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        不同辣椒品種光合日變化及影響因子分析

        2015-01-08 19:13:49蓬桂華張愛民邢丹蘇丹韓世玉
        長江蔬菜·學(xué)術(shù)版 2014年10期
        關(guān)鍵詞:影響因子辣椒

        蓬桂華+張愛民+邢丹+蘇丹+韓世玉

        摘 要:為了探明不同基因型辣椒間的光合日變化情況,進(jìn)一步指導(dǎo)辣椒的育種與栽培,測定了4個辣椒品種的光合日變化曲線。結(jié)果表明,4個辣椒品種凈光合速率均呈雙峰曲線變化,但峰值的大小及峰值出現(xiàn)的時間因品種不同而表現(xiàn)出一定差異;在所考察的8個影響因子中,氣孔導(dǎo)度、蒸騰速率、葉片溫度和光合有效輻射與凈光合速率呈極顯著正相關(guān),胞間CO2濃度和空氣CO2濃度與凈光合速率極顯著負(fù)相關(guān)。

        關(guān)鍵詞:辣椒;光合日變化;影響因子

        光合作用被稱為“地球上最重要的化學(xué)反應(yīng)”和“生命界最重大的頂極創(chuàng)造之一”[1],植物干物質(zhì)生產(chǎn)的95%來自于光合作用[2]。因此,研究作物光合作用的遺傳,有助于選育出強(qiáng)光合作用的品種,達(dá)到提高農(nóng)作物產(chǎn)量的目的[3]。

        多年來,國內(nèi)外學(xué)者對辣椒光合作用的研究非常重視[4],鄒學(xué)校等[3]指出,光合作用的強(qiáng)弱不僅受植株葉位、生育期、環(huán)境因子、栽培條件的影響,而且不同品種的凈光合速率差異很大。頡建明等[2]研究了隴椒系列辣椒的光合特性指出,隴椒系列辣椒具有較高的葉綠素含量和凈光合速率,利用弱光的能力較強(qiáng)。徐小蓉等[5]研究兩種長勢一致的不同辣椒品種(Onza和Cajamarca)的光合特性,表明兩個長勢相同的辣椒品種的光合速率存在差異。貴州辣椒品種資源豐富、特色突出,栽培歷史悠久[6],全省已建立8個不同生態(tài)區(qū),10個區(qū)域試驗(yàn)點(diǎn),已審(認(rèn))定貴州地方特色辣椒品種42個,雜交品種10個,并形成了黔辣、黔椒、貴椒、遵辣4個系列新品種[7]。然而,關(guān)于貴州地方辣椒資源光合特性評價方面的研究還未見報道。所以,本研究以4個貴州地方辣椒品種為材料,探討不同品種之間的光合日變化及其影響因子,為地方辣椒品種高產(chǎn)及種質(zhì)資源的篩選、育種和栽培提供理論基礎(chǔ)。

        1 材料與方法

        1.1 試驗(yàn)材料

        辣椒種子由貴州省辣椒研究所提供,有羅甸白辣椒(果實(shí)向上、乳白色、指形),黃平1號(果實(shí)向下、綠色、細(xì)線形),獨(dú)山2號(果實(shí)向下、綠色、果皮微皺、長線形)和獨(dú)山3號(果實(shí)向下、綠色、果皮微皺、長線形)。

        1.2 試驗(yàn)方法

        ①辣椒育苗 采用漂浮育苗技術(shù),每穴播2粒種子,待幼苗長出真葉時施入少量復(fù)合肥,當(dāng)幼苗4葉1心時定植于田間。

        ②整地與施肥 每667 m2施入復(fù)合肥(黃金營養(yǎng)元素)20 kg、過磷酸鈣50 kg作底肥,開廂種植,廂面寬80 cm,廂距40 cm,廂面上雙排種植,株距40 cm。

        ③光合日變化的測定 待辣椒生長到初花期時,選擇晴朗的一天,從7:00~19:00,以2 h為一個測量間隔,利用美國LI-COM公司生產(chǎn)的Li-6400XT便攜式光合作用測定儀,采用開放式氣路,測定辣椒的光合日變化,測定的參數(shù)包括凈光合速率(Pn,μmol CO2·m-2·s-1)、蒸騰速率(Tr,mmol H2O·m-2·s-1)、胞間CO2濃度(Ci,μmol CO2·mol-1)和氣孔導(dǎo)度(Gs,mol H2O·m-2·s-1)、光合有效輻射(PAR,μmol·m-2·s-1)、氣溫(Ta,℃)、葉溫(Tl,℃)、大氣CO2濃度(Ca,μmol CO2·mol-1)和空氣濕度(RH,%)。測定時,選擇生長健壯、著生方位一致的成熟葉片,每個品種辣椒測量5株,取平均值。

        1.3 數(shù)據(jù)分析

        采用Microsoft Office 2003和DPS進(jìn)行數(shù)據(jù)整理與分析。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 環(huán)境因子的平均日變化

        光合有效輻射(PAR)、氣溫(Ta)、葉溫(Tl)、大氣CO2濃度(Ca)和空氣濕度(RH)的平均日變化詳見表1。從表1中可以看出,PAR日變化為先升后降,7:00最低,之后逐漸升高,到13:00時達(dá)到最大值,之后又開始下降。Ta、Tl與PAR的變化相似,也是先升后降,在7:00~19:00的測定時間內(nèi),最高氣溫與最低氣溫相差10.36℃,最高葉溫與最低葉溫相差11.55℃,在7:00、11:00、17:00和19:00,Ta>Tl,而在9:00、13:00和15:00,Tl>Ta,這可能是測量時葉室封閉的環(huán)境導(dǎo)致。Ca的變化不明顯,以7:00的Ca最高,達(dá)到411.70 μmol CO2·mol-1,之后開始下降,13:00后又逐步升高,這可能與植物光合作用下降有關(guān)。RH的變化不明顯,以7:00時最高,之后一直下降,最高空氣濕度與最低空氣濕度相差14.83%。

        2.2 辣椒凈光合速率(Pn)日變化

        凈光合速率又稱表觀光合作用,是指真正光合作用所同化的CO2量減去因呼吸作用而釋放的CO2量,其大小除受自身生物學(xué)特點(diǎn)(氣孔構(gòu)造、葉面內(nèi)部的面積大小等)的制約外,還受光合有效輻射、大氣溫度、CO2濃度、空氣相對濕度等多種生態(tài)因子的影響[8]。

        從圖1可以看出,4個辣椒品種的凈光合速率日變化均成雙峰曲線,但各品種峰值變化不完全相同。獨(dú)山3號和獨(dú)山2號的變化較為相似,峰值分別出現(xiàn)在11:00和15:00,不同的是7:00~9:00獨(dú)山3號的Pn上升速度慢于獨(dú)山2號,而在9:00~11:00,獨(dú)山3號比獨(dú)山2號上升得快;羅甸白辣椒與黃平1號的第一個峰值均出現(xiàn)在9:00,之后Pn開始下降,但黃平1號在13:00時出現(xiàn)另一個峰值,而羅甸白辣椒繼續(xù)下降,到15:00才出現(xiàn)第二個峰值;到17:00以后,各品種Pn均快速下降。

        2.3 辣椒胞間CO2濃度(Ci)日變化

        從圖1與圖2中可以看出,4個辣椒品種的胞間CO2濃度日變化曲線與凈光合速率變化曲線相反,呈倒雙峰曲線,但各品種的峰值點(diǎn)出現(xiàn)不一致。

        羅甸白辣椒、黃平1號和獨(dú)山2號在9:00時出現(xiàn)第一個低谷,而獨(dú)山3號在11:00才出現(xiàn)第一個低谷。羅甸白辣椒與獨(dú)山3號在15:00時出現(xiàn)第二個低谷,獨(dú)山2號則在17:00時出現(xiàn)第二個低谷,而黃平1號則在13:00時出現(xiàn)第二個低谷。

        2.4 辣椒氣孔導(dǎo)度(Gs)日變化

        從圖3中可以看出,羅甸白辣椒與獨(dú)山2號的氣孔導(dǎo)度日變化呈雙峰曲線,峰值分別出現(xiàn)在11:00和15:00,而黃平1號和獨(dú)山3號的氣孔導(dǎo)度日變化呈單峰曲線變化,但峰值出現(xiàn)的時間不同,黃平1號出現(xiàn)在13:00,獨(dú)山3號出現(xiàn)在15:00。

        11:00以前,隨著氣溫的升高、光線的增強(qiáng),各品種的氣孔導(dǎo)度均快速升高,15:00以后,隨著氣溫的降低和光線的減弱,氣孔導(dǎo)度又開始快速下降。中午時,由于溫度最高,光線最強(qiáng),為了保護(hù)自身器官免受傷害,植物會關(guān)閉氣孔或減小氣孔的開度。

        2.5 辣椒蒸騰速率(Tr)日變化

        從圖4中可以看出,品種不同,其蒸騰速率日變化不完全相同,但差異主要體現(xiàn)在11:00~15:00之間,其他時間變化較為一致。

        從7:00~11:00,各品種的蒸騰速率快速升高,而15:00之后開始快速下降,以17:00~19:00下降最快。羅甸白辣椒在在11:00后開始下降,13:00后又開始升高,呈現(xiàn)雙峰變化;黃平1號在11:00后繼續(xù)升高,到13:00后開始下降,呈現(xiàn)單峰曲線變化;獨(dú)山3號在11:00后繼續(xù)升高,一直到15:00之后才開始下降,也呈單峰曲線變化;獨(dú)山2號11:00~15:00變化不明顯。

        2.6 辣椒凈光合速率與其他參數(shù)的相關(guān)性

        作物光合作用日變化受諸多因素影響,如植物的種類、環(huán)境條件的變化等等。以4種辣椒的凈光合速率( Pn)、氣孔導(dǎo)度(Gs)、胞間CO2濃度(Ci)、蒸騰速率(Tr)、空氣溫度(Ta)、葉片溫度( Tl)、空氣CO2濃度(Ca)、空氣相對濕度(RH)和光合有效輻射(PAR)作為相關(guān)變量進(jìn)行多元相關(guān)分析,相關(guān)分析結(jié)果詳見表2。從表2中可以看出,羅甸白辣椒的Pn與Gs、Tr、Tl和PAR呈極顯著正相關(guān)(p<0.01),與Ta呈顯著正相關(guān)(p<0.05),與Ci和Ca呈極顯著負(fù)相關(guān)(p<0.01),與RH的相關(guān)性不顯著(p>0.05)。黃平1號的Pn與Gs、Tr、Tl、Ta和PAR呈極顯著正相關(guān)(p<0.01),與RH呈顯著正相關(guān)(p<0.05),與Ci和Ca呈極顯著負(fù)相關(guān)(p<0.01)。獨(dú)山3號與獨(dú)山2號的表現(xiàn)較為一致,其Pn與Gs、Tr、Ta、Tl和PAR呈極顯著正相關(guān)(p<0.01),與Ci和Ca呈極顯著負(fù)相關(guān)(p<0.01),與RH的相關(guān)性不顯著(p>0.05)。

        另外,不論是哪一個品種,其Pn與Ca、Ci都呈極顯著負(fù)相關(guān),但我們不能因此就說Ca或Ci越低,其Pn就高。結(jié)合表1可以看出,早晨空氣中的CO2濃度較高,而光線較弱,此時的Pn較低,隨著光線的增強(qiáng),植物光合作用也升高,從而降低了環(huán)境中的CO2濃度;而Ci值的大小由葉片周圍的CO2濃度、氣孔導(dǎo)度及葉肉細(xì)胞光合活性3個因素決定,當(dāng)葉肉細(xì)胞的光合活性隨光強(qiáng)增高而逐步增大時,必將引發(fā)Ci進(jìn)一步降低。所以,Ca與Ci的變化只是植株光合作用變化的一種結(jié)果,而不是其原因。

        3 結(jié)論與討論

        光合作用是綠色植物特有的生理功能,是生態(tài)生理因子共同作用的過程,參與光合作用的生態(tài)生理因子大多表現(xiàn)出明顯的日變化,因此光合作用也呈明顯的日變化,研究其變化特征,對分析作物光合生產(chǎn)力和產(chǎn)量形成有一定的理論和實(shí)踐意義[9]。徐小蓉等[5]對Onza和Cajamarca的研究指出,兩組辣椒的凈光合速率在11:30出現(xiàn)最大值,之后一直下降;曹振木等[10]對不同耐熱辣椒葉片的光合特性研究指出,4個辣椒品系的凈光合速率與蒸騰速率日變化均呈典型的雙峰曲線,即存在光合“午休”現(xiàn)象,第一個峰值出現(xiàn)在9:00~10:00,第二個峰值出現(xiàn)在15:00以后,而氣孔導(dǎo)度日變化不完全相同。

        本文研究指出,4個辣椒品種凈光合速率均呈雙峰曲線變化,胞間CO2濃度呈“倒雙峰”曲線變化,而氣孔導(dǎo)度與蒸騰速率的日變化因品種而異,有單峰,也有雙峰,但峰值的大小及峰值出現(xiàn)時間因品種不同而表現(xiàn)出一定差異。在所考察的8個影響因子中,氣孔導(dǎo)度、蒸騰速率、葉片溫度和光合有效輻射與凈光合速率呈極顯著正相關(guān),胞間CO2濃度和空氣CO2濃度與凈光合速率極顯著負(fù)相關(guān)。

        光合作用是綠色植物物質(zhì)生產(chǎn)的基礎(chǔ),植物葉片光合性能與其生產(chǎn)能力呈正相關(guān)[11],但植物光合作用的大小受諸多因素的影響,如品種、葉綠素含量及比例、氣孔大小及數(shù)量、光呼吸、暗呼吸、光照強(qiáng)度、光照角度、空氣CO2濃度、空氣溫度等等。本文僅僅簡述了4個辣椒品種光合日變化及其影響因子,有關(guān)品種之間表現(xiàn)出來的差異及環(huán)境因子如何影響辣椒光合進(jìn)程還有待今后進(jìn)一步深入分析。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 程建峰,沈允鋼.試析光合作用的研究動向[J].植物學(xué)報,2011,46(6):694-704.

        [2] 頡建明,郁繼華,頡敏華,等.隴椒系列辣椒光合特性研究[J].甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2008,43(1):105-109.

        [3] 鄒學(xué)校,馬艷青,劉榮云.辣椒凈光合速率配合力分析[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2006,39(11):2 300-2 306.

        [4] 陳銀華,蔣健箴.光照強(qiáng)度對辣椒光合特性與生長發(fā)育的影響[J].上海農(nóng)業(yè)學(xué)報,1998,14(3):46-50.

        [5] 徐小蓉,羅在柒,張習(xí)敏,等.辣椒(Onza和Cajamarca)光合特性研究[J].貴州科學(xué),2011,29(5):80-84.

        [6] 王永平,張紹剛,張婧.做大做強(qiáng)貴州辣椒產(chǎn)業(yè)的對策思[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2009,37(7):129-132.

        [7] 張紹剛.貴州辣椒產(chǎn)業(yè)發(fā)展與品種需求分析[J].中國蔬菜,2011(21):18-19.

        [8] 丁小球,胡玉佳,王榕楷.三種草坪草凈光合速率和蒸騰速率的日變化特點(diǎn)研究[J].草業(yè)科學(xué),2001,18(2):62-66.

        [9] 唐微,鄧仲篪,朱名安.秈稻、粳稻和雜交稻的光合速率日變化及其與生態(tài)、生理因子的關(guān)系[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2001(4):14-16.

        [10] 曹振木,詹園鳳,劉維俠.營養(yǎng)生長期不同耐熱辣椒葉片光合特性比較研究[J].熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué),2006,22(11):436-439.

        [11] 叢偉,李霞,盛婧,等.南京夏季不同葉位鳳眼蓮葉片光合作用的日變化及其生態(tài)因子分析[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2011,33(3):445-451.

        2.4 辣椒氣孔導(dǎo)度(Gs)日變化

        從圖3中可以看出,羅甸白辣椒與獨(dú)山2號的氣孔導(dǎo)度日變化呈雙峰曲線,峰值分別出現(xiàn)在11:00和15:00,而黃平1號和獨(dú)山3號的氣孔導(dǎo)度日變化呈單峰曲線變化,但峰值出現(xiàn)的時間不同,黃平1號出現(xiàn)在13:00,獨(dú)山3號出現(xiàn)在15:00。

        11:00以前,隨著氣溫的升高、光線的增強(qiáng),各品種的氣孔導(dǎo)度均快速升高,15:00以后,隨著氣溫的降低和光線的減弱,氣孔導(dǎo)度又開始快速下降。中午時,由于溫度最高,光線最強(qiáng),為了保護(hù)自身器官免受傷害,植物會關(guān)閉氣孔或減小氣孔的開度。

        2.5 辣椒蒸騰速率(Tr)日變化

        從圖4中可以看出,品種不同,其蒸騰速率日變化不完全相同,但差異主要體現(xiàn)在11:00~15:00之間,其他時間變化較為一致。

        從7:00~11:00,各品種的蒸騰速率快速升高,而15:00之后開始快速下降,以17:00~19:00下降最快。羅甸白辣椒在在11:00后開始下降,13:00后又開始升高,呈現(xiàn)雙峰變化;黃平1號在11:00后繼續(xù)升高,到13:00后開始下降,呈現(xiàn)單峰曲線變化;獨(dú)山3號在11:00后繼續(xù)升高,一直到15:00之后才開始下降,也呈單峰曲線變化;獨(dú)山2號11:00~15:00變化不明顯。

        2.6 辣椒凈光合速率與其他參數(shù)的相關(guān)性

        作物光合作用日變化受諸多因素影響,如植物的種類、環(huán)境條件的變化等等。以4種辣椒的凈光合速率( Pn)、氣孔導(dǎo)度(Gs)、胞間CO2濃度(Ci)、蒸騰速率(Tr)、空氣溫度(Ta)、葉片溫度( Tl)、空氣CO2濃度(Ca)、空氣相對濕度(RH)和光合有效輻射(PAR)作為相關(guān)變量進(jìn)行多元相關(guān)分析,相關(guān)分析結(jié)果詳見表2。從表2中可以看出,羅甸白辣椒的Pn與Gs、Tr、Tl和PAR呈極顯著正相關(guān)(p<0.01),與Ta呈顯著正相關(guān)(p<0.05),與Ci和Ca呈極顯著負(fù)相關(guān)(p<0.01),與RH的相關(guān)性不顯著(p>0.05)。黃平1號的Pn與Gs、Tr、Tl、Ta和PAR呈極顯著正相關(guān)(p<0.01),與RH呈顯著正相關(guān)(p<0.05),與Ci和Ca呈極顯著負(fù)相關(guān)(p<0.01)。獨(dú)山3號與獨(dú)山2號的表現(xiàn)較為一致,其Pn與Gs、Tr、Ta、Tl和PAR呈極顯著正相關(guān)(p<0.01),與Ci和Ca呈極顯著負(fù)相關(guān)(p<0.01),與RH的相關(guān)性不顯著(p>0.05)。

        另外,不論是哪一個品種,其Pn與Ca、Ci都呈極顯著負(fù)相關(guān),但我們不能因此就說Ca或Ci越低,其Pn就高。結(jié)合表1可以看出,早晨空氣中的CO2濃度較高,而光線較弱,此時的Pn較低,隨著光線的增強(qiáng),植物光合作用也升高,從而降低了環(huán)境中的CO2濃度;而Ci值的大小由葉片周圍的CO2濃度、氣孔導(dǎo)度及葉肉細(xì)胞光合活性3個因素決定,當(dāng)葉肉細(xì)胞的光合活性隨光強(qiáng)增高而逐步增大時,必將引發(fā)Ci進(jìn)一步降低。所以,Ca與Ci的變化只是植株光合作用變化的一種結(jié)果,而不是其原因。

        3 結(jié)論與討論

        光合作用是綠色植物特有的生理功能,是生態(tài)生理因子共同作用的過程,參與光合作用的生態(tài)生理因子大多表現(xiàn)出明顯的日變化,因此光合作用也呈明顯的日變化,研究其變化特征,對分析作物光合生產(chǎn)力和產(chǎn)量形成有一定的理論和實(shí)踐意義[9]。徐小蓉等[5]對Onza和Cajamarca的研究指出,兩組辣椒的凈光合速率在11:30出現(xiàn)最大值,之后一直下降;曹振木等[10]對不同耐熱辣椒葉片的光合特性研究指出,4個辣椒品系的凈光合速率與蒸騰速率日變化均呈典型的雙峰曲線,即存在光合“午休”現(xiàn)象,第一個峰值出現(xiàn)在9:00~10:00,第二個峰值出現(xiàn)在15:00以后,而氣孔導(dǎo)度日變化不完全相同。

        本文研究指出,4個辣椒品種凈光合速率均呈雙峰曲線變化,胞間CO2濃度呈“倒雙峰”曲線變化,而氣孔導(dǎo)度與蒸騰速率的日變化因品種而異,有單峰,也有雙峰,但峰值的大小及峰值出現(xiàn)時間因品種不同而表現(xiàn)出一定差異。在所考察的8個影響因子中,氣孔導(dǎo)度、蒸騰速率、葉片溫度和光合有效輻射與凈光合速率呈極顯著正相關(guān),胞間CO2濃度和空氣CO2濃度與凈光合速率極顯著負(fù)相關(guān)。

        光合作用是綠色植物物質(zhì)生產(chǎn)的基礎(chǔ),植物葉片光合性能與其生產(chǎn)能力呈正相關(guān)[11],但植物光合作用的大小受諸多因素的影響,如品種、葉綠素含量及比例、氣孔大小及數(shù)量、光呼吸、暗呼吸、光照強(qiáng)度、光照角度、空氣CO2濃度、空氣溫度等等。本文僅僅簡述了4個辣椒品種光合日變化及其影響因子,有關(guān)品種之間表現(xiàn)出來的差異及環(huán)境因子如何影響辣椒光合進(jìn)程還有待今后進(jìn)一步深入分析。

        參考文獻(xiàn)

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        [6] 王永平,張紹剛,張婧.做大做強(qiáng)貴州辣椒產(chǎn)業(yè)的對策思[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2009,37(7):129-132.

        [7] 張紹剛.貴州辣椒產(chǎn)業(yè)發(fā)展與品種需求分析[J].中國蔬菜,2011(21):18-19.

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        2.4 辣椒氣孔導(dǎo)度(Gs)日變化

        從圖3中可以看出,羅甸白辣椒與獨(dú)山2號的氣孔導(dǎo)度日變化呈雙峰曲線,峰值分別出現(xiàn)在11:00和15:00,而黃平1號和獨(dú)山3號的氣孔導(dǎo)度日變化呈單峰曲線變化,但峰值出現(xiàn)的時間不同,黃平1號出現(xiàn)在13:00,獨(dú)山3號出現(xiàn)在15:00。

        11:00以前,隨著氣溫的升高、光線的增強(qiáng),各品種的氣孔導(dǎo)度均快速升高,15:00以后,隨著氣溫的降低和光線的減弱,氣孔導(dǎo)度又開始快速下降。中午時,由于溫度最高,光線最強(qiáng),為了保護(hù)自身器官免受傷害,植物會關(guān)閉氣孔或減小氣孔的開度。

        2.5 辣椒蒸騰速率(Tr)日變化

        從圖4中可以看出,品種不同,其蒸騰速率日變化不完全相同,但差異主要體現(xiàn)在11:00~15:00之間,其他時間變化較為一致。

        從7:00~11:00,各品種的蒸騰速率快速升高,而15:00之后開始快速下降,以17:00~19:00下降最快。羅甸白辣椒在在11:00后開始下降,13:00后又開始升高,呈現(xiàn)雙峰變化;黃平1號在11:00后繼續(xù)升高,到13:00后開始下降,呈現(xiàn)單峰曲線變化;獨(dú)山3號在11:00后繼續(xù)升高,一直到15:00之后才開始下降,也呈單峰曲線變化;獨(dú)山2號11:00~15:00變化不明顯。

        2.6 辣椒凈光合速率與其他參數(shù)的相關(guān)性

        作物光合作用日變化受諸多因素影響,如植物的種類、環(huán)境條件的變化等等。以4種辣椒的凈光合速率( Pn)、氣孔導(dǎo)度(Gs)、胞間CO2濃度(Ci)、蒸騰速率(Tr)、空氣溫度(Ta)、葉片溫度( Tl)、空氣CO2濃度(Ca)、空氣相對濕度(RH)和光合有效輻射(PAR)作為相關(guān)變量進(jìn)行多元相關(guān)分析,相關(guān)分析結(jié)果詳見表2。從表2中可以看出,羅甸白辣椒的Pn與Gs、Tr、Tl和PAR呈極顯著正相關(guān)(p<0.01),與Ta呈顯著正相關(guān)(p<0.05),與Ci和Ca呈極顯著負(fù)相關(guān)(p<0.01),與RH的相關(guān)性不顯著(p>0.05)。黃平1號的Pn與Gs、Tr、Tl、Ta和PAR呈極顯著正相關(guān)(p<0.01),與RH呈顯著正相關(guān)(p<0.05),與Ci和Ca呈極顯著負(fù)相關(guān)(p<0.01)。獨(dú)山3號與獨(dú)山2號的表現(xiàn)較為一致,其Pn與Gs、Tr、Ta、Tl和PAR呈極顯著正相關(guān)(p<0.01),與Ci和Ca呈極顯著負(fù)相關(guān)(p<0.01),與RH的相關(guān)性不顯著(p>0.05)。

        另外,不論是哪一個品種,其Pn與Ca、Ci都呈極顯著負(fù)相關(guān),但我們不能因此就說Ca或Ci越低,其Pn就高。結(jié)合表1可以看出,早晨空氣中的CO2濃度較高,而光線較弱,此時的Pn較低,隨著光線的增強(qiáng),植物光合作用也升高,從而降低了環(huán)境中的CO2濃度;而Ci值的大小由葉片周圍的CO2濃度、氣孔導(dǎo)度及葉肉細(xì)胞光合活性3個因素決定,當(dāng)葉肉細(xì)胞的光合活性隨光強(qiáng)增高而逐步增大時,必將引發(fā)Ci進(jìn)一步降低。所以,Ca與Ci的變化只是植株光合作用變化的一種結(jié)果,而不是其原因。

        3 結(jié)論與討論

        光合作用是綠色植物特有的生理功能,是生態(tài)生理因子共同作用的過程,參與光合作用的生態(tài)生理因子大多表現(xiàn)出明顯的日變化,因此光合作用也呈明顯的日變化,研究其變化特征,對分析作物光合生產(chǎn)力和產(chǎn)量形成有一定的理論和實(shí)踐意義[9]。徐小蓉等[5]對Onza和Cajamarca的研究指出,兩組辣椒的凈光合速率在11:30出現(xiàn)最大值,之后一直下降;曹振木等[10]對不同耐熱辣椒葉片的光合特性研究指出,4個辣椒品系的凈光合速率與蒸騰速率日變化均呈典型的雙峰曲線,即存在光合“午休”現(xiàn)象,第一個峰值出現(xiàn)在9:00~10:00,第二個峰值出現(xiàn)在15:00以后,而氣孔導(dǎo)度日變化不完全相同。

        本文研究指出,4個辣椒品種凈光合速率均呈雙峰曲線變化,胞間CO2濃度呈“倒雙峰”曲線變化,而氣孔導(dǎo)度與蒸騰速率的日變化因品種而異,有單峰,也有雙峰,但峰值的大小及峰值出現(xiàn)時間因品種不同而表現(xiàn)出一定差異。在所考察的8個影響因子中,氣孔導(dǎo)度、蒸騰速率、葉片溫度和光合有效輻射與凈光合速率呈極顯著正相關(guān),胞間CO2濃度和空氣CO2濃度與凈光合速率極顯著負(fù)相關(guān)。

        光合作用是綠色植物物質(zhì)生產(chǎn)的基礎(chǔ),植物葉片光合性能與其生產(chǎn)能力呈正相關(guān)[11],但植物光合作用的大小受諸多因素的影響,如品種、葉綠素含量及比例、氣孔大小及數(shù)量、光呼吸、暗呼吸、光照強(qiáng)度、光照角度、空氣CO2濃度、空氣溫度等等。本文僅僅簡述了4個辣椒品種光合日變化及其影響因子,有關(guān)品種之間表現(xiàn)出來的差異及環(huán)境因子如何影響辣椒光合進(jìn)程還有待今后進(jìn)一步深入分析。

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