安志宏,聶洪峰,王 昊,荊青青
(中國國土資源航空物探遙感中心,北京 100083)
資源一號衛(wèi)星(ZY-1)02C星(以下簡稱02C星)是國土資源部按照主體業(yè)務(wù)定制的業(yè)務(wù)衛(wèi)星,其數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于土地、地礦和環(huán)境等多個領(lǐng)域。礦山遙感監(jiān)測工作利用遙感技術(shù)對礦產(chǎn)資源開發(fā)利用狀況及其引發(fā)的生態(tài)環(huán)境等問題進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測,是國土資源部礦政管理的重要技術(shù)手段[1-7]之一。02C星數(shù)據(jù)改變了礦山監(jiān)測工作長期以來主要依賴外國衛(wèi)星數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀,其時效性和機(jī)動性更加適應(yīng)礦政管理的要求,可節(jié)約監(jiān)測成本,提高工作效率。
02C星搭載2臺空間分辨率為2.36 m的全色高分辨率相機(jī)(HR1和HR2)和1臺空間分辨率為5 m(全色P)/10 m(多光譜 MUX)相機(jī)。利用P/MUX數(shù)據(jù)(5 m全色/10 m多光譜數(shù)據(jù))進(jìn)行礦山遙感監(jiān)測的應(yīng)用過程中問題較少[8-10];但按照1∶5萬尺度的礦山監(jiān)測要求,需要采用02C星分辨率為2.36 m的HR數(shù)據(jù)和10 m的多光譜MUX數(shù)據(jù)。由于軟、硬件等多種原因,在利用HR/MUX數(shù)據(jù)進(jìn)行礦山遙感監(jiān)測時尚存在一些亟待解決的問題,如HR數(shù)據(jù)正射糾正、數(shù)據(jù)處理流程、礦山地物識別效果等。本文通過對上述問題的梳理、分析和探討,提出了解決方案和建議,旨在提高02C星數(shù)據(jù)在礦山遙感監(jiān)測中的應(yīng)用效果,并為其規(guī)?;瘧?yīng)用奠定基礎(chǔ)。
本文采用的數(shù)據(jù)源為ZY-1 02C星P/MUX相機(jī)獲取的全色/多光譜圖像(行/列號為250/316)和HR相機(jī)獲取的全色圖像(行/列號為250/318)。
HR圖像在總體上影像紋理清晰,主要地類特征區(qū)分明顯;但有些HR圖像存在較為明顯的條帶噪聲或數(shù)據(jù)丟失(圖1)。
圖1 02C星HR數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題Fig.1 Quality problems of 02C HR data
ZY-1 02C星MUX數(shù)據(jù)與SPOT5多光譜數(shù)據(jù)(分辨率為10 m)的3個波段的波譜范圍比較相近(表1),因而可以參照SPOT5多光譜數(shù)據(jù)假彩色合成方法進(jìn)行模擬真彩色合成[6,11]。
表1 ZY-1 02C星與SPOT5多光譜數(shù)據(jù)波段范圍對比Tab.1 Comparison between band wavelength ranges for multispectral data of 02C and SPOT5
經(jīng)模擬真彩色合成的MUX圖像中,影像層次分明、色彩豐富、反差適中(圖2)。
圖2 02C MUX模擬真彩色圖像(02CMUX 合成方案:B2(R),[(B1·X+B3·Y)/(X+Y)](G),B1(B)(X,Y 為權(quán)值,X+Y=100%))Fig.2 02C MUX simulated true color image
2.1.1 正射糾正
02C星的2臺全色高分辨率相機(jī)的成像數(shù)據(jù)分別是HR1和HR2。由于2臺相機(jī)的入射角和成像角度有一定差別,如果直接將HR1和HR2圖像拼接成整景圖像后再進(jìn)行正射糾正,會出現(xiàn)圖像幾何精度降低的問題。因此,正確的處理方法應(yīng)該是:首先利用HR1和HR2各自的有理多項式系數(shù)(rational polynomial coefficient,RPC)(圖 3),采用有理函數(shù)模型,以基準(zhǔn)DOM和DEM數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分別進(jìn)行正射糾正。選擇的控制點應(yīng)盡可能在整景圖像中均勻分布,處理過程中要注意對HR1和HR2圖像接邊重疊部分加強(qiáng)控制,以保證圖像的拼接精度;然后將HR1和HR2數(shù)據(jù)拼接成整景HR圖像。同時,對MUX圖像直接進(jìn)行正射糾正。
圖3 02C HR數(shù)據(jù)及其RPC文件Fig.3 02C HR data and its RPC file
2.1.2 HR1 與 HR2 拼接
經(jīng)正射糾正處理后的HR1和HR2圖像在拼接過程中,重疊區(qū)內(nèi)會有少量像元出現(xiàn)錯位,因此需要對重疊區(qū)進(jìn)行羽化處理,以基本消除重疊區(qū)內(nèi)的像元錯位和黑邊現(xiàn)象(圖4)。
圖4 錯位現(xiàn)象處理前(左)后(右)效果示意圖Fig.4 Dislocation before(left)and after(right)processing
2.1.3 圖像配準(zhǔn)與融合
采用Pansharping融合方法將正射糾正和幾何配準(zhǔn)后的HR與MUX數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬真彩色融合處理,得到監(jiān)測區(qū)的02C星數(shù)字正射影像圖(digital orthophotomap,DOM)(圖5),作為遙感解譯和信息提取的基礎(chǔ)圖像。
圖5 02C星數(shù)據(jù)融合圖像(DOM)Fig.5 02C data fusion image(DOM)
針對02C星的數(shù)據(jù)處理流程見圖6。
圖6 02C星數(shù)據(jù)處理流程圖Fig.6 Flow chart of 02C data processing
在按照上述步驟處理好的02C星圖像中,地物紋理、色調(diào)等細(xì)節(jié)特征明顯,較易識別和解譯,可以較好地判別出不同礦種開采礦山的采場、中轉(zhuǎn)場地、固體廢棄物、礦山建筑和礦山道路等重要地物信息。對于中、大型露天開采礦山來說,還可以進(jìn)一步辨識出采場內(nèi)部的細(xì)節(jié)信息(例如階梯狀開采信息等),以判斷礦山的開采狀態(tài)。圖7為鐵礦山和稀土礦山的影像特征。
圖7 露天礦山開發(fā)現(xiàn)狀影像特征Fig.7 Image features of mining status in open pit
1)小型建筑物(居民地)。02C星圖像能夠清晰地反映出城區(qū)內(nèi)建筑分布、城區(qū)主要道路及建筑群等信息,但小路、建筑間隔等細(xì)節(jié)信息不如SPOT5圖像明顯(圖8)。
圖8 02C星與SPOT5圖像中城鎮(zhèn)影像對比Fig.8 Comparison between urban features in 02C and SPOT5 images
2)水體。在水系的影像特征上,02C星圖像中的水系亮度比SPOT5圖像中的高,但水系邊界不如SPOT5圖像中的明顯(圖9)。
圖9 02C星與SPOT5圖像中水系影像對比Fig.9 Comparison between river features in 02C and SPOT5 images
3)礦山建筑。02C星圖像能夠反映出礦山建筑物的位置、輪廓等信息,但其內(nèi)部的色彩和紋理信息不如SPOT5圖像中的明顯(圖10)。
圖10 02C星與SPOT5圖像中礦山建筑影像對比Fig.10 Comparison between mine construction features in 02C and SPOT5 images
4)鐵礦采場。對于規(guī)模巨大的礦山,02C和SPOT5數(shù)據(jù)均能反映出鐵礦開采面信息以及開采梯度等細(xì)節(jié)信息。在02C星圖像中與上述信息有關(guān)的紋理比較平滑,顏色反差不大;但SPOT5圖像中的顏色、細(xì)節(jié)和邊界信息更加豐富,易于勾繪(圖11)。
圖11 02C星與SPOT5圖像中鐵礦采場影像對比Fig.11 Comparison between iron mining field features in 02C and SPOT5 images
5)尾礦庫。對于尾礦庫來說,02C和SPOT5數(shù)據(jù)均能清晰反映出其外部輪廓和內(nèi)部信息,包括尾礦庫內(nèi)部形態(tài)和邊界(圖12)。
圖12 02C星與SPOT5圖像中尾礦庫影像對比Fig.12 Comparison between tailing pound features in 02C and SPOT5 images
6)稀土礦。02C和SPOT5數(shù)據(jù)均能反映出稀土礦的開采位置、邊界以及沉淀池形狀等細(xì)節(jié)信息。在02C星圖像中與上述信息有關(guān)的紋理比較平滑,顏色反差不大;而SPOT5圖像中的顏色、細(xì)節(jié)和邊界信息更加豐富,易于勾繪(圖13)。
圖13 02C星與SPOT5圖像中稀土礦影像對比Fig.13 Comparison between rare earth mine features in 02C and SPOT5 images
7)非金屬礦山。02C和SPOT5數(shù)據(jù)都能明顯反映出礦山采場和道路的基本情況。SPOT5圖像中的礦山和道路邊界比02C星圖像中的略為清晰,采面邊界與周圍地物的反差更明顯(圖14)。
圖14 02C星與SPOT5圖像中非金屬礦影像對比Fig.14 Comparison between non-metallic mine features in 02C and SPOT5 images
以河北承德多金屬礦區(qū)為例,研究基于02C星數(shù)據(jù)的礦山開發(fā)狀況遙感動態(tài)監(jiān)測情況。
承德多金屬礦區(qū)位于河北省東北部,地跨承德縣、灤平縣和隆化縣,面積約388 km2;主要礦種有鐵礦、鉛礦、磷礦及其他非金屬礦產(chǎn),開采方式以露天開采為主。
實驗區(qū)數(shù)據(jù)選取2013年2月20日獲取的02C星HR和MUX數(shù)據(jù),經(jīng)正射糾正和數(shù)據(jù)融合等處理后為DOM數(shù)據(jù),分辨率為2.36m;數(shù)據(jù)質(zhì)量總體良好,全區(qū)沒有云覆蓋,滿足解譯要求(圖15)。
圖15 河北承德多金屬礦區(qū)示意圖(底圖為02C星HR和MUX數(shù)據(jù)融合后DOM圖像)Fig.15 Sketch map of polymetallic mining area in Chengde,Hebei Province
4.2.1 礦山開發(fā)現(xiàn)狀調(diào)查
根據(jù)礦山采場、固體廢棄物等礦業(yè)活動影像標(biāo)志并結(jié)合野外驗證情況,利用2013年獲取的02C星圖像,共解譯出各類礦山開發(fā)地物圖斑200個,其中開采面圖斑68個、中轉(zhuǎn)場地圖斑47個、固體廢棄物圖斑85個(圖16)。
圖16 礦山開發(fā)地物圖斑分布Fig.16 Distribution of mine exploitation pattern polygons
野外調(diào)查結(jié)果(表2)表明,從礦山開發(fā)狀況來看,2013年承德多金屬礦區(qū)內(nèi)正在開采的礦山共68個(其中鐵礦66個、長石礦1個、膨潤土礦1個),均為合法開采,開發(fā)秩序總體較好;從礦山開發(fā)占地情況來看,該礦區(qū)2013年礦山開采占地面積1 929.29 hm2,其中采場占地面積728.25 hm2,中轉(zhuǎn)場地占地面積 242.77 hm2,固體廢棄物面積958.27 hm2,礦山開采占地規(guī)模巨大,長期開采對區(qū)域生態(tài)環(huán)境造成威脅。
表2 承德多金屬礦區(qū)2013年礦山開發(fā)狀況調(diào)查結(jié)果Tab.2 Field survey results of mining status in 2013 in Chengde
4.2.2 礦山開發(fā)狀況動態(tài)監(jiān)測
利用2013年02C星數(shù)據(jù)與2011年SPOT5數(shù)據(jù)對河北省承德礦區(qū)進(jìn)行了2011—2013年間礦山開發(fā)狀況動態(tài)變化監(jiān)測,對2期衛(wèi)星數(shù)據(jù)的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行了統(tǒng)計和對比分析,共發(fā)現(xiàn)24個開采圖斑發(fā)生了變化,部分礦山地物的圖斑變化明顯(圖17)。
圖17 鐵礦采場變化Fig.17 Changes of iron mining area
從圖17可以看出,黃線圈定區(qū)域為2011年初始狀態(tài)下的鐵礦采場范圍,紅線圈定區(qū)域為2011—2013年間增加的鐵礦采場范圍,說明2011—2013年間鐵礦采場面積大幅度增加,開采活動相對劇烈。圖18反映了2011—2013年間鐵礦排土場的變化情況,圖19反映了鐵礦尾礦庫的面積也有所增加。
圖18 鐵礦排土場變化Fig.18 Changes of iron dump
圖19 鐵礦尾礦庫變化Fig.19 Changes of iron tailing pond
利用2期02C星數(shù)據(jù)進(jìn)行的礦山開發(fā)狀況動態(tài)監(jiān)測結(jié)果表明,監(jiān)測區(qū)礦山開采活動劇烈,礦業(yè)開發(fā)占地有所增加,生態(tài)環(huán)境趨于惡化。2011—2013年間,監(jiān)測區(qū)范圍內(nèi)共增加正在開采的鐵礦采場4處、正在利用的中轉(zhuǎn)場地8處、固體廢棄物12處;礦山占地面積共增加468.81 hm2,均為鐵礦用地,其中礦山采場面積增加83.68 hm2、中轉(zhuǎn)場地面積增加46.04 hm2、固體廢棄物面積增加 339.09 hm2。隨著礦山占地的不斷增加,礦山周圍的生態(tài)環(huán)境勢必趨于惡化,特別是固體廢棄物的集中分布和長期露天堆放,造成土壤污染和水土流失,會導(dǎo)致局部地區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱,嚴(yán)重威脅生態(tài)環(huán)境平衡。
1)在收集的ZY-1 02C星HR數(shù)據(jù)中,部分HR數(shù)據(jù)的質(zhì)量不太穩(wěn)定,存在明顯的條帶噪聲或數(shù)據(jù)丟失,影響了使用。
2)在02C星數(shù)據(jù)處理流程中,需要對HR1與HR2分別進(jìn)行2次正射糾正,再加上數(shù)據(jù)拼接和波段配準(zhǔn)等,相比其他數(shù)據(jù)來說,成倍增加了數(shù)據(jù)處理的工作量。
3)在對HR1和HR2數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接過程中,為了消除重疊區(qū)內(nèi)的像元錯位和黑邊現(xiàn)象,需要單獨對重疊區(qū)進(jìn)行羽化處理。
4)02C星圖像質(zhì)量總體良好,影像清晰,地類層次分明,紋理信息較為豐富;但紋理較平滑,邊界較模糊,不利于邊界勾繪。
5)在1∶5萬礦山遙感監(jiān)測中,02C星圖像能較好地反映出開采面、開采點、中轉(zhuǎn)場、礦山建筑等礦山地物類型;不足之處是地物的紋理信息較平滑,礦山地物的邊界相對模糊,不利于地物邊界的圈定,增加了室內(nèi)解譯的難度,需要加大野外工作量確定地類邊界。
6)河北承德多金屬礦區(qū)、江西尋烏稀土礦區(qū)等實驗區(qū)的1∶5萬礦山遙感監(jiān)測表明,02C星數(shù)據(jù)能夠達(dá)到1∶5萬礦山遙感監(jiān)測的要求。
7)與國外同類衛(wèi)星高昂的數(shù)據(jù)費用相比,02C星的性價比優(yōu)勢明顯。使用02C星數(shù)據(jù)進(jìn)行礦山遙感監(jiān)測,既能滿足1∶5萬礦山遙感監(jiān)測要求,又可大大降低監(jiān)測成本,經(jīng)濟(jì)效益顯著。
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