楊 桔，王 哲

（1．皖西學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 六安237012；2．大別山產(chǎn)業(yè)承接與創(chuàng)新研究所，安徽 六安237012；3．華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 武漢430070）

0 引言

國內(nèi)研究者對優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)已進(jìn)行了大量的理論與實證研究，優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的評價是一個多目標(biāo)、多對象的決策問題，主要需要解決以下2個問題。一是指標(biāo)體系的構(gòu)建。國外很多研究者提出過一些被廣泛接受和使用的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)選擇基準(zhǔn)，如美國學(xué)者赫希曼提出了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的“關(guān)聯(lián)度基準(zhǔn)”、日本學(xué)者的“筱原兩基準(zhǔn)”。國內(nèi)關(guān)于優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)評價常用的方法是綜合評價法，包括袁曉玲等［1］（2008）提出的“一基準(zhǔn)說”、周振華［2］（1989）的“三基準(zhǔn)說”、黨耀國［3］（2004）的“四基準(zhǔn)說”，以及其他一些學(xué)者提出的“五基準(zhǔn)說”“六基準(zhǔn)說”“七基準(zhǔn)說”等。它們都包含了或簡單或龐雜的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)評價指標(biāo)體系。二是指標(biāo)賦權(quán)問題。綜合評價方法種類基本可以分為主觀評價法、客觀評價法與主客觀相結(jié)合的方法3類。主觀賦權(quán)法如德爾菲法，客觀賦權(quán)法如熵值法、主成分分析法、因子分析法等，主客觀相結(jié)合賦權(quán)法如層次分析法等。主觀評價法利用賦權(quán)人的經(jīng)驗和知識等構(gòu)造判斷矩陣，能較充分體現(xiàn)政府的戰(zhàn)略意志，但它容易受到賦權(quán)人的主觀意志影響，且難以對復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)選擇問題作出客觀準(zhǔn)確的判斷；而客觀評價法是基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的定量分析，但它的問題在于：在單獨使用時，一方面，因數(shù)據(jù)不足，如投入產(chǎn)出表缺失使區(qū)域性的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)評價基準(zhǔn)的測算缺乏必要的依據(jù)，導(dǎo)致評價誤差；另一方面，未考慮到政府戰(zhàn)略意志導(dǎo)致評價誤差。

迄今為止，國內(nèi)學(xué)者大部分研究基本上是孤立使用單獨的評價法來評價優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，但也有少數(shù)綜合運(yùn)用2種或以上主觀評價法和（或）客觀評價法的研究，如趙元篤等［4］（2011）組合運(yùn)用因子分析和聚類分析法，胡振華等［5］（2011）組合運(yùn)用層次分析法、熵值法和主成分分析法，傅為忠等［6］（2013）組合運(yùn)用主成分與灰色聚類方法等。

皖江城市帶是安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先行者，研究它的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)評價對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有較強(qiáng)的示范意義。近年來對安徽省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)相關(guān)研究方法有：因子分析法（依據(jù)安徽省投入產(chǎn)出表對主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群進(jìn)行測算、界定和評價）、Gray評價方法，以及組合運(yùn)用主成分與灰色聚類方法等，而對皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)研究較少。

總體而言，目前皖江城市帶的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)還處于一個復(fù)雜的成長過程，單一的主觀評價模型或客觀評價模型都難以準(zhǔn)確、全面地評價和判斷皖江城市帶的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，也難以滿足決策的需要。而對于皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的評價研究，目前還停留在定性分析或簡單的單一計量分析的初步階段，無論在研究方法，還是在研究內(nèi)容的廣度和深度上，都亟待完善。因此，本課題構(gòu)建主客觀結(jié)合、定性和定量方法相結(jié)合的綜合評價模型，來定量研究皖江城市帶的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇問題，從而得到較客觀可信的分析結(jié)論。

二、評價方法和指標(biāo)體系的構(gòu)建

（一）評價方法

1、主成分分析法（PCA）

主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）主要是通過降維找出在選擇過程中相對重要的主成分。胡振華和黎春秋等（2011）指出，主成分分析法在單獨使用時，難以體現(xiàn)政府戰(zhàn)略意志，應(yīng)與其他方法組合使用。

本文假設(shè)有m個主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，有n個指標(biāo)反映某一產(chǎn)業(yè)的綜合特征。首先，計算n個指標(biāo)的相關(guān)矩陣：

其中，

2、層次分析法（AHP）

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。根據(jù)吳殿廷（2004）的研究，當(dāng)評價對象不多，同時評價精度要求很高時，可以使用層次分析法獲得較可信的結(jié)論。因此，本文邀請專家分別就某一產(chǎn)業(yè)中指標(biāo)的重要性逐一進(jìn)行兩兩比較，采用1～9標(biāo)度方法兩兩比較構(gòu)造判斷矩陣，依據(jù)分析結(jié)果得出皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的結(jié)論。具體步驟為：

首先，構(gòu)造判斷矩陣。

其次，用根值法求解判斷矩陣的最大特征值及其中各個指標(biāo)的權(quán)重值Wij，得到：

3、熵值法

熵值法是通過計算指標(biāo)的信息熵，根據(jù)指標(biāo)的相對變化程度對系統(tǒng)整體的影響來決定指標(biāo)的權(quán)重，相對變化程度大的指標(biāo)具有較大的權(quán)重。熵值的計算公式為：

從而得到第i個主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的熵權(quán)計算公式為：

歸一化處理后得第i個主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的權(quán)重值為：

（二）指標(biāo)體系的構(gòu)建

1、基本原則

本文在選擇指標(biāo)體系時遵循2個原則，第一，量化可得原則。即能直接從統(tǒng)計數(shù)據(jù)里得到指標(biāo)數(shù)據(jù)，或能經(jīng)過簡單計算得到指標(biāo)數(shù)據(jù)；第二，針對性原則。即各指標(biāo)能有針對性地真實反映主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實狀況，而且在選取指標(biāo)時，盡量選取那些對產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)值大的指標(biāo)進(jìn)行衡量，盡可能以少的指標(biāo)來反映充分的信息，簡化分析過程。

2、指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的特征，結(jié)合當(dāng)前安徽經(jīng)濟(jì)發(fā)展和皖江城市帶的現(xiàn)狀，本文確定了皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)評價的3大基準(zhǔn)。首先，是否有較強(qiáng)的增長潛力，這需要以良好的需求前景為支撐；其次，是否有較強(qiáng)的發(fā)展動力，它要求有不斷增大的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率；再次，是否有良好的區(qū)位聚集和關(guān)聯(lián)效果?；诖?，對皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的評價應(yīng)包括3個方面的指標(biāo)。

（1）反映增長潛力的評價指標(biāo)

需求的收入彈性系數(shù)。由于社會需求是推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展最大的原動力，需求收入彈性高的產(chǎn)業(yè)體現(xiàn)了該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出需求增長對于收入增長的敏感程度高。所以，產(chǎn)業(yè)的增長潛力主要取決于產(chǎn)業(yè)的需求收入彈性。它的計算公式為對該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的需求增長率除以國民收入增長率。

（2）反映科技動力的評價指標(biāo)

第一，全要素生產(chǎn)率上升率。全要素生產(chǎn)率是指假設(shè)全部生產(chǎn)要素的投入量都不變，而生產(chǎn)量仍能增加的部分，而全要素生產(chǎn)率上升率描述的則是年份之間的縱向比較，計算公式為當(dāng)期全要素生產(chǎn)率減去上期全要素生產(chǎn)率，再除以上期全要素生產(chǎn)率。

第二，技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率。技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率是指技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)份額，是衡量區(qū)域技術(shù)競爭實力和科技轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力的綜合性指標(biāo)。科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測算主要采用生產(chǎn)函數(shù)法，假定α是資本產(chǎn)出彈性，K是資本的年均增長速度，Y是產(chǎn)出的年均增長速度，β是勞動產(chǎn)出彈性，L是勞動的平均增長速度，公式為：

（3）反映空間聚集和帶動效應(yīng)的評價指標(biāo)

第一，區(qū)位商。區(qū)位商是指一個地區(qū)特定部門的產(chǎn)值在地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值中所占的比重與全國該部門產(chǎn)值在全國工業(yè)總產(chǎn)值中所占比重之間的比值。區(qū)位商大于1，認(rèn)為該產(chǎn)業(yè)是地區(qū)的專業(yè)化部門；小于或等于1，則認(rèn)為該產(chǎn)業(yè)是自給性部門。

第二，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度。產(chǎn)業(yè)影響力系數(shù)反映產(chǎn)業(yè)的后向聯(lián)系程度，是指某產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)發(fā)生變化時使其它產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)發(fā)生相應(yīng)變化的系數(shù)。

第三，影響力系數(shù)。產(chǎn)業(yè)影響力是指一個產(chǎn)業(yè)影響其他產(chǎn)業(yè)的程度，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的帶動效應(yīng)主要通過影響力表現(xiàn)出來。影響力系數(shù)大于1，說明該產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的影響力較大。假定Eij是完全消耗系數(shù)矩陣（I-E）-1中第i行j列的元素，n為產(chǎn)業(yè)部門數(shù)，計算公式為：

第四，感應(yīng)度系數(shù)。感應(yīng)度是指一個產(chǎn)業(yè)受其他產(chǎn)業(yè)影響的程度，由于與其他產(chǎn)業(yè)相互影響因而感應(yīng)度的大小對于加強(qiáng)帶動效應(yīng)也有重要作用。感應(yīng)度系數(shù)大于1，說明該產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度較大。計算公式為：

三、實證分析

（一）指標(biāo)值計算和標(biāo)準(zhǔn)化處理

戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)必定是主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，而主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)則不一定是戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)。基于此，本文在評價皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)時，以安徽省在2010年確定的八大戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)為備選的評價對象，結(jié)合各產(chǎn)業(yè)近年發(fā)展?fàn)顩r，在其中遴選出電子信息產(chǎn)業(yè)、通用裝備制造業(yè)、汽車及運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣、機(jī)械及器材制造業(yè)、冶煉及有色金屬工業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、生物與醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)7個具體產(chǎn)業(yè)，另結(jié)合安徽省農(nóng)業(yè)大省的實際狀況，遴選了農(nóng)副食品加工業(yè)一起列入8個主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

先統(tǒng)一量綱，計算標(biāo)準(zhǔn)值和比重值。標(biāo)準(zhǔn)值的計算公式為用指標(biāo)原始值除以最大的指標(biāo)原始值，再將標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成比重值，轉(zhuǎn)換公式為標(biāo)準(zhǔn)值除以該產(chǎn)業(yè)所有的標(biāo)準(zhǔn)值之和。

（二）主成分分析

用SPSS17．0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，特征值、方差貢獻(xiàn)率和主成分累計貢獻(xiàn)率的計算結(jié)果如表1所示。根據(jù)特征值大于1且主成分累積貢獻(xiàn)率大于90%的條件可以選擇出4個主成分，這4個主成分可以充分反映和代表各個產(chǎn)業(yè)的綜合水平。

根據(jù)輸出的主成分載荷矩陣，可以說明各主成分在各變量上的載荷，如表2所示。

表1 特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計貢獻(xiàn)率

表2 主成分載荷矩陣

根據(jù)主成分載荷矩陣和各主成分的方差貢獻(xiàn)率，計算各主成分得分及綜合得分，見表3。

表3 主成分得分及排名

根據(jù)主成分得分可以得出各個產(chǎn)業(yè)的主成分綜合得分及綜合排名，如表4所示。

表4 各主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)主成分綜合得分及綜合排名

從表4中整體來看，首先，8個產(chǎn)業(yè)中，4個綜合得分為正，其余4個都為負(fù)。說明整體而言，皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的綜合實力較弱，仍有較大的成長空間；其次，在4個綜合得分大于零的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)中，也表現(xiàn)出了較大的差距?！巴ㄓ醚b備制造業(yè)”得分遠(yuǎn)超過排名第2的“生物與醫(yī)藥制造業(yè)”，得分將近后者的3倍。這說明皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)成長快慢不均。再次，在4個綜合得分小于零的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)中，各產(chǎn)業(yè)得分差距的絕對值相對較小，這說明皖江城市帶弱勢主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的差距不大，基本上處于同一個階段。

（三）層次分析法（AHP）

本文邀請10名專家分別就某一產(chǎn)業(yè)中指標(biāo)的重要性逐一兩兩進(jìn)行比較，皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)AHP層次圖如圖1所示。

在標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)業(yè)比重值確定的前提下，采用AHP方法分別計算各個產(chǎn)業(yè)的權(quán)重。以下以汽車制造業(yè)為例，來計算權(quán)重，計算結(jié)果見表5。

表5 AHP方法下的權(quán)重計算（汽車制造業(yè)）

圖1 AHP模型

其他產(chǎn)業(yè)的計算方法相同，綜合計算結(jié)果見表6。

從表6中可以看出，首先，排名前2的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)依次為“通用裝備制造業(yè)”和“汽車及運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”，與主成分分析法的結(jié)果相似，但層次分析法下這2個產(chǎn)業(yè)之間的權(quán)重差距明顯小于主成分分析法下的分差。其次，排名中間3位的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)依次為“生物與醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)”“化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)”與“農(nóng)副食品加工業(yè)”，跟主成分分析法下排名中間3位的產(chǎn)業(yè)相同，但位次不同。再次，排名后3的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)依次為“電子信息產(chǎn)業(yè)”“冶煉及有色金屬工業(yè)”和“電氣、機(jī)械及器材制造業(yè)”，它們也表現(xiàn)出了與主成分法下的產(chǎn)業(yè)相同，但位次不同的特點。

（四）熵值法

用熵權(quán)初步確定各個主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的權(quán)重值，得到的評價結(jié)果見表7。

表6 各主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)在AHP下的權(quán)重值

表7 在信息熵下的權(quán)重值

從表7中可以看出，熵值法下的產(chǎn)業(yè)排名與前面2種方法的結(jié)論如下：首先，排名前3的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)依次為：“通用裝備制造業(yè)”“農(nóng)副食品加工業(yè)”和“汽車及運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”，與主成分分析方法的結(jié)論較為相似，區(qū)別僅為位次不同，而與層次分析法的結(jié)論相比，則“農(nóng)副食品加工業(yè)”的位次有所提前。其次，排名后3的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)依次為“冶煉及有色金屬工業(yè)”“電子信息產(chǎn)業(yè)”和“電氣、機(jī)械及器材制造業(yè)”，同前2種方法的結(jié)論相比，產(chǎn)業(yè)相同，但位次不同。

（五）綜合分析

對上述3種評價方法得出的排名進(jìn)行綜合比較分析，詳見表8。得到綜合排名的具體步驟為：

第1步，在3種方法下排名位次均相同的產(chǎn)業(yè)為“通用裝備制造業(yè)”，排名均為第一，所以，直接得出這個產(chǎn)業(yè)的綜合排名對應(yīng)為“第一”。

第2步，在2種方法下排名位次均相同的產(chǎn)業(yè)有4個，分別為“汽車及運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”（排名分別為：2，2，3）、“化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)”（排名分別為：4，4，5）、“冶煉及有色金屬工業(yè)”（排名分別為：6，6，7）和“電氣、機(jī)械及器材制造業(yè)”（排名分別為：7，8，8）。所以，這4個產(chǎn)業(yè)的綜合排名對應(yīng)分別為“第2”“第4”“第6”和“第8”。

第3步，剩余的3個排名未確定的產(chǎn)業(yè)，它們對應(yīng)的排名位次應(yīng)為“第3”“第5”和“第7”。筆者通過對這3個產(chǎn)業(yè)的綜合比較，確定“農(nóng)副食品加工業(yè)”（排名分別為：3，5，2）、“生物與醫(yī)藥制造業(yè)”（排名分別為：5，6，4）和“電子信息產(chǎn)業(yè)”（排名分別為：8，6，7）的綜合排名對應(yīng)分別為“第3”“第5”和“第7”。

表8 3種組合評價的綜合排名

由表8可以看出：首先，從3種方法各自的排名位次來看，雖結(jié)論各異，但差距不大，且其中主成分分析法和熵值法這2者的排名結(jié)果更為接近，層次分析法排名結(jié)果差距較大；若綜合3種方法各自的得分和權(quán)重數(shù)據(jù)來看，層次分析法與熵值法共同的特點是各自計算得到的分產(chǎn)業(yè)權(quán)重數(shù)據(jù)相對比較接近，而主成分分析法下的得分?jǐn)?shù)據(jù)則呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)之間存在較大差距的特征。其次，從綜合排名來看，皖江城市帶“通用裝備制造業(yè)”和“汽車機(jī)運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”這2個主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的綜合排名靠前，可以作為皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的重點發(fā)展對象；而“冶煉及有色金屬工業(yè)”“電子信息產(chǎn)業(yè)”和“電氣、機(jī)械及器材制造業(yè)”這3個產(chǎn)業(yè)的綜合排名靠后。再次，進(jìn)一步結(jié)合近年統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)來分析，“通用裝備制造業(yè)”雖綜合得分排名位列第一，但它在2011年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)“工業(yè)增加值”僅占全省的5．09%，而綜合排名第8的“電氣、機(jī)械及器材制造業(yè)”該比例則為10．88%。這說明，“通用裝備制造業(yè)”屬于有較大成長空間的產(chǎn)業(yè)，若加大扶持力度，能夠更好地發(fā)揮主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的帶動效應(yīng)；而“電氣、機(jī)械和器材制造業(yè)”即便規(guī)模以上企業(yè)工業(yè)增加值較高，但其作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的屬性較弱，預(yù)計其未來對于皖江城市帶經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級所帶來的效應(yīng)會有所減弱。

四、結(jié)語

本文以區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇理論為基礎(chǔ)，以定量評價為主線，通過構(gòu)建主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇評價指標(biāo)體系，綜合使用主成分分析法、層次分析法、熵值法3種評價方法，對皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行定量評價，再通過綜合比較分析，得出綜合評價結(jié)果，最后對皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了選擇。綜合上述評價結(jié)果，皖江城市帶應(yīng)首先選擇“通用裝備制造業(yè)”和“汽車及運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”作為區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)加以扶持，以便更好地發(fā)揮它們帶動區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動升級發(fā)展的作用。

需要指出的是，本文所選取的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)評價指標(biāo)雖然具有一定的代表性，但也不甚完善。本文的評價模型屬于靜態(tài)分析，而產(chǎn)業(yè)發(fā)展是一個動態(tài)的演化過程，本文的綜合評價與比較分析方法為相關(guān)評價研究提供了參考，本課題組將對皖江城市帶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)問題繼續(xù)進(jìn)行跟蹤研究。今后，隨著主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)評價指標(biāo)體系的逐步完善，區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇理論的研究也將臻于成熟。

［1］袁曉玲，楊萬平．給予比較優(yōu)勢基準(zhǔn)的陜西省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇［J］．西安交通大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2008（5）：53-56．

［2］周振華．產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策的選擇基準(zhǔn)：一個新的假說［J］．經(jīng)濟(jì)研究，1989（3）：36-41．

［3］黨耀國，劉思峰，翟振杰．區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)評價指標(biāo)體系選擇與數(shù)學(xué)模型［J］．經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2004（6）：38-40．

［4］趙元篤，趙艷珂．廣東省工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇初探——基于因子分析和聚類分析的實證研究［J］．科技管理研究，2011（13）：30-34．

［5］胡振華，黎春秋，熊勇清．基于“AHP-IE-PCA”組合賦權(quán)法的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)選擇模型研究［J］．科學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2011（7）：104-110．

［6］傅為忠，代露露，潘群群．基于主成分與灰色聚類相結(jié)合的安徽省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇研究［J］．華東經(jīng)濟(jì)管理，2013（3）：18-24．

［7］孫賢斌，傅先蘭．六安市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇與發(fā)展對策研究［J］．皖西學(xué)院學(xué)報，2013（2）：16-19．