霍明，胡繼連，邵宏宇

（1.山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，山東泰安271018；2.天津大學(xué)機械工程學(xué)院，天津市370002）

社會信息化視角下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響因素
——基于省際面板數(shù)據(jù)的隨機前沿分析

霍明1，胡繼連1，邵宏宇2

（1.山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，山東泰安271018；2.天津大學(xué)機械工程學(xué)院，天津市370002）

本文以社會信息化的視角，選取相應(yīng)的代表性指標，依據(jù)統(tǒng)計年鑒中我國29個省市區(qū)2005年至2012年的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用隨機前沿分析中的B-C模型，對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率進行研究，并對我國東中西經(jīng)濟三大區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率進行橫向和縱向的對比分析。實證研究的結(jié)果顯示，社會信息化對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率具有顯著的正向影響，但是傳統(tǒng)信息媒介的影響作用遠遠高于新型信息媒介。而在考慮信息化影響的前提下，三大經(jīng)濟區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的差距并沒有明顯縮小。

社會信息化；農(nóng)業(yè)；技術(shù)效率；隨機前沿分析

一、引言

我國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展“十二五”規(guī)劃提出以信息化促農(nóng)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略，指出“發(fā)展農(nóng)業(yè)信息技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營信息化水平”的工作任務(wù)，并強調(diào)健全農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系，以此實現(xiàn)“強農(nóng)惠農(nóng)，加快社會主義新農(nóng)村建設(shè)”的最終目標。農(nóng)業(yè)信息化的基礎(chǔ)是社會信息化，社會信息化又是社會化服務(wù)體系完善的重要支撐。社會信息化作為提升社會勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)出效率的重要工具，已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略的高度。提高社會信息化基礎(chǔ)設(shè)施的投入，有利于提升社會各個行業(yè)包括農(nóng)業(yè)的績效產(chǎn)出。

技術(shù)效率是一個反映產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出狀況的重要指標，通過對一個產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的測算可以了解其整體發(fā)展狀況。同時，對產(chǎn)業(yè)外的環(huán)境因素與技術(shù)效率關(guān)系進行研究，能夠認識產(chǎn)業(yè)外因素對于整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。本文在總結(jié)已有相關(guān)理論研究的基礎(chǔ)上，基于國家的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用隨機前沿分析模型研究社會信息化的發(fā)展對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響。

二、國內(nèi)外研究進展

社會信息化是指在經(jīng)濟生活全面信息化的進程中，人類社會生活的其他領(lǐng)域也逐步利用信息技術(shù)，建立起各種信息網(wǎng)絡(luò)，同時大力開發(fā)有關(guān)人們?nèi)粘Ｉ顑?nèi)容、不斷豐富人們的精神文化生活、提升生活質(zhì)量的過程。社會信息化影響人類社會的方方面面，當(dāng)然也包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。國外對于信息化影響的研究主要集中在信息化對經(jīng)濟增長的促進作用上。查爾斯（Charles J.）[1]將信息作為一種生產(chǎn)要素看待，并通過建立量化分析模型研究信息技術(shù)資源投入與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，為此后的相關(guān)研究奠定了理論基礎(chǔ)。布萊姆（Braim）[2]認為，信息化可以促進高新技術(shù)以及信息服務(wù)行業(yè)的發(fā)展，帶動區(qū)域經(jīng)濟的增長，并將成為推動經(jīng)濟增長的原動力。多拉基亞（Dholakia）等[3]利用量化模型對美國電信行業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行了實證研究，結(jié)果表明電信基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)是推動美國經(jīng)濟發(fā)展的最重要因素。哈佛大學(xué)商學(xué)院的喬根森（Jorgensen）等[4]針對美國經(jīng)濟增長的研究表明，在1995年至2001年的7年時間里，美國勞動生產(chǎn)率的平均增長速度為2.02%，其中信息化投資帶來的貢獻為0.85%。

在國內(nèi)，鄧宗兵等[5]認為信息化可以改善農(nóng)業(yè)資本與勞動力等要素的組合方式，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而推動農(nóng)業(yè)的發(fā)展。張鴻和張權(quán)[6]利用多元線性回歸模型，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值、信息化、勞動力投入與物質(zhì)資本四者之間的關(guān)系進行實證研究，提出加快農(nóng)村信息化建設(shè)、促進農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移、合理支配農(nóng)業(yè)資本使用用途三個加快農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的可行性策略。鄧培軍、陳一智[7]以實證研究的方法，利用多元回歸模型，對信息化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行量化分析，其研究結(jié)果表明信息化的程度每提升1個百分點，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值將會增長0.733個百分點。李優(yōu)柱等[8]利用粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化LSSVR算法，以廣東省為研究對象，利用2003至2010年的數(shù)據(jù)，對農(nóng)業(yè)信息化對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出貢獻率進行評估研究。

由此可見，已有的研究主要集中在信息化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的關(guān)系上，很少將信息化作為一種非效率因素來研究信息化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)績效效率的關(guān)系。本文將采用隨機前沿分析方法對兩者之間的關(guān)系進行研究。

三、實證分析模型的選取

技術(shù)效率測量通常有兩種方法：一是非參數(shù)方法，主要是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）；二是參數(shù)方法，以隨機前沿分析（SFA）法為主，其優(yōu)勢在于把無效率項和隨機誤差項分離開來，從而保證被估效率有效且一致。

艾吉納（Aigner）、拉沃爾（Lovell）和施密特（Schmidt）[9]為了更準確地描述生產(chǎn)者行為，把生產(chǎn)無效率（未達到生產(chǎn)可能性邊界）歸結(jié)為受隨機擾動和技術(shù)非效率兩個因素影響，從而開創(chuàng)了隨機前沿分析方法的先河。因為理論假設(shè)更具現(xiàn)實性，隨機前沿分析方法得到了更多認可，但隨機擾動和技術(shù)非效率的不可觀測性及嚴格的分布假設(shè)卻成為應(yīng)用障礙。為此，皮特（Pitt）和李（Lee）[10]拓展的面板數(shù)據(jù)隨機前沿分析方法極大地提高了參數(shù)估計的自由度，從而允許對兩個影響因素的分布進行更一般的假定。隨后，格里恩（Greene）[11]等人提出了最大似然估計（Maximum Likelihood Esti?mation）方法，得到兩個影響因素方差的無偏和一致有效估計。尤其令人鼓舞的是，巴特斯（Battese）和科利（Coelli）[12-13]運用似然比檢驗（Likelihood Ratio Tests）能夠?qū)γ姘鍞?shù)據(jù)下最大似然估計中的“隨機前沿函數(shù)與傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)的選取，隨機誤差和技術(shù)效率的分布假設(shè)是否穩(wěn)健，技術(shù)效率是否受其他因素影響而變動”進行甄別和判斷，從而使隨機前沿分析方法具有更廣泛的實證價值和應(yīng)用空間。本文采用巴特斯和科利方法研究信息化的影響，其基本模型如下：

其中，誤差項為復(fù)合結(jié)構(gòu)，由兩部分組成，第一部分vi表示觀測誤差和其他隨機因素影響（即隨機擾動影響），第二部分ui表示那些僅僅對某個體所具有的沖擊影響（即技術(shù)非效率影響）。

該模型一方面可以將社會信息化指標作為非效率因素研究其對農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響；另一方面，采用面板數(shù)據(jù)進行研究可以保證研究結(jié)論更加可靠準確。本文根據(jù)公式（1）模型的基本原理，運用對數(shù)型柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)以及2005年至2012年的省際統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對我國各省級行政單位農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率水平及社會信息化對技術(shù)效率的影響進行測量，具體的研究模型如下：

其中，i為省市區(qū)的序號，i=1，2，…，n；t為年份序號，t=1，2，…，t；式（2）中Y表示各省市區(qū)的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，L表示各省市區(qū)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員，K表示各省市區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的物質(zhì)投入，β0為截距項，β1和β2為待估計參數(shù)，分別表示勞動力產(chǎn)出彈性和物質(zhì)投入產(chǎn)出彈性。誤差項為復(fù)合結(jié)構(gòu)，第一部分vit表示觀測誤差和其他隨機因素，服從N（0，）分布且vit∈iid（獨立一致分布）；第二部分uit是一個非負變量，表示那些僅僅對第i個省市區(qū)所具有的沖擊，uit∈iid并服從正半部正態(tài)分布N（mit，），同時vit與uit之間是相互獨立的。式（3）表示各省市區(qū)農(nóng)業(yè)的技術(shù)效率狀態(tài)，當(dāng)U=0時，TE=1，則處于技術(shù)效率狀態(tài)；若U＞0時，0＜TE＜1，則處于技術(shù)非效率狀態(tài)。式（4）和（5）是定量描述時間因素對uit的影響，η是待估計參數(shù)。當(dāng)η＞0，β（t）將以遞增速率下降；當(dāng)η＜0，β（t）將以遞增速率增加；當(dāng)η=0時，β（t）將維持不變。式（6）中和分別表示隨機誤差的方差和技術(shù)效率的方差，γ為最大似然法估計的參數(shù)。如果γ=0，原假設(shè)被接受，說明本文研究的各省市區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)都位于生產(chǎn)可能性曲線上，因此無須使用SFA方法來分析這一面板數(shù)據(jù)，直接使用OLS方法即可，反之則需使用SFA方法。在式（7）無效率函數(shù)中，δi（i= 0，1，2）為一組待估計的參數(shù)，反映社會信息化因素對各省市區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率所產(chǎn)生的影響。

四、基于面板數(shù)據(jù)的隨機前沿分析

根據(jù)已有相關(guān)的研究結(jié)論，[14-16]本文選取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出Y的代表指標，農(nóng)業(yè)有效耕地播種面積作為物質(zhì)投入K的代表指標，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員作為勞動力投入L的代表指標。對于社會信息化程度，選取圖書雜志報刊作為傳統(tǒng)信息媒介的代表，而通信業(yè)務(wù)量作為新型信息媒介的代表，即為信息化因素指標1和指標2。在此基礎(chǔ)上，依據(jù)《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》《新中國農(nóng)業(yè)60年統(tǒng)計資料》和各省市區(qū)統(tǒng)計年鑒（2010—2013），采用了2005年到2012年相關(guān)省際數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)涉及29個省市區(qū)，其中東部地區(qū)包括北京等11個省和直轄市，中部地區(qū)包含了山西等10個省市區(qū)，西部地區(qū)包含了重慶等8個省市區(qū)。寧夏、新疆、香港和澳門由于數(shù)據(jù)缺失嚴重或相關(guān)指標值過小沒有采用。以上相關(guān)指標經(jīng)過對數(shù)計算處理后，各項指標的描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 各項指標描述統(tǒng)計結(jié)果（取對數(shù)后）

本文使用的計量分析軟件是FRONTIER4.1，根據(jù)式（2）到式（7），得到表2中待估計參數(shù)的估計值及其相關(guān)檢驗結(jié)果。表2中各個參數(shù)均通過了1%下的顯著性檢驗，LR為似然比檢驗統(tǒng)計量，此處它符合混合卡方分布。而對于無效率函數(shù)中的參數(shù)，負號代表對技術(shù)效率具有正向的影響。同時，表3給出了我國29個省市區(qū)2005年至2012年的技術(shù)效率水平估計結(jié)果及東、中、西部農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的平均技術(shù)效率水平。

根據(jù)上述隨機前沿分析B-C模型的估計，其結(jié)果分析如下：

首先，估計量γ=0.0556，且LR統(tǒng)計檢驗在1%水平下顯著，說明式（2）中的誤差項具有十分明顯的復(fù)合結(jié)構(gòu)，因此對8年的各省市區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)使用SFA技術(shù)估計是必要的，而不能選擇OLS估計。從有效耕種面積和農(nóng)業(yè)從業(yè)人員兩大生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性來看：β1=0.5468，即農(nóng)業(yè)的有效耕種面積每增加1個百分點，可使各省市區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加0.5468個百分點；β2=0.2800，即我國農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量每增長1個百分點，可使農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長0.28個百分點。由此可見，有效耕地的開發(fā)和利用對于我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長仍起主導(dǎo)作用。

其次，技術(shù)效率影響參數(shù)δ1=-0.0098和δ2=-0.3491的符號與預(yù)期一致且顯著，說明社會信息化程度包括通信業(yè)務(wù)量和圖書報刊數(shù)量對提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率具有顯著的促進作用。通信業(yè)務(wù)的數(shù)量以及圖書報刊的出版數(shù)量每增長1個百分點，可以使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率分別提升0.0098個和0.3491個百分點，圖書報刊的出版數(shù)量對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的積極影響明顯大于通信業(yè)務(wù)的數(shù)量。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源中通信業(yè)務(wù)數(shù)量的數(shù)據(jù)計算可知，2005年至2012年，通信業(yè)務(wù)量的增加分別為26.12%、29.41%、37.66%、26.98%、25.85%、 27.73%以及19.80%，我國對通信業(yè)務(wù)方面信息化投入的增長速度非?？欤绱舜笠?guī)模和快速的通信業(yè)務(wù)量增長對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響卻微乎其微。這說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體仍然主要利用傳統(tǒng)的信息媒體包括圖書報刊提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，而對于網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)和移動電話等較新的信息發(fā)布和傳遞工具沒有充分利用，也就是說對于新的信息化工具，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體存在一定的組織抵觸慣性的現(xiàn)象。

表2 隨機前沿分析的各項參數(shù)估計

表3 29省市區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率水平和三大經(jīng)濟區(qū)域平均水平

再次，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率進行趨勢分析。從時間維度上看，東中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的平均技術(shù)效率水平分別由2001年的0.6877、0.5540、0.4901，上升到2012年的0.9132、0.7587、0.6601（參見圖1），8年時間內(nèi)東中西三大經(jīng)濟地區(qū)的年均技術(shù)效率水平的增長速度分別為4.68%、5.28%、4.93%，由此可知，東中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的平均技術(shù)效率水平在總體上呈現(xiàn)較快增長的趨勢；從橫向比較來看，東中西部地區(qū)的平均技術(shù)效率之比由2005年的1：0.80：0.71發(fā)展到2012年的1：0.83：0.72，雖然東中西部三個經(jīng)濟區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的差距在縮小，但是變動幅度較小，東部與中西部之間依然存在技術(shù)效率鴻溝，東部地區(qū)仍然保持著領(lǐng)先優(yōu)勢。

五、信息化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率影響的路徑

圖1 三大經(jīng)濟區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率走勢

信息化能夠通過多條途徑對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過程產(chǎn)生影響（如圖2所示）。首先，信息化能夠?qū)鹘y(tǒng)的生產(chǎn)要素進行替代，在信息技術(shù)普及之前，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入要素主要是物質(zhì)資本和人力資本，而信息技術(shù)的投入在某種程度上可以起到對傳統(tǒng)資本替代的作用，根據(jù)美國哈耶斯（Hayes）和艾里克森（Erickson）[17]研究結(jié)果，信息化在社會經(jīng)濟活動中與資本及勞動力具有同樣的作用，可以被視為一種生產(chǎn)要素。

其次，信息化可以提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策的科學(xué)性和優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程?？茖W(xué)決策的基礎(chǔ)是準確的信息收集與分析，信息化建設(shè)可以有效提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策的準確性，以信息化為基礎(chǔ)的智能農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用就是典型的代表。美國著名農(nóng)業(yè)生物技術(shù)公司孟山都，利用信息技術(shù)收集包括降雨和土地質(zhì)量等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的變量數(shù)據(jù)，通過一定的數(shù)據(jù)挖掘方法進行研究，幫助農(nóng)民預(yù)測作物產(chǎn)量，并使其能夠在每平方米都種植不同的農(nóng)作物，以增加農(nóng)作物的產(chǎn)量。

最后，信息化能夠有力推動農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式的轉(zhuǎn)變。國家“十二五”規(guī)劃提出“積極發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品流通服務(wù)，加快建設(shè)流通成本低、運行效率高的農(nóng)產(chǎn)品營銷網(wǎng)絡(luò)”的發(fā)展理念，信息化使得農(nóng)產(chǎn)品市場的信息更加充分，農(nóng)民能夠通過互聯(lián)網(wǎng)、移動電話和報刊等工具，獲得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)方法和農(nóng)產(chǎn)品的需求與價格信息，不但可以降低農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品種植的隨意性和盲目性，同時，能夠有效提升農(nóng)戶的經(jīng)濟收入。信息化通過推動農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式的轉(zhuǎn)變，一方面提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性；另一方面，從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)上提升整個農(nóng)業(yè)的產(chǎn)值。

六、結(jié)論與建議

有效耕種面積和農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的投入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增加具有顯著的正向影響，但是，耕種面積的作用明顯大于從業(yè)人員的作用。因此，有效耕地的開發(fā)和利用對于我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長起主導(dǎo)作用，保證農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和產(chǎn)值的穩(wěn)定，必須保障耕種面積和有效利用耕地。

通信業(yè)務(wù)量和圖書報刊數(shù)量對提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率統(tǒng)計上具有顯著的促進作用，但是，通信業(yè)務(wù)量的作用遠遠小于圖書報刊的作用。要消除這一現(xiàn)象，在加強信息化基礎(chǔ)設(shè)施和硬件投入的同時，一方面，需要在主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)區(qū)對新的信息化工具的優(yōu)勢進行宣傳，并且在前期對一些信息化硬件實施價格補貼等措施以促進普及；另一方面，各地政府必須對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員進行基本的培訓(xùn)，以使其掌握基本信息化設(shè)備的使用方法。

從時間維度上，東中西三大經(jīng)濟區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率都呈現(xiàn)出上升趨勢，但是在橫向?qū)Ρ壬希瑬|中西三大區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的差距基本保持不變，東部地區(qū)依然保持著較大的領(lǐng)先優(yōu)勢。盡管國家在2000年的《國務(wù)院關(guān)于實施西部大開發(fā)若干政策措施的通知》中指出：“中央對地方專項資金補助向西部地區(qū)傾斜。加大對西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技發(fā)展、旱作農(nóng)業(yè)、節(jié)水農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護和建設(shè)、農(nóng)業(yè)病蟲害防治和救助等方面的投入力度”，但是，中西部農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率并沒有因此而明顯縮小與東部的差距，需要從多個方面采取措施提升中西部農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率。

信息化能夠通過多條途徑對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過程產(chǎn)生影響，包括信息化要素對傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的替代、提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策的科學(xué)性、推動農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式的轉(zhuǎn)變。因此，可以通過社會信息化基礎(chǔ)設(shè)施的改善和推行新的信息化工具來提升中西部的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，以縮小東中西部農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的差距，改變東中西部發(fā)展不平衡的局面。

圖2 信息化提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率路徑

＊本文系國家自然科學(xué)基金面上項目“基于生態(tài)位和協(xié)同演化理論的制造業(yè)信息化演進機制研究”（項目編號：71171145）、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)社會科學(xué)發(fā)展基金項目“農(nóng)業(yè)企業(yè)IT能力演化研究”（項目編號：13XSKC003）的階段性研究成果之一。

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責(zé)任編輯：方程

The Research on the Im pact Factors of Agricultural Production Technical Efficiency in China Based on Social Informatizaiton Perspective

HUO M ing1，HU Jilian1and SHAO Hongyu2
（1.Shandong Agriculture University，Taian，Shandong271018，China；2.Tianjin University，Tianjin370002，China）

Based on the social informatization perspective，and according to the statistical data of 29 provinces and municipalities from the year 2001 to 2008，the authors select several corresponding representative indicators to analyze the agricultural production technical efficiency by the stochastic frontier analysis.Besides，the horizontal and vertical comparative analysis of the three regionalagricultural production technicalefficiency is also carried out.The research conclusion suggests that the social informatization has significantpositive influence on agriculture production technicalefficiency.However，the influence of traditional informationmedia ismuch higher than thatof the new medium of information.And the technical efficiency gap of threemajoreconom ic regionsagriculturalproduction hasnotbeen narrowed considerably.

Social Informatization；Agriculture；Technology Efficiency；Stochastic Frontier Analysis

F303.2

A

1007-8266（2015）07-0048-06

霍明（1983—），男，山東省泰安市人，山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院教師，博士，博士后（在站），主要研究方向為農(nóng)業(yè)信息化、戰(zhàn)略管理；胡繼連（1963—），男，山東省淄博市人，山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院院長，教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向為產(chǎn)業(yè)組織理論；邵宏宇（1971—），男，河北省邢臺市人，天津大學(xué)機械工程學(xué)院教師，博士，主要研究方向為企業(yè)信息化。