耿云江++趙曉曉
【摘 要】 隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,企業(yè)數(shù)據(jù)的收集、分析等都發(fā)生了巨大變革。管理會(huì)計(jì)作為企業(yè)管理的輔助工具更受到了深遠(yuǎn)的影響。文章在闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)日益凸顯的重要作用及面臨的挑戰(zhàn)基礎(chǔ)上,重點(diǎn)對(duì)企業(yè)如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)、推動(dòng)管理會(huì)計(jì)加速發(fā)展進(jìn)行了論述。
【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù); 管理會(huì)計(jì); 會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)
中圖分類(lèi)號(hào):F234.3 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ?文章編號(hào):1004-5937(2015)01-0011-03
隨著信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等的飛速發(fā)展,各類(lèi)數(shù)據(jù)蜂擁而至,人類(lèi)也大踏步地邁入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。這一時(shí)期,人們無(wú)時(shí)無(wú)刻不處在海量、動(dòng)態(tài)、持續(xù)的數(shù)據(jù)包圍之中。通過(guò)借助新系統(tǒng)、新工具、新模型等對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,人們也從中獲取了更多具有洞察力和新價(jià)值的信息。當(dāng)然,人們?cè)诒M享大數(shù)據(jù)帶來(lái)的福利的同時(shí),也需要應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)急速增加所帶來(lái)的收集、分析等方面的困難。在此過(guò)程中,管理會(huì)計(jì)作為服從和服務(wù)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)的重要工具,同樣面臨著大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的發(fā)展上的機(jī)遇,也面臨著隨之而來(lái)的困難與挑戰(zhàn)。
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)作用日益凸顯
管理會(huì)計(jì)作為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的一個(gè)分支,其主要任務(wù)是通過(guò)向企業(yè)內(nèi)部管理者提供及時(shí)有效的信息,輔助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策。具體來(lái)說(shuō),其職能包括:預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)的經(jīng)營(yíng)、財(cái)務(wù)狀況以及現(xiàn)金流量等;幫助企業(yè)進(jìn)行長(zhǎng)短期經(jīng)營(yíng)決策;通過(guò)規(guī)劃和預(yù)算,加強(qiáng)事前、事中控制;通過(guò)責(zé)任考核與業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià),加強(qiáng)事后控制,提升企業(yè)績(jī)效與核心競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),給管理會(huì)計(jì)上述職能的發(fā)揮提供了新的契機(jī)。
(一)提高企業(yè)預(yù)測(cè)能力,抓住商戰(zhàn)先機(jī)
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展重心。據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2013年年底,中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到5億人,年增長(zhǎng)率為19.1%。網(wǎng)民中使用手機(jī)上網(wǎng)的人群比例由2012年底的74.5%提升至81.0%,遠(yuǎn)高于其他設(shè)備上網(wǎng)的網(wǎng)民比例。手機(jī)已經(jīng)不再是傳統(tǒng)意義上的用于打電話(huà)、發(fā)短信的通訊工具,其在網(wǎng)絡(luò)信息傳遞方面的作用更加強(qiáng)大。開(kāi)通官方微博也逐漸成為企業(yè)加強(qiáng)管理與溝通的流行趨勢(shì)。通過(guò)微博,企業(yè)可以隨時(shí)發(fā)布產(chǎn)品、服務(wù)等信息,消費(fèi)者也可以通過(guò)微博、朋友圈等隨時(shí)隨地分享自己對(duì)某種產(chǎn)品或服務(wù)的評(píng)價(jià)與態(tài)度。這些都使得信息的傳遞更加即時(shí)、快捷。
企業(yè)應(yīng)充分利用這些通訊工具,實(shí)時(shí)獲得各種新的信息,進(jìn)而利用管理會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)的專(zhuān)門(mén)技術(shù)與方法,及時(shí)了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的最新動(dòng)向,了解和測(cè)度市場(chǎng)的變動(dòng)及其趨勢(shì),進(jìn)而快速地對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的舉措作出反應(yīng),贏(yíng)得市場(chǎng)先機(jī)。比如,前段時(shí)間韓劇《來(lái)自星星的你》風(fēng)靡亞洲,劇中的男女主角“都教授”和“千頌伊”也受到韓劇迷們的狂熱追捧和模仿。三星公司抓住良機(jī),迅速邀請(qǐng)劇中炙手可熱的男女一號(hào)為其新產(chǎn)品Galaxy S5拍攝一系列廣告。在男女一號(hào)強(qiáng)大的明星效應(yīng)和追星效應(yīng)下,該款手機(jī)的知名度和銷(xiāo)售量迅速攀升,一舉幫助該款產(chǎn)品成為競(jìng)爭(zhēng)激烈的手機(jī)市場(chǎng)中當(dāng)之無(wú)愧的新王者。
(二)提高企業(yè)決策能力,提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力
一直以來(lái),除直銷(xiāo)企業(yè)外,企業(yè)與客戶(hù)之間很少有直接聯(lián)系。這也使得企業(yè)難以取得有關(guān)客戶(hù)需求的第一手資料,也難以針對(duì)客戶(hù)的潛在需求及其變動(dòng),及時(shí)作出有針對(duì)性的企業(yè)決策。大數(shù)據(jù)時(shí)代,尤其是物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),令這種局面大為改觀(guān)。
企業(yè)不僅能夠更加精準(zhǔn)、詳細(xì)地獲取顧客在各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)中的數(shù)據(jù),而且能夠從以往被忽略的數(shù)據(jù)中挖掘出新的有價(jià)值的信息。比如,消費(fèi)者對(duì)某款產(chǎn)品或商品進(jìn)行了網(wǎng)上搜索,但最終可能并沒(méi)有實(shí)際購(gòu)買(mǎi)。以往,此類(lèi)數(shù)據(jù)可能會(huì)因?yàn)槲葱纬蓪?shí)際購(gòu)買(mǎi)力而被忽略,更不會(huì)被收集或分析。然而,大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)卻會(huì)對(duì)此類(lèi)信息高度重視。他們往往會(huì)聘用專(zhuān)門(mén)的人員或機(jī)構(gòu),對(duì)顧客的網(wǎng)上搜索行為進(jìn)行分析,如被搜索商品的類(lèi)型、搜索條件、搜索次數(shù)、搜索時(shí)間等,并依據(jù)這些信息推測(cè)消費(fèi)者的消費(fèi)偏好、消費(fèi)動(dòng)向和潛在消費(fèi)點(diǎn),進(jìn)而通過(guò)特殊的網(wǎng)絡(luò)設(shè)置,在消費(fèi)者再次訪(fǎng)問(wèn)該網(wǎng)站時(shí)自動(dòng)向其推薦消費(fèi)者可能感興趣的本單位產(chǎn)品的信息。不僅如此,管理會(huì)計(jì)人員還可以依據(jù)這些信息,對(duì)其進(jìn)行量化分析和理性邏輯思考,幫助企業(yè)明確本單位產(chǎn)品或商品的需求動(dòng)向與未來(lái)發(fā)展,從而指引企業(yè)及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)策略,提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
(三)加強(qiáng)規(guī)劃與控制,提高運(yùn)營(yíng)管理效率
管理會(huì)計(jì)可以通過(guò)對(duì)市場(chǎng)的周密調(diào)查,幫助企業(yè)確定出最優(yōu)的生產(chǎn)規(guī)模及銷(xiāo)售規(guī)模,進(jìn)而制定嚴(yán)密的生產(chǎn)銷(xiāo)售與管理計(jì)劃,從而幫助企業(yè)避免發(fā)生不必要的投入和生產(chǎn)成本。大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著信息量的急劇增加與信息準(zhǔn)確程度的提高,管理會(huì)計(jì)人員可以在更大范圍內(nèi)對(duì)相關(guān)產(chǎn)品、服務(wù)、成本、銷(xiāo)售等有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘,進(jìn)而制定嚴(yán)密的物資采購(gòu)、產(chǎn)品生產(chǎn)、銷(xiāo)售、運(yùn)輸、日常管理等規(guī)劃與預(yù)算,從而對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)與管理提供強(qiáng)大的支撐。
例如,通過(guò)應(yīng)用變動(dòng)成本法與作業(yè)成本法,分析出各個(gè)不同時(shí)間、地點(diǎn)、方式的物流成本,選出安全、快捷、經(jīng)濟(jì)的物流方式;通過(guò)加強(qiáng)供應(yīng)鏈管理,分析供應(yīng)商所提供物資、設(shè)備的價(jià)格與質(zhì)量,選擇性?xún)r(jià)比最高的采購(gòu)對(duì)象;通過(guò)事前估算各種營(yíng)銷(xiāo)方式的成本,結(jié)合其影響力,選出最有效率的營(yíng)銷(xiāo)方式;通過(guò)搜集客戶(hù)的信用與往來(lái)信息、加強(qiáng)客戶(hù)管理,提高應(yīng)收賬款的周轉(zhuǎn)率等。實(shí)踐中,江蘇移動(dòng)通過(guò)建立企業(yè)數(shù)據(jù)中心、面向分類(lèi)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系以及閉環(huán)迭代式數(shù)據(jù)應(yīng)用流程等,實(shí)現(xiàn)了公司內(nèi)部運(yùn)營(yíng)和網(wǎng)絡(luò)、成本的精細(xì)化管理,節(jié)約了成本支出,提升了運(yùn)營(yíng)管理效率。
(四)推動(dòng)企業(yè)全面、科學(xué)、合理地考核部門(mén)與員工績(jī)效
績(jī)效評(píng)估一直以來(lái)都是管理會(huì)計(jì)工作的一大難題,其難點(diǎn)之一在于實(shí)際評(píng)價(jià)時(shí)難以搜集到所有與績(jī)效有關(guān)的信息,不管用什么樣的評(píng)價(jià)方法都不能完全客觀(guān)、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)績(jī)效的高低。如果員工績(jī)效不能得到公正評(píng)價(jià),會(huì)挫傷員工的積極性,降低其滿(mǎn)意度,嚴(yán)重時(shí)還會(huì)導(dǎo)致人才流失。
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,評(píng)價(jià)所需三類(lèi)數(shù)據(jù)(交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)和感知數(shù)據(jù))的收集變得可能且快捷。其中,交易數(shù)據(jù)來(lái)源于企業(yè)的ERP(企業(yè)資源計(jì)劃)、CRM(客戶(hù)關(guān)系管理)和Web交易系統(tǒng),交互數(shù)據(jù)來(lái)源于社交媒體(微博、推特等),感知數(shù)據(jù)來(lái)源于物聯(lián)網(wǎng)。通過(guò)收集和分析上述數(shù)據(jù),企業(yè)不僅能夠了解本企業(yè)各部門(mén)、員工的工作與學(xué)習(xí)績(jī)效,而且能夠了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手乃至整個(gè)行業(yè)的發(fā)展績(jī)效,并能夠準(zhǔn)確掌握各類(lèi)績(jī)效評(píng)價(jià)方法的適用性,進(jìn)而更加科學(xué)、合理的考核企業(yè)績(jī)效,避免信息不足所帶來(lái)的以偏概全或考核與獎(jiǎng)懲結(jié)果不合理等問(wèn)題對(duì)企業(yè)造成困擾。
總之,大量實(shí)例表明,大數(shù)據(jù)的使用已經(jīng)成為企業(yè)提升自身業(yè)績(jī)、超越同行的一種重要方式。零售業(yè)寡頭沃爾瑪正是通過(guò)在其網(wǎng)站上自行設(shè)計(jì)并應(yīng)用了最新的搜索引擎Polaris,使其在線(xiàn)購(gòu)物的完成率提升了10%到15%,并由此增加了數(shù)十億美元的交易??梢灶A(yù)計(jì),在不久的將來(lái),善于利用和挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值的企業(yè)將會(huì)成為行業(yè)的領(lǐng)先者,忽視或者反應(yīng)遲鈍的企業(yè)將會(huì)處于落后、被動(dòng)的地位。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)
(一)部分企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用認(rèn)識(shí)不足
要及時(shí)抓住大數(shù)據(jù)的機(jī)遇,有效應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),首先要求企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)有正確的認(rèn)識(shí),然而,這一要求遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有滿(mǎn)足。首先,有的中小企業(yè)認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)是蘋(píng)果、谷歌、淘寶等大公司才需要掌握而且能夠掌握的。對(duì)于自己這樣的中小企業(yè),無(wú)論是設(shè)計(jì)或購(gòu)買(mǎi)相關(guān)的存儲(chǔ)設(shè)備,還是培養(yǎng)專(zhuān)門(mén)的分析人才,都需要投入大量的人力、物力、財(cái)力,不符合成本效益原則,因此,沒(méi)有必要學(xué)習(xí)或應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。其次,雖然現(xiàn)在大數(shù)據(jù)普遍存在,但并不是所有人都對(duì)它有清楚的認(rèn)識(shí)。據(jù)調(diào)查,雖然約49%的企業(yè)非常關(guān)注大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展與特征,但38%的被調(diào)查者對(duì)大數(shù)據(jù)的概念并不十分清楚,另有27%的人承認(rèn)對(duì)大數(shù)據(jù)的理解還很片面。這勢(shì)必會(huì)影響大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作中的推廣與應(yīng)用。
(二)管理會(huì)計(jì)信息存儲(chǔ)空間不足
大數(shù)據(jù)時(shí)代要求企業(yè)即時(shí)搜集所有的信息,強(qiáng)調(diào)信息存儲(chǔ)的充分性、全面性、持續(xù)性,信息存儲(chǔ)規(guī)模非常大。據(jù)統(tǒng)計(jì),百度每天新增的數(shù)據(jù)就有10TB,系統(tǒng)每天處理的數(shù)據(jù)超過(guò)1PB;淘寶每天的數(shù)據(jù)也超過(guò)了50TB。同時(shí),社會(huì)化信息,如物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)以及社交網(wǎng)絡(luò)等,在大數(shù)據(jù)時(shí)代下顯得尤為重要,而此類(lèi)數(shù)據(jù)分布更加廣泛、數(shù)量更加龐大,同樣需要巨大的存儲(chǔ)空間。而現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)幾乎無(wú)法處理TB級(jí)別的數(shù)據(jù),更不能滿(mǎn)足高級(jí)別的數(shù)據(jù)分析需求。因此,能否對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)及時(shí)升級(jí),建立龐大的TB級(jí)的數(shù)據(jù)集,將決定企業(yè)是否能夠及時(shí)搜集、分析海量的管理會(huì)計(jì)信息。
(三)管理會(huì)計(jì)信息安全無(wú)保障
企業(yè)搜集的海量信息中往往包含大量的個(gè)人或組織的隱秘信息,如何保證這些信息的安全、不外泄尤為重要,否則將會(huì)對(duì)企業(yè)及其員工、客戶(hù)造成巨大的困擾。例如,手機(jī)等現(xiàn)代化通訊工具中裝有各種地圖軟件、微信、易信等,這些軟件一般都會(huì)要求獲取個(gè)人當(dāng)前位置的權(quán)限。如果此類(lèi)信息泄露,會(huì)對(duì)客戶(hù)的安全造成威脅。同時(shí),大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的信息保護(hù),以及防止核心數(shù)據(jù)丟失、盜取等方面的要求更加嚴(yán)格。這些數(shù)據(jù)一旦泄露,通過(guò)當(dāng)今飛速發(fā)展的信息傳播途徑與媒介,會(huì)使企業(yè)的商業(yè)機(jī)密在短時(shí)間迅速傳播到世界的任何角落,給公司帶來(lái)不可彌補(bǔ)的損失。因此,如何通過(guò)正當(dāng)、合法的手段保護(hù)企業(yè)核心信息的安全,是企業(yè)不可回避的又一難題。
(四)管理會(huì)計(jì)信息分析技術(shù)亟待完善
雖然大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)了更多的可用信息,但并不意味著這些信息能夠被人們有效地分析和利用。根據(jù)對(duì)全球100個(gè)國(guó)家及地區(qū)、從事30個(gè)行業(yè)的3 000名高管進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查,有60%的受訪(fǎng)者表示無(wú)法有效利用所有數(shù)據(jù)。究其原因,一方面是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)量急劇增大,另一方面則是因?yàn)槠渲械姆墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占比重大且持續(xù)增加。而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并不適于用傳統(tǒng)的方法進(jìn)行分析。
具體來(lái)說(shuō),傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化信息一般可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行分析,半結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)卻不可以直接應(yīng)用這一方法,而是需要先轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),再進(jìn)行分析挖掘。但這一過(guò)程往往會(huì)削弱信息的時(shí)效性,降低數(shù)據(jù)分析的效率,不利于企業(yè)及時(shí)作出反應(yīng)。不僅如此,把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),常常會(huì)丟失非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)隱含的關(guān)系,而這些關(guān)系又常常會(huì)包含十分重要的信息,從而無(wú)法確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。
(五)管理會(huì)計(jì)人才嚴(yán)重不足
常言道“巧婦難為無(wú)米之炊”,但即使有了米,也并不一定能做出可口的飯菜,還必須有巧婦進(jìn)行加工。這個(gè)道理同樣適用于大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理會(huì)計(jì)工作。大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的來(lái)源多、信息量大、種類(lèi)豐富。但這些信息并不會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為對(duì)企業(yè)有用的相關(guān)信息,必須通過(guò)專(zhuān)業(yè)人才的深度挖掘與分析,才能提煉出有助于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的有價(jià)值的信息。
目前,世界各國(guó)的大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才都面臨巨大的缺口。一項(xiàng)預(yù)測(cè)顯示,在未來(lái)六年內(nèi),僅美國(guó)一國(guó)就可能面臨14萬(wàn)至19萬(wàn)擁有扎實(shí)分析技能的人才缺口,面臨的懂得使用相應(yīng)工具分析大數(shù)據(jù)、作出合理決策的管理和分析人員的人才缺口更是高達(dá)150萬(wàn)。人才的短缺勢(shì)必會(huì)阻礙企業(yè)開(kāi)發(fā)、利用管理會(huì)計(jì)信息工作的進(jìn)程。因此,能否及時(shí)培養(yǎng)掌握此類(lèi)分析所需知識(shí)與技術(shù)的管理會(huì)計(jì)人才,對(duì)企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。
三、多管齊下,推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理會(huì)計(jì)加速發(fā)展
面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn),企業(yè)應(yīng)該積極采取多項(xiàng)措施,有效加以應(yīng)對(duì)。
(一)樹(shù)立在大數(shù)據(jù)中應(yīng)用管理會(huì)計(jì)的意識(shí)
要及時(shí)抓住大數(shù)據(jù)的機(jī)遇、有效應(yīng)對(duì)其挑戰(zhàn),首要的就是提高對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)作用的認(rèn)識(shí)。首先,有關(guān)部門(mén)或科研院所可以總結(jié)與大數(shù)據(jù)有關(guān)的管理會(huì)計(jì)實(shí)踐的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),編輯出版有關(guān)于大數(shù)據(jù)的會(huì)計(jì)刊物、專(zhuān)著、資料等,把大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)融入管理會(huì)計(jì)學(xué)習(xí),推動(dòng)和加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)教育,使大數(shù)據(jù)對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響與作用為廣大的會(huì)計(jì)從業(yè)人員和會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)者認(rèn)識(shí)與了解。其次,企業(yè)的高層管理者應(yīng)充分認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)對(duì)管理會(huì)計(jì)的巨大推動(dòng)力,主動(dòng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí),進(jìn)而帶動(dòng)企業(yè)的中基層管理者與員工自覺(jué)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于管理會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)工作。此外,企業(yè)應(yīng)該對(duì)員工的大數(shù)據(jù)知識(shí)進(jìn)行培訓(xùn),定期舉行相關(guān)知識(shí)的競(jìng)賽或交流活動(dòng)。例如,定期舉行案例分析活動(dòng),讓員工親身體驗(yàn)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于管理會(huì)計(jì)前后公司各方面的變化,分析大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)以及對(duì)公司加強(qiáng)管理、提升績(jī)效的重要作用。
(二)構(gòu)建基于云計(jì)算的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息存儲(chǔ)工具必須具有足夠大的容量,要能夠容納TB級(jí)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行迅速分析,也要能夠支持低延遲數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)和決策。隨著互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合而產(chǎn)生的云計(jì)算為解決此難題提供了幫助。云計(jì)算通常通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供動(dòng)態(tài)、易擴(kuò)展、虛擬化的資源,具有“資源共享、快速交付、按需服務(wù)”等顯著特征。在云計(jì)算模式下,企業(yè)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)PB級(jí)別數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),滿(mǎn)足ZB級(jí)別海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化乃至非結(jié)構(gòu)化信息的分析需求,企業(yè)的數(shù)據(jù)也會(huì)被保存在互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)中心,而不占用企業(yè)自身的存儲(chǔ)空間,其所需要的應(yīng)用程序也在互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模服務(wù)器集群中高速運(yùn)行。這不僅會(huì)大大提高企業(yè)存儲(chǔ)、分析信息的效率,而且能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘,使其價(jià)值充分顯現(xiàn)。在一定程度上,構(gòu)建基于云計(jì)算的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)是目前解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析問(wèn)題最直接、最有效的方法。