高長(zhǎng)宏 鄒楊波
摘要: 本文基于三階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型,對(duì)中國(guó)14家上市的主要商業(yè)銀行2008-2013年的技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)度,克服了傳統(tǒng)DEA方法在測(cè)度商業(yè)銀行效率時(shí)將其視為“黑箱”而忽略中間生產(chǎn)過(guò)程的缺陷。實(shí)證結(jié)果顯示,股份制商業(yè)銀行的技術(shù)效率明顯高于四大國(guó)有商業(yè)銀行,對(duì)比效率值的變動(dòng),發(fā)現(xiàn)股份制改革、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)的明晰對(duì)中國(guó)商業(yè)銀行效率提高具有明顯的促進(jìn)作用。
關(guān)鍵詞: 商業(yè)銀行;三階段網(wǎng)絡(luò)DEA;技術(shù)效率
一、引言
近年來(lái),中國(guó)銀行業(yè)處在一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的國(guó)內(nèi)外環(huán)境中。2006年底,中國(guó)銀行業(yè)系統(tǒng)按照入市時(shí)做出的承諾,解除外資銀行的進(jìn)入限制,整個(gè)中國(guó)銀行業(yè)面臨前所未有的競(jìng)爭(zhēng)與挑戰(zhàn);2007年底,由美國(guó)次貸危機(jī)引發(fā)的全球性金融危機(jī),對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)特別是制造業(yè)帶來(lái)巨大影響,企業(yè)投資的大幅減少對(duì)銀行業(yè)的發(fā)展也產(chǎn)生不容忽視的壓力與影響;2008年歐債危機(jī)的爆發(fā)與惡化迫使歐洲銀行業(yè)從海外撤資以求自保,全球銀行業(yè)布局迎來(lái)了新的調(diào)整期,這也會(huì)對(duì)中國(guó)銀行業(yè)未來(lái)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。面對(duì)一系列外部金融沖擊,中國(guó)銀行業(yè)如何提升自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力與抗風(fēng)險(xiǎn)能力,成為急需解決的問題,其中一個(gè)關(guān)鍵就是如何提高銀行的生產(chǎn)效率,實(shí)現(xiàn)銀行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。鑒于此,本文采用三階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型,憑借其“打開黑箱”的特性,對(duì)中國(guó)具有代表性的14家商業(yè)銀行的效率進(jìn)行了測(cè)評(píng),通過(guò)分析,得出中國(guó)銀行業(yè)目前存在的問題,探索進(jìn)一步提升銀行效率的途徑。
二、理論基礎(chǔ)與三階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型的構(gòu)建
DEA方法主要應(yīng)用于一類多輸入、多輸出系統(tǒng)的效率評(píng)價(jià),對(duì)輸入、輸出變量的單位沒有標(biāo)準(zhǔn)化要求,廣泛用于測(cè)度不同個(gè)體間的效率。傳統(tǒng)的DEA思想,通過(guò)比較最初投入和最終產(chǎn)出來(lái)評(píng)價(jià)決策單元的效率,將整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程視為一個(gè)“黑箱”而忽略了中間生產(chǎn)過(guò)程,因此采用傳統(tǒng)DEA方法無(wú)法分析一個(gè)決策單元如何將投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出,也不能深入到?jīng)Q策單元內(nèi)部去研究中間階段對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程效率的影響。網(wǎng)絡(luò)DEA模型的出現(xiàn)克服了這一問題,為建立更深層次的模型來(lái)分析“黑箱”的內(nèi)部結(jié)構(gòu),F(xiàn)are和Grosskopf2000)研究并提出了一系列公式化的網(wǎng)絡(luò)DEA模型,本文在Fare和Grosskopf研究的基礎(chǔ)上將其模型的應(yīng)用范圍進(jìn)行適當(dāng)拓展,通過(guò)對(duì)銀行生產(chǎn)階段進(jìn)行劃分,將決策單元的生產(chǎn)過(guò)程拆分為若干個(gè)子過(guò)程來(lái)反映其內(nèi)部生產(chǎn)結(jié)構(gòu),在此基礎(chǔ)上測(cè)算決策單元的效率,建立一種投入主導(dǎo)型三階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型,來(lái)計(jì)算其在CRS規(guī)模報(bào)酬不變)情形下的結(jié)果,據(jù)此研究中國(guó)主要商業(yè)銀行在2008-2013年間的技術(shù)效率變化情況。技術(shù)效率衡量決策單元在既定的投入下獲得最大產(chǎn)出的能力,通過(guò)對(duì)技術(shù)效率的測(cè)度來(lái)分析商業(yè)銀行整體的運(yùn)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r。
為更好的理解三階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型的結(jié)構(gòu),本文首先給出投入、產(chǎn)出及中間變量的選取,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了相應(yīng)的三階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型。
(一)投入、產(chǎn)出及中間變量的選取
運(yùn)用DEA方法來(lái)研究金融機(jī)構(gòu)的效率,首先要確定其投入與產(chǎn)出變量,傳統(tǒng)上主要有兩種思路:第一種是中介法,這種方法把銀行視為將儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化為投資的中介機(jī)構(gòu),勞動(dòng)力和固定資產(chǎn)構(gòu)成了投入,存貸款總額、利息性收入構(gòu)成了產(chǎn)出;第二種是生產(chǎn)法,將銀行定義為可以生產(chǎn)金融產(chǎn)品的機(jī)構(gòu),它以固定資產(chǎn)、勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素為投入,以貸款總額和存款總額為產(chǎn)出。這兩種方法均存在一些缺陷:投入和產(chǎn)出要素選擇不全面、沒有考慮銀行的貸款質(zhì)量因素、對(duì)銀行的生產(chǎn)過(guò)程描述的不夠完善,因而不能準(zhǔn)確地度量銀行的效率。為了準(zhǔn)確測(cè)度銀行效率高低,我們將上述兩種指標(biāo)選取方法互相融合,在數(shù)據(jù)可獲得的前提下,來(lái)確定三階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型的投入及產(chǎn)出指標(biāo)。
(二)模型的構(gòu)建
[JP2]為了更清晰地表明本文中應(yīng)用的三階段網(wǎng)絡(luò)DEA結(jié)構(gòu),我們對(duì)單個(gè)銀行的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行分階段劃分,如圖1所示: