據(jù)《中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)》2014年第23期《矮化中間砧短枝富士蘋(píng)果高紡錘樹(shù)形冠層結(jié)構(gòu)與光能截獲的三維模擬》（作者楊偉偉等）報(bào)道，以14年生矮化中間砧高紡錘形富士（西府海棠/M26/禮泉短富）為試材，以田間樹(shù)體數(shù)字化測(cè)定為基礎(chǔ)，獲取枝葉特定形態(tài)參數(shù)，利用計(jì)算機(jī)模擬重建三維虛擬植物。借助虛擬植物模型進(jìn)行虛擬試驗(yàn)，定量研究冠層結(jié)構(gòu)、光截獲和果實(shí)的空間分布。確定了樹(shù)體枝葉間異速生長(zhǎng)關(guān)系：枝（梢）長(zhǎng)度分別與枝（梢）葉片數(shù)量和枝（梢）的總?cè)~面積、葉片長(zhǎng)度分別與葉柄長(zhǎng)度和葉片寬度、葉片長(zhǎng)度的平方與葉面積間均呈顯著線性關(guān)系。結(jié)合三維數(shù)字化技術(shù)與枝葉間異速生長(zhǎng)關(guān)系，構(gòu)建了蘋(píng)果冠層三維虛擬植物模型。

結(jié)果表明，葉片數(shù)量及葉片面積模擬值與實(shí)測(cè)值間決定系數(shù)分別為 0.92和 0.95，均方根誤差 分別為 1.18和 31.5 cm2，相對(duì)誤差分別為7.15%和5.86%。模型精度可滿足冠層結(jié)構(gòu)與光截獲評(píng)價(jià)要求；模型可量化模擬各類(lèi)枝梢及整體冠層葉面積、體積、光照射葉片面積、冠層或枝（梢）葉片被光線照射到的葉面積 與總?cè)~面積比值（STAR）、郁閉度、葉面積密度相對(duì)方差（ξ）及STAR值的日動(dòng)態(tài)變化。矮化中間砧高紡錘樹(shù)形枝（梢）主要分布于冠層高度0.5～2.5 m和距樹(shù)干水平距離20～80 cm空間范圍內(nèi)，占總枝梢葉面積比例74.88%。 整體冠層體積、郁閉度分別為 4.47 m3、44.62%；營(yíng)養(yǎng)短枝（梢）、營(yíng)養(yǎng)長(zhǎng)枝 （梢）及果臺(tái)副梢分別占樹(shù)體體積的69.73%、43.50%和41.26%，三者郁閉度分別為60.77%、54.12%和83.15%，平均STAR值分別為0.10、0.23 和 0.13；各類(lèi)枝（梢）STAR 值空間分布規(guī)律明顯，隨冠層高度及距樹(shù)干水平距離增大而逐漸增加。果實(shí)主要分布于冠層高度0.5～2.0 m和距樹(shù)干水平距離20～60 cm空間區(qū)域；單位面積產(chǎn)量4.1×104 kg/667 m2；冠層適宜的營(yíng)養(yǎng)短枝（梢）、營(yíng)養(yǎng)長(zhǎng)枝（梢）、果臺(tái)副梢葉面積比例為 （69.70%～73.13%）∶（11.25%～15.18%）∶（11.16%～14.27%）， 適宜STAR值分別為 0.08、0.14和0.11。整體冠層、營(yíng)養(yǎng)短枝（梢）和果臺(tái)副梢的STAR值日變化曲線近似于雙峰曲線，營(yíng)養(yǎng)長(zhǎng)枝（梢）STAR值日變化為單峰曲線；各類(lèi)枝（梢）STAR值皆與果臺(tái)副梢數(shù)量呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，與果實(shí)可溶性固形物、單果質(zhì)量及橫徑呈顯著正相關(guān)關(guān)系。

結(jié)論，三維虛擬植物模型可用于果樹(shù)冠層結(jié)構(gòu)及光截獲的精準(zhǔn)量化評(píng)價(jià)，STAR值可量化評(píng)價(jià)冠層光截獲效率。