美國(guó)《Emerging Infectious Disease》2015年第2期有關(guān)人獸共患病論文摘譯

將報(bào)告滯后降低至何種程度才能使暴發(fā)疫情控制獲得實(shí)質(zhì)性改善尚不清楚。我們建立了一個(gè)模型來(lái)定量評(píng)估疫情報(bào)告的時(shí)效性。利用荷蘭法定報(bào)告的6種傳染病的報(bào)告速度數(shù)據(jù)，研究人員計(jì)算了在指示病例報(bào)告之前，由指示病例和二代病例產(chǎn)生的感染病例所占的比例。我們假設(shè)采取干預(yù)措施能夠立即停止疫情的傳播，那么只有干預(yù)措施能夠阻斷首發(fā)病例和二代病例的傳播，提高報(bào)告的及時(shí)性才有作用。研究人員發(fā)現(xiàn)當(dāng)前對(duì)甲型肝炎和乙型肝炎的報(bào)告速度足以控制它們的傳播。然而，我們發(fā)現(xiàn)，報(bào)告延誤減少幾天，可提高對(duì)麻疹和腮腺炎的控制；延誤減少10 d以上，可提高對(duì)志賀氏菌病的控制；延誤減少5周以上，可大幅度提高對(duì)百日咳的控制。該方法對(duì)有效控制疫情所需的報(bào)告延誤減少量，以及達(dá)到其他預(yù)防疾病傳播的目標(biāo)提供了定量化的解釋。

P217 美國(guó)蒙大拿州比特魯特山谷蜱傳回歸熱//Joshua Christensen, Robert J. Fischer, Brandi N. McCoy，等

2013年7月，美國(guó)蒙大拿州西部比特魯特山谷的一位居民因感染赫氏疏螺旋體而導(dǎo)致蜱傳回歸熱。病人發(fā)病前的旅行史和活動(dòng)史顯示，病人可能在比特魯特山谷東側(cè)的住宅有暴露史。對(duì)病人可能暴露地點(diǎn)進(jìn)行的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，發(fā)現(xiàn)了其傳播媒介赫氏鈍緣蜱，以及1只感染的花栗鼠，其體內(nèi)的螺旋體經(jīng)多位點(diǎn)序列分型，證實(shí)與患者體內(nèi)分離出來(lái)的螺旋體相同。在其它地點(diǎn)的現(xiàn)場(chǎng)研究發(fā)現(xiàn)更多的血清學(xué)證據(jù)及1只受感染的蜱蟲(chóng)，表明在比特魯特谷中小型哺乳動(dòng)物中循環(huán)的螺旋體有更廣的地域分布。我們的研究表明，蒙大拿州的這一地區(qū)是既往未發(fā)現(xiàn)的回歸熱疫源地, 這里的人群有獲得這種蜱傳疾病的風(fēng)險(xiǎn)。

P224 流感和流感疫苗對(duì)獲得格林-巴利綜合征風(fēng)險(xiǎn)的模擬研究//Steven Hawken, Jeffrey C. Kwong, Shelley L. Deeks

接種季節(jié)性流感疫苗是否會(huì)凈增加或減少罹患格林-巴利綜合征(Guillain-Barré syndrome，GBS)風(fēng)險(xiǎn)尚不明確。我們使用一個(gè)模擬模型和已公開(kāi)的性別特異性和年齡特異性的GBS風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)值、流感發(fā)病率和疫苗有效性數(shù)據(jù)，來(lái)評(píng)價(jià)季節(jié)性流感疫苗接種對(duì)獲得GBS的絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)效應(yīng)。對(duì)于一個(gè)假設(shè)的45歲的女性和75歲的男性，接種流感疫苗與不接種疫苗的超額GBS風(fēng)險(xiǎn)分別為，-0.36 /百萬(wàn)次接種(95%可信區(qū)間，-1.22%至0.28)和-0.42 /百萬(wàn)次接種(95%可信區(qū)間，-3.68到2.44)。數(shù)據(jù)表明疫苗接種對(duì)于患GBS風(fēng)險(xiǎn)有一個(gè)小的絕對(duì)減少量。典型條件下(如流感發(fā)病率> 5%和疫苗的有效性> 60%)，接種疫苗可減少患GBS的風(fēng)險(xiǎn)。這些發(fā)現(xiàn)堅(jiān)定人們對(duì)流感疫苗安全性的信心，可使醫(yī)務(wù)人員在與患者討論疫苗接種時(shí)，能夠更好地把GBS風(fēng)險(xiǎn)考慮到具體情況中。

圖1-A 美國(guó)蒙大拿州比特魯特谷1個(gè)感染蜱傳回歸熱的55歲男子血涂片中的螺旋體，(吉姆薩染色)紅細(xì)胞直徑≈ 6～8 μm。

圖1-B 患者血涂片中的螺旋體，采用鼠單克隆抗體H9724和結(jié)合異硫氰酸熒光素的山羊抗鼠抗體間接免疫熒光抗體染色(原始放大倍數(shù)×1 000)。

P251 優(yōu)化大流行性流感的抗病毒藥物的發(fā)配//Bismark Singh, Hsin-Chan Huang, David P. Morton，等

我們提供了一種基于數(shù)據(jù)的、以目標(biāo)人群對(duì)藥物的總體可及率來(lái)優(yōu)化流感大流行期間基于藥房的抗病毒藥物調(diào)配方法，并將這個(gè)方法運(yùn)用于美國(guó)德克薩斯州。研究發(fā)現(xiàn)，2009年流感大流行期間，德克薩斯州衛(wèi)生部在整個(gè)州范圍內(nèi)的藥物可及率估計(jì)為88%(愿意前往最近的配送點(diǎn)的人口比例)。然而，按美國(guó)郵政編碼分區(qū)，在<1 000未參加保險(xiǎn)居民的地區(qū)，藥物獲取率只達(dá)到34.5%。優(yōu)化后的藥物分銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)把整體和難到達(dá)地區(qū)的預(yù)期藥物獲取率分別提高到91%和60%。有2或3個(gè)主要的連鎖藥店在人口稠密地區(qū)甚至接近最大覆蓋范圍。獨(dú)立