■ 王耿佳 戴 鵬(暨南大學產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究院 廣州 510632)
知識溢出是新空間經(jīng)濟學中的一個重要概念,其在解釋產(chǎn)業(yè)集聚以及區(qū)域經(jīng)濟增長等研究問題中起到了至關(guān)重要的作用。對于知識溢出的研究視角,也從初期的以單一企業(yè)為研究對象演變成如今的以空間視角進行研究。新古典經(jīng)濟學認為在完全競爭的市場條件下,知識溢出是完全的,知識溢出使得不同區(qū)域的技術(shù)趨同,最終不存在地區(qū)間技術(shù)差距,但此結(jié)論與現(xiàn)實并不一致。通過比較現(xiàn)實發(fā)現(xiàn):知識溢出的成本不是一個保持不變的常量,而是與其傳播距離成正比,因知識流動與信息擴散在現(xiàn)實中存在顯著的差異;各種外部因素會對知識溢出的發(fā)生過程產(chǎn)生影響。因此,從空間結(jié)構(gòu)角度切入來分析知識溢出效應會更加有效。當前關(guān)于知識溢出效應的研究主要可以分為以下兩條主線:研究基于空間結(jié)構(gòu)下知識溢出發(fā)生機理;知識溢出與空間結(jié)構(gòu)關(guān)系。根據(jù)上述兩條主線,本文將過去學者對有關(guān)知識溢出做出的研究成果按照一定的邏輯進行簡要地歸納與梳理。
本文首先指出知識傳播與知識溢出是兩個本質(zhì)不同的概念。盡管知識傳播與知識溢出均屬于知識擴散,但是知識傳播強調(diào)的是知識擴散的主動性,更多的是知識的復制,而知識溢出則側(cè)重知識擴散的無意識性,強調(diào)的是知識的再造,知識傳播是知識溢出的一個重要環(huán)節(jié)。劉柯杰(2002)認為,由于知識的稀缺、重要以及傳播渠道的多樣使得知識溢出具有明顯的外部性,知識的產(chǎn)生與傳播幾乎同步發(fā)生。
基于知識管理原理,普通知識有顯性與隱性之分。顯性知識(Explicit Knowledge)指能夠通過具現(xiàn)化方式、載體(如文字、數(shù)據(jù)、語言等)進行傳播的知識。而隱性知識(Tacit Knowledge)與個人的關(guān)系更為密切,其往往難以通過語言表達和傳播,與個人、社會和所生活工作的環(huán)境不可分割。
Lundvall &Johnson(2001)提出了與新古典理論不一樣的觀點,認為知識的傳播是需要代價的,需要付出成本的,即使在完全競爭市場中,知識的流動也會耗費一定的資源。Belussi &Pilotti(2001)認為隱性知識難以被外部模仿學習,且難以獲得,是企業(yè)經(jīng)過長期經(jīng)營累積形成的戰(zhàn)略性資產(chǎn),具有高度的異質(zhì)性。知識溢出主要有兩種類型,一種是由朱美光等(2004)學者提出的分裂式溢出模式,另外一種則是純知識溢出。對于知識溢出的影響廣度,陳輝(2008)指出知識溢出存在空間局限性,即在有限的時空內(nèi),知識溢出效應也必然是有限的。
綜上所述,知識溢出并非如知識傳播那樣完全地克隆知識,而是一個知識不斷重新組合、推陳出新的過程。知識的傳遞存在成本效應,相對于顯性知識而言,隱性知識異質(zhì)性更強,與特定的社會環(huán)境、空間地點、人群有緊密聯(lián)系,同時也更難傳播。
產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)的動態(tài)發(fā)展過程中,知識溢出不斷推進產(chǎn)業(yè)集聚的形成。知識作為產(chǎn)業(yè)集聚形成過程中的一個重要元素,知識的溢出具有外部經(jīng)濟效應,知識的外部性也因此會制約知識溢出的過程。Caniels(2000)認為知識創(chuàng)造的社會回報率遠高于個人回報率,知識創(chuàng)造者在知識溢出的過程中通常不能夠得到合理的報酬或者補償。
另一方面,區(qū)域市場環(huán)境也會受到知識外部性的負面影響。王子龍(2004)認為社會網(wǎng)絡內(nèi)部各成員的研發(fā)活動產(chǎn)生的知識效應是造成區(qū)域產(chǎn)品同質(zhì)化與區(qū)域內(nèi)部競爭加劇的根本原因。
綜上,知識溢出效應是不同經(jīng)濟主體通過各種方式進行交流、信息互換而實現(xiàn)的,經(jīng)濟主體的異質(zhì)性、交流方式的差異都會影響知識溢出的效果。因此,對知識溢出的發(fā)生機理進行全面剖析是很有意義的。諸多學者都對知識溢出的機制進行了探討,有的學者偏向于微觀層面,有的學者偏向于宏觀方面。在此,本文對知識溢出機制的梳理基于以下四個角度:
人才作為知識傳播的載體,人才流動是知識傳播的具體表現(xiàn)形式,也是隱性知識的主要傳播途徑。朱光美(2004)通過知識溢出的高新區(qū)科技人力資源流動模型,得到區(qū)域科技人才流動形成的知識溢出能夠促進科技創(chuàng)新水平,是形成產(chǎn)業(yè)集聚的誘因。Brnce Fallick(2006)通過對硅谷計算機科技企業(yè)進行調(diào)查,調(diào)查結(jié)果表明企業(yè)間的計算機專業(yè)人才流動是區(qū)域性知識溢出的根本動力。
社會網(wǎng)絡是否能夠把不同的個人、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)以及區(qū)域結(jié)合起來形成知識溢出,還需要考慮社會網(wǎng)絡本身對新知識的吸收能力。劉滿鳳等(2010)在基于Bass模型基礎上,加入社會關(guān)系網(wǎng)絡和效用函數(shù)構(gòu)建了知識溢出傳導過程中的知識擴散模型,證明了社會關(guān)系層次度、外部政策以及系統(tǒng)中領導者的存在與知識擴散速度成正比關(guān)系的結(jié)論。南旭光等(2009)通過建立模型分析人才流動、區(qū)域發(fā)展以及知識溢出三者間的關(guān)系,指出知識的輸入與輸出區(qū)域都能夠因區(qū)域間的知識轉(zhuǎn)移與知識回流而受益。
企業(yè)家作為企業(yè)的經(jīng)營主體,其創(chuàng)業(yè)活動對知識溢出有重要影響,另外知識溢出也有助于企業(yè)家的創(chuàng)業(yè)活動。
趙文紅(2011)基于經(jīng)濟發(fā)展與企業(yè)家理論,提出科技成果通過企業(yè)家資本能夠影響經(jīng)濟績效,從而影響知識溢出。同時,區(qū)位的選擇也是企業(yè)家在創(chuàng)業(yè)過程中必須著重考慮的重要因素,Storper &Venables(2004)認為合理的地理區(qū)位不僅有助于促進企業(yè)家之間的交流,同時也有利于促進人力資本的集聚與誘發(fā)知識溢出的發(fā)生。
企業(yè)的研發(fā)部門或研發(fā)機構(gòu)與高校研發(fā)團隊合作即產(chǎn)學研是知識溢出的一個重要來源。這是一個雙向影響、互利共生的合作機制,產(chǎn)學研能夠促進知識溢出的發(fā)生,反過來,知識溢出也能夠促進研發(fā)的進一步合作。楊玉秀(2008)認為,合作創(chuàng)新中的知識溢出存在正效應與負效應,一方面提供了合作的前提與基礎,另一方面卻打擊雙方的合作意愿與積極性。建立長期合作關(guān)系、明確產(chǎn)權(quán)所有能夠緩解知識溢出產(chǎn)生的負效應。
貿(mào)易和投資能夠激發(fā)知識溢出,其中跨區(qū)域投資效果最為顯著。通過“干中學”,落后的經(jīng)濟區(qū)域通過模仿來實現(xiàn)技術(shù)的快速提升。陳繼勇(2008)認為引入外商直接投資,發(fā)展中國家不僅能夠增加其國家資本量以及改善就業(yè),還能夠以低成本獲得外商的知識溢出效應,即以低價、直接的方式獲取國外先進知識,促進當?shù)乜萍寂c經(jīng)濟的增長。
由于知識溢出效應的區(qū)域性特征,因此地理區(qū)位在經(jīng)濟活動中有舉足輕重的地位。經(jīng)濟活動在空間上呈現(xiàn)的集聚現(xiàn)象,能夠有效促進知識溢出效應迸發(fā)。知識溢出與集聚存在內(nèi)生互動關(guān)系,知識溢出影響集聚動態(tài),而其呈現(xiàn)出隨著距離的增大而衰減的特征(鄔滋,2011)。
1.知識溢出是產(chǎn)業(yè)集聚的重要基礎。Audretsch 和Feldman(1996)提出,產(chǎn)業(yè)空間集聚的形成能夠增加各企業(yè)間的商業(yè)交流,同時降低科研商業(yè)化的成本,最終對產(chǎn)業(yè)空間集聚的形成與發(fā)展產(chǎn)生巨大推力。梁琦(2004)提出,雖然知識是屬于全人類共有的無形資產(chǎn),但是如前文所述,知識溢出的空間局限性使得知識在現(xiàn)實傳播過程中顯現(xiàn)出地域性的特征,而該地域性特征卻又是空間集聚的重要發(fā)生機制。沈宗慶(2008)認為,空間集聚效應的動力來自知識溢出,同時知識的應用具有顯著的規(guī)模效應,迫使同質(zhì)化、獨立創(chuàng)新能力不足的中小企業(yè)集聚。
2.集聚是知識溢出重要的條件。Caniels與Verspagen(2001)基于中心地理模型,認為在知識溢出過程中空間距離的遠近、傳播主體與客體的知識儲備缺口均會對知識溢出效應產(chǎn)生重大影響。
彭向等(2011)實證分析區(qū)域內(nèi)企業(yè)競爭、知識溢出以及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新三者間的關(guān)系,得出產(chǎn)業(yè)內(nèi)、產(chǎn)業(yè)間的知識溢出對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的形成均有促進作用,其中產(chǎn)業(yè)間知識溢出的促進作用是產(chǎn)業(yè)內(nèi)的兩倍,而知識在傳播過程中發(fā)生衰減與扭曲是造成上述現(xiàn)象的主要原因。
上述研究均對知識溢出與產(chǎn)業(yè)集聚的相互關(guān)系做出了初步的研究分析,但均沒考慮到二者之間的相互影響關(guān)系而產(chǎn)生的內(nèi)生性問題,知識溢出與空間集聚是一種相互加強、循環(huán)促進的共生關(guān)系。
寧軍民(2008)認為,自然優(yōu)勢、空間距離以及知識溢出都是形成產(chǎn)業(yè)集聚的主要動力,其中知識溢出效應的影響力在不斷上升。由于知識溢出具有時空上的局限性,為獲得知識溢出形成的收益,經(jīng)濟活動在空間上趨向集中,形成集聚的雛形。同時,產(chǎn)業(yè)集聚過程中形成的人才聚集也使得知識溢出二次發(fā)生,二者互相加強、利共生。
已有學者對知識溢出與企業(yè)選址的關(guān)系進行了研究,國外學者主要從以下三個角度進行分析:
1.企業(yè)間知識溢出對企業(yè)選址的影響。Bouguezzi(2011)通過建立動態(tài)博弈模型,分析了在不同專利制度的微觀層面下,知識溢出對企業(yè)選址行為的動態(tài)影響;Piga(2005)在考慮存在運輸成本與知識溢出的情況下,通過建立博弈分析模型,得出企業(yè)在考慮以上兩個因素情況下存在的最優(yōu)選址策略;Gersbach等(1999)建立基于三個可選區(qū)位的寡頭模型,分析研發(fā)型企業(yè)的內(nèi)部與外部知識溢出對企業(yè)創(chuàng)新形成與生產(chǎn)選址決策的影響。
2.產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)知識溢出效應對企業(yè)選址的影響。Audretsch等(2005)對德國高新企業(yè)的實地調(diào)研發(fā)現(xiàn),這些企業(yè)為最大程度獲得知識溢出總是傾向于將企業(yè)設在臨近高校與科研機構(gòu)的地方。Feldman等(2005)通過對加拿大境內(nèi)高科技生物制造企業(yè)的走訪,發(fā)現(xiàn)企業(yè)在選址時總會在權(quán)衡獲取同類企業(yè)的知識溢出與避免自身企業(yè)知識外泄的情況下做出決策。Alcacer(2007)指出行業(yè)領頭企業(yè)與落后企業(yè)有著截然相反的選址傾向。行業(yè)領頭相比獲取知識溢出,其更擔心自身知識的溢出,因此更加傾向于選址遠離集聚區(qū)域,靠近高??蒲袡C構(gòu);而技術(shù)落后的企業(yè)則更愿意向集聚區(qū)域靠攏。Acs 等(1994 )指出企業(yè)的規(guī)模大小會影響企業(yè)獲取知識溢出的傾向,規(guī)模企業(yè)更樂于提高R&D投資比例來獲取研發(fā)部門的知識溢出,而中小企業(yè)則更愿意在臨近高校、科研機構(gòu)地方選址。
3.知識溢出對外商直接投資選址決策的影響。Chung等(2002)認為企業(yè)進行跨國直接投資的目的在于獲取本國缺乏的知識與技術(shù),因此各國企業(yè)總是愿意在東道國科研機構(gòu)集聚區(qū)域投資并設立自己的研發(fā)機構(gòu),便于獲取知識溢出。核心—外圍模型指出,經(jīng)濟區(qū)域同時受集聚的向心力和擴散的離心力雙重作用。國內(nèi)的學者也進行了積極有益的探討,郭嘉儀(2012)指出知識溢出是企業(yè)選址的關(guān)鍵因素,以豪泰林模型為基礎,建立基于知識溢出與運輸成本的兩階段企業(yè)選址博弈模型,認為知識溢出所產(chǎn)生的正效應與運輸成本形成的負效應的均衡決定了企業(yè)的選址是否在集群區(qū)域內(nèi)。劉天卓等(2005)引入縱向產(chǎn)品差異化因子,基于三階段雙寡頭競爭模型,分析企業(yè)的單向外部知識溢出與企業(yè)間相互知識溢出在不同集聚均衡形式下對產(chǎn)業(yè)集聚的影響。楊蕙馨和劉玉春(2005)認為在提高企業(yè)創(chuàng)新能力的同時,知識溢出也給企業(yè)帶來知識外泄的風險,企業(yè)會在權(quán)衡二者利弊下做出選址決策,指出企業(yè)技術(shù)差異、知識“勢差”以及企業(yè)學習能力是影響知識溢出效果的三個要素,并選取企業(yè)合作創(chuàng)新、企業(yè)成本以及知識溢出時滯指數(shù)來刻畫知識溢出對企業(yè)集聚的影響程度。蔡偉毅(2010)將技術(shù)進步分為水平差異型和垂直階梯型兩種,并從理論上分析不同模式下知識溢出對技術(shù)進步的影響,指出我國東部地區(qū)通過進口主動獲取國際知識溢出,而中部地區(qū)則依賴于吸引外資被動接收。
國內(nèi)已有學者就知識溢出效應的度量做過研究綜述,本文不再過多涉及。本部分旨在總結(jié)與梳理國內(nèi)學者針對產(chǎn)業(yè)空間集聚與知識溢出效應方面的實證分析。
李燃等(2012)利用我國30個省級區(qū)域7年的數(shù)據(jù),實證分析地理距離和經(jīng)濟距離對我國企業(yè)家創(chuàng)業(yè)活動產(chǎn)生的知識溢出效應的影響,認為經(jīng)濟距離的影響作用更為顯著,建議企業(yè)采用聯(lián)合創(chuàng)新的方式合作。張宗慶與張寅(2012)認為產(chǎn)業(yè)集聚分為產(chǎn)業(yè)內(nèi)的知識溢出以及產(chǎn)業(yè)間的知識溢出兩種類型,并用長三角城市數(shù)據(jù)實證得出長三角存在明顯產(chǎn)業(yè)內(nèi)知識溢出效應,但產(chǎn)業(yè)間的溢出效應不顯著,主要是由于技術(shù)池和吸收能力不同造成。冼國明和嚴兵(2005)指出一個地區(qū)的創(chuàng)新能力取決于該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展情況與人力資本水平,通過對1988年至2003年我國各省數(shù)據(jù)進行實證分析,認為我國外商的專利申請數(shù)量與知識溢出高度正相關(guān),相對于東部而言,我國中、西部經(jīng)濟水平仍未達到獲取知識溢出正效應的門檻。
本文對以往及現(xiàn)有學者對知識溢出的相關(guān)研究結(jié)論進行了系統(tǒng)地梳理與歸納。根據(jù)知識的特征,能夠?qū)⑵鋮^(qū)分為顯性與隱性。而知識溢出并非簡單的知識傳播,而是一種無意識性的、富有創(chuàng)造性的知識擴散過程;同時,知識的溢出的過程需要付出一定成本,相對顯性知識而已,隱性知識的知識溢出具有高度異質(zhì)性。關(guān)于知識溢出機制的研究可以歸納為以下四個方向:人才作為知識的傳播的載體,人才的流動是區(qū)域間知識溢出的核心動力;企業(yè)家資本能夠影響知識溢出的發(fā)生過程,企業(yè)合理的選址能夠使其享受知識溢出帶來的外部收益;產(chǎn)學研、合作創(chuàng)新等方式與知識溢出存在互利共生的關(guān)系,合作創(chuàng)新帶來的知識溢出效應存在正效應與負效應,通過建立長期穩(wěn)定的合作關(guān)系、明確產(chǎn)權(quán)所屬是避免負效應產(chǎn)生的有效途徑;貿(mào)易與投資能夠誘發(fā)知識溢出的發(fā)生,而跨區(qū)域投資效果則尤為顯著,通過引入外商,落后區(qū)域能夠以低成本、直接的方式獲取發(fā)達地區(qū)的先進知識,促進自身科技與經(jīng)濟的發(fā)展。在知識溢出與產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究方面,認為產(chǎn)業(yè)集聚是知識溢出的重要發(fā)生條件,指出知識溢出過程中的空間距離、傳播主體與客體之間的知識缺口會對溢出效應產(chǎn)生重大影響;同時,知識溢出是產(chǎn)業(yè)集聚形成的重要基礎,知識溢出為空間集聚效應的產(chǎn)生提供動力,促使實力較弱的中小企業(yè)集聚、共享知識。
眾多學者已經(jīng)對知識溢出基本概念以及其分類進行了深入的研究。因此,知識溢出的發(fā)生機制、知識溢出與空間集聚的關(guān)系分析是本文關(guān)注的兩個焦點,發(fā)現(xiàn)仍有如下幾個關(guān)鍵的問題需要進一步深入研究:
第一,知識溢出的發(fā)生機制。通過文獻的回顧,發(fā)現(xiàn)大部分的文獻都對此進行了研究并在許多方面達成一致,認為知識溢出效應存在局限性,有顯著區(qū)域化的特征,其對空間集聚具有一定的說服力,但是現(xiàn)有的文獻尚未對知識在區(qū)域內(nèi)部和區(qū)域之間以及不同的經(jīng)濟主體之間的傳遞做出清楚的解釋。
而知識溢出的發(fā)生機制,學者們也持有不同觀點。同時,由于知識溢出是一個動態(tài)、被動、無意識的發(fā)生過程,經(jīng)濟主體、產(chǎn)業(yè)類型、地理位置和外部環(huán)境會對知識溢出產(chǎn)生影響,因此微觀建模難度很大。
第二,產(chǎn)業(yè)空間集聚與知識溢出的循環(huán)促進關(guān)系仍有許多值得進一步探討的地方。有必要進一步研究知識溢出與集聚的動態(tài)變化過程,如何安排才是最優(yōu)的資源配置?此外,當前大部分文獻都把研究聚焦到知識溢出、空間集聚以及企業(yè)選址三者的相互影響關(guān)系上,而忽視了知識溢出與空間集聚和區(qū)域創(chuàng)新增長三者的內(nèi)生聯(lián)系,本文認為這是一個新方向,可以展開廣泛而深入的研究。
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