發(fā)放調(diào)查表，集中按要求完成測試，由于本研究所用量表都屬于自評(píng)量表，內(nèi)容簡單，學(xué)生填寫應(yīng)無問題，如有問題，可由精神科醫(yī)生回答，最后由輔導(dǎo)員把關(guān)，保證調(diào)查表填寫的完整性，用時(shí)25分種。

3. 統(tǒng)計(jì)資料分析

將資料匯總后，首先進(jìn)行編碼、量化、賦值，然后使用epidata3.02進(jìn)行數(shù)據(jù)雙份錄入。采用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行多重線性回歸。采用AMOS17.0進(jìn)行通徑分析。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

結(jié) 果

1.通徑分析模型構(gòu)建

本次共發(fā)放問卷2550份,收回問卷2470份，回收率為96.9%，剔除不合格問卷129份，有效問卷為2341份，有效回收率為91.80%，其中男生812人，女生1529人，男女比例0.64:1，平均年齡為(20.6±1.4)歲。PSQI總分進(jìn)行變量轉(zhuǎn)換(ln(PSQI總分+10)=Y)，以Y為因變量進(jìn)行多重線性回歸分析，對(duì)最終模型的標(biāo)準(zhǔn)殘差進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)(Kolmogorov-Smirnov統(tǒng)計(jì)量=0.018,P=0.07)，表明Y服從正態(tài)分布。根據(jù)多重線性回歸因素篩選結(jié)果，再結(jié)合專業(yè)知識(shí)，把Y作為內(nèi)生變量，SCL90總分、IAII總分、健康狀況、宿舍環(huán)境、家庭經(jīng)濟(jì)、學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)、有無經(jīng)常手腳發(fā)麻或疼痛、有無經(jīng)常脖子疼痛、遲睡頻率、睡前上網(wǎng)、年級(jí)作為外生變量，進(jìn)行通徑分析路徑構(gòu)建，變量賦值見表1，構(gòu)建結(jié)果見圖1。

2.通徑分析模型擬合

采用AMOS17.0分析軟件，Maximum Likelihood Estimates法，對(duì)構(gòu)建的模型進(jìn)行反復(fù)擬合和修改,其中模型中Y正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果為(skew=-0.044,Z=0.878;kurtosis=-0.009,Z=0.087;P均>0.05)，表明Y服從正態(tài)分布。模型通徑系數(shù)均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,見表2。依據(jù)為CMIN/DF小于5，IFI、TLI、CFI均大于0.9值，如以上指標(biāo)均達(dá)標(biāo)，模型的擬合效果較好[9]，由表3可見模型的擬合效果較好,又有模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(χ2=152.768,P<0.01),說明模型不夠完美。

3.通徑分析最終模型的路徑圖和效應(yīng)分析

由圖1可見，學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)和網(wǎng)絡(luò)成癮對(duì)睡眠質(zhì)量只起直接起作用，而健康狀況、有無經(jīng)常脖子疼痛、家庭經(jīng)濟(jì)、睡前上網(wǎng)、有無經(jīng)常手腳發(fā)麻或疼痛、宿舍環(huán)境不僅有直接作用，而且還通過不同中間變量網(wǎng)絡(luò)成癮和心理疾病傾向起間接作用。年級(jí)只能通過中間變量心理疾病傾向的路徑起間接作用。由表4可見，睡眠質(zhì)量影響因素直接作用效應(yīng)大小排序?yàn)樾睦砑膊A向(0.291)>遲睡頻率(0.203)>健康狀況(0.137)>網(wǎng)絡(luò)成癮(0.094)>家庭經(jīng)濟(jì)(0.081)=有無經(jīng)常脖子疼痛(0.081)>學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)(0.078)>睡前上網(wǎng)(0.055)>宿舍環(huán)境(0.053)。總作用效應(yīng)大小排序?yàn)樾睦砑膊A向(0.327)>遲睡頻率(0.234)>健康狀況(0.203)>有無經(jīng)常脖子疼痛(0.114)>家庭經(jīng)濟(jì)(0.106)>網(wǎng)絡(luò)成癮(0.094)>學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)(0.078)>宿舍環(huán)境(0.075)>睡前上網(wǎng)(0.068)>有無經(jīng)常手腳發(fā)麻或疼痛(0.051)>年級(jí)(-0.031)。在總效應(yīng)中只有年級(jí)因素為負(fù)效應(yīng)，其余均為正效應(yīng)。

討 論

通徑分析不僅僅能夠篩選影響因素，而且能夠分析因素的直接和間接作用通徑，進(jìn)一步得出直接和間接作用效應(yīng)。通徑分析結(jié)果顯示，心理疾病傾向作用最強(qiáng)，而且是家庭經(jīng)濟(jì)、有無經(jīng)常脖子疼痛、宿舍環(huán)境、健康狀況、有無經(jīng)常手腳發(fā)麻或疼痛、年級(jí)、遲睡頻率的中間變量，可見其對(duì)睡眠質(zhì)量影響的重要性。而且有研究也表明[10]，睡眠質(zhì)量PSQI總分與SCL-90中的各維度軀體化、強(qiáng)迫、人際關(guān)系、抑郁、焦慮維度存在正相關(guān)。因此，在采取睡眠質(zhì)量干預(yù)措施中，優(yōu)先考慮心理干預(yù)，切斷主要作用通徑。

遲睡頻率對(duì)睡眠質(zhì)量的影響僅次于心理疾病傾向的影響排在第二位，有直接通徑作用，還有通過心理疾病傾向和網(wǎng)絡(luò)成癮這中間變量間接起作用，是睡眠質(zhì)量的另一重要影響因素，說明要提高睡眠質(zhì)量，除了切斷心理疾病傾向這一通徑，網(wǎng)絡(luò)成癮也是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。而睡前上網(wǎng)可以通過網(wǎng)絡(luò)成癮對(duì)睡眠質(zhì)量進(jìn)行影響，表明了睡前上網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)成癮的重要體現(xiàn)，根據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示睡前上網(wǎng)的學(xué)生，上網(wǎng)時(shí)間為(1.74±1.02)小時(shí)，導(dǎo)致睡眠時(shí)間推遲，而且進(jìn)行的還是垃圾睡眠，之所以將這種睡眠稱之為垃圾睡眠，是因?yàn)樗鼰o法使大腦得到充分休息，睡眠前上網(wǎng)，大量的信息很容易引起大腦興奮，延遲入睡時(shí)間，影響睡眠質(zhì)量。這是目前最難控制的一環(huán)，手機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普遍使用，如何抗拒網(wǎng)絡(luò)的誘惑，是當(dāng)代大學(xué)生面對(duì)的巨大挑戰(zhàn)，除加強(qiáng)引導(dǎo)大學(xué)生建立正確的人生觀，豐富業(yè)余生活，規(guī)劃人生外，需要重視建立良好的社會(huì)支持系統(tǒng)[11],必要時(shí)，強(qiáng)制措施也得使用，晚上十一點(diǎn)半后，對(duì)學(xué)生宿舍區(qū)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)屏蔽。

健康狀況對(duì)睡眠質(zhì)量的影響排在第三位，除直接作用外，還通過心理疾病傾向?qū)λ哔|(zhì)量起間接作用。身體不適時(shí)會(huì)影響大學(xué)生的心情，進(jìn)而影響到睡眠質(zhì)量，如生病時(shí)多夢(mèng)易醒。有研究發(fā)現(xiàn)目前在校大學(xué)生中存在不同程度的健康問題[12]。此外有無經(jīng)常手腳發(fā)麻或疼痛和有無經(jīng)常脖子疼痛又是健康狀況的重要體現(xiàn)，原因可能是長期坐姿，缺乏運(yùn)動(dòng)、肌肉糾結(jié)會(huì)壓迫神經(jīng)，阻礙氣血的暢通，造成麻木或者疼痛，影響睡眠。因此解決當(dāng)代大學(xué)生的體質(zhì)健康問題已經(jīng)迫在眉睫。適當(dāng)增加體育課時(shí)，加強(qiáng)體育鍛煉，是提高睡眠質(zhì)量的必要措施。

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(責(zé)任編輯：郭海強(qiáng))

海南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)2013年規(guī)劃課題(HNSK(Z)13-60);2014年海南省國際科技合作專項(xiàng)(KJHZ2014-09)。

1.海南省?？谑泻Ｄ厢t(yī)學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室(571101)

2.海南省人民醫(yī)院設(shè)備處

△通信作者:李衛(wèi)霞,E-mail:553655359@qq.com