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        微博用戶忠誠(chéng)度的影響機(jī)制分析

        2015-01-08 07:30:06
        現(xiàn)代情報(bào) 2015年2期
        關(guān)鍵詞:社交價(jià)值滿意度

        周 皓 劉 鋼

        (上海大學(xué)管理學(xué)院,上海200444)

        微博是一種基于用戶關(guān)系的虛擬平臺(tái),在這類平臺(tái)上,人們進(jìn)行信息交流、共享和獲取的創(chuàng)造性活動(dòng)。依靠其及時(shí)更新、實(shí)時(shí)傳播、發(fā)布快捷的特點(diǎn),微博在國(guó)內(nèi)迅速的發(fā)展和普及。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心統(tǒng)計(jì),截止2014 年上半年,我國(guó)微博用戶已占到總網(wǎng)民數(shù)量的43.6%[1],然而伴隨著微博市場(chǎng)逐步成熟,用戶對(duì)微博的新鮮感減退,微信、易信、LINE 等新興社交應(yīng)用產(chǎn)生的分流作用,微博平臺(tái)出現(xiàn)了用戶流失的現(xiàn)象。調(diào)查表明,僅在2014 年上半年微博用戶規(guī)模和使用率分別下降了約543 萬(wàn)和1.9%。對(duì)于微博運(yùn)營(yíng)商而言,當(dāng)前亟須解決的問(wèn)題是如何充分挖掘用戶價(jià)值,利用微博的社交屬性,培養(yǎng)和提高用戶忠誠(chéng)度,以保持用戶的持續(xù)使用,從而為微博平臺(tái)的可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。目前,針對(duì)微博的研究主要集中在微博定義、分類、使用現(xiàn)狀等方面,對(duì)用戶忠誠(chéng)度的研究卻沒(méi)有被廣泛探討,而在已有探討微博用戶忠誠(chéng)度的文獻(xiàn)中,大多數(shù)是將信息系統(tǒng)模型的影響因素移植到微博平臺(tái)上,而缺乏對(duì)微博特性的深入挖掘。針對(duì)這樣的背景,本文基于微博平臺(tái)的社會(huì)屬性,引入用戶感知價(jià)值、社會(huì)影響和沉浸體驗(yàn)等因素對(duì)微博用戶忠誠(chéng)度進(jìn)行探討,以期為微博運(yùn)營(yíng)商和相關(guān)行業(yè)實(shí)踐者提供參考和借鑒。

        1 相關(guān)文獻(xiàn)

        用戶忠誠(chéng)度是指用戶將積極的態(tài)度、情感等內(nèi)在傾向與重復(fù)使用行為相統(tǒng)一,并且不會(huì)受到外界變化的影響而轉(zhuǎn)移的主觀意向。為了解決社交網(wǎng)站(Social Network Sites,SNS)用戶流失的問(wèn)題,學(xué)者們通過(guò)用戶價(jià)值理論對(duì)SNS用戶忠誠(chéng)度進(jìn)行了探討。研究發(fā)現(xiàn),獲取高價(jià)值是用戶持續(xù)使用行為的重要?jiǎng)訖C(jī),一旦個(gè)體發(fā)現(xiàn)自己所期望的價(jià)值無(wú)法實(shí)現(xiàn),將會(huì)調(diào)整甚至放棄持續(xù)使用行為[2]。這表明用戶在SNS 中所感受到的價(jià)值越大,用戶忠誠(chéng)度越高。而從本質(zhì)上來(lái)說(shuō),微博與SNS 都是基于互聯(lián)網(wǎng)的信息系統(tǒng)[3],且微博用戶使用過(guò)程與SNS 用戶持續(xù)使用行為相似,兩者都受到用戶期望與使用感知的影響??梢酝普摮觯?dāng)感受到微博帶來(lái)的高價(jià)值時(shí),用戶會(huì)產(chǎn)生持續(xù)使用的意愿,以及重復(fù)使用微博的行為,從而對(duì)用戶忠誠(chéng)度產(chǎn)生影響。

        感知價(jià)值從系統(tǒng)評(píng)估的視角對(duì)用戶忠誠(chéng)度做出了預(yù)測(cè),但是用戶價(jià)值理論卻排除了個(gè)體主觀感知體驗(yàn)對(duì)用戶忠誠(chéng)度的作用。而作為微博的使用主體,用戶的主觀體驗(yàn)和內(nèi)在動(dòng)機(jī)也會(huì)對(duì)其行為產(chǎn)生影響。因此,有學(xué)者將沉浸體驗(yàn)作為影響用戶忠誠(chéng)度的內(nèi)在因素進(jìn)行探討[4]。沉浸體驗(yàn)(Flow experience)是一個(gè)心理學(xué)領(lǐng)域的概念,它是指?jìng)€(gè)體從整體上感受到完全投入某項(xiàng)活動(dòng)的良好體驗(yàn)[5]。它主要包含以下幾個(gè)特征:專注、失去自我意識(shí)、個(gè)人能力與挑戰(zhàn)相匹配、時(shí)間扭曲等。以往研究已經(jīng)注意到沉浸體驗(yàn)對(duì)于人機(jī)交互行為具有良好的解釋力,因而廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的用戶行為研究中,例如在線游戲[6]、網(wǎng)上銀行和網(wǎng)上購(gòu)物[7]。

        微博作為網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)的一種,其去中心化轉(zhuǎn)播模式所產(chǎn)生的自我展示和信息關(guān)注等行為,對(duì)個(gè)體的微博使用能力提出了挑戰(zhàn),如何成為關(guān)注焦點(diǎn)、如何影響輿論趨勢(shì)都在激勵(lì)個(gè)體不斷增加粉絲量,從而提升自身的能力。而對(duì)于普通用戶而言,在微博上通過(guò)關(guān)注、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)等功能與朋友的互動(dòng),以及帶領(lǐng)用戶多視角、逐層了解轉(zhuǎn)播信息的各方主體,都使得用戶更專注于微博,所產(chǎn)生的時(shí)間扭曲和“失去自我意識(shí)”均符合沉浸體驗(yàn)的特征。事實(shí)已有研究證明,沉浸體驗(yàn)可以吸引SNS 用戶持續(xù)使用,甚至對(duì)其忠誠(chéng)度產(chǎn)生積極影響[8-9]。同時(shí),鑒于沉浸體驗(yàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶滿意度具有較強(qiáng)解釋力[9]??梢灶A(yù)期,在微博環(huán)境中,沉浸體驗(yàn)會(huì)對(duì)用戶滿意度和忠誠(chéng)度產(chǎn)生正向影響。

        除了社交功能外,相比人人網(wǎng)、QQ 空間等半封閉的社交網(wǎng)站,微博特有的去中心化傳播方式,為用戶提供了一個(gè)更為開(kāi)放的信息獲取平臺(tái),同時(shí)微博中的娛樂(lè)應(yīng)用也滿足了用戶基本的享樂(lè)需求。然而,微博不僅是具有實(shí)用性和娛樂(lè)性的信息系統(tǒng),它更是一個(gè)以人際關(guān)系為基礎(chǔ)的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)[10]。用戶一方面通過(guò)微博增進(jìn)與好友的交流,加強(qiáng)朋友間聯(lián)系,強(qiáng)化其社交網(wǎng)絡(luò);另一方面卻又受到社交網(wǎng)絡(luò)的影響改變其使用意愿,如用戶會(huì)傾向于社交圈中大部分人使用微博的模式??梢?jiàn)在探討微博用戶忠誠(chéng)度的影響因素時(shí),除了應(yīng)考慮用戶感知價(jià)值和沉浸體驗(yàn)之外,社會(huì)影響也是必不可少的。

        基于上述分析,本文從信息系統(tǒng)視角引入感知價(jià)值,并著眼于微博給用戶帶來(lái)的沉浸體驗(yàn)以及用戶間的社會(huì)影響等社會(huì)心理學(xué)因素,從多個(gè)維度探究提升微博用戶忠誠(chéng)度的影響路徑,以期能夠?yàn)槲⒉┻\(yùn)營(yíng)商培養(yǎng)用戶忠誠(chéng)度、提高用戶黏性提供參考和依據(jù)。

        2 研究理論與假設(shè)

        感知價(jià)值是用戶在使用產(chǎn)品或服務(wù)過(guò)程中所感受到的收益與成本之間的差異[11],通常認(rèn)為感知價(jià)值包含兩個(gè)維度,實(shí)用價(jià)值和享樂(lè)價(jià)值。實(shí)用價(jià)值主要指用戶使用產(chǎn)品或服務(wù)過(guò)程中,為達(dá)到特定目標(biāo)而獲得的價(jià)值,而享樂(lè)價(jià)值則是用戶在情感上獲得的滿足和樂(lè)趣。從使用行為角度來(lái)看,個(gè)體使用行為一般會(huì)經(jīng)歷評(píng)估、情感感知和最終決定幾個(gè)階段,即個(gè)體對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的評(píng)估過(guò)程會(huì)對(duì)其情感感知產(chǎn)生影響。其中評(píng)估過(guò)程主要由用戶感知價(jià)值來(lái)體現(xiàn),滿意度則是衡量情感感知的重要因素。由此可以推論出,用戶感知實(shí)用價(jià)值和享樂(lè)價(jià)值是滿意度的重要前因變量。

        微博通常被認(rèn)為是社交網(wǎng)站的一種,但相比人人網(wǎng)、Facebook 等社交網(wǎng)站,大部分用戶更多習(xí)慣使用微博來(lái)獲取日常生活信息[12]。而據(jù)調(diào)查研究,目前微博中約有5%的用戶貢獻(xiàn)著近95%的微博內(nèi)容,這都顯示出微博更多充當(dāng)著廣播平臺(tái)的角色,即微博并不是純粹的社交平臺(tái),它也具有功能性系統(tǒng)的特征。因此,本文認(rèn)為可以從感知實(shí)用價(jià)值和感知享樂(lè)價(jià)值兩個(gè)方面對(duì)微博用戶滿意度進(jìn)行探討。

        對(duì)于微博用戶而言,通過(guò)關(guān)注功能可以獲取官方賬號(hào)發(fā)布的新聞信息,從朋友的轉(zhuǎn)發(fā)中獲取有關(guān)社會(huì)事件、招聘、生活提示等信息,也可以根據(jù)微博上關(guān)注賬號(hào)的推薦做出購(gòu)買決策。而作為微博的基本功能,用戶可以通過(guò)微博的互動(dòng),維持和加強(qiáng)社交圈的交流??偠灾?,用戶在微博上獲取信息、人際互動(dòng)等活動(dòng)都實(shí)現(xiàn)了微博的實(shí)用價(jià)值。除此之外,微博也提供了各種娛樂(lè)應(yīng)用,如網(wǎng)頁(yè)游戲,社交游戲。這些娛樂(lè)應(yīng)用都能幫助用戶在放松壓力的同時(shí)獲得樂(lè)趣,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)微博的享樂(lè)價(jià)值??偟膩?lái)說(shuō),微博提供的信息獲取、人際互動(dòng)和娛樂(lè)應(yīng)用等服務(wù),在滿足個(gè)體情感需求的同時(shí),縮小了用戶對(duì)微博期望與認(rèn)知之間的差異,提高了用戶滿意度。由此我們推出假設(shè):

        H1:在微博平臺(tái),用戶感知到的實(shí)用價(jià)值與其滿意度正相關(guān)。

        H2:在微博平臺(tái),用戶感知到的享樂(lè)價(jià)值與其滿意度正相關(guān)。

        沉浸體驗(yàn)(Flow experience)是Csikzentmihalyi 所提出的心理學(xué)領(lǐng)域概念,它是指用戶全身心投入某項(xiàng)事物而忽視外界環(huán)境,并產(chǎn)生忘我的感覺(jué)或是感受不到時(shí)間流逝的良好體驗(yàn)[13]。當(dāng)個(gè)體沉浸在網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)中時(shí),會(huì)感受到信息系統(tǒng)提供的服務(wù)與其最初預(yù)期非常吻合,對(duì)微博期望與認(rèn)知之間的差異進(jìn)一步縮小,滿意度也隨之增加。同時(shí),個(gè)體以完全投入的狀態(tài)積極使用微博服務(wù),并且失去時(shí)間概念時(shí),這種良好的在線體驗(yàn)過(guò)程會(huì)使用戶在線時(shí)間更長(zhǎng)、使用頻次更高,再次使用的意愿更加強(qiáng)烈。因此,可以認(rèn)為當(dāng)用戶感受到沉浸體驗(yàn)時(shí),對(duì)系統(tǒng)的滿意度和忠誠(chéng)度會(huì)不斷增強(qiáng)。

        微博提供的信息轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論功能,極大地滿足了用戶表達(dá)個(gè)人觀點(diǎn)的需求,當(dāng)用戶使用微博獲取、評(píng)論、分享信息時(shí)會(huì)產(chǎn)生時(shí)間飛逝的感覺(jué),這種體驗(yàn)?zāi)苁褂脩舾玫南硎苁褂梦⒉┑倪^(guò)程,進(jìn)一步延長(zhǎng)用戶使用微博的時(shí)間,加強(qiáng)其重復(fù)使用的意愿。因此可以認(rèn)為,感受到沉浸體驗(yàn)的用戶對(duì)微博系統(tǒng)的滿意度更高,且更容易成為忠誠(chéng)的用戶。據(jù)此我們提出假設(shè):

        H3:在微博平臺(tái)上沉浸體驗(yàn)與用戶滿意度正相關(guān)。

        H4:在微博平臺(tái)上沉浸體驗(yàn)與用戶忠誠(chéng)度正相關(guān)。

        微博的基本功能是加強(qiáng)用戶間的社會(huì)聯(lián)系,獲取和傳播實(shí)時(shí)信息,以實(shí)現(xiàn)用戶的情感需求和感知需求。由于微博這一社會(huì)屬性,使得用戶在使用微博的過(guò)程中必定會(huì)受到其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的影響。也就是說(shuō),用戶對(duì)微博的使用頻次、偏好等主觀行為不僅受到個(gè)人態(tài)度,而且會(huì)受到同事、朋友、同學(xué)的影響。而由于群體影響和社會(huì)壓力的作用,用戶也會(huì)有意識(shí)的偏向于群體所接受的使用模式[14]。據(jù)調(diào)查顯示,目前國(guó)內(nèi)有近一半的網(wǎng)民在使用微博,其中1/3的用戶會(huì)每天使用微博,且每次登陸時(shí)長(zhǎng)均超過(guò)10 分鐘。這說(shuō)明大多數(shù)用戶的微博使用模式具有重復(fù)使用意愿強(qiáng)、使用頻率高等忠誠(chéng)度特征。由此可以推論出社會(huì)影響會(huì)增強(qiáng)用戶對(duì)微博的忠誠(chéng)度。

        滿意度是指用戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)所產(chǎn)生的期望與其認(rèn)知之間的差異[15]。當(dāng)微博提供的服務(wù)達(dá)到或超越用戶期望時(shí),用戶會(huì)對(duì)微博服務(wù)價(jià)值有較高的評(píng)價(jià),因此而形成的滿意度會(huì)影響用戶對(duì)微博的忠誠(chéng)度,在行為上表現(xiàn)為持續(xù)使用、高頻率的使用頻次或是向他人推薦微博,在情感上則表現(xiàn)為對(duì)微博出現(xiàn)的缺陷更能體諒以及高情感依戀。基于上述分析,我們提出如下假設(shè):

        H5:在微博平臺(tái),用戶感知到的社會(huì)影響與其忠誠(chéng)度正相關(guān)。

        H6:在微博平臺(tái),用戶感知到的滿意度與其忠誠(chéng)度正相關(guān)。研究模型如圖1 所示。

        圖1 研究模型

        3 實(shí)證分析

        3.1 測(cè)量指標(biāo)的開(kāi)發(fā)

        本文參考Churchill 的指標(biāo)開(kāi)發(fā)程序[16],一方面對(duì)以往研究中被廣泛測(cè)量的變量,直接采用已被成熟應(yīng)用的測(cè)量指標(biāo),并進(jìn)行了一些措辭上細(xì)微的修改,以適應(yīng)微博平臺(tái)的研究背景。另一方面,對(duì)于沉浸體驗(yàn)和社會(huì)影響兩個(gè)變量,其測(cè)量指標(biāo)是在相關(guān)文獻(xiàn)的研究和一些信息系統(tǒng)專家討論的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)出來(lái)的。其中,忠誠(chéng)度參考了Lin[17]的測(cè)量項(xiàng);滿意度借鑒了Bhattacherjee[18]關(guān)于滿意度的研究;感知實(shí)用價(jià)值和感知享樂(lè)價(jià)值參考了Babin[19]和Chandon[20]對(duì)感知價(jià)值的研究成果;沉浸體驗(yàn)的4 個(gè)測(cè)量項(xiàng)是在Chang[9]的研究成果基礎(chǔ)上提出的;社會(huì)影響來(lái)源于Venkatesh[21]的研究,詳細(xì)測(cè)量指標(biāo)如表1。

        表1 測(cè)量項(xiàng)和驗(yàn)證性因子分析

        表1 (續(xù))

        3.2 數(shù)據(jù)收集與分析

        新浪微博是目前國(guó)內(nèi)注冊(cè)用戶量最多,用戶活躍率最高的微博平臺(tái),我們選取其作為研究場(chǎng)所進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集,并以正在使用新浪微博的用戶為研究對(duì)象。資料收集采用問(wèn)卷的形式,共回收有效問(wèn)卷215 份,有效回收率91.5%。調(diào)查數(shù)據(jù)中女性占比為67.7%,男性為32.3%。年齡分布在21 ~25 歲之間的學(xué)生占比達(dá)到62.19%。用戶的粉絲數(shù)量在500 人以下的占到了94.8%,其中粉絲數(shù)量在100 ~500 的占到40.8%。

        3.3 測(cè)量模型分析

        本研究采用SPSS 19.0 軟件對(duì)問(wèn)卷的信度進(jìn)行檢驗(yàn),信度是用來(lái)衡量問(wèn)卷一致性與穩(wěn)定性的指標(biāo)。社會(huì)科學(xué)研究中通常采用Cronbaeh's α 系數(shù)和組合信度(CR)檢驗(yàn)量表,兩者的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)分別為:當(dāng)Cronbaeh's α >0.7 時(shí)說(shuō)明量表是可信的;組合信度CR >0.7 時(shí)表明潛變量有較好的指標(biāo)信度。如表1 所示,本研究6 個(gè)變量的Cronbaeh's α 系數(shù)和CR 值都超過(guò)了0.7,表明各個(gè)變量間信度較好。

        平均萃取方差值(AVE)和因子載荷常被用來(lái)衡量模型的效度,即測(cè)量模型得出結(jié)果的準(zhǔn)確程度。分析本研究的數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn),所有測(cè)量項(xiàng)的因子載荷值都在0.7 以上,操作變量的AVE 值也均高于0.5,這一結(jié)果證明該測(cè)量模型具有較好的聚合效度。此外,我們將各個(gè)變量AVE 值的平方根與變量間的相關(guān)系數(shù)相比較,來(lái)測(cè)量區(qū)分效度。如表2 所示,各變量的AVE 平方根(對(duì)角線上的數(shù)字)均顯著大于變量間的相關(guān)系數(shù)(非對(duì)角線上的數(shù)字),因此說(shuō)明變量間有較高的區(qū)分效度。

        表2 區(qū)分效度檢驗(yàn)

        3.4 結(jié)構(gòu)模型分析

        本研究采用LISREL 軟件對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn),模型的評(píng)估主要依靠模型路徑系數(shù)和顯著性水平(R2),其中顯著性水平指的是因變量被自變量解釋的程度,模型的路徑系數(shù)則體現(xiàn)著兩個(gè)因素之間相關(guān)性的強(qiáng)弱。根據(jù)模型的假設(shè)檢驗(yàn)顯示,本研究模型的整體R2達(dá)到了0.35,滿意度和沉浸體驗(yàn)共同解釋了忠誠(chéng)度35%的變動(dòng)方差,模型總體上具備了較強(qiáng)的解釋能力。假設(shè)2、3、5、6 均得到了有效的支持,沉浸體驗(yàn)與忠誠(chéng)度、感知實(shí)用價(jià)值與滿意度之間p值均低于5%,兩者之間沒(méi)有顯著關(guān)聯(lián),如圖2 所示。

        圖2 結(jié)構(gòu)模型結(jié)果

        4 討論與展望

        4.1 討論與啟示

        本文通過(guò)引入感知實(shí)用價(jià)值、感知享樂(lè)價(jià)值、沉浸體驗(yàn),并考慮微博的特性即社會(huì)影響的作用,對(duì)微博用戶忠誠(chéng)度進(jìn)行了探討。分析表明在微博平臺(tái)中用戶感知享樂(lè)價(jià)值和沉浸體驗(yàn)顯著地影響用戶滿意度,且通過(guò)滿意度間接的影響用戶忠誠(chéng)度。從整體上看,感知實(shí)用價(jià)值對(duì)于滿意度并沒(méi)有顯著影響,這與其他領(lǐng)域的研究并不一致,可能的原因是相比溝通交流、信息獲取等實(shí)用性功能,人們使用微博更多注重微博娛樂(lè)消遣的功能[12]。而在微博平臺(tái)上,社會(huì)影響顯著影響用戶忠誠(chéng)度,這說(shuō)明對(duì)于微博用戶而言,其忠誠(chéng)行為很可能會(huì)受到朋友圈的影響。

        鑒于用戶忠誠(chéng)度對(duì)微博平臺(tái)可持續(xù)發(fā)展的重要性,結(jié)合本研究的分析結(jié)果,我們認(rèn)為對(duì)微博運(yùn)營(yíng)商有如下幾點(diǎn)啟示:

        4.1.1 重視娛樂(lè)因素,提升微博的享樂(lè)價(jià)值

        由于社交媒體的快速發(fā)展,同質(zhì)化社交服務(wù)降低了微博的實(shí)用性,大多數(shù)用戶使用微博會(huì)更多關(guān)注微博的享樂(lè)功能。而微博平臺(tái)的用戶群體在年齡、學(xué)歷、性別上的差異,導(dǎo)致其感知享樂(lè)價(jià)值也會(huì)有所不同,如微博中68%都是30 歲以下的年輕用戶,而30 ~40 歲的用戶僅占27%,同時(shí)不同群體之間對(duì)娛樂(lè)活動(dòng)的需求和動(dòng)機(jī)也會(huì)有所不同。因此,微博運(yùn)營(yíng)商可以針對(duì)不同的用戶,推出差異化的娛樂(lè)應(yīng)用,如與朋友共同參與的社交游戲,適合上班族的輕度游戲,從而提升用戶的享樂(lè)價(jià)值。

        4.1.2 優(yōu)化微博功能,強(qiáng)化沉浸體驗(yàn)

        微博的基本功能是滿足用戶信息獲取與社會(huì)交往的需求,即在幫助用戶獲取社會(huì)新聞,了解熱點(diǎn)事件進(jìn)展的同時(shí)利用線上互動(dòng),強(qiáng)化和維持已有的社交網(wǎng)絡(luò),甚至拓展已有的社交范圍。因此,微博運(yùn)營(yíng)商應(yīng)著力于系統(tǒng)質(zhì)量的提升,能夠根據(jù)用戶習(xí)慣提供個(gè)性化的服務(wù),幫助用戶更有效的獲取信息,加強(qiáng)社交管理的效率,如優(yōu)化和提高微博搜索功能的準(zhǔn)確性、可用性,方便用戶更高效的了解好友動(dòng)態(tài)、獲取熱點(diǎn)信息等,為用戶帶來(lái)良好的沉浸體驗(yàn)。

        4.1.3 充分利用社會(huì)影響,增強(qiáng)用戶粘性

        作為現(xiàn)實(shí)世界人際關(guān)系在線上的延伸,微博所具有的社會(huì)屬性,使得個(gè)體在使用微博的過(guò)程中必定會(huì)受到其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的影響。當(dāng)用戶的朋友、同事大多數(shù)都在使用微博時(shí),用戶即使發(fā)現(xiàn)其他社交平臺(tái)可以轉(zhuǎn)移,也可能會(huì)因?yàn)樵跁r(shí)間和精力上的損失以及關(guān)系轉(zhuǎn)換中情感上的不適,而無(wú)法或不愿離開(kāi)微博。因此,微博運(yùn)營(yíng)商應(yīng)重視微博的社會(huì)屬性,不斷提升用戶滿意度,通過(guò)加強(qiáng)用戶社交圈在微博上的互動(dòng)頻次和活躍度,吸引更多個(gè)體加入到微博中形成良性循環(huán),使得個(gè)體對(duì)微博的粘性增強(qiáng),最終強(qiáng)化用戶的忠誠(chéng)度。

        4.2 研究局限和展望

        本研究結(jié)合相關(guān)理論和文獻(xiàn),在“社會(huì)影響”這一微博特有屬性的基礎(chǔ)上,提出了沉浸體驗(yàn)為代表的外部影響因素可以對(duì)微博用戶忠誠(chéng)度產(chǎn)生影響的觀點(diǎn),彌補(bǔ)了以往研究對(duì)微博特有屬性和實(shí)證研究的不足,豐富了微博用戶行為的相關(guān)研究。雖然本研究取得了一定的成果,但今后還可以在以下方面做進(jìn)一步的研究和改進(jìn):

        (1)本研究的樣本量較小,研究場(chǎng)所也只是在“新浪微博”上,具有一定的局限性,今后可以考慮進(jìn)一步在其他類似的微博平臺(tái)上更大范圍的采集數(shù)據(jù)。

        (2)結(jié)果分析可以看出,社會(huì)影響、沉浸體驗(yàn)、滿意度及其前因僅僅解釋了忠誠(chéng)度35%,還存在其他影響因素需要在將來(lái)的研究中進(jìn)一步驗(yàn)證,如個(gè)體特質(zhì)也會(huì)對(duì)社交網(wǎng)站用戶行為傾向產(chǎn)生影響[22]。

        (3)本文僅研究了外部變量對(duì)用戶忠誠(chéng)度的影響,而用戶使用微博也可能受到調(diào)節(jié)變量的影響,未來(lái)可以做進(jìn)一步的研究。

        [1] 第34 次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[R]. 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心,2014.

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