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        安徽某鐵精粉細(xì)度合格率影響因素分析

        2015-01-27 10:29:14滕永波
        中國礦業(yè) 2015年1期
        關(guān)鍵詞:處理量溢流細(xì)度

        滕永波

        (中國地質(zhì)大學(xué)(北京),北京 100083)

        安徽某鐵精粉細(xì)度合格率影響因素分析

        滕永波

        (中國地質(zhì)大學(xué)(北京),北京 100083)

        以某選礦廠2013年4月份的生產(chǎn)數(shù)據(jù)為依據(jù),研究了生產(chǎn)過程中原礦處理量、自磨濃度、球磨濃度、分級機(jī)溢流濃度以及礦石品位對鐵精粉細(xì)度合格率的影響。通過研究發(fā)現(xiàn),原礦處理量、自磨濃度、球磨濃度的變化對鐵精粉細(xì)度合格率影響較小,而分級機(jī)溢流濃度和礦石品位的變化對鐵精粉細(xì)度合格率影響較大,鐵精粉細(xì)度合格率大致隨著溢流濃度和鐵礦石品位的增大而減小。

        鐵精粉;細(xì)度;影響因素;合格率

        目前,多數(shù)鋼鐵企業(yè)對原料鐵精粉細(xì)度(產(chǎn)品中小于0.074 mm的顆粒占所有顆粒的質(zhì)量百分?jǐn)?shù))有一定要求,這主要是出于其制備球團(tuán)礦的技術(shù)需要[1-2]。因此,鐵精粉細(xì)度作為選礦重要技術(shù)指標(biāo)之一[3-5],在一定程度上影響著鐵精粉的出廠售價(jià),從而影響著選礦廠的生產(chǎn)效益。本文以國內(nèi)安徽某鐵礦選礦廠2013年4月生產(chǎn)情況為依據(jù),從選礦流程中的原礦處理量、自磨濃度、球磨濃度、分級機(jī)溢流濃度以及礦石品位這幾個(gè)方面出發(fā),考察了這些因素與鐵精粉細(xì)度合格率的關(guān)系,通過分析揭示其內(nèi)在的關(guān)系,更好的為生產(chǎn)服務(wù)。

        1 選礦流程介紹及數(shù)據(jù)采集方法

        該選礦廠入磨原礦為致密塊狀磁鐵礦,礦石礦物以磁鐵礦為主,黃鐵礦2%~3%,均勻分布在礦體中。選礦廠的選礦流程為兩段破碎拋尾,磨礦采用自磨加球磨流程,自磨機(jī)出口配自返篩,控制排礦粒度在5mm以下,自磨原礦進(jìn)入球磨機(jī)進(jìn)行一段閉路磨礦,一段閉路磨礦后通過雙螺旋分級機(jī)實(shí)現(xiàn)分級。選別流程采用先浮后磁流程,浮選流程為一粗二掃三精,中礦循環(huán)逐級返回,浮選精礦為硫精礦,進(jìn)磁選后產(chǎn)品為鐵精粉,磁選尾礦則進(jìn)入井下充填。

        選礦廠的生產(chǎn)為24小時(shí)三班制,試樣數(shù)據(jù)的采集是跟隨每個(gè)班的生產(chǎn)進(jìn)行的,在每個(gè)班的生產(chǎn)中同時(shí)取樣,分別在自磨機(jī)進(jìn)料口、自磨機(jī)出口、球磨機(jī)出口、螺旋分級機(jī)出口取樣化驗(yàn)測定同時(shí)記錄每班處理量情況、礦石品位變化情況。

        按照鐵精粉細(xì)度不小于55%標(biāo)識為合格產(chǎn)品(買家要求鐵精粉細(xì)度不小于55%),2014年4月共采集了76個(gè)班次的樣品,其中鐵精粉礦細(xì)度合格樣品數(shù)為41個(gè),細(xì)度綜合合格率為53.9%。

        2 數(shù)據(jù)分析與討論

        圖1是4月份原礦處理量(A)與鐵精粉細(xì)度合格計(jì)次(S)之間的關(guān)系,由圖1可知,當(dāng)處理量小于600噸/班時(shí),處理量對應(yīng)的鐵精粉細(xì)度合格產(chǎn)品計(jì)次大于不合格產(chǎn)品的計(jì)次,由此可見,保持適當(dāng)?shù)脑V處理量能夠保證鐵精粉細(xì)度合格率。由圖1還可以發(fā)現(xiàn),本月處理量多分布于450~600t/班之間,在此區(qū)間鐵精粉細(xì)度的合格計(jì)次和不合計(jì)次相差較小,例如,當(dāng)處理量在400~450t/班、450~500t/班、550~600t/班時(shí),合格樣品與不合樣品之比分別為11∶9、15∶14、11∶10,由此可以推斷,在以450~600t/班生產(chǎn)時(shí),處理量的變化對鐵精粉細(xì)度合格率的影響有限。

        圖1 原礦處理量與鐵精粉細(xì)度合格率關(guān)系

        圖2是選礦流程中自磨機(jī)濃度(B)與鐵精粉細(xì)度合格計(jì)次(S)之間的關(guān)系圖,由圖2可知,當(dāng)自磨濃度為66%≤B<72%時(shí),鐵精粉細(xì)度的合格計(jì)次大于不合格樣品的計(jì)次。另外,自磨濃度多分布于68≤B<72%之間,當(dāng)自磨濃度為66%≤B<70%、70%≤B<72%時(shí),鐵精粉細(xì)度合格與不合格產(chǎn)品計(jì)次之比分別為14∶13、14∶13,由此可見,當(dāng)自磨濃度控制在68≤B<72%時(shí),自磨濃度的變化對鐵精粉細(xì)度合格率的影響也不顯著。

        圖2 自磨濃度與鐵精粉細(xì)度合格率關(guān)系

        圖3 球磨濃度與鐵精粉細(xì)度合格率關(guān)系

        圖3是球磨濃度(C)與鐵精粉細(xì)度合格計(jì)次(S)之間的關(guān)系,由圖3可知,當(dāng)前球磨濃度為65%≤C<67%、67%≤C<69%、69%≤C<71%、71%≤C<73%、73%≤C<75%、75%≤C<76%時(shí),鐵精粉細(xì)度合格與不合格計(jì)次之比分別為3∶2、4∶4、14∶11、12∶13、3∶7、3∶0,計(jì)次最多的兩個(gè)濃度區(qū)間(69%≤C<71%、71%≤C<73%)對應(yīng)的合格及不合格的計(jì)次分別相差3次和1次,由此可見,球磨濃度對鐵精粉細(xì)度的合格率影響也不顯著。

        圖4 溢流濃度與鐵精粉細(xì)度合格率關(guān)系

        圖4反映的是分級機(jī)溢流口溢流濃度(D)與鐵精粉細(xì)度合格計(jì)次(S)之間的關(guān)系,由圖4可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)溢流濃度19%≤D<23%時(shí),鐵精粉合格計(jì)次明顯大于不合格計(jì)次,當(dāng)溢流濃度大于23%后,鐵精粉不合格計(jì)次明顯升高,均大于合格計(jì)次。對于20%≤D<21%、21%≤D<22%、22%≤D<23%三個(gè)區(qū)間,合格計(jì)次與不合格計(jì)次比之分別為12∶6、14∶7、12∶10,合格計(jì)次與不合格計(jì)次之間的差距隨著溢流濃度的增大而減小。圖5中直線是4月份鐵精粉細(xì)度隨著溢流濃度變化的線性擬合直線,由圖5也可以看出,鐵精粉細(xì)度總體上呈現(xiàn)隨著溢流濃度增大而減小的變化趨勢。圖4、圖5說明,溢流濃度與鐵精粉細(xì)度合格率有著較為明顯的關(guān)系,鐵精粉細(xì)度大致隨著溢流濃度的增大而減小,且當(dāng)溢流濃度小于23%時(shí),鐵精粉細(xì)度合格率較高,因此生產(chǎn)過程中對溢流濃度的控制十分重要。在返砂量、處理量等條件允許條件下,應(yīng)盡可能的保持溢流濃度在23%以下。

        圖5 精粉細(xì)度關(guān)于溢流濃度變化的線性擬合直線

        圖6 礦石品位與鐵精粉細(xì)度合格率關(guān)系

        由于選礦廠的礦石供應(yīng)不足,無法實(shí)現(xiàn)配礦生產(chǎn),因此礦石入磨的品位總是在一定范圍內(nèi)波動(dòng),本文最后研究了礦石的品位變化對最終產(chǎn)品鐵精粉細(xì)度的影響。圖6是礦石品位(E)對鐵精粉細(xì)度合格計(jì)次(S)的影響。由圖6可知,鐵精粉細(xì)度合格率與礦石品位也有著較為明顯的關(guān)系,當(dāng)?shù)V石品位小于39%時(shí),鐵精粉樣品的合格計(jì)次均明顯高于不合格計(jì)次。例如,當(dāng)品位E<36%時(shí),所采集的4個(gè)樣品,其細(xì)度均大于55%;當(dāng)品位36%≤E<39%時(shí),其三個(gè)區(qū)間中合格產(chǎn)品與不合格計(jì)次之比為4∶2、5∶2、5∶1,由此可見,在這三個(gè)區(qū)間內(nèi)合格以及不合格之間的計(jì)次差距較大,即在這三個(gè)區(qū)間中鐵精粉細(xì)度絕大部分大于55%。當(dāng)品位39%≤E<40%時(shí),鐵精粉細(xì)度合格計(jì)次與不合格計(jì)次之比為9∶9,且當(dāng)?shù)V石品位E>40%時(shí),合格計(jì)次總數(shù)低于不合格計(jì)次(之比為16∶19)。由此可見,礦石品位變化對鐵精粉細(xì)度合格率影響較為顯著。

        圖7 鐵精粉細(xì)度關(guān)于礦石品位變化的線性擬合直線

        圖7是鐵精粉細(xì)度對礦石含鐵量之間的線性擬合直線,由圖可以看出鐵精粉細(xì)度大致隨著礦石品位的增大而減小,且當(dāng)?shù)V石品位小于40%時(shí),鐵精粉細(xì)度較高。由圖6、圖7可知,礦石品位的增大不利于鐵精粉細(xì)度合格率的提高,這主要是含鐵量高的礦石更加難磨,高品位礦石在相同時(shí)間通過選礦流程,其細(xì)度很難達(dá)到較高的水平。從另一個(gè)角度考慮,選礦廠應(yīng)該建立配礦生產(chǎn)的方式,一方面可以穩(wěn)定選廠中各個(gè)流程的控制參數(shù),另一方面也有利于最終產(chǎn)品鐵精粉細(xì)度合格率的保持。

        3 結(jié)論

        1)礦石處理量、自磨濃度的變化、球磨濃度變化對鐵精粉細(xì)度合格率的影響較小,而溢流濃度、鐵礦石品位變化對鐵精粉細(xì)度合格率的影響較大。

        2)鐵精粉細(xì)度的變化大致隨著溢流濃度和鐵礦石品位的增大而減小,且當(dāng)溢流濃度小于23%時(shí),鐵礦石品位小于40%時(shí),鐵精粉細(xì)度合格率較高。

        [1] 王云亮.提高鐵精礦細(xì)度的探討[J].礦業(yè)工程,2005(02):28-30.[2] 吳衛(wèi)國.提高大冶鐵礦弱磁鐵精礦細(xì)度研究[J].中國礦業(yè),2000(S2):224-227.

        [3] 高威海.汝陽公司選鐵車間提高鐵精礦品位的改造實(shí)踐[J].金屬礦山,2009(07):63-65.

        [4] 王云亮,解修謙,莊洪剛.降低鐵精粉中含硫量的試驗(yàn)[J].山東冶金,2003,25(05):35-37.

        [5] 馮婕,苑光國,陳學(xué)云,等.難選高硫鐵礦提質(zhì)降硫選礦工藝試驗(yàn)[J].山東冶金,2013(01):33-34.

        Analysis of the influence factors for the qualified rate of the fineness in Anhui iron concentrate powder

        TENG Yong-bo

        (China University of Geosciences(Beijing),Beijing 100083,China)

        The influence of the factors,including the processing capacity of raw ore,the concentration for the autogenous mill,ball milling density,graded overflow thickness and the grade of iron ore,on the qualified rate of the fineness of iron concentrate powder is studied in this paper.The investigation is based on the production data obtained in one Anhui dressing plant in April of 2013.In view of our analysis,we find that the fineness of the iron concentrate powder is little affected by the processing capacity of raw ore,concentration for the autogenous mill and ball milling density.However,the graded overflow thickness and the grade of iron ore have large effect on it.Specifically,the fineness of the iron concentrate powder will be reduced with the increase of the graded overflow thickness and the grade of iron ore.

        iron concentrate powder;fineness;influence factor;qualified rate

        2014-02-19

        滕永波(1969-),男,漢族,博士研究生。E-mail:yongboteng@sina.com。

        TD921+.4

        A

        1004-4051(2015)01-0135-03

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