周闖洋
(浙江大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,杭州 310027)
利率衍生品是指價(jià)格依賴?yán)首儎?dòng)的金融產(chǎn)品,其價(jià)值主要依賴于利率變動(dòng)。關(guān)于利率衍生品定價(jià)的核心問題在于如何計(jì)算利率的變動(dòng),而隨機(jī)過程能夠?qū)⒗实膭?dòng)態(tài)估算過程轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),方便利率衍生品定價(jià)。利率衍生品是控制和管理利率風(fēng)險(xiǎn)的重要工具,有利于維護(hù)利率穩(wěn)定,加快了我國利率市場化進(jìn)程。因此,研究利率衍生品的定價(jià)具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。
國內(nèi)一些學(xué)者現(xiàn)在采用動(dòng)態(tài)利率模型對利率衍生品進(jìn)行定價(jià)預(yù)測常用的就是BDT模型,雖然BDT模型在利率衍生品定價(jià)過程中反映了動(dòng)態(tài)性,但是該模型本身就對利率變動(dòng)做了假設(shè),即受單一期限的短期利率影響,這就難免使利率波動(dòng)過程受到特征約束。基于此,筆者嘗試構(gòu)建新的動(dòng)態(tài)利率模型,對利率衍生品的定價(jià)進(jìn)行定量分析。本文主要在BDT模型的基礎(chǔ)上,采用Hull和White(1993)的Hull-White模型,引入一種依賴于時(shí)間變化的參數(shù)變量,對利率衍生品進(jìn)行定價(jià)分析。
BDT模型的先前假設(shè)條件是短期利率的波動(dòng)情況隨著時(shí)間的變化而發(fā)生變化,反映利率變化趨勢的變量也受到當(dāng)前利率水平的影響。于是,BDT模型具有反映利率期限結(jié)構(gòu)瞬時(shí)波動(dòng)特征的優(yōu)勢,其模型的思想為:設(shè)一組到期期限不盡相同的零利息國債的初始期限結(jié)構(gòu)是給定的,即到期收益率和波動(dòng)率給定,根據(jù)這些數(shù)值來測算未來短期利率的變動(dòng)趨勢。BDT模型還具有下列假設(shè):任意債券價(jià)格的變動(dòng)受單一期限的短期利率影響,且這個(gè)利率服從正態(tài)分布;任意債券的單期期望收益率相同;不存在交易費(fèi)用;每一期利率的上升轉(zhuǎn)移概率都是1/2。
根據(jù)上述假設(shè),BDT模型表示如下:
其中,σ’表示后一期的短期利率r在瞬時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)差;σ’/σ表示局部波動(dòng)率,即短期利率的波動(dòng)率隨著時(shí)間的變動(dòng)而發(fā)生變化;θ(t)表示由當(dāng)期的無風(fēng)險(xiǎn)利率收益率決定的成分;dw則表示標(biāo)準(zhǔn)化后的正態(tài)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
BDT模型一般具有二叉樹的結(jié)構(gòu)特征,具體如圖1所示。
圖1 BDT模型的二叉樹結(jié)構(gòu)
Hull和White于1993年提出了一種擴(kuò)展的短期利率結(jié)構(gòu)模型,通過引入一類動(dòng)態(tài)性參數(shù)變量,使得模型對于利率波動(dòng)性能夠較好地反映出來。本文對該模型進(jìn)行適當(dāng)修正,主要思想是在短期利率模型的基礎(chǔ)上引入一種依賴于時(shí)間的參數(shù)變量,使得模型具備均值回復(fù)的特征。如此,Hull-White模型便能夠更好地對利率期限結(jié)構(gòu)進(jìn)行擬合。
Hull-White模型可表示如下:
其中,θ(t)表示均值的回復(fù)水平,由當(dāng)期的無風(fēng)險(xiǎn)利率曲線所決定;α表示均值回復(fù)的速率大小,r(t)表示在t期的瞬時(shí)利率,dz表示標(biāo)準(zhǔn)化后的正態(tài)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),σ表示波動(dòng)率。根據(jù)式(2)可知,該模型的波動(dòng)結(jié)構(gòu)由均值的回復(fù)速率以及波動(dòng)率兩個(gè)變量決定,由此,利用該模型可以反映短期的利率波動(dòng)結(jié)構(gòu)特征。根據(jù)Hull和White的方法,可以得到債券價(jià)格的微分方程,從而得出期限為T的債券在t期的價(jià)格為:
首先,分別采用BDT模型和Hull-White模型對我國銀行間和交易所市場的國債進(jìn)行定價(jià),然后通過對比定價(jià)結(jié)果,分析利率期限結(jié)構(gòu)的選擇情況。
(1)樣本數(shù)據(jù)選取
首先,對當(dāng)前的初始利率結(jié)構(gòu)進(jìn)行確定??紤]到當(dāng)前國內(nèi)債券市場的分離程度較高,銀行間市場即便在衍生品品種和規(guī)模方面都有優(yōu)勢,但柜臺(tái)交易方式受債券市場分離的約束,導(dǎo)致利率期限結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)存在失真可能。所以,本文將分別對銀行間市場交易的國債和交易所市場交易的國債進(jìn)行定價(jià),而且利率期限結(jié)構(gòu)的選擇方面,采用相應(yīng)債券分離出的利率期限結(jié)構(gòu)。
本文從銀行間市場和交易所市場2014年1月10日的債券中選擇交易次數(shù)和交易數(shù)量較占優(yōu)的10支債券作為目標(biāo)債券,其中銀行間與交易所市場各五支。根據(jù)BDT模型和Hull-White模型,對銀行間市場國債定價(jià)選用銀行間國債收益率曲線,對交易所市場國債定價(jià)選用交易所國債收益率曲線進(jìn)行分析,具體數(shù)據(jù)見表1。
表1 銀行間市場、交易所市場2014年1月10日定價(jià)目標(biāo)債券
(2)模型參數(shù)設(shè)定
利用BDT模型與Hull-White模型進(jìn)行參數(shù)設(shè)定,其中BDT模型需要確定與利率期限結(jié)構(gòu)相匹配的收益波動(dòng)率期限結(jié)構(gòu),而Hull-White模型的參數(shù)估計(jì)需要確定瞬時(shí)利率均值α回復(fù)變量及波動(dòng)率σ。根據(jù)中國債券信息網(wǎng)及貨幣市場交易情況統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),7天回購利率在成交量以及參與率等方面都有一定得比較優(yōu)勢,且保持一定的動(dòng)態(tài)特征。本文基于這一點(diǎn),選擇2014年1月1日以前的322個(gè)交易日的7天回購利率,同時(shí)排除未有交易的數(shù)據(jù),最后得到298個(gè)數(shù)據(jù)。通過極大似然估計(jì),得到BDT模型和Hull-White模型的參數(shù)設(shè)定結(jié)果如表2所示。
表2 BDT模型和Hull-White模型的參數(shù)設(shè)定結(jié)果
(3)利率三叉樹的構(gòu)造
在確定利率期限結(jié)構(gòu)及相關(guān)參數(shù)后,利用Hull-White模型來構(gòu)建利率三叉樹。假定利率三叉樹的時(shí)間間隔為Δt,利率間隔為Δr,節(jié)點(diǎn)(i,j)分別表示 t=iΔt和 r=r0+j Δr。一般情況下,當(dāng)滿足Δr=σ(3*Δt)1/2時(shí),誤差達(dá)到最小。通過分析可知,利率三叉樹可能出現(xiàn)三種結(jié)構(gòu),具體的利率三叉樹結(jié)構(gòu)及相應(yīng)的概率分布見圖2。由于利率大小存在邊界,不可能無限擴(kuò)大,因此這里根據(jù)模型參數(shù),設(shè)定j的上邊界為0.168/(aΔt)。
圖2 Hull-White利率三叉樹結(jié)構(gòu)
(4)實(shí)證結(jié)果
根據(jù)以上數(shù)據(jù)及參數(shù),分別采用BDT模型與Hull-White模型對銀行間市場、交易所市場的5種債券進(jìn)行定價(jià)估計(jì),其中定價(jià)過程由Matlab 7.0編程計(jì)算,結(jié)果如表3所示。
表3 銀行間市場、交易所市場各5種債券的定價(jià)結(jié)果及相對誤差
由表3結(jié)果可知,對于每一種債券而言,無論是采用BDT模型還是Hull-White模型,其最終定價(jià)估計(jì)結(jié)果的相對誤差絕對值都低于2%。對比兩個(gè)債券市場的結(jié)果可知,無論是哪種模型,銀行間市場債券定價(jià)的相對誤差總體上高于交易所市場。與此同時(shí),采用BDT模型和Hull-White模型都能良好地實(shí)現(xiàn)國債的定價(jià)估計(jì)。對比BDT模型和Hull-White模型的估計(jì)結(jié)果又可發(fā)現(xiàn),在10種債券中,有8種債券采用Hull-White模型的相對誤差絕對值低于采用BDT模型的相應(yīng)誤差絕對值。由此筆者認(rèn)為,總體上采用Hull-White模型對我國國債進(jìn)行定價(jià)要優(yōu)于BDT模型。比較兩種模型的原理可以發(fā)現(xiàn),Hull-White模型采用的是三叉樹方法構(gòu)建利率樹,因此對瞬時(shí)利率的估計(jì)更為精準(zhǔn),而且Hull-White模型的均值回復(fù)速率僅取決于利率波動(dòng)率,因此理論上Hull-White模型對利率衍生品的定價(jià)結(jié)果更為精確。
可回售債券與利率波動(dòng)具有密切關(guān)系,這種債券具有如下特征:當(dāng)利率上升時(shí),其價(jià)格將降低;當(dāng)利率下降時(shí),其價(jià)格將提高。近年來,國內(nèi)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”,經(jīng)濟(jì)增長速度放緩,投資后勁呈現(xiàn)不足,央行多次采取降低利率的措施以刺激經(jīng)濟(jì)。在這種情況下,市場上降息預(yù)期較大,回售債券的行為可能不熱,由此可回售債券可能出現(xiàn)明顯跌價(jià)。因此,本文采用Hull-White模型,對國內(nèi)可回售債券進(jìn)行定價(jià),觀察是否真的存在跌價(jià)現(xiàn)象。
仍采用三叉樹方法進(jìn)行估計(jì)。設(shè)PB為一般債券在某個(gè)樹節(jié)點(diǎn)的價(jià)值,PP為可回售債券的價(jià)格,r為當(dāng)期利率水平,C為在該節(jié)點(diǎn)處的選擇權(quán)價(jià)值,X為債券回售的執(zhí)行價(jià)。一般理性的可回售債券持有人將根據(jù)價(jià)值最大化原則進(jìn)行定價(jià),每個(gè)節(jié)點(diǎn)處可回售債券的回售權(quán)價(jià)值計(jì)算如下:
本文選取了2010年以來國家開發(fā)銀行發(fā)行的5只可回售金融債券,分別是2010年第二十五期金融債券、2010年第三十四期金融債券、2011年第八期金融債券、2011年第五十二期金融債券、2011年五十五期金融債券,分別采用Hull-White模型進(jìn)行定價(jià)估計(jì)。其中,模型參數(shù)的設(shè)定參照前面結(jié)果,5只可回售債券的定價(jià)估計(jì)結(jié)果如表5所示。
由表5可知,采用Hull-White模型進(jìn)行定價(jià)估計(jì),得
表4 國家開發(fā)銀行5只可回售金融債券債券的基本數(shù)據(jù)
表5 國家開發(fā)銀行5只可回售金融債券債券的定價(jià)結(jié)果
到的5只可回售債券的估計(jì)價(jià)格都非常接近100,即與原債券的發(fā)行面額基本相同。一方面,該結(jié)果驗(yàn)證了采用Hull-White模型進(jìn)行定價(jià)估計(jì)的可靠性;另一方面也反映了近期國內(nèi)債券市場發(fā)行的可回售債券的價(jià)格在一定程度上是趨于合理的。
本文采用BDT模型和Hull-White模型,選取國內(nèi)債券進(jìn)行定價(jià)實(shí)證分析,從而研究債券這一利率衍生品的定價(jià)問題。由于BDT模型和Hull-White模型都是基于動(dòng)態(tài)利率所構(gòu)建的模型,因此都能體現(xiàn)利率的波動(dòng)特性。
首先,通過對我國銀行間市場和交易所市場的幾只債券進(jìn)行實(shí)證分析可知,銀行間市場債券定價(jià)的相對誤差波動(dòng)總體上高于交易所市場,這體現(xiàn)了交易所市場債券定價(jià)的平穩(wěn)性;同時(shí),采用Hull-White模型對我國國債進(jìn)行定價(jià)要優(yōu)于BDT模型,這體現(xiàn)了Hull-White模型在債券定價(jià)方面的優(yōu)越性。
其次,再次采用Hull-White模型對可回售債券定價(jià)進(jìn)行實(shí)證,結(jié)果反映近期國內(nèi)債券市場發(fā)行的可回售債券的價(jià)格在一定程度上是趨于合理的。即便近年來我國進(jìn)入“新常態(tài)”,降息預(yù)期普遍存在,可回售債券跌價(jià)的可能性較大,但由于國內(nèi)債券市場并不發(fā)達(dá),市場參與度不高,因此“新常態(tài)”下國內(nèi)可回售債券的跌價(jià)可能性仍然較小。
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