任 巖,翟兆江,郭齊柯,胡相娟
(1. 華北水利水電大學電力學院,鄭州 450045;2. 中國長江三峽集團公司,北京 100038;3. 華北水利水電大學繼續(xù)教育學院,鄭州 450045;4. 紅河廣源水電開發(fā)有限公司,云南 蒙自 661100;5. 三門峽黃河明珠(集團)有限公司水力發(fā)電廠,河南 三門峽 472000)
風電機組狀態(tài)檢修的探討*
任 巖1,2?,翟兆江3,郭齊柯4,胡相娟5
(1. 華北水利水電大學電力學院,鄭州 450045;2. 中國長江三峽集團公司,北京 100038;3. 華北水利水電大學繼續(xù)教育學院,鄭州 450045;4. 紅河廣源水電開發(fā)有限公司,云南 蒙自 661100;5. 三門峽黃河明珠(集團)有限公司水力發(fā)電廠,河南 三門峽 472000)
為了降低檢修成本,提出風電機組狀態(tài)檢修。風電機組狀態(tài)檢修的內容包括數(shù)據(jù)采集、在線監(jiān)測、故障診斷、故障預測、狀態(tài)檢修決策和實施。提出風電機組狀態(tài)檢修的兩種模式:基于風電機組狀態(tài)監(jiān)測信號分析與特征提取的故障診斷檢修模式;基于風電機組狀態(tài)監(jiān)測(含性能檢測)及專家系統(tǒng)的智能化故障診斷與決策的檢修模式。
狀態(tài)檢修;在線監(jiān)測;故障診斷;故障預測;狀態(tài)檢修決策
隨著越來越多的風電機組并網投運及機組容量的增大,特別是大量風電機組已有一定的運行年限,風電機組的故障也越來越多,嚴重影響了風電場的正常運行,對風電機組的檢修顯得尤為重要。傳統(tǒng)的計劃檢修存在檢修科學依據(jù)不足、維修不足(縮短機組壽命)、維修過剩(浪費人力物力)等缺陷,而狀態(tài)檢修[1]可以提高檢修效率,延長設備大修間隔、降低小修頻率,杜絕維修不足和維修過剩,從而降低檢修成本,提高設備可利用率。
目前,國內還沒有出現(xiàn)一個多區(qū)域多機組的監(jiān)測、診斷、管理、維修一體化的網絡系統(tǒng)?,F(xiàn)有風電機組監(jiān)測系統(tǒng)的分析功能還不夠強大[2,3];個別采用專家系統(tǒng)技術提供了初級故障診斷功能,但缺乏來自故障機理的深層次理論和技術支持[4,5],且缺少大量寶貴的現(xiàn)場實際診斷經驗[6],與工程實際應用存在較大差距;狀態(tài)檢修功能幾近空白。因此,對風電機組狀態(tài)檢修的探討有重要理論價值和工程意義。
1.1 數(shù)據(jù)采集
利用現(xiàn)有的控制系統(tǒng),收集分析風電機組的數(shù)據(jù),如功率、風速、齒輪箱溫度、軸承溫度、風電機組當前運行狀況、故障記錄等,進而對風電機組進行狀態(tài)監(jiān)測,掌握風電機組的健康狀況,為狀態(tài)檢修提供決策依據(jù)[7]。
1.2 在線監(jiān)測
風電機組在線監(jiān)測主要的監(jiān)測對象是發(fā)電機、齒輪箱和主軸承。發(fā)電機的監(jiān)測位置包括發(fā)電機自由端軸承的徑向,發(fā)電機輸入端軸承的徑向和橫向;齒輪箱的監(jiān)測位置包括齒輪箱兩個輸出端軸承的徑向,齒輪箱行星輪部位的徑向,齒輪箱輸入端軸承的徑向;主軸承的監(jiān)測位置是主軸軸承的徑向[8]。對各設備運行參數(shù)、各軸承處振動進行實時監(jiān)測。
遠程實時監(jiān)測包括在線監(jiān)測的所有功能,同時,還可以實現(xiàn)以下功能:實時監(jiān)測遠在千里之外的各風電機組的運行情況;可同時對多個風電場的風電機組進行實時狀態(tài)監(jiān)測;對多個運行在不同地域、不同類型的機組進行實時監(jiān)測[9]。
1.3 故障診斷
1.3.1 故障類型
風電機組故障主要有機械故障、電氣故障和液壓故障。其中,機械故障主要有齒輪箱故障等;電氣故障主要有電機機組、變頻器、箱式變壓器等故障;液壓故障主要有偏航系統(tǒng)、變槳系統(tǒng)以及剎車系統(tǒng)等方面的故障[10]。其中,傳動系統(tǒng)尤其是齒輪箱故障是導致系統(tǒng)發(fā)電量損失的最主要原因;電氣故障發(fā)生次數(shù)較多,但容易修復,引起系統(tǒng)停機時間相對較短[11]。
1.3.2 故障機理
(1)齒輪箱常見故障及機理[10,12]
①齒面點蝕。在變化的接觸應力、齒面摩擦力和潤滑劑的綜合作用下,齒輪表層下一定深度產生裂紋,裂紋逐漸發(fā)展導致齒輪表面小片脫落,形成凹坑。其損壞形式有麻點疲勞剝落、淺層疲勞剝落、硬化層疲勞剝落三種。點蝕如果繼續(xù)發(fā)展,會使齒輪產生強烈振動和噪聲。
②齒面磨損。齒輪在嚙合過程中,往往在輪齒接觸表面上出現(xiàn)材料磨損損傷的現(xiàn)象。分為正常磨損、早期磨損和磨損失效,其中,磨損失效形式可分為磨粒磨損、腐蝕磨損和輪齒斷面沖擊磨損。
③齒面膠合。高速重載齒輪傳動,齒面壓力大,滑動速度高,因此發(fā)熱量大,一旦潤滑條件不好,齒面瞬時溫度過高,嚙合齒面會發(fā)生粘焊現(xiàn)象。嚴重時齒面撕脫,導致齒面嚴重失效,較輕時會產生劃痕。膠合一般發(fā)生在齒頂、齒根滑動速度比較大的部位。
④輪齒折斷。由于風速不穩(wěn)定,輪齒經常受到沖擊載荷的作用。這種載荷一方面會造成輪齒比較嚴重的磨損,另一方面也使輪齒根部受到脈沖的彎曲應力,齒根產生疲勞裂紋,裂紋擴展會導致輪齒的彎曲疲勞折斷。
(2)葉片主要故障及機理
①葉片開裂。風電機組工作環(huán)境惡劣,葉片易發(fā)生龜裂,時間一長,裂紋擴大,影響葉輪受力,對主軸造成直接受力不均的影響,從而導致齒輪箱齒輪的損壞等故障。
②葉片根部螺絲松動。葉片根部與輪轂之間的螺絲可能因生銹等原因而松動,從而導致葉片開裂。
③葉片材質老化和疲勞失效:其最明顯的特征是葉片開裂和葉片重量變輕,是導致葉片開裂的主要原因之一。
④葉片結冰。結冰不但改變葉片的氣動外形,降低效率,而且會造成轉動不平衡甚至無法啟動??諝庵械乃麜跉鉁氐陀?℃時結冰。冰的形式、數(shù)量受氣象條件、設備尺寸和狀態(tài)(運動或靜止)等因素的影響。一般來說結冰的環(huán)境有兩種:一種是氣溫在0℃左右,當空氣中的小水珠碰到設備的低溫表面時,會在設備的表面結冰;另外一種是當溫度遠低于0℃時結冰[13]。
另外,雷擊導致葉片損毀、葉片非可抗性折斷等故障也時有發(fā)生。
(3)發(fā)電機故障
風力發(fā)電機常見故障包括定子繞組故障、軸承故障、轉子導條和端環(huán)故障、轉軸或聯(lián)軸器故障等,其中,定子繞組短路、轉子繞組故障和偏心振動是風力發(fā)電機主要的三種故障形式。
另外,油溫過高也是發(fā)電機常見的故障,導致油溫過高的原因可能是短時間內出力過大,導致熱量無法散發(fā);或者是油循環(huán)系統(tǒng)堵塞,流通不暢;也可能是油變質了。
1.3.3 故障診斷方法
目前,用于風電機組的故障診斷方法主要有:基于模糊神經網絡的制動系統(tǒng)故障診斷[10];基于小波分析的齒輪箱故障診斷[11];基于故障樹的風電機組運行故障智能診斷[10];將多源特征決策融合方法和數(shù)據(jù)挖掘方法自動提取診斷規(guī)則知識相結合,實現(xiàn)風電機組傳動系統(tǒng)故障的智能診斷[14];基于振動特性分析的故障診斷[15]。
此外,風電機組的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)(Supervisory Control and Data Acquisition, SCADA)是以計算機為基礎的生產過程控制和調度自動化系統(tǒng),可對風電機組進行監(jiān)視和控制,實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、設備控制、測量、參數(shù)調節(jié)以及各類信號報警等各項功能。
1.4 故障預測
風電機組的故障預測是實施狀態(tài)檢修的關鍵技術,對風電機組關鍵部件的故障預測,可有效降低檢修成本。在對風電機組進行在線監(jiān)測獲取實時監(jiān)測信息的基礎上,采用基于最小二乘向量機與統(tǒng)計過程控制技術,建立風電機組齒輪箱油溫、齒輪箱軸承溫度、發(fā)電機溫度等風電機組正常狀態(tài)下的各參數(shù)值及變化過程的預測模型,與實測值進行比較、分析,以判斷風電機組的異常狀態(tài),從而進行故障預測。
1.5 狀態(tài)檢修決策
風電機組的狀態(tài)檢修決策是以風電機組運行狀態(tài)為依據(jù),通過故障診斷和故障預測,對照風電機組運行規(guī)范進行分析,并經過檢修周期的技術經濟評價而進行的。通過風電機組狀態(tài)監(jiān)測(包括在線監(jiān)測)所獲得的數(shù)據(jù)資料存放在數(shù)據(jù)庫中供隨時調用,通過檢修周期經濟技術分析,對不同的檢修周期進行優(yōu)化,最終確定最佳的檢修周期與檢修實施時間。
1.6 狀態(tài)檢修實施
在線監(jiān)測、故障診斷和故障預測為狀態(tài)檢修提供了依據(jù)和方法。通過對風電機組的歷史運行情況、檢修及試驗狀態(tài)、在線和離線監(jiān)測數(shù)據(jù)分析等,預測、診斷風電機組的狀態(tài),確定檢修項目、內容等。故障發(fā)生是隨機的,提高故障診斷和故障預測的實時性和準確性,以保證風電機組檢修決策的及時和準確。
2.1 風電機組狀態(tài)檢修實施的工作流程
風電機組開展狀態(tài)檢修工作流程可由風電機組→狀態(tài)監(jiān)測→診斷分析與判斷決策→檢修管理→檢修評估五個遞進層次組成,并形成有機的閉環(huán)系統(tǒng),如圖1所示。
狀態(tài)檢修工作對象以檢修工作量大、工期長的風電機組主體為重點,包括風電機組的齒輪箱、主軸、葉片、發(fā)電機等主要設備。
圖1 風電機組狀態(tài)檢修實施的工作流程Fig. 1 Workflow of condition-based maintenance implementation of wind turbine
2.2 狀態(tài)檢修的實施方式
2.2.1 基于風電機組狀態(tài)監(jiān)測信號分析與特征提取的故障診斷檢修模式
這種模式依靠工程師和專家來分析診斷和決策設備運行狀態(tài),預測運行設備使用規(guī)律和趨勢,確定風電機組運行設備檢修項目、檢修間隔、檢修工藝及檢修工期。
主要的技術問題包括:
①信號來源,一是風電機組監(jiān)測診斷需要獲取的設備信號;二是風電機組監(jiān)控系統(tǒng)可以提供的相關信號。
②根據(jù)設備監(jiān)測診斷目的,確定狀態(tài)監(jiān)測參數(shù)、項目及標準。
③根據(jù)監(jiān)測項目、內容,確定運行設備的監(jiān)測點及布置。
④研制開發(fā)或配置實用可靠的監(jiān)測系統(tǒng)。
⑤確定風電機組信號分析軟件。
⑥結合設備信號分析軟件,分析提取設備的特征信號,進行設備運行狀態(tài)分析與診斷。
⑦積累運行經驗及數(shù)據(jù),建立狀態(tài)檢修后設備標準狀態(tài)。
其中,包括2個關鍵性的問題:
①確定好風電機組及其設備的性能指標及其保證值(或考核值),如風電機組及其設備的選型、制造、安裝與實時運行等方面性能值和保證值。
②性能參數(shù)。有的可直接采集,有的需要通過某些性能檢測參數(shù)來分析計算得到。因此,在實時監(jiān)測風電機組運行的性能參數(shù)中,要準確分析計算風電機組及其設備的計算參數(shù)。
該模式的布置圖如圖2所示。
圖2 基于風電機組狀態(tài)監(jiān)測信號分析與特征提取的故障診斷檢修模式Fig. 2 Maintenance mode of wind turbine based on condition monitoring for signal analysis and feature extraction for fault diagnosis
2.2.2 基于風電機組狀態(tài)監(jiān)測(含性能檢測)及專家系統(tǒng)的智能化故障診斷與決策的檢修模式
這種模式以系統(tǒng)智能化為主,工程師和專家分析決策為輔的自動化診斷模式。
建立計算機檢修管理系統(tǒng)(CMMS)和計算機診斷專家系統(tǒng)(CDES)是實施該模式的重要環(huán)節(jié)。其中,CMMS是該模式的關鍵功能部分,CDES是該模式的核心功能部分。
以某風電場為例,利用基于風電機組狀態(tài)監(jiān)測信號分析與特征提取的故障診斷檢修模式,對該風電場實施狀態(tài)檢修。
第一步,對其風電機組進行狀態(tài)檢測,進行健康評估,找到風電機組運行情況及故障分布情況。圖3所示為該風電場所有風電機組各部件全年故障分布圖。
圖3 風電機組各部件全年故障分布圖Fig. 3 Annual failures distribution of various components of wind turbine
該風電場全年所有風電機組平均每臺風機停機
26.16次,其中80%以上的故障能夠遠程復位或自動復位。按發(fā)生次數(shù)排列順序為變槳系統(tǒng)、變頻器、齒輪箱、發(fā)電機、傳感器、編碼器、塔筒振動、偏航系統(tǒng)等故障。導致風機停機的主要的故障分別為:變槳失效、變槳控制通訊故障、變槳限位、變槳電機電流超過最大值、變槳電機轉速高、變槳電池充電器故障、變槳電池故障停機、變頻器故障、轉子WP2035超速、傳感器故障、塔筒振動等。風機大部分故障集中在變槳系統(tǒng)部分,主要因為編碼器、變槳控制器信號通道比較容易損壞,信號線接線松動以及輪轂至主控柜間的電氣滑環(huán)內部容易積累灰塵影響信號的正常傳輸。
第二步,根據(jù)風電機組的故障情況,有針對性地制定運維和檢修方案。
變槳系統(tǒng)的故障率最高,在風電場制定的最短定期運維中,對其做相應檢查;同時,當某臺風機非變槳系統(tǒng)故障,在做故障處理時,順便對變槳系統(tǒng)也做相應檢查。變頻器和齒輪箱的故障率次之,可隔期檢查。另外,根據(jù)具體故障情況,制定檢查內容。例如,根據(jù)變槳系統(tǒng)具體故障情況,其檢查內容主要有:變槳限位、變槳控制通訊、變槳電機電流值、變槳電機轉速等。這樣,可將故障消除在前期狀態(tài)中,減少故障率。
第三步,根據(jù)故障情況,制定詳細、具體、嚴格的處理措施。
例如,變槳限位開關故障時,調整限位擋板、緊固接線端子或更換L + B控制器;變槳角度有差異時,更換L + B控制器或編碼器;變槳控制通訊故障時,定期清洗主控至輪轂間的電氣滑環(huán)內污垢或緊固通訊線端子;變槳失效時,定期清洗主控至輪轂間的電氣滑環(huán)內污垢、更換變槳控制器L + B等。
在處理這些故障時,應注意哪些事項,準備何種工具等,也是要重點考慮的問題。
而基于風電機組狀態(tài)監(jiān)測(含性能檢測)及專家系統(tǒng)的智能化故障診斷與決策的檢修模式,是本文提出的一種智能化檢修模式,該模式目前在風電場還沒有實施,但隨著其智能化的提高,必將大大減少工程師和專家的工作量,提高系統(tǒng)的可靠性,是未來發(fā)展的方向。
對風電機組實施狀態(tài)檢修,可有效降低檢修成本,提高設備可利用率。其實施過程復雜,包括數(shù)據(jù)采集、在線監(jiān)測、故障診斷、故障預測、專家系統(tǒng)、狀態(tài)檢修決策等。具體實現(xiàn)也有很大難度,但狀態(tài)檢修是風電機組檢修的趨勢,隨著風電機組容量的增大、風電場投建的增多,必然會采用風電機組的狀態(tài)檢修。
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Discussion about State-overhaul of Wind Turbines
REN Yan1,2, ZHAI Zhao-jiang3, GUO Qi-ke4, HU Xiang-juan5
(1. School of Electric Power, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou 450045, China;2. China Three Gorges Corporation, Beijing 100038, China; 3. School of Continuing Education, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou 450045, China; 4. Red River Hydropower Development Co. Ltd. in Guangyuan, Yunnan Mengzi 661100, China; 5. Sanmenxia Yellow Pearl(Group) Co., Ltd, Hydroelectric Power Plant, Henan Sanmenxia 472000, China)
In order to reduce overhaul costs, state-overhaul of wind turbines was proposed, which includes data collection, on-line monitoring, fault diagnosis, fault prediction, decision-making and implementation of state-overhaul. Two state-overhaul models of wind turbines were presented. One was the fault-diagnosis overhaul based on signals’ analysis and feature extraction of state-monitor of wind turbines. The other was the intelligent fault-diagnosis and decision-making based on state-monitor and expert system of wind turbines.
state-overhaul; on-line monitoring; fault diagnosis; fault prediction; decision-making of state-overhaul
TK8
A
10.3969/j.issn.2095-560X.2015.03.006
2095-560X(2015)03-0197-05
任 巖(1979-),女,博士/博士后在站,副教授,主要從事風電機組狀態(tài)檢修、水利水電動力工程等方面的研究。
2014-07-04
2015-04-26
國家863計劃項目(2009AA05Z429);鄭州市科技攻關計劃項目(X2013G0432);華北水利水電大學高層次人才科研啟動項目(201316);華北水利水電大學青年科技創(chuàng)新人才支持計劃
? 通信作者:任 巖,E-mail:renyan@ncwu.edu.cn; ren_yan1@ctgpc.com.cn