李曉菲，陳森玲，靳 健

（華南農(nóng)業(yè)大學(xué)珠江學(xué)院，廣州 510000）

大數(shù)據(jù)時代企業(yè)競爭情報面臨的挑戰(zhàn)及情報分析策略

李曉菲，陳森玲，靳 健

（華南農(nóng)業(yè)大學(xué)珠江學(xué)院，廣州 510000）

本文主要分析大數(shù)據(jù)時代企業(yè)競爭情報面臨的挑戰(zhàn)，企業(yè)要有效提升競爭力，就必須獲得大量研究數(shù)據(jù)的有效支持。因此，企業(yè)要創(chuàng)新競爭情報分析方法，以適應(yīng)大多數(shù)企業(yè)競爭和發(fā)展需求。

大數(shù)據(jù)時代；企業(yè)；情報分析；數(shù)據(jù)收集

隨著我國信息技術(shù)快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)開始大量普及，目前已有多種終端設(shè)備直接記錄人類社會中復(fù)雜和頻繁的信息行為，這些行為發(fā)展至今產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始滲透到每個行業(yè)和領(lǐng)域中，并成為今后發(fā)展的主要生產(chǎn)要素之一。

1　大數(shù)據(jù)時代企業(yè)競爭情報面臨的挑戰(zhàn)

1.1大數(shù)據(jù)時效性阻礙信息管理有效性

如何及時發(fā)掘并分析海量的動態(tài)異構(gòu)數(shù)據(jù)，為企業(yè)競爭情報研究提供準(zhǔn)確情報，是擺在競爭情報人員面前急需解決的問題。具體表現(xiàn)在以下幾方面：①大量涌現(xiàn)的數(shù)據(jù)給常規(guī)化信息管理帶來巨大負(fù)擔(dān)，維護(hù)、存儲工作成為難點(diǎn)；②數(shù)據(jù)本身具有膨脹及多樣化特點(diǎn)，迫使相關(guān)情報人員必須具備敏銳的預(yù)知和感知能力，才能全方位、多層次地做好情報收集工作，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量精準(zhǔn)、可靠；③數(shù)據(jù)的風(fēng)險和安全問題。任何信息技術(shù)的升級和應(yīng)用都是一把“雙刃劍”，比如，企業(yè)應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)，能直接減輕企業(yè)內(nèi)部管理壓力，但同時也帶來巨大數(shù)據(jù)風(fēng)險。

1.2大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)性難以駕馭

大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)性特點(diǎn)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的獲取、分析、度量、預(yù)測等多方面都難以隨心所欲地駕馭，主要表現(xiàn)在以下幾方面。①模式涌現(xiàn)性，在異質(zhì)性及多樣性共存的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)的屬性和功能既有一定聯(lián)系，又存在一定差別，一方面，從整體性體系中涌現(xiàn)出某種具有局部特征的特定模式；另一方面，數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性又催生出具有模塊化性質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)模型，在演化過程中自發(fā)地聚合或分離。②行為涌現(xiàn)性，數(shù)據(jù)采集和存儲技術(shù)的發(fā)展使數(shù)據(jù)本身的時序性特征更為明顯，但是，在社會網(wǎng)絡(luò)中個體及群體的行為都基于大量數(shù)據(jù)實(shí)證分析，給數(shù)據(jù)精細(xì)化管理分析帶來巨大難度。③語義涌現(xiàn)性，通常在開放自由的網(wǎng)絡(luò)空間中，大量個體性語義隨相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)動態(tài)更新進(jìn)行演化并融合，從而促使其形成新的語義。

1.3大數(shù)據(jù)的認(rèn)知程度不足

大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含豐富的情報數(shù)據(jù)，且具備重要價值。但目前大多數(shù)企業(yè)仍受困于數(shù)據(jù)分析和理解。對企業(yè)來說，挑戰(zhàn)重點(diǎn)主要表現(xiàn)在企業(yè)對大數(shù)據(jù)認(rèn)知的限制及制約，具體表現(xiàn)在以下幾方面：①嚴(yán)重缺乏復(fù)合型人才，大數(shù)據(jù)的情報分析和處理急需相應(yīng)交叉學(xué)科背景的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行協(xié)作，競爭情報的提煉及發(fā)展過程并不是單一的技術(shù)問題，個人無法完成全部工作；②嚴(yán)重缺乏專業(yè)機(jī)構(gòu)，多數(shù)企業(yè)都沒有建立起系統(tǒng)化的情報及決策部門或團(tuán)隊(duì)，很容易陷入被動地位；③知識普及不足，除一些國際知名IT企業(yè)外，只有少部分企業(yè)會將大數(shù)據(jù)研究工作直接納入企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃和相應(yīng)業(yè)務(wù)培訓(xùn)中，導(dǎo)致部分員工對大數(shù)據(jù)認(rèn)知不足。

2　大數(shù)據(jù)時代企業(yè)競爭情報分析的策略

2.1完善數(shù)據(jù)信息集成

數(shù)據(jù)集成需要通過多種手段和工具將現(xiàn)有數(shù)據(jù)有效集合起來，并按照相應(yīng)邏輯關(guān)系統(tǒng)組織和規(guī)劃處理這些數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享。同時，為保證部分孤立數(shù)據(jù)能有效聯(lián)系起來，需要建立一個公共集成環(huán)境，并以此提供一個相對統(tǒng)一和透明的訪問界面。目前，仍有多數(shù)企業(yè)設(shè)立相應(yīng)的分支機(jī)構(gòu)，還有很多大型企業(yè)設(shè)立海外分支機(jī)構(gòu)，這些機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都是通過集成來實(shí)現(xiàn)總體競爭情報分析，從而為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供更好的服務(wù)。

2.2重視數(shù)據(jù)篩選工作

隨著科技的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代要處理的數(shù)據(jù)不斷增多，且大多數(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量下降，比如，部分?jǐn)?shù)據(jù)不一致、不準(zhǔn)確，這些數(shù)據(jù)被業(yè)內(nèi)人士稱為臟數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)驅(qū)動的動力，因此，數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量尤為重要。但這些臟數(shù)據(jù)容易導(dǎo)致分析結(jié)果不準(zhǔn)確，從而直接影響決策的準(zhǔn)確性。因此，在挖掘數(shù)據(jù)前，必須要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和篩選，刪除無關(guān)數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2.3注重?cái)?shù)據(jù)類型分析

在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)無論是在日常運(yùn)營中，還是在重大戰(zhàn)略決策上，都會在多種信息系統(tǒng)中留下數(shù)據(jù)記錄。通過相關(guān)技術(shù)，將這些數(shù)據(jù)記錄有效整合在一起，能再現(xiàn)企業(yè)運(yùn)行和發(fā)展的全部面貌。隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展，不斷涌現(xiàn)出多種新的數(shù)據(jù)類型，比如，實(shí)時數(shù)據(jù)中的微博短信等一系列動態(tài)數(shù)據(jù)流，動態(tài)數(shù)據(jù)中網(wǎng)站的交易數(shù)據(jù)和網(wǎng)站內(nèi)部訪問日志等，都可以從中找出相應(yīng)規(guī)律。

3　結(jié) 語

企業(yè)競爭情報能有效幫助企業(yè)觀察競爭環(huán)境，從而及時做出相應(yīng)反應(yīng)，并獲得競爭優(yōu)勢，對企業(yè)發(fā)展具有重要意義。

主要參考文獻(xiàn)

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10.3969/j.issn.1673 - 0194.2015.16.056

F272

A

1673-0194（2015）16-0080-01

2015-06-26

華南農(nóng)業(yè)大學(xué)珠江學(xué)院基金項(xiàng)目（2013LYM-0116）。