陳旭升 王 欣（哈爾濱理工大學(xué)管理學(xué)院 黑龍江 哈爾濱 150080）

吳雪梅（哈爾濱工業(yè)大學(xué)機(jī)電學(xué)院 黑龍江 哈爾濱 150001）

分工創(chuàng)新、全球化利用資源使高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)開放式、網(wǎng)絡(luò)化特征，將技術(shù)、產(chǎn)品知識(shí)等顯性知識(shí)與管理經(jīng)驗(yàn)等隱性知識(shí)整合形成的新的創(chuàng)新過程已成為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中不同創(chuàng)新主體的知識(shí)協(xié)同是促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。思科、蘋果、特斯拉等公司的成功，標(biāo)志著硅谷以技術(shù)、信息、人員流動(dòng)交互作用的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)模式逐漸取代了美國(guó)波士頓“128公路地區(qū)”大公司為核心的創(chuàng)新模式[1]，使得高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究成為熱點(diǎn)。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)通過技術(shù)、管理的知識(shí)擴(kuò)散與整合以提高其產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)作用，目前對(duì)其創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)整合研究主要集中于影響因素、知識(shí)特征、對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績(jī)效促進(jìn)等方面。Tang Fangcheng等進(jìn)行的研究表明，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)成員對(duì)知識(shí)整合有著直接影響，隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增大與網(wǎng)絡(luò)成員數(shù)量的增加，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)與其他成員連接的成本會(huì)下降，知識(shí)轉(zhuǎn)移發(fā)生的可能性會(huì)提高[2]。

創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中非正式組織的知識(shí)交流與技術(shù)在線咨詢服務(wù)加快了知識(shí)的更新速度[3]。Schilling和Phelps 在研究創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與知識(shí)整體水平關(guān)系時(shí)，發(fā)現(xiàn)其具有“小世界”網(wǎng)絡(luò)特征，社交網(wǎng)絡(luò)的短路徑能使知識(shí)容量達(dá)到最大[4]。Paruchuri指出，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中有利位置的企業(yè)在獲取與利用知識(shí)方面具有優(yōu)勢(shì)，其中，結(jié)構(gòu)洞和中心性對(duì)創(chuàng)新過程的知識(shí)整合效果影響最為明顯[5]。Dacin認(rèn)為，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中心企業(yè)有利的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系可以消除知識(shí)來(lái)源的差異，形成網(wǎng)絡(luò)成員認(rèn)可的知識(shí)整合內(nèi)容[6]。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中顯性知識(shí)與隱性知識(shí)整合的途徑有著明顯的區(qū)別，顯性知識(shí)通過對(duì)數(shù)據(jù)、文字的技術(shù)處理得以整合[7]，而隱性知識(shí)通過社交網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)、觀念的融合[8]。當(dāng)企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品復(fù)雜性較低時(shí)，知識(shí)整合主要是由核心廠商完成，其供應(yīng)商、銷售商通過合作關(guān)系獲得從零部件到最終產(chǎn)品的知識(shí)，形成單向輸出的整合形式，隨著產(chǎn)品復(fù)雜性的增加，分工、互補(bǔ)式的知識(shí)整合成為主要方式，并且創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中成員聚集程度與技術(shù)復(fù)雜性有相同的變化趨勢(shì)[9]。Liu Chialing、Ghauri和Sinkovics在分析技術(shù)外包效率影響因素時(shí)指出，外包企業(yè)知識(shí)獲取和整合能力是提高創(chuàng)新效率的關(guān)鍵[10]。部分學(xué)者從組織和創(chuàng)新人員的多樣性視角研究了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績(jī)效，認(rèn)為對(duì)多種知識(shí)體系與信息來(lái)源的整合，有助于形成新的創(chuàng)新模式[11]。

目前，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合仍需進(jìn)一步深入研究，無(wú)論從作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的組織角度分析其技術(shù)、治理結(jié)構(gòu)、人員特征對(duì)知識(shí)整合的影響，還是從網(wǎng)絡(luò)關(guān)系（如網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)強(qiáng)度等）方面研究知識(shí)整合，其大多傾向于重視單一因素作用，缺乏將內(nèi)、外部綜合起來(lái)的系統(tǒng)研究。同時(shí)，對(duì)于整合過程的協(xié)同作用還沒有文獻(xiàn)涉及，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合不同要素的協(xié)同關(guān)系是否存在，其所處的地位和作用的差異是尚待探索的問題。

針對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合主導(dǎo)因素的不同，本研究將其知識(shí)整合過程分為企業(yè)、市場(chǎng)和政府3種導(dǎo)向，構(gòu)建了不同導(dǎo)向下知識(shí)整合要素的因果關(guān)系，建立了基于協(xié)同的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，在對(duì)形成的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證的基礎(chǔ)上，選取不同模式下的主要指標(biāo)對(duì)其協(xié)同關(guān)系進(jìn)行分析，明確了我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合協(xié)同的主要特征。

1 協(xié)同視角下高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合的因果關(guān)系分析

根據(jù)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合的主體差異，筆者將知識(shí)整合分為企業(yè)導(dǎo)向、市場(chǎng)導(dǎo)向和政府導(dǎo)向3個(gè)方面，其共同形成了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合系統(tǒng)。

1.1 企業(yè)導(dǎo)向的知識(shí)整合因果關(guān)系

隨著技術(shù)的復(fù)雜性及市場(chǎng)需求的急劇變化，知識(shí)更新速度不斷加快，知識(shí)分散性、無(wú)序性使其難以發(fā)揮創(chuàng)新推動(dòng)作用。企業(yè)獲取維持生存和發(fā)展所需的知識(shí)難度增加，使企業(yè)的創(chuàng)新過程面臨較大的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，這就要求企業(yè)在整合自身內(nèi)部知識(shí)和能力的基礎(chǔ)上，應(yīng)積極吸納外部知識(shí)，將其他企業(yè)及創(chuàng)新相關(guān)組織（如科研機(jī)構(gòu)、中介等）已有的知識(shí)進(jìn)行整合，形成具有企業(yè)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和管理模式。

企業(yè)導(dǎo)向的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合可以分為縱向和橫向兩個(gè)方面，縱向知識(shí)整合涉及企業(yè)的供應(yīng)商、零售商，而橫向是與科研機(jī)構(gòu)、中介組織的知識(shí)整合，企業(yè)導(dǎo)向的協(xié)同效應(yīng)是縱向關(guān)聯(lián)企業(yè)與橫向科研機(jī)構(gòu)、中介組織共同作用的結(jié)果。蘋果公司通過分布在全球的主要供應(yīng)商形成了零部件及時(shí)供貨系統(tǒng)，使得iPod與iPhone在較短時(shí)間內(nèi)得以上市，這種與供應(yīng)商的知識(shí)整合在電子產(chǎn)業(yè)較為普遍，來(lái)自于供應(yīng)商的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新知識(shí)可以達(dá)到40%[12]。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中供應(yīng)商和企業(yè)的知識(shí)整合可減少創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，提高專業(yè)化水平和產(chǎn)品研發(fā)速度[13]。同時(shí)在產(chǎn)品開發(fā)過程中創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與營(yíng)銷企業(yè)的知識(shí)整合可以減少不必要的產(chǎn)品功能，避免不合理定價(jià)[14]。目前，交互式學(xué)習(xí)逐漸成為企業(yè)間知識(shí)整合的主要方式，形成了知識(shí)擴(kuò)散、吸收、整合的循環(huán)過程，其方式既可以是正式的技術(shù)轉(zhuǎn)讓、生產(chǎn)許可，也可以是非正式的人員交流[15]。在知識(shí)整合過程中，企業(yè)間固有的特性會(huì)影響整合效果，企業(yè)地理位置的遠(yuǎn)近決定了交流、轉(zhuǎn)換成本的高低，近距離企業(yè)在交流頻次和范圍上都具有優(yōu)勢(shì)[16]。企業(yè)對(duì)外部信息的吸收能力是其進(jìn)一步整合的基礎(chǔ)，其本身固有的知識(shí)存量較高且和交流企業(yè)具有技術(shù)相似性，利于形成統(tǒng)一的知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)[17]。企業(yè)間的契約合作、聯(lián)合研發(fā)等強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系使合作相對(duì)穩(wěn)定，容易形成長(zhǎng)期性的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合慣例[18]。然而，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)的知識(shí)整合受競(jìng)合關(guān)系影響，存在著知識(shí)整合與知識(shí)保護(hù)并存的現(xiàn)象，在企業(yè)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、協(xié)同企業(yè)及科研機(jī)構(gòu)的多元化合作中，科研機(jī)構(gòu)、中介組織等創(chuàng)新主體在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的作用日益突出，企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)的合作比重遠(yuǎn)超過其他合作對(duì)象[19]。因而，高技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)通過降低網(wǎng)絡(luò)連接障礙，形成分工創(chuàng)新關(guān)系，同時(shí)與科研機(jī)構(gòu)合作，形成產(chǎn)品技術(shù)與基礎(chǔ)理論結(jié)合的知識(shí)整合。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合企業(yè)導(dǎo)向因果關(guān)系如圖1所示。

1.2 市場(chǎng)導(dǎo)向的知識(shí)整合因果關(guān)系

“先動(dòng)型”市場(chǎng)導(dǎo)向知識(shí)整合是“顧客引領(lǐng)”和了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手知識(shí)共同作用的結(jié)果。在研究早期，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向的知識(shí)整合對(duì)創(chuàng)新是否有正向影響存在爭(zhēng)議，Paschalina認(rèn)為，明確顧客需求、在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中聽取反饋意見有助于優(yōu)化產(chǎn)品功能[20]，Lukas、Ferrell在實(shí)證研究中認(rèn)為，市場(chǎng)導(dǎo)向能使顧客更快地接受企業(yè)新產(chǎn)品，并利于形成新的產(chǎn)品構(gòu)思[21]。但另外一些學(xué)者卻得出完全相反的結(jié)論，如Narver等指出，依靠現(xiàn)有顧客意見開發(fā)新產(chǎn)品具有難以避免的風(fēng)險(xiǎn)，顧客只重視現(xiàn)有產(chǎn)品的缺陷，卻沒有形成突破性創(chuàng)新的意愿[22]。Lawton和Parasuraman也較早提出，分析顧客對(duì)產(chǎn)品的需求特點(diǎn)與企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新活動(dòng)沒有顯著聯(lián)系[23]。最終Narver和Slater將市場(chǎng)導(dǎo)向區(qū)分為“反應(yīng)型”市場(chǎng)導(dǎo)向與“先動(dòng)型”市場(chǎng)導(dǎo)向，其認(rèn)為“先動(dòng)型”市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)?chuàng)新有顯著影響[24]，后續(xù)學(xué)者才大多遵循了這一劃分方法。本研究認(rèn)為，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向應(yīng)是對(duì)原有產(chǎn)品的根本性創(chuàng)新，其定義與“先動(dòng)型”市場(chǎng)導(dǎo)向趨于一致。由于產(chǎn)品的全新性，市場(chǎng)對(duì)于其價(jià)格、功能和適用人群沒有先驗(yàn)知識(shí)，市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)明顯高于漸進(jìn)性創(chuàng)新產(chǎn)品，因此企業(yè)需要針對(duì)市場(chǎng)中顧客的意見進(jìn)行更為全面的調(diào)查與整合[25]?！跋葎?dòng)型”市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)︻櫩椭械囊庖婎I(lǐng)袖的觀點(diǎn)往往持否定態(tài)度，因其知識(shí)有助于深入了解現(xiàn)有產(chǎn)品特點(diǎn)，而對(duì)企業(yè)突破性創(chuàng)新多數(shù)會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響[26]。“先動(dòng)型”市場(chǎng)導(dǎo)向要求高技術(shù)企業(yè)對(duì)現(xiàn)有規(guī)范與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行變革，通過跨組織的“刻意學(xué)習(xí)”可以形成新的行業(yè)規(guī)范，在知識(shí)轉(zhuǎn)移與整合中形成網(wǎng)絡(luò)慣例[27]。市場(chǎng)導(dǎo)向中不可忽視的因素是競(jìng)爭(zhēng)者引起的市場(chǎng)異質(zhì)性，高技術(shù)主導(dǎo)企業(yè)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)者市場(chǎng)意向相關(guān)知識(shí)的整合可明確其市場(chǎng)機(jī)會(huì)，形成具有差異化優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品，減少創(chuàng)新活動(dòng)的盲目性和風(fēng)險(xiǎn)性[28]。企業(yè)可以根據(jù)與競(jìng)爭(zhēng)者在技術(shù)、品牌、資金等方面的優(yōu)劣比較，選擇恰當(dāng)?shù)募?xì)分市場(chǎng)和進(jìn)入市場(chǎng)時(shí)機(jī)[29]。因此在明確目前產(chǎn)品缺陷的前提下，企業(yè)應(yīng)超越現(xiàn)有市場(chǎng)顧客的使用偏好，通過與對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)，整合并構(gòu)建新的市場(chǎng)知識(shí)。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向知識(shí)整合因果關(guān)系如圖2所示。

圖1 企業(yè)導(dǎo)向創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合因果關(guān)系圖

圖2 市場(chǎng)導(dǎo)向創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合因果關(guān)系圖

1.3 政府導(dǎo)向的知識(shí)整合因果關(guān)系

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)一直以來(lái)都被認(rèn)為是保持國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、提高區(qū)域核心能力的重要基礎(chǔ)，各國(guó)對(duì)其發(fā)展采取培育和扶植政策，政府對(duì)高科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合的作用主要包括選擇前瞻性產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、規(guī)范制度、間接或直接支持、構(gòu)建整合平臺(tái)等方面，其協(xié)同是政府引導(dǎo)與支持交互作用的過程。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的前瞻性在很大程度上是國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，2009年美國(guó)實(shí)施“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，重點(diǎn)發(fā)展新能源與信息化產(chǎn)業(yè)，日本2008年推出“低碳社會(huì)”規(guī)劃，韓國(guó)建立“新動(dòng)力增長(zhǎng)”高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，這些計(jì)劃是在對(duì)現(xiàn)有高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新可能領(lǐng)域進(jìn)行整合與選擇的結(jié)果[30]。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中維護(hù)知識(shí)整合權(quán)益和保證研發(fā)經(jīng)費(fèi)來(lái)源的基礎(chǔ)，通過限制性標(biāo)準(zhǔn)形成技術(shù)壁壘，進(jìn)而使相關(guān)企業(yè)在全球范圍內(nèi)通過技術(shù)許可獲得超額利潤(rùn)，政府構(gòu)建知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理規(guī)則成為有效知識(shí)整合的條件[31]。共性技術(shù)在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中具有巨大的營(yíng)利潛力，但由于開發(fā)周期長(zhǎng)、資金投入大、負(fù)外部性等約束，企業(yè)將共性技術(shù)研發(fā)視為禁區(qū)，20世紀(jì)末發(fā)達(dá)國(guó)家開始通過政府參與，實(shí)現(xiàn)共性技術(shù)研發(fā)的資源整合與專業(yè)分工[32]。目前，多數(shù)國(guó)家通過立法、優(yōu)惠政策、日常管理等手段發(fā)揮政府在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合中的杠桿效應(yīng)，如美國(guó)Bayh-Dole法案提高了大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)將基礎(chǔ)研究成果整合轉(zhuǎn)化為技術(shù)專利的比例[33]。對(duì)高技術(shù)企業(yè)稅收的減免、政府采購(gòu)、政府補(bǔ)貼，是政府在知識(shí)轉(zhuǎn)移和整合過程中直接支持企業(yè)的主要方式[34]。政府基于Web2.0中SNS（Social Netwoking Services，社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)）、WIKI等技術(shù)的各種知識(shí)管理平臺(tái)的建立，可以實(shí)現(xiàn)開放性的信息交流——使創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中相關(guān)組織實(shí)現(xiàn)專利披露、技術(shù)項(xiàng)目招標(biāo)等活動(dòng)，形成以“服務(wù)為中心”的自組織知識(shí)整合渠道[35]。高技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中政府直接投資于基礎(chǔ)學(xué)科研發(fā)，降低高技術(shù)引進(jìn)壁壘，形成交互式學(xué)習(xí)的知識(shí)管理平臺(tái)，應(yīng)用政府補(bǔ)貼或采購(gòu)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)化知識(shí)完善，發(fā)揮了政府在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)管理中的支持和引導(dǎo)作用。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)政府導(dǎo)向知識(shí)整合因果關(guān)系見圖3。

圖3 政府導(dǎo)向創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合因果關(guān)系圖

2 協(xié)同視角下高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型

綜合上述各部分的因果關(guān)系，考慮到現(xiàn)實(shí)因素及數(shù)據(jù)可得性，筆者構(gòu)建了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。本模型使用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于2006—2013年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

筆者根據(jù)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同導(dǎo)向知識(shí)整合的內(nèi)在機(jī)理，確立了水平變量、速率變量、輔助變量，建立了包含各影響因素的定量關(guān)系公式；選取了專利與新產(chǎn)品產(chǎn)出量，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)收入、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)總收益、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)科技活動(dòng)總數(shù)、社會(huì)資本支出等作為主要水平變量；選取了技術(shù)壁壘、企業(yè)對(duì)科研機(jī)構(gòu)投入力度、網(wǎng)絡(luò)連接障礙、創(chuàng)新趨同性、市場(chǎng)開放程度、當(dāng)前顧客意愿尊重程度、前沿知識(shí)指數(shù)、政府前瞻性、政府補(bǔ)貼等作為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合過程中的主要常量。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型如圖4所示。

2.1 模型有效性檢驗(yàn)

筆者在對(duì)模型構(gòu)建的過程中，通過德爾菲法確定了模型中變量間關(guān)系，忽略了價(jià)格指數(shù)等一些影響較小的因素。在對(duì)模型進(jìn)行仿真時(shí)，由于量綱的不同會(huì)導(dǎo)致模型仿真運(yùn)行出現(xiàn)偏差，筆者借助了vensim軟件中的Check Model功能幫助調(diào)整量綱影響，這樣有助于減少模型仿真過程中出現(xiàn)的變量間相互關(guān)系不合理的現(xiàn)象，形成可運(yùn)行的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。

2.2 模型的一致性檢驗(yàn)

筆者將2005年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為初始值錄入模型，選取專利和新產(chǎn)品產(chǎn)出量、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總收入這兩個(gè)水平變量對(duì)模型進(jìn)行仿真，可以得到2005—2012年中各個(gè)年份的仿真數(shù)值，通過將這些仿真數(shù)據(jù)與2005—2012年的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差計(jì)算，以此來(lái)確定模型是否可靠，驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確程度，并對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行整體擬合度計(jì)算，可以看出總體仿真水平與歷史相關(guān)程度。

專利與新產(chǎn)品產(chǎn)出量的歷史檢驗(yàn)具體數(shù)值如表1所示，筆者對(duì)各年份分別進(jìn)行誤差計(jì)算及整體的相關(guān)系數(shù)計(jì)算，最大誤差率為0.083 79，整體相關(guān)系數(shù)為0.997。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總收入檢驗(yàn)具體數(shù)據(jù)如表2所示，最大誤差率為0.059 24，整體相關(guān)系數(shù)為0.996 6。模型兩個(gè)指標(biāo)仿真值與真實(shí)值相關(guān)度很高，驗(yàn)證了該模型整體的一致性和準(zhǔn)確性。

3 仿真結(jié)果分析

3.1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合的單因素作用

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合單因素分析是市場(chǎng)導(dǎo)向、企業(yè)導(dǎo)向和政府導(dǎo)向中單個(gè)因素對(duì)知識(shí)整合效果影響的仿真：在市場(chǎng)導(dǎo)向模式中，本文選擇市場(chǎng)開放程度和當(dāng)前顧客意愿尊重程度作為指標(biāo)進(jìn)行分析；在企業(yè)導(dǎo)向模式中，本文選取企業(yè)對(duì)科研機(jī)構(gòu)的投入力度和網(wǎng)絡(luò)連接障礙作為主要因素進(jìn)行分析；在政府主導(dǎo)模式中，本文選取政府前瞻性和政府補(bǔ)貼作為分析因素。圖5中（a）～（f）分別代表了單因素對(duì)專利與新產(chǎn)品產(chǎn)出量的影響。在圖5中，標(biāo)記2的曲線代表了該因素處于初始狀態(tài)；標(biāo)記1的曲線代表了將該因素增大后專利與新產(chǎn)品產(chǎn)出量的變化趨勢(shì)；標(biāo)記3的曲線代表該因素減小后專利與新產(chǎn)品產(chǎn)出量的變化趨勢(shì)。

圖4 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型

表1 專利及新產(chǎn)品產(chǎn)出仿真值與真實(shí)值比較單位：項(xiàng)

表2 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總收入仿真值與真實(shí)值比較單位：億元

由仿真結(jié)果可知，市場(chǎng)開放程度、政府前瞻性、企業(yè)對(duì)科研機(jī)構(gòu)的投入力度、政府補(bǔ)貼等指標(biāo)同專利與新產(chǎn)品產(chǎn)出量呈正向變化，而當(dāng)前顧客意愿尊重程度、網(wǎng)絡(luò)連接障礙同專利與新產(chǎn)品產(chǎn)出量呈負(fù)向變化。這6種因素在指標(biāo)變化相同比例時(shí)，上升幅度都略大于下降幅度，即每個(gè)因素促進(jìn)整合效果都較為明顯，其中，政府前瞻性對(duì)專利與新產(chǎn)品產(chǎn)出的影響最大，當(dāng)同比例變化時(shí)上升趨勢(shì)明顯大于下降趨勢(shì)，即如果對(duì)該指標(biāo)正向略微改善，將會(huì)發(fā)生突破性的變化，促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的快速發(fā)展。

圖5 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合的單因素作用

3.2 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合的單導(dǎo)向協(xié)同

單導(dǎo)向協(xié)同是企業(yè)、市場(chǎng)及政府導(dǎo)向模式下知識(shí)整合內(nèi)部指標(biāo)之間的協(xié)同，仿真結(jié)果如圖6～8所示。在圖6～8中，標(biāo)記2的曲線代表該模式下的兩種因素處于初始狀態(tài)；標(biāo)記3的曲線代表增大正相關(guān)因素，同時(shí)將負(fù)相關(guān)因素按同比重減小時(shí)專利與新產(chǎn)品產(chǎn)出量的變化趨勢(shì)；標(biāo)記1曲線代表與標(biāo)記3曲線相反變化時(shí)專利與新產(chǎn)品的產(chǎn)出量。

將圖6～8分別與圖5對(duì)比可知，在單導(dǎo)向內(nèi)部協(xié)同后的曲線上升幅度都要大于所在導(dǎo)向下單因素曲線變化幅度的加和，同時(shí)協(xié)同后曲線下降趨勢(shì)幅度并沒有比累加的大。這種變化表明了單導(dǎo)向內(nèi)部協(xié)同對(duì)于專利與新產(chǎn)品產(chǎn)出量都有促進(jìn)效果。在單導(dǎo)向內(nèi)部協(xié)同中，政府導(dǎo)向模式協(xié)同的效果最大，企業(yè)導(dǎo)向模式次之，市場(chǎng)導(dǎo)向模式的協(xié)同效果最弱。

3.3 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合的雙導(dǎo)向協(xié)同

圖6 市場(chǎng)導(dǎo)向創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合的內(nèi)部協(xié)同

圖7 企業(yè)導(dǎo)向創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合的內(nèi)部協(xié)同

圖8 政府導(dǎo)向創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合的內(nèi)部協(xié)同

雙導(dǎo)向協(xié)同是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)、市場(chǎng)、政府其中兩個(gè)模式知識(shí)整合的協(xié)同。圖9～11分別代表了企業(yè)與市場(chǎng)、市場(chǎng)與政府、企業(yè)與政府協(xié)同下對(duì)專利與新產(chǎn)品產(chǎn)出量的影響。圖9～11中標(biāo)記2的曲線代表各指標(biāo)處于初始狀態(tài)；標(biāo)記3的曲線代表在相互協(xié)同的兩種模式中，正相關(guān)因素增大、負(fù)相關(guān)指標(biāo)按同比例減小時(shí)專利與新產(chǎn)品產(chǎn)出量的變化趨勢(shì)；標(biāo)記1曲線代表與標(biāo)記3曲線相反變化時(shí)的仿真結(jié)果。

通過對(duì)仿真結(jié)果的對(duì)比可知，市場(chǎng)導(dǎo)向與企業(yè)導(dǎo)向協(xié)同后曲線上升的趨勢(shì)要大于企業(yè)、市場(chǎng)內(nèi)部協(xié)同單獨(dú)變化幅度的加和。而市場(chǎng)導(dǎo)向與政府導(dǎo)向協(xié)同后曲線的上升趨勢(shì)反而小于市場(chǎng)、政府內(nèi)部協(xié)同單獨(dú)變化幅度的加和，企業(yè)導(dǎo)向和政府導(dǎo)向協(xié)同后的效果具有同樣結(jié)果。市場(chǎng)導(dǎo)向與企業(yè)導(dǎo)向協(xié)同對(duì)專利與新產(chǎn)品產(chǎn)出量有正向促進(jìn)作用，而另外的兩組協(xié)同不僅沒有起到協(xié)同效果，反倒抑制了專利與新產(chǎn)品的產(chǎn)出。

3.4 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合的整體協(xié)同

整體協(xié)同是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)、市場(chǎng)、政府3種導(dǎo)向知識(shí)整合的共同作用。圖12代表了3種導(dǎo)向共同協(xié)同下對(duì)專利與新產(chǎn)品產(chǎn)出的影響。圖中標(biāo)記2的曲線代表各指標(biāo)處于初始狀態(tài)；標(biāo)記3的曲線代表在3種導(dǎo)向中所有指標(biāo)中正相關(guān)因素增大、負(fù)相關(guān)因素按同比例減小時(shí)專利和新產(chǎn)品產(chǎn)出量的變化趨勢(shì)；標(biāo)記1的曲線代表整體協(xié)同各指標(biāo)相反變化時(shí)的知識(shí)整合效果。

圖9 企業(yè)與市場(chǎng)導(dǎo)向知識(shí)整合的外部協(xié)同

圖10 市場(chǎng)與政府導(dǎo)向知識(shí)整合的外部協(xié)同

圖11 企業(yè)與政府導(dǎo)向知識(shí)整合的外部協(xié)同

將整體協(xié)同效果仿真結(jié)果與上述3個(gè)單導(dǎo)的向內(nèi)部協(xié)同效果對(duì)比可知，整體協(xié)同后的曲線上升趨勢(shì)遠(yuǎn)大于3個(gè)導(dǎo)向內(nèi)部協(xié)同分別變化幅度的加和，說(shuō)明創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)整體協(xié)同效果十分明顯。

圖12 市場(chǎng)、企業(yè)與政府的外部整體協(xié)同

4 結(jié) 論

高技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)有研究多集中于不同組織間的知識(shí)整合，沒有明確在知識(shí)整合過程中不同導(dǎo)向的差異，對(duì)于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合的協(xié)同作用沒有涉及。本研究將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合的協(xié)同過程區(qū)分為企業(yè)、市場(chǎng)和政府3種導(dǎo)向，通過構(gòu)建系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，將知識(shí)整合相關(guān)因素形成交互影響的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，在對(duì)模型驗(yàn)證的基礎(chǔ)上，通過仿真分析得出了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)知識(shí)整合單導(dǎo)向、雙導(dǎo)向和整體協(xié)同的特點(diǎn)，明確了高技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)在知識(shí)整合中績(jī)效差異的內(nèi)在原因。

實(shí)證研究表明：在我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合的單導(dǎo)向、雙導(dǎo)向和整體協(xié)同中，正向協(xié)同效果總是強(qiáng)于負(fù)向協(xié)同效果，其原因主要是目前我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)知識(shí)大多處于零散分布、無(wú)序狀態(tài)，知識(shí)整合水平較低，降低知識(shí)整合協(xié)同程度對(duì)其影響較小，而提高協(xié)同程度對(duì)其促進(jìn)作用較為明顯。對(duì)于知識(shí)整合的單導(dǎo)向協(xié)同，多數(shù)文獻(xiàn)認(rèn)為企業(yè)通過對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)整合可以顯著提高其創(chuàng)新效率，仿真結(jié)果也肯定了Katila[36]和Zahra[37]等學(xué)者在企業(yè)知識(shí)整合促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效的觀點(diǎn)，但實(shí)證分析表明，政府導(dǎo)向?qū)?chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)整合效果明顯優(yōu)于企業(yè)、市場(chǎng)導(dǎo)向，這說(shuō)明政府在提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合方面作用最為重要；我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中高端產(chǎn)品的市場(chǎng)開拓能力不足，對(duì)國(guó)外競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手缺乏深入了解，導(dǎo)致其知識(shí)整合協(xié)同效果最弱。由于在雙導(dǎo)向協(xié)同的3個(gè)組合中，政府與市場(chǎng)、政府與企業(yè)兩個(gè)組合沒有出現(xiàn)正向協(xié)同作用，這說(shuō)明企業(yè)過分依賴政府，而市場(chǎng)或企業(yè)知識(shí)整合滯后會(huì)影響創(chuàng)新績(jī)效；相對(duì)于政府的調(diào)控，企業(yè)和市場(chǎng)導(dǎo)向中技術(shù)與需求的雙向驅(qū)動(dòng)，更能使知識(shí)整合具有良好的協(xié)同效果。根據(jù)計(jì)算結(jié)果，基于整體協(xié)同的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)整合效果明顯高于單向和雙向協(xié)同，體現(xiàn)了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的互補(bǔ)性、關(guān)聯(lián)性，其最大產(chǎn)出是系統(tǒng)協(xié)同的結(jié)果，而不是企業(yè)、市場(chǎng)、政府單方面或某兩方面作用的結(jié)果。

本文由于論文統(tǒng)計(jì)樣本局限于2005年我國(guó)提出創(chuàng)新型國(guó)家以后的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，其時(shí)間較短，且未對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同行業(yè)知識(shí)整合協(xié)同效果進(jìn)行探討，今后需進(jìn)一步收集數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究。

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