李旭輝，程 剛

（ 安徽財經(jīng)大學(xué) 管理科學(xué)與工程學(xué)院，安徽 蚌埠 233030 ）

一、引言

2013年7月國務(wù)院總理李克強(qiáng)召開國務(wù)院常務(wù)會議，研究部署促進(jìn)信息消費，拉動國內(nèi)有效需求，推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級。8月國務(wù)院正式對外發(fā)布《國務(wù)院印發(fā)關(guān)于促進(jìn)信息消費擴(kuò)大內(nèi)需的若干意見》，農(nóng)村信息消費是信息消費整體的重要組成部分，而農(nóng)村信息消費規(guī)模很大程度依賴于農(nóng)村信息環(huán)境。因此，優(yōu)化農(nóng)村信息環(huán)境，從而推動農(nóng)村信息消費成為眾多學(xué)者的共識。農(nóng)村信息環(huán)境的建設(shè)需要有效的評價體系來衡量其效果，這是政府推進(jìn)農(nóng)村信息環(huán)境建設(shè)決策科學(xué)性和合理性的基礎(chǔ)。因此，農(nóng)村信息環(huán)境綜合評價體系的構(gòu)建為有關(guān)部門制定發(fā)展戰(zhàn)略提供科學(xué)依據(jù)，進(jìn)而達(dá)到以農(nóng)業(yè)信息化促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的目的，具有重要的實踐意義，也是農(nóng)村信息化研究領(lǐng)域需要拓展和深化研究的內(nèi)容之一。

國外有關(guān)信息化指數(shù)度量的模型或方法有二三十種。其中影響較大、應(yīng)用較廣的有兩個主要分支：一是從經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇出發(fā)以信息經(jīng)濟(jì)為對象的宏觀計量，以波拉特創(chuàng)立的方法最為著名；二是從衡量社會的信息和信息能力等來反映社會的信息化程度。主要依據(jù)某些綜合的社會統(tǒng)計數(shù)字構(gòu)造測度模型，代表性的工作是日本提出的信息化指數(shù)模型。目前我國在農(nóng)村信息環(huán)境評價方面的研究還比較薄弱，研究成果也不多，尚未形成一套完整實用的指標(biāo)體系。大多數(shù)研究主要集中于農(nóng)村信息化水平測度方面，這對信息環(huán)境評價研究具有一定的指導(dǎo)借鑒作用。2004年蔚海燕提出了以波拉特法為依據(jù)的測度模式，先找出農(nóng)業(yè)中的第一和第二信息部門，然后測評其中一項或三項內(nèi)容，從而測算出農(nóng)業(yè)信息化水平[1]。2010年盧麗娜等以波拉特法和日本信息化指數(shù)法為基礎(chǔ)，參照國家信息化六要素構(gòu)建農(nóng)業(yè)信息化指標(biāo)體系，并采用Delphi法和層次分析法確定各項指標(biāo)的權(quán)重[2]。2011年葉華等從農(nóng)村信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)村信息化人力資源建設(shè)和信息技術(shù)普及與應(yīng)用等方面構(gòu)建了農(nóng)村信息化水平評價體系，對浙江省各地區(qū)的農(nóng)村信息化水平進(jìn)行了評價和比較研究[3]。2013年王勇等建立了包括五個一級指標(biāo)、十四個二級指標(biāo)的河南省農(nóng)業(yè)信息化水平評價指標(biāo)體系[4]。這些已有研究成果為農(nóng)村信息環(huán)境評價框架提供了有益引導(dǎo)。

二、農(nóng)村信息環(huán)境綜合評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

（一）農(nóng)村信息環(huán)境的影響因素

信息環(huán)境是一個涉及多種因素的復(fù)雜系統(tǒng)，依據(jù)農(nóng)村信息化建設(shè)的實踐來看，影響農(nóng)村信息環(huán)境的主要關(guān)鍵因素分別是以下四方面：（1）信息人才因素。信息人才是影響農(nóng)村信息環(huán)境的重要因素。農(nóng)村信息環(huán)境建設(shè)必須以信息人才作支撐。信息人才缺乏將會束縛農(nóng)村信息環(huán)境的快速發(fā)展；（2）信息資源因素。信息資源建設(shè)是優(yōu)化農(nóng)村信息環(huán)境的關(guān)鍵和基礎(chǔ)，是影響農(nóng)村信息環(huán)境的重要因素。除了新興的網(wǎng)絡(luò)信息資源外，有線電視、報紙、電信等傳統(tǒng)媒體仍然是農(nóng)村信息資源的主要途徑；（3）信息技術(shù)因素。信息技術(shù)是建設(shè)良好農(nóng)村信息環(huán)境的前提。信息技術(shù)的飛速發(fā)展直接導(dǎo)致了農(nóng)村生產(chǎn)力快速發(fā)展，影響著農(nóng)民的生存和發(fā)展；（4）政策因素。政府通過制定投資、利率、稅收等方面的政策來直接影響著信息環(huán)境的發(fā)展。

（二）農(nóng)村信息環(huán)境指標(biāo)的選取和建立

基于影響信息環(huán)境的關(guān)鍵因素，并借鑒國家信息化指標(biāo)體系，在遵循指標(biāo)體系構(gòu)建原則基礎(chǔ)上，設(shè)定四個一級指標(biāo)，即信息人才、信息資源、信息技術(shù)和政府政策，依此來構(gòu)建農(nóng)村信息環(huán)境綜合評價二級指標(biāo)體系（如表1所示）。

（1）農(nóng)村信息人才二級指標(biāo)。信息人才與農(nóng)村居民信息素質(zhì)密切相關(guān)，因此，可以考慮從農(nóng)村居民每百人高中文化以上人數(shù)和農(nóng)村居民每千戶文化專業(yè)戶戶數(shù)這兩項指標(biāo)來反映信息環(huán)境的狀況。

（2）農(nóng)村信息資源二級指標(biāo)。農(nóng)村居民獲取信息資源的途徑主要是電視、廣播和互聯(lián)網(wǎng)，因此可以從農(nóng)村居民人均用電量來度量農(nóng)村信息環(huán)境發(fā)展?fàn)顩r。此外，可以用農(nóng)村居民交通和通訊支出占總消費的支出比例來評價信息環(huán)境狀況。

（3）農(nóng)村信息技術(shù)二級指標(biāo)。農(nóng)村信息技術(shù)的指標(biāo)選取較為直接明了，考慮到數(shù)據(jù)可獲取性，從硬件設(shè)備的普及率評價信息環(huán)境建設(shè)情況?？蓮霓r(nóng)村居民每百戶計算機(jī)、電話、移動電話、彩色電視機(jī)擁有量這些指標(biāo)反映農(nóng)村信息環(huán)境的進(jìn)展情況。

（4）農(nóng)村信息政策二級指標(biāo)。農(nóng)村信息政策指標(biāo)可以采用農(nóng)業(yè)財政支出占總支出比例大致反映政府對農(nóng)村信息建設(shè)的扶持力度。同時，可以用農(nóng)村居民用于信息傳輸，計算機(jī)和服務(wù)的人均固定資產(chǎn)投資反映信息政策工作的進(jìn)展情況。

表1 農(nóng)村信息環(huán)境綜合評價指標(biāo)體系

三、 農(nóng)村信息環(huán)境綜合評價的實證測度

（一）測度方法的選擇

安徽省農(nóng)村相關(guān)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動較為傳統(tǒng)，產(chǎn)業(yè)化結(jié)構(gòu)劃分不明顯，若提取信息產(chǎn)業(yè)與從事信息產(chǎn)業(yè)的勞動力經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)難度很大且準(zhǔn)確率低，影響測算的可信度和科學(xué)性，且僅選用這兩類指標(biāo)，不能全面反映正處于信息化發(fā)展初期安徽農(nóng)村的信息化程度。所以安徽省農(nóng)村信息環(huán)境水平的測度不宜采用波拉特法。通過比較分析，安徽省農(nóng)村信息環(huán)境評價選擇因子分析法。因子分析法是從研究變量內(nèi)部相關(guān)的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法[5]。它的基本步驟是[6]：將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，以消除變量間在數(shù)量級和量綱上的不同；求標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的相關(guān)矩陣；求相關(guān)矩陣的特征值和特征向量；計算方差貢獻(xiàn)率與累積方差貢獻(xiàn)率；確定主因子；因子旋轉(zhuǎn)；用原指標(biāo)的線性組合來求各因子得分；綜合得分，即以各因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)，由各因子的線性組合得到綜合評價指標(biāo)函數(shù)；得分排序，即利用綜合得分可以得到得分名次。

（二）評價樣本及數(shù)據(jù)來源

本文分別選取全國以及安徽省作為評價樣本。由于安徽省是全國典型的“農(nóng)業(yè)大省”，同時也是農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究應(yīng)用最早的省份之一，已初步搭建了跨部門、跨地區(qū)、跨行業(yè)、多層次、分布式的省級農(nóng)村綜合信息服務(wù)平臺，因此，選取“安徽省”作為評價樣本具有較好的代表性。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《安徽統(tǒng)計年鑒》（2002～2011）。其中，X5、X6、X7、X8等指標(biāo)數(shù)據(jù)可直接查取，X3指標(biāo)數(shù)據(jù)可以用總用電量除以總?cè)藬?shù)獲得，X4、X9、X7同理得出。X1指標(biāo)數(shù)據(jù)用高中及高中以上學(xué)歷人數(shù)，與中專、大專學(xué)歷人數(shù)分別相加得到（數(shù)據(jù)表略）。

（三） 基于因子分析的農(nóng)村信息環(huán)境綜合評價

根據(jù)上述數(shù)據(jù)，在軟件 spss16.0中進(jìn)行因子分析。在因子分析之前需首先對因子分析的條件，即原有變量是否相關(guān)進(jìn)行研究。分析結(jié)果顯示，各個變量間的相關(guān)系數(shù)基本上在0.3以上，大部分在0.5以上，可認(rèn)為存在一定的相關(guān)關(guān)系，能夠做因子分析。我們可以得到相關(guān)矩陣的特征值、貢獻(xiàn)率和累計貢獻(xiàn)率（如表2所示）。

表2 各變量的貢獻(xiàn)率

X1-X10這10個變量可以用三個主因子表示，設(shè)其為F1、F2、F3。三個因子共解釋了原有變量總方差的97.447%，原有變量信息丟失較少，表明因子分析效果理想。因子旋轉(zhuǎn)后，累計方差比沒有改變，但重新分配了各個因子解釋原有變量的方差，改變了各因子的方差貢獻(xiàn)?？梢钥闯?，10個變量在第一個因子F1上的載荷都很高，意味著它們與F1的相關(guān)程度高，F(xiàn)1很重要；F2、F3與原有指標(biāo)的相關(guān)性均很小，對原有指標(biāo)的解釋作用不明顯。繼續(xù)采用回歸法計算因子得分系數(shù)，并輸出因子得分函數(shù)。

再將F1、F2、F3分別乘以各自特征值所對應(yīng)的權(quán)重（方差貢獻(xiàn)率）后相加，則得出安徽省及全國農(nóng)村居民信息環(huán)境水平綜合得分Z，如表3所示。

畢淑敏多次坦言魯迅對她的影響非常大，她說“中國作家我特別喜歡魯迅”[1]128，“魯迅是我非常崇敬的作家”。[1]44畢淑敏和魯迅一樣棄醫(yī)從文，創(chuàng)作了大量散文，探尋人的心靈，救治人的靈魂。但是魯迅的散文冷峻剛健，畢淑敏的散文溫暖柔和。魯迅的散文如刑天舞干戚，強(qiáng)烈地批判國民的劣根性，也無情地坦露自己輾轉(zhuǎn)而生活于風(fēng)沙中的瘢痕；畢淑敏的散文如精衛(wèi)銜微木，投入到人們需要幫助的心理需求之海，也穿云破霧帶給人溫暖和光明。

表3 因子得分及綜合得分表

（三） 測度結(jié)果分析

1．柱狀圖分析

根據(jù)計算出來的安徽省和全國農(nóng)村信息環(huán)境綜合指數(shù)，在excel中繪制柱狀圖（如圖1所示）。

圖1 安徽省和全國農(nóng)村信息環(huán)境綜合指數(shù)柱狀圖

由柱狀圖可知，安徽省和全國農(nóng)村信息環(huán)境指標(biāo)數(shù)呈遞增趨勢。在2005年以前，安徽省和全國農(nóng)村信息環(huán)境綜合指標(biāo)為負(fù)數(shù)，并且安徽省農(nóng)村信息環(huán)境指標(biāo)小于全國，說明安徽省農(nóng)村信息環(huán)境建設(shè)處于全國平均水平以下。在2005年以后，安徽省和全國農(nóng)村信息環(huán)境指標(biāo)數(shù)呈正數(shù)，隨著年份的增加遞增趨勢明顯。安徽省農(nóng)村信息環(huán)境建設(shè)成績顯著，在2006、2007年均超過全國平均水平，但是最近幾年落后于全國平均水平。

2．時間序列分析

對上述數(shù)據(jù)作時間序列分析，可以看出，安徽省農(nóng)村信息環(huán)境綜合水平基本上和全國平均水平保持一致，但是最近兩年明顯落后于全國平均水平，并且差距有增大的趨勢。由圖 2可以看出，安徽省最近十年信息環(huán)境綜合指標(biāo)數(shù)從負(fù)數(shù)上升到接近于1，上升趨勢不是特別明顯，這一點與全國水平保持一致。其中，2007年以前增長幅度都不是很大，2007年到2008年幾乎處于不增長狀態(tài)，從2008年以后增長迅速并逐步走向穩(wěn)步發(fā)展的軌道。

圖2 安徽省最近十年信息環(huán)境綜合指標(biāo)數(shù)折線圖

3．排序分析

對安徽省和全國近十年的農(nóng)村信息環(huán)境因子進(jìn)行排序，可得結(jié)果，見表4。

表4 全國和安徽省農(nóng)村信息環(huán)境因子排序

由表4可看出，安徽省農(nóng)村信息環(huán)境指數(shù)在2010年達(dá)到最大值得益于第一個和第三個因子排名靠前。根據(jù)其他年份的單因子排名情況，也可以看出第二個因子對總指數(shù)的影響較小。這主要基于兩方面原因，第一，每百戶電話擁有量可以解釋第二個因子。隨著移動電話的普及，加之固定電話的不方便和固定電話費用的不合理，農(nóng)村居民逐漸用移動電話取消固定電話；第二，安徽省屬勞務(wù)輸出大省，農(nóng)村人口常常以外出打工來維持生活，單獨依靠農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生存的農(nóng)民并不多，農(nóng)村“空心化”現(xiàn)象普遍存在。在 2006年以前，第二因子指數(shù)是逐年遞增的，最近幾年這一指數(shù)是下降的，隨著安徽省城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，農(nóng)村人口將會大量地流入城市，因此，可以想象第二因子對總指數(shù)的影響會越來越小。

由表 4還可看出，第一個因子對總指數(shù)的影響最大，它的分布基本上是有規(guī)律性的。第一個和第三個因子對總指數(shù)貢獻(xiàn)較大，在2005年以前，由于這兩個因子排名比較靠后，所以綜合指數(shù)比較低，信息環(huán)境狀況低下。2005年以后，隨著第一，三因子，尤其是第一因子排名突出，信息環(huán)境綜合指標(biāo)數(shù)也越來越大。

四、結(jié)論與啟示

根據(jù)上述測度與實證分析，可以發(fā)現(xiàn)安徽省農(nóng)村信息環(huán)境建設(shè)存在諸多問題，這有利于當(dāng)?shù)毓芾聿块T科學(xué)合理制定相關(guān)政策優(yōu)化信息環(huán)境建設(shè)。

（一）安徽省農(nóng)村信息環(huán)境發(fā)展緩慢。根據(jù)測度結(jié)果可以看出，安徽省農(nóng)村居民信息環(huán)境水平與全國的差距近年來有逐步擴(kuò)大的趨勢，這正是安徽省農(nóng)村居民信息環(huán)境發(fā)展過慢導(dǎo)致的。

（二）安徽省農(nóng)村居民信息素質(zhì)不高。根據(jù)測度結(jié)果發(fā)現(xiàn)，安徽省農(nóng)村居民在信息人的指標(biāo)數(shù)上落后于全國平均水平。農(nóng)民信息素質(zhì)不高，而且農(nóng)村居民學(xué)歷普遍偏低——在高中以下，這嚴(yán)重制約了作為農(nóng)業(yè)大省的安徽省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和信息環(huán)境水平。

（三）安徽省農(nóng)村信息資源不夠完善。根據(jù)測度指標(biāo)值可以看出，農(nóng)村信息環(huán)境的信息資源，如農(nóng)村人均用電量、農(nóng)村居民交通和通訊消費支出均少于全國平均值，這將制約安徽省農(nóng)村居民接觸外界信息的能力，減少農(nóng)村居民接觸信息的途徑，降低農(nóng)村信息環(huán)境綜合水平。

（四）政府對于農(nóng)村信息環(huán)境建設(shè)扶持力度不夠。由測度的相關(guān)數(shù)據(jù)可知，安徽省雖然一直在加大對農(nóng)業(yè)財政的扶持力度，但是與全國平均水平相比仍有較大的差距，這與安徽省占大半部分的農(nóng)村人口現(xiàn)狀是不協(xié)調(diào)的。政府對農(nóng)村信息環(huán)境建設(shè)認(rèn)識的不足，在較少的資金扶持下，農(nóng)村信息環(huán)境建設(shè)難以快速發(fā)展。

[1] 蔚海燕．我國農(nóng)業(yè)信息化水平的測度及分析[J]．晉圖學(xué)刊，2004，(1)：24-28．

[2] 盧麗娜，于風(fēng)程，范華．我國農(nóng)業(yè)信息化水平測度的理論與應(yīng)用研究[J]．理論學(xué)刊，2010，(6)：37-41．

[3] 葉華，高詠先．浙江省農(nóng)村信息化水平的定量與定性分析[J]．浙江師范大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2011，(3)：103-108．

[4] 王勇，王文亮．河南省農(nóng)業(yè)信息化水平評價[J]．技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2013，（4）：85-88．

[5] 江凌霄．揚州主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇與培育研究[D]．南京：南京理工大學(xué)，2011．

[6] 周鋒．銀行體系脆弱性理論及測度方法[D]．上海：華東師范大學(xué)，2009．