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        基于SPSS軟件的普洱市固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值相關(guān)性分析

        2015-01-16 08:08婧,李
        綠色科技 2015年12期
        關(guān)鍵詞:總產(chǎn)值普洱線性

        楊 婧,李 榮

        (1.云南農(nóng)業(yè)大學(xué) 熱帶作物學(xué)院,云南 普洱 665099;2.云南省普洱市林業(yè)局,云南 普洱 665099)

        基于SPSS軟件的普洱市固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值相關(guān)性分析

        楊 婧1,李 榮2

        (1.云南農(nóng)業(yè)大學(xué) 熱帶作物學(xué)院,云南 普洱 665099;2.云南省普洱市林業(yè)局,云南 普洱 665099)

        根據(jù)普洱市統(tǒng)計年鑒(2008~2013年),整理得到了2008~2013年普洱市固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值的具體數(shù)據(jù),通過應(yīng)用SPSS軟件進(jìn)行了一元線性回歸模型回歸分析,計算結(jié)果表明:普洱市固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值在0.01水平(雙側(cè))上表現(xiàn)出顯著相關(guān);每當(dāng)普洱市固定資產(chǎn)投資數(shù)額增加1個單位,全市林業(yè)總產(chǎn)值就能增加0.077個單位,可以斷定為普洱市固定資產(chǎn)投資對林業(yè)總產(chǎn)值有明顯的拉動作用。

        固定資產(chǎn)投資;林產(chǎn)總產(chǎn)值;相關(guān)性分析;普洱市

        1 引言

        簡單來講,相關(guān)性分析(Correlation Analysis)是指對兩個或者兩個以上具備相關(guān)性的變量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以此判斷兩個變量因素之間的相關(guān)密切程度。用于相關(guān)性分析的變量數(shù)據(jù)之間不一定具備因果關(guān)系,但要存在某種聯(lián)系才能進(jìn)行分析。不同學(xué)科對相關(guān)性的界定和分析方法不盡相同。例如,相關(guān)性分析在財務(wù)會計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、幾何學(xué)、大氣科學(xué)、生態(tài)學(xué)和遺傳學(xué)等領(lǐng)域中的具體方法既有相似的一面又不完全一致。

        2 普洱市林業(yè)建設(shè)基本情況

        普洱市位于云南省南部,下轄1區(qū)9縣,是全省土地面積和林業(yè)用地面積最大的州市。全市有林業(yè)用地面積4 917萬畝,占國土面積的73.9%,森林覆蓋率68.6%;活立木總蓄積量2.68億m3;活立木年總生長量1 255.3萬m3,年總消耗量506.9萬m3,年均增長量727.1萬m3;有生態(tài)公益林1 390萬畝,占28.3%;商品林面積3 527萬畝,占71.7%;年森林生態(tài)服務(wù)功能價值達(dá)2 110億元。普洱生態(tài)保護(hù)良好,有2個國家級、5個省級、9個縣級自然保護(hù)區(qū),受保護(hù)面積總計12.84萬hm2。普洱市生物多樣性較為豐富,有58種國家保護(hù)珍稀植物,36種珍稀動物。近年來,普洱市牢固樹立“生態(tài)立市、綠色發(fā)展”理念,加快國家綠色經(jīng)濟(jì)試驗示范區(qū)和“森林普洱”建設(shè),走“生態(tài)建設(shè)產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)化”發(fā)展道路,森林覆蓋率、森林蓄積量、林業(yè)總產(chǎn)值逐年增加。2014年全市實現(xiàn)林業(yè)總產(chǎn)值170.11億元,比上年增長14.5%。

        3 基于SPSS軟件的相關(guān)性分析

        3.1 相關(guān)性分析方法

        相關(guān)分析是數(shù)量分析方法,可用于分析客觀事物之間的相關(guān)性。兩個客觀事物之間可能存在一種非一一對應(yīng)的統(tǒng)計關(guān)系。這種統(tǒng)計關(guān)系普遍存在,但關(guān)系強弱程度有較大差異,其程度可用相關(guān)系數(shù)以數(shù)值的方式精確反映。本文以統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案軟件(Statistical Product and Service Solutions,即SPSS)為基礎(chǔ),先應(yīng)用Pearson簡單相關(guān)系數(shù)來衡量固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值這兩個定距離型變量之間的線性相關(guān)性,如果存在顯著的線性關(guān)系,再應(yīng)用一元線性回歸模型來描述和反映固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值之間的關(guān)系。

        3.2 具體數(shù)據(jù)的確定

        根據(jù)普洱市統(tǒng)計局編制的《普洱統(tǒng)計年鑒》(2008~2013),整理得到2008~2013年普洱市林業(yè)固定資產(chǎn)投資和林業(yè)總產(chǎn)值的具體數(shù)據(jù)(見表1)。

        3.3 數(shù)據(jù)分析與相關(guān)討論

        首先,計算Pearson簡單相關(guān)系數(shù)來衡量普洱市固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值這兩個定距離型變量之間的相關(guān)性(見表2)。

        從以上相關(guān)性計算結(jié)果可知,Pearson相關(guān)性數(shù)據(jù)為0.990,顯著性(雙側(cè))數(shù)據(jù)為0.000,由于0.000<0.01,則相關(guān)系數(shù)與零存在顯著差異,可以認(rèn)為被解釋變量與解釋變量的線性關(guān)系顯著。

        表1 普洱市固定資產(chǎn)投資和林業(yè)總產(chǎn)值

        數(shù)據(jù)來源:根據(jù)普洱統(tǒng)計年鑒(2008~2013年)

        表2 固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值的相關(guān)性

        注:**在.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)

        其次,由于可用線性模型描述和反映固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值之間的關(guān)系,為確定兩者之間的數(shù)量變化規(guī)律,以林業(yè)總產(chǎn)值為被解釋變量和固定資產(chǎn)投資為解釋變量進(jìn)行回歸分析并構(gòu)建一元線性方程(見表3)。

        表3 模型匯總b

        注:a.預(yù)測變量:(常量),固定資產(chǎn)投資;b.因變量:林業(yè)總產(chǎn)值

        根據(jù)模型匯總b可知,用R2統(tǒng)計量檢驗擬合優(yōu)度的數(shù)值為0.981,調(diào)整后R2統(tǒng)計量的數(shù)值為0.976,說明一元線性回歸模型對樣本數(shù)據(jù)點的擬合集成度較高,固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值之間的關(guān)系可以用該模型來加以解釋。

        根據(jù)Anovab(表4)可知,F(xiàn)統(tǒng)計量數(shù)值為206.917,相對應(yīng)的概率P值為0.000,由于概率P值小于給定的顯著性水平,應(yīng)拒絕零假設(shè),可認(rèn)為該模型整體上來看是顯著的。

        表4 Anovab

        注:a.預(yù)測變量:(常量),固定資產(chǎn)投資;b.因變量:林業(yè)總產(chǎn)值

        根據(jù)系數(shù)a(表5)可知,回歸系數(shù)數(shù)值為0.077,標(biāo)準(zhǔn)誤差數(shù)值為0.005,t統(tǒng)計量數(shù)值為14.385,對應(yīng)的概率數(shù)值為0.000,具備顯著性。由此可知,普洱市固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值之間的數(shù)量變化關(guān)系可用一元線性回歸方程數(shù)學(xué)表達(dá)式表達(dá)為:林業(yè)總產(chǎn)值=12.402+ 0.077×固定資產(chǎn)投資。通過標(biāo)準(zhǔn)化殘差直方圖(見圖1),可以判斷為標(biāo)準(zhǔn)化殘差服從正態(tài)分布,也就是說該一元線性回歸模型是可以用的。

        表5 系數(shù)a

        注:a.因變量: 林業(yè)總產(chǎn)值

        圖1 標(biāo)準(zhǔn)化殘差直方圖

        4 相關(guān)性分析結(jié)論

        通過以統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案軟件(Statistical Product and Service Solutions,即SPSS)為基礎(chǔ),應(yīng)用Pearson簡單相關(guān)系數(shù)來衡量,普洱市固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值這兩個定距離型變量之間的存在顯著的線性相關(guān)性。通過顯著性檢驗,一元線性回歸方程數(shù)學(xué)表達(dá)式(林業(yè)總產(chǎn)值=12.402+ 0.077×固定資產(chǎn)投資)可以用于描述和反映被解釋變量林業(yè)總產(chǎn)值與解釋變量固定資產(chǎn)投資的線性關(guān)系。該一元線性回歸方程表明,每當(dāng)普洱市固定資產(chǎn)投資數(shù)額增加1個單位,全市林業(yè)總產(chǎn)值就能增加0.077個單位。

        [1]薛 薇.統(tǒng)計分析與SPSS的應(yīng)用[M],3版.北京:中國人民大學(xué)出版社,2011.

        [2]周家春,陳 嶺.林業(yè)固定資產(chǎn)投資與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)性分析[J].中國林業(yè)經(jīng)濟(jì),2012(6).

        [3]陶武梁.基于SPSS軟件的景谷縣固定資產(chǎn)投資與林產(chǎn)工業(yè)產(chǎn)值相關(guān)性分析[J].綠色科技,2014(6).

        2015-09-30

        楊 婧(1981—),女,貴州安順人,侗族,講師,主要從事森林資源管理與社會林業(yè)的研究。

        李 榮(1977—),男,云南瀾滄人,拉祜族,高級工程師,主要從事森林資源管理與社會林業(yè)的研究。

        S7

        A

        1674-9944(2015)12-0308-02

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