帥維鳳（四川省康定縣第二人民醫(yī)院，四川 甘孜 626000）

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篩選心房顫動發(fā)生的獨立危險因素并建立預(yù)測模型

帥維鳳
（四川省康定縣第二人民醫(yī)院，四川 甘孜 626000）

【摘要】目的 篩選心房顫動發(fā)生的獨立危險因素并建立預(yù)測模型，提高心房顫動的臨床預(yù)防和治療水平，造福更多的心臟疾病患者。方法 本次試驗研究分析選擇2013年3月～2014年3月，本院心內(nèi)科收治的心房顫動患者80例作為研究對象即實驗組，另選非心房顫動患者80例作為對照組；采用單因素分析和篩選自變量的多因素分析法開展回歸性分析。通過曲線分析的方式確定白蛋白水平和左心房大小的臨界值。結(jié)果 從回歸性分析的結(jié)果上看，造成心房顫動發(fā)生的獨立危險因素有：左心房內(nèi)徑、白蛋白水平、三尖瓣關(guān)閉不全。左心房內(nèi)徑和白蛋白的臨界值分別為39.5 mm和39.6 g/L。通過這3個危險因素成功建立了白蛋白復(fù)合模型，能夠較為準(zhǔn)確的預(yù)測心房顫動的發(fā)生，預(yù)測的準(zhǔn)確率可以達(dá)到80%以上。結(jié)論 左心房內(nèi)徑的大小、白蛋白水平、三尖瓣關(guān)閉造成患者心房顫動的危險因素；通過這三個危險因素可以建立預(yù)測準(zhǔn)確率在80%的心房顫動預(yù)測模型。

【關(guān)鍵詞】心房顫動；獨立危險因素；左心房內(nèi)勁；白蛋白；預(yù)測模型

Nursing experience of preventing pressure sores in elderly patients with long term bed bedSHUAI Wei-feng

(Sichuan Provincel Kangding County the second People's Hospital , Sichuan Ganzi 626000,China)

為了提高心房顫動患者的臨床預(yù)防水平，降低心房顫動的發(fā)生率和死亡率，本院在臨床診療工作中開展心房顫動發(fā)生的獨立危險因素的相關(guān)分析，取得了較為顯著的研究成果，現(xiàn)將資料及結(jié)果報告如下。

1　資料與方法

1.1 一般資料

本次試驗研究分析選擇2013年3月～2014年3月，本院心內(nèi)科收治的心房顫動患者80例作為試驗研究對象，即實驗組。為了控制回歸性分析的樣本總量并確保臨床研究資料的隨機(jī)性。同時抽取非房顫患者80例作為對照組。本次研究分析的所有患者均無合并肝腎功能損傷、重度血液疾病、甲狀腺疾病、精神性疾病和其他系統(tǒng)的嚴(yán)重疾病。實驗組男42例，女38例；年齡49～79歲，平均年齡（65.35±5.48）歲；擴(kuò)張性心肌病25例；風(fēng)濕性心肌病16例；中風(fēng)2例；冠心病14例；右心房增大12例；肺動脈高壓11例。對照組男41例，女39例；年齡48～77歲，平均年齡（64.41±5.71）歲；擴(kuò)張性心肌病22例；風(fēng)濕性心肌病19例；中風(fēng)3例；冠心病16例；右心房增大10例；肺動脈高壓10例。對比兩組患者的例數(shù)、性別、平均年齡、臨床癥狀等一般資料差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05）。

1.2 方法

1.2.1 分類及分級資料的整理

臨床研究人員應(yīng)該認(rèn)真閱讀患者的病歷資料，并記錄好調(diào)查內(nèi)容，記錄的方式內(nèi)容如下[1-2]。患者性別（男：1，女：2），心臟功能：（1，2，3，4），高血壓：（1，2，3，無：0），冠心病（有：1，無：0），風(fēng)濕性心臟?。ㄓ校?，無：0），糖尿?。ㄓ校?，無：0），中風(fēng)（有：1，無：0），擴(kuò)張性心肌病（有：1，無：0），射血分?jǐn)?shù)（增大：1，正常：0），白蛋白比值（增大：1，正常：0），肺動脈高壓（有：1，無：0），三尖瓣關(guān)閉不全（輕微：0.5，輕：1，輕中：1.5中：2，重：3）。

1.2.2 計量資料的整理

本次臨床研究分析需要整理的計量資料有：患者的年齡、主動脈內(nèi)徑、左心室舒張末期內(nèi)徑、左心房內(nèi)徑、室間隔厚度、左心房后壁厚度、白細(xì)胞計數(shù)、血小板計數(shù)、膽紅素、谷丙轉(zhuǎn)氨酶、谷草轉(zhuǎn)氨酶、血肌酐、血糖、甘油三脂、總膽固醇、白蛋白等[3-4]。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法

本組實驗研究采用SPSS 19.0統(tǒng)計學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和處理，計數(shù)資料采用例數(shù)（n），百分?jǐn)?shù)（%）表示，采用x2檢驗，計量資料以“x ±s”表示，采用t檢驗，以P＜0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。分類資料或等級資料的單因素分析采用兩分類變量的Lo-gistic回歸分析。全部資料的綜合分析采用連續(xù)型數(shù)值自變量的Logislic逐步回歸分析，sle和sls均為0.05，寫出數(shù)學(xué)預(yù)測模型。OR即風(fēng)險比值，表示相對危險度。接受者工作特征（ROC）曲線分析確定白蛋白水平和左心房大小的臨界值[5]。

2　結(jié) 果

從本次回歸分析的左心房內(nèi)徑、白蛋白水平、三尖瓣關(guān)閉不全。左心房內(nèi)徑和白蛋白的臨界值分別為39.5 mm和39.6 g/L。通過這3個危險因素成功建立了白蛋白復(fù)合模型，能夠較為準(zhǔn)確的預(yù)測心房顫動的發(fā)生，預(yù)測的準(zhǔn)確率可以達(dá)到80%以上。建立預(yù)測模型的具體操作如下所示。

通過篩選自變量的多因素逐步回歸分析獲得參數(shù)，建立可以預(yù)防心房顫動的Logistic回歸方程。設(shè)x1為左心房內(nèi)徑，x2為白蛋白水平，x3為三尖瓣關(guān)閉不全，房顫發(fā)生的預(yù)測概率為：EXP（-1.2961+0.0962x1-0.0892x2+0.5301x3）/[1+EXP（-1.2961＋0.0962x1-0.0892x2+0.5301x3）]。

經(jīng)檢驗，心房顫動預(yù)測模型成立；EXP為自然對數(shù)的底e。預(yù)測模型的準(zhǔn)確率可以達(dá)到80%以上，在預(yù)測心房顫動方面發(fā)揮著巨大的作用。

3　討 論

從本質(zhì)上講，心房顫動是一種常見的心律失常，具有發(fā)病率高、死亡率高、反復(fù)發(fā)作、并發(fā)癥復(fù)雜等特點。心房顫動是一種常見的心血管疾病，嚴(yán)重威脅著人類的生命安全和生活質(zhì)量。近年來，伴隨著科技的發(fā)展和臨床研究的推進(jìn)，我國醫(yī)學(xué)工作者在心房顫動的研究上已經(jīng)取得了初步進(jìn)展，但對造成患者心房顫動發(fā)生原因的相關(guān)研究涉及不足。根據(jù)患者的臨床癥狀，可以分為無癥狀的心房顫動，心房顫動較為嚴(yán)重的患者可并發(fā)低血壓、心肌缺血、充血性心力衰竭、血栓栓塞等嚴(yán)重的并發(fā)癥，降低患者的生命質(zhì)量，增加治療費用，給患者帶來沉重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)和心理負(fù)擔(dān)。

從本次研究分析的結(jié)果上看，左心房內(nèi)徑、白蛋白水平和三尖瓣關(guān)閉不全是心房顫動發(fā)生的獨立危險因素。在此基礎(chǔ)之上，建立心房顫動預(yù)測模型，實現(xiàn)了對心房顫動的預(yù)防。受到病歷資料數(shù)量、研究方法及水平的限制，本文所提出的一些觀點和看法還存在著不足之處；希望有關(guān)專家和同行不吝指教，不斷完善心房顫動的研究理論和臨床治療方案。

參考文獻(xiàn)

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[3]高凌云,馬長生.自主神經(jīng)與心房顫動關(guān)系研究進(jìn)展[J].心血管病學(xué)進(jìn)展,2010,31(02):27-29.

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[5]薛玉梅,劉 震,吳書林.心房顫動住院患者1650例臨床分析[J].中國使用內(nèi)科雜志,2003,23:216-218.

【文章編號】ISSN.2095-6681.2015.04.189.02

【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】B

【中圖分類號】R541.7+5