費(fèi)勤瑛,田一鳴

（1.安徽省高速公路聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)有限公司，合肥 230000；

2.安徽省交通運(yùn)輸聯(lián)網(wǎng)管理中心，合肥 230000）

1 行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀和問(wèn)題

大數(shù)據(jù)通常是指所涉及的數(shù)據(jù)體量龐大、數(shù)據(jù)模態(tài)繁多、生成快速、價(jià)值巨大但密度很低的數(shù)據(jù)集。對(duì)于大數(shù)據(jù)本身的定義，學(xué)術(shù)界與工業(yè)界已有不少討論，但關(guān)鍵是如何界定將海量數(shù)據(jù)應(yīng)用成為“大數(shù)據(jù)”。

從行業(yè)管理上看，交通運(yùn)輸行業(yè)信息資源豐富，特別是面向路網(wǎng)全局的管理與服務(wù)上，由于體制機(jī)制的局限性，大量信息資源和應(yīng)用成果仍沉積在各級(jí)行業(yè)管理部門，而行業(yè)內(nèi)部門之間、行業(yè)和行業(yè)之間又缺乏溝通和聯(lián)系，數(shù)據(jù)共享不足，造成了交通數(shù)據(jù)資源“孤島現(xiàn)象”嚴(yán)重，影響信息資源的共享利用和集成開發(fā)，對(duì)現(xiàn)有應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)資源的整合利用還不夠深入，導(dǎo)致行業(yè)信息資源的價(jià)值沒(méi)有充分體現(xiàn)。

從數(shù)據(jù)本身來(lái)看，隨著交通行業(yè)對(duì)信息資源需求的不斷增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)采集范圍和深度急劇增加，因此，軟硬件系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，逐漸形成海量數(shù)據(jù)，但尚未建立一套完整、科學(xué)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作分散建設(shè)，數(shù)據(jù)共享與交換渠道不暢，嚴(yán)重制約了行業(yè)綜合性管理與服務(wù)系統(tǒng)的集成、融合應(yīng)用。

從針對(duì)交通運(yùn)輸行業(yè)的大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用來(lái)看，學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究角度多樣，但主要側(cè)重于理論研究及系統(tǒng)平臺(tái)設(shè)計(jì)層面，缺乏實(shí)證研究；應(yīng)用領(lǐng)域目前基本是圍繞行業(yè)內(nèi)某些部門開展一些熱線、網(wǎng)站等服務(wù)，不能提供涵蓋全行業(yè)的綜合性服務(wù)，缺乏多元化、一體化的服務(wù)方式和服務(wù)機(jī)制，停留在傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析及商業(yè)智能（BI）的方法，缺乏對(duì)已整合的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行深度的挖掘和分析。

綜上，基于大數(shù)據(jù)的交通信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈尚未真正形成。需要在認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)對(duì)交通運(yùn)輸行業(yè)管理的影響的基礎(chǔ)上，提出相應(yīng)的對(duì)策，解決目前存在的問(wèn)題。

2 面向路網(wǎng)管理與服務(wù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)

管理學(xué)認(rèn)為“管理部分是藝術(shù)，部分是科學(xué)”，這也反映了路網(wǎng)運(yùn)行管理的困境，由于路網(wǎng)運(yùn)行管理的對(duì)象不僅是某一要素，可定量程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于由制度、流程、產(chǎn)品、資產(chǎn)等構(gòu)成的可量化的物。因此，在一定程度上帶來(lái)了路網(wǎng)運(yùn)行管理的難度，表現(xiàn)為路網(wǎng)運(yùn)行管理的價(jià)值難以被客觀評(píng)估、路網(wǎng)運(yùn)行的專業(yè)性難以得到充分認(rèn)同。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，將對(duì)路網(wǎng)管理帶來(lái)深刻的影響：

路網(wǎng)管理方面，主要解決通過(guò)業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)整個(gè)路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)控，對(duì)路網(wǎng)狀態(tài)進(jìn)行分析。它是信息化與交通運(yùn)輸業(yè)務(wù)有效融合并加以應(yīng)用的結(jié)果?？梢酝ㄟ^(guò)建立一套基于路網(wǎng)運(yùn)行過(guò)程的分析模型，利用智能分析統(tǒng)計(jì)相關(guān)技術(shù)可以豐富展現(xiàn)分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)管理決策支持。但是，管理決策的需求是要從“經(jīng)驗(yàn)＋感覺(jué)”模式向“事實(shí)＋數(shù)據(jù)”模式轉(zhuǎn)型，如突發(fā)事件的應(yīng)急指揮決策。

數(shù)據(jù)管理方面，IT行業(yè)給出的只是一些已經(jīng)成型的算法，把這些數(shù)據(jù)推薦給管理部門用戶，但行業(yè)內(nèi)部的需求，需要行業(yè)內(nèi)部的人來(lái)判斷和提供。這些與交通運(yùn)輸管理相關(guān)的數(shù)據(jù)只具有借鑒意義，最核心的決策權(quán)還是應(yīng)該掌握在管理者手里，大數(shù)據(jù)只是一種輔助決策的工具，即便再有說(shuō)服力，最終的判斷標(biāo)準(zhǔn)還是要依據(jù)事件責(zé)任主體和需求。

此外，不得不提的是云計(jì)算。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不僅是采集并掌握大量的數(shù)據(jù)信息，對(duì)這些具有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理是必然目的。從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)無(wú)法用一臺(tái)或者幾臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)；對(duì)海量的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，也必須依托云計(jì)算相關(guān)的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。因此，云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用基礎(chǔ)，處理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用就是基于云計(jì)算的存儲(chǔ)能力及計(jì)算能力。因此，交通運(yùn)輸行業(yè)普遍建立的數(shù)據(jù)中心，為云計(jì)算及大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了較好的支撐基礎(chǔ)。

基于以上分析，提出面向路網(wǎng)業(yè)務(wù)管理與服務(wù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，如圖1所示，該架構(gòu)主要有三個(gè)層面：第一層面包括兩個(gè)部分，一是主要基礎(chǔ)平臺(tái)，包括在數(shù)據(jù)安全框架下的云計(jì)算與移動(dòng)基礎(chǔ)支撐平臺(tái)，二是信息資源的接入整合與數(shù)據(jù)治理；第二層面包括分布式計(jì)算框架、基于集群的計(jì)算與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)引擎；第三層面是面向用戶的分析應(yīng)用平臺(tái)，主要是面向業(yè)務(wù)的應(yīng)用和大數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)用。

3 結(jié)論與對(duì)策

結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)＋”政策引導(dǎo)，面向路網(wǎng)管理業(yè)務(wù)應(yīng)用，在大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)下，需要加強(qiáng)推進(jìn)以下工作：

一是完善交通智能感知體系，提升交通動(dòng)態(tài)運(yùn)行監(jiān)測(cè)廣度和深度。感知是信息獲取的手段。建立覆蓋城市干線道路、高速收費(fèi)站、綜合運(yùn)輸樞紐的交通立體傳感網(wǎng)絡(luò)，形成對(duì)全路網(wǎng)的動(dòng)態(tài)監(jiān)控。

圖1 大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)

二是積極推進(jìn)交警、交通、氣象、消防和醫(yī)療等部門的業(yè)務(wù)合作與數(shù)據(jù)共享，形成數(shù)據(jù)資源的共享平臺(tái)，為政府決策和分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

三是開展交通數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，在全面梳理業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上，建立和完善數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)編碼標(biāo)準(zhǔn)，制定系統(tǒng)間的接口規(guī)范，為跨行業(yè)、跨部門的交通綜合運(yùn)輸管理奠定基礎(chǔ)。

四是采取各種技術(shù)手段和管理措施，加強(qiáng)信息安全防護(hù)工作，確保數(shù)據(jù)的正常、安全使用。

五是創(chuàng)新管理模式，積極推動(dòng)移動(dòng)智能終端等信息技術(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，加強(qiáng)政府和社會(huì)資產(chǎn)間的聯(lián)盟效益，通過(guò)市場(chǎng)引導(dǎo)和價(jià)值驅(qū)動(dòng)，結(jié)合公眾的實(shí)際需求，增加合作范圍和力度，創(chuàng)新服務(wù)手段，促進(jìn)多方產(chǎn)業(yè)聯(lián)合，加快智能交通運(yùn)輸服務(wù)產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)化進(jìn)程。

［1］趙沖久.以信息化智能化促進(jìn)行業(yè)提質(zhì)增效升級(jí)——關(guān)于交通運(yùn)輸信息化發(fā)展的思考［J］.中國(guó)交通信息化，2014（5）：18－20.

［2］陳景艷，楊健.鐵路信息化模式的探討［J］.情報(bào)學(xué)報(bào)，1999（18）：205－213.

［3］劉振華，曹劍東，馬英杰.交通運(yùn)輸行業(yè)出行信息服務(wù)引入社會(huì)力量機(jī)制研究［J］.交通標(biāo)準(zhǔn)化，2014，42（20）：78－80.

［4］李建中，劉顯敏.大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要方面：數(shù)據(jù)可用性 ［J］.計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013，50（6）：1147－1162.

［5］張東霞，苗新，劉麗平，張焰，劉科研.智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展研究［J］.中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2015，35（1）：2－12.