馬 愷， 袁舟航， 王衛(wèi)東，姜雪梅 (北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，北京 100083)

玉米種植地均凈收益的影響因素探析
——以河北豐寧縣為例

馬 愷， 袁舟航， 王衛(wèi)東，姜雪梅*(北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，北京 100083)

采用河北豐寧縣調(diào)研數(shù)據(jù)，得出地均農(nóng)藥投入、地均機械支出、土地權(quán)利指數(shù)以及坡度、灌溉條件、是否為流轉(zhuǎn)地以及戶主性別對玉米地均凈收益有顯著的影響，據(jù)此提出引導(dǎo)農(nóng)戶科學(xué)投入生產(chǎn)要素，穩(wěn)定土地產(chǎn)權(quán)，加強農(nóng)村灌溉等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善農(nóng)地灌溉條件，規(guī)范農(nóng)地流轉(zhuǎn)等建議。

農(nóng)戶；凈收益；影響因素

玉米是我國主要的糧食作物之一，玉米生產(chǎn)對于維護糧食價格穩(wěn)定意義重大。我國自實施家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制以來，玉米的產(chǎn)量迅速增長。但是，伴隨著城市化的不斷推進和新農(nóng)村建設(shè)的逐步展開，我國玉米生產(chǎn)面臨的問題不少。首先，年輕勞動力不愿意從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，愿意從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人口越來越少。其次，農(nóng)村目前從事玉米生產(chǎn)的大多數(shù)為老人和婦女，即使收益不大，但由于沒有其他更好的收入來源，也只好繼續(xù)種植玉米。同時，由于年齡的關(guān)系，他們比較難以接受新的技術(shù)和新的觀念。最后，小規(guī)模農(nóng)戶普遍反映，如果把自己用工也計算在玉米生產(chǎn)成本內(nèi)的話，種植玉米將無利可圖。因此，農(nóng)戶種植玉米積極性不高。農(nóng)戶種植玉米的積極性會受到玉米收益的直接影響，因此，深入分析探討影響農(nóng)戶種植玉米凈收益的影響因素，有針對性地出臺相關(guān)政策，以提高農(nóng)戶種植玉米的積極性，對于我國玉米產(chǎn)量的提升、維護我國糧食安全具有重要意義。

從研究文獻看，對于我國農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的相關(guān)文獻已經(jīng)比較豐富，對農(nóng)戶收入從地域[1]、種植規(guī)模[2]、生產(chǎn)經(jīng)營的[3]、國家補貼政策[4]等方面進行了大量研究，但專門針對農(nóng)戶種植玉米的收益的研究目前還不多，從實證角度進行探討的更少。因此，筆者基于在河北豐寧縣的實地調(diào)研，從農(nóng)戶的角度對影響農(nóng)戶玉米凈收益的因素進行探析，來充實這部分的研究。

1 數(shù)據(jù)來源、指標(biāo)選取與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源及說明數(shù)據(jù)來源于北京林業(yè)大學(xué)在河北省豐寧縣所做的密云水庫流域生態(tài)補償項目的調(diào)查，在豐寧縣湯河鄉(xiāng)、胡麻營鄉(xiāng)、黑山嘴鎮(zhèn)個3鄉(xiāng)鎮(zhèn)13個村采用隨機抽樣的方法對300戶農(nóng)戶進行的問卷調(diào)查，其中有效樣本為299份，樣本分布見表1。

表1 調(diào)研地及樣本分布情況

調(diào)查主要內(nèi)容包括：家庭基本信息及勞動力配置狀況、農(nóng)戶家庭收入與支出情況、地塊基本信息及塊投入產(chǎn)出狀況、農(nóng)戶資產(chǎn)與能源利用狀況、水資源使用狀況以及農(nóng)地林地實驗。該研究主要關(guān)注農(nóng)戶玉米種植的收益狀況以及探討影響農(nóng)戶玉米種植凈收益的因素。

1.2 指標(biāo)選取根據(jù)之前學(xué)者研究并且結(jié)合此次調(diào)查情況，選取以下4方面指標(biāo)作為解釋變量。具體變量描述性統(tǒng)計見表2。

1.3 研究方法為了更好地分析各個因素對農(nóng)戶玉米種植地均凈收益的具體影響，建立如下多元線性回歸模型：

Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+…+bnXn+ε

式中，Y表示農(nóng)戶玉米作物種植的地均凈收益；Xn為選定的一系列解釋變量；bn表示待估參數(shù)；ε表示隨機干擾項。

2 結(jié)果與分析

以平均凈收益為被解釋變量，運用計量軟件Stata10.0對表2中各變量數(shù)據(jù)進行多元回歸分析，模型估計結(jié)果見表3。

表2 被解釋和解釋變量描述

表3 計量回歸結(jié)果(N=1 145)

注：***表示1%顯著水平；**表示5%顯著水平；*表示10%顯著水平。

2.1 農(nóng)戶投入類變量對地均凈收益影響地均農(nóng)藥及機械投入越多，玉米種植地均凈收益越高。由于玉米這種作物易生病蟲害，如果不進行農(nóng)藥投入或者投入過少會導(dǎo)致玉米產(chǎn)量降低或者絕收，但是并不是說無盡地投入農(nóng)藥就能夠使得玉米產(chǎn)量一直提升。對玉米的機械投入越多說明玉米種植越傾向于機械化，能夠使得玉米地得到很好地整理，也減少了資源的浪費。

2.2 農(nóng)戶土地權(quán)利指數(shù)與農(nóng)戶土地特征對地均凈收益的影響農(nóng)戶土地權(quán)利指數(shù)越高，農(nóng)戶的地均凈收益越低，這與預(yù)計的相反。這一點有待進一步考究。另外，耕地的坡度越大玉米地均凈收益越低，這是因為坡度大不利于水土保持，并且坡度越大越不便于進行機械化作業(yè)，農(nóng)戶會減少對于這種地塊的管理。耕地年限越長玉米地均凈收益越低，說明經(jīng)營年限長，土地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定，農(nóng)戶對于地力的使用越多，另外農(nóng)戶也更加傾向于減少對化肥的使用來保護土壤。

地塊灌溉條件越好，地均凈收益較高，灌溉條件好，玉米得到很好地灌溉，有利于產(chǎn)量的增加以及收益的增多。另外如果地塊為轉(zhuǎn)入地，那么玉米地均凈收益越高。這是因為，農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地說明轉(zhuǎn)入地塊具有較好的種植條件，并且農(nóng)戶已經(jīng)有了更好地種植打算，生產(chǎn)效率提高。

2.3 家庭基本特征對地均凈收益的影響戶主為女性的農(nóng)戶玉米種植地均凈收益偏高。在我國農(nóng)村，戶主為男性的農(nóng)戶占多數(shù)，而戶主為女性說明女性可能具備更好的農(nóng)業(yè)耕作技術(shù)或者更高的受教育水平，這樣的農(nóng)戶擁有更先進的農(nóng)業(yè)經(jīng)營理念，采用相對更好的農(nóng)業(yè)技術(shù)，所以能夠得到更高的地均凈收益。

3 結(jié)論與建議

多元回歸結(jié)果表明，平均農(nóng)藥投入、平均機械支出、土地權(quán)利指數(shù)以及坡度、灌溉條件、是否為流轉(zhuǎn)地以及戶主性別對玉米地均凈收益有顯著的影響?；诖耍岢鲆韵陆ㄗh：做好農(nóng)業(yè)科技服務(wù)工作，引導(dǎo)農(nóng)戶科學(xué)投入生產(chǎn)要素；科學(xué)施肥、施藥，保證玉米產(chǎn)量；穩(wěn)定土地產(chǎn)權(quán)，保障農(nóng)戶土地權(quán)利，提高農(nóng)戶玉米種植積極性；加強農(nóng)田水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善農(nóng)地灌溉條件；規(guī)范農(nóng)地流轉(zhuǎn)，促進農(nóng)地的科學(xué)化經(jīng)營

[1] 宋圭武.農(nóng)戶行為研究若干問題述評[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2002(4)：59-64.

[2] 樊新生，李小建.欠發(fā)達地區(qū)農(nóng)戶收入的地理影響分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2008(3)：16-23.

[3] 王婷，于少康，胡亮，等.不同種植規(guī)模農(nóng)戶收入的實證分析——對江西貴溪、都昌、寧都部分農(nóng)戶的調(diào)查研究[J].農(nóng)業(yè)考古，2006(6)：274-276.

[4] 徐健，汪旭暉.訂單農(nóng)業(yè)及其組織模式對農(nóng)戶收入影響的實證分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2009 (4)：39-46.

Analysis on the Factors Affecting Net Income of Corn—Taking Fengning County in Hebei Province as an Example

MA Kai, YUAN Zhou-hang, WANG Wei-dong, JIANG Xue-mei*

(College of Economics and Management, Beijing Forestry University, Beijing 100083)

Based on the investigation data of Fengning County, Hebei Province, it was found that pesticide expenses,machinery expenses, land rights index and slope, irrigation, whether a transfer land and household head sex have a significant impact on net income of corn. On the basis of this, several suggestions were put forward, such as guiding farmers scientifically input factors of production, stabilizing land rights, strengthening rural irrigation and other infrastructures construction, improving farmland irrigation conditions,standardizing agricultural land transfer.

Farmer; Net income;Influencing factor

中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費資金資助項目(JGTD2014-05)；Forest Trend(森林趨勢)與北京市園林綠化局資助項目(20136669);北京林業(yè)大學(xué)北京市級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項目(S201410022060)。

馬愷(1994- )，男，回族，寧夏海原人，本科生，專業(yè)：林業(yè)經(jīng)濟學(xué)。*通訊作者，講師，博士，從事林業(yè)經(jīng)濟、應(yīng)用經(jīng)濟研究。

2015-03-30

S -9

A

0517-6611(2015)14-342-02