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        一種改進(jìn)的長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)捕獲算法研究

        2014-12-31 11:47:00李春萍劉晗超
        上海航天 2014年4期
        關(guān)鍵詞:碼片偽碼多普勒

        李春萍,李 菊,劉晗超,于 翔

        (上海航天電子技術(shù)研究所,上海 201109)

        0 引言

        在直擴(kuò)系統(tǒng)中,長(zhǎng)碼擴(kuò)頻較短碼擴(kuò)頻具有更好的隱蔽性、抗截獲性和更強(qiáng)的抗偵察能力。隨著航天擴(kuò)頻測(cè)控技術(shù)的發(fā)展,擴(kuò)頻碼的選擇不僅局限于短的偽隨機(jī)碼,多種長(zhǎng)周期的擴(kuò)頻碼也被用于實(shí)際工程[1]。但長(zhǎng)碼擴(kuò)頻意味著系統(tǒng)有更高的偽碼周期,受信道特性影響增大,系統(tǒng)的同步更難,同步時(shí)間更長(zhǎng)。針對(duì)長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)捕獲,減少信號(hào)的捕獲時(shí)間是關(guān)鍵[2]。目前常用的長(zhǎng)碼快捕技術(shù)主要有間接捕獲和直接捕獲兩大類。間接捕獲技術(shù)指?jìng)鹘y(tǒng)短碼引導(dǎo)長(zhǎng)碼的捕獲技術(shù);直接捕獲技術(shù)主要有并行多通道長(zhǎng)碼直接捕獲法、擴(kuò)展復(fù)制重疊法(XFAST)、CCPAZP-FFT長(zhǎng)碼直捕法等。分析發(fā)現(xiàn),并行多通道長(zhǎng)碼直接捕獲法占用的資源最多,抗干擾性能不佳;CCPAZP-FFT長(zhǎng)碼直捕法結(jié)構(gòu)復(fù)雜,占用存儲(chǔ)資源較多;擴(kuò)展復(fù)制重疊法結(jié)構(gòu)較簡(jiǎn)單,抗干擾性能較好,捕獲時(shí)間較少,但相關(guān)性較差[2-5]。為減少捕獲時(shí)間,提高捕獲性能,本文在擴(kuò)展復(fù)制重疊法基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),對(duì)重疊段進(jìn)行平均化處理,提出了一種新的長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)解決方案——擴(kuò)展復(fù)制平均重疊法。

        1 擴(kuò)展復(fù)制平均重疊法基本原理

        將本地偽碼的子序列相加(或折疊)構(gòu)造一折疊母序列,然后與輸入序列相關(guān),這樣可覆蓋一個(gè)大的時(shí)間不確定度,從而加快對(duì)時(shí)間不確定度的搜索。XFAST利用了該技術(shù)和偽碼子序列的互相關(guān)特性,其基本原理可概括為:根據(jù)接收信號(hào)的偽碼序列長(zhǎng)度L(為2的冪次方),在擴(kuò)展M段(M≥2且為正整數(shù))的情況下,產(chǎn)生長(zhǎng)度M×L的本地偽碼序列,對(duì)M個(gè)子碼序列進(jìn)行疊加處理,將此疊加后的序列與接收信號(hào)進(jìn)行相關(guān)處理;當(dāng)出現(xiàn)高于判決門限的相關(guān)峰值時(shí),再分別將M個(gè)子碼序列與接收信號(hào)進(jìn)行相關(guān)計(jì)算,判斷出接收信號(hào)中的實(shí)際偽碼相位。此方法可使FFT計(jì)算量減少為原來的1/M,并將搜索的不確定區(qū)域擴(kuò)大M倍。當(dāng)子序列長(zhǎng)度L與M的比值大到數(shù)百甚至數(shù)千時(shí),計(jì)算量明顯減少,相關(guān)次數(shù)的量級(jí)從M×L減少為L(zhǎng)+M。

        圖1 擴(kuò)展復(fù)制平均重疊法原理Fig.1 Algorithm principle of extended replica average folding acquisition search

        由圖1,假設(shè)從時(shí)間t至t+T進(jìn)來的信號(hào)有碼片a,b,c,d共4個(gè),對(duì)輸入信號(hào)的到達(dá)時(shí)間,只有t^,Δ,為覆蓋整個(gè)不確定搜索區(qū)間,本地偽碼產(chǎn)生從-Δ至+Δ+T的偽碼序列。如圖1所示,擴(kuò)展碼復(fù)制有5段,之后進(jìn)行平均化處理,每段有4個(gè)碼片(ai,bi,ci,di),這5段折疊成一個(gè)母序列,有4個(gè)新碼片

        2 改進(jìn)型長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)捕獲系統(tǒng)方案

        用擴(kuò)展復(fù)制平均重疊法,建立長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)捕獲系統(tǒng)方案,如圖2所示。

        圖2 長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)捕獲系統(tǒng)Fig.2 Principle of long code DS signal acquisition system

        由圖2可知:長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)捕獲系統(tǒng)工作流程如下。

        a)輸入信號(hào)先經(jīng)過載波剝離,再進(jìn)行FFT計(jì)算。

        b)取M段本地偽碼子序列(碼片長(zhǎng)度為L(zhǎng)個(gè)碼片)進(jìn)行平均疊加,計(jì)算FFT共軛值。

        c)對(duì)兩者的乘積進(jìn)行IFFT計(jì)算。

        d)通過求模選大操作,選出相關(guān)峰值中的最大值,與門限值比較。若大于設(shè)定門限值,則進(jìn)行去模糊度計(jì)算,獲得具體的偽碼相位捕獲值;若小于設(shè)定門限值,則在搜索完所有多普勒頻點(diǎn)后,取一M段子序列重復(fù)計(jì)算,直至搜索完所有偽碼相位和多普勒頻率范圍。

        其中:去模糊度計(jì)算類似于上述計(jì)算過程。本質(zhì)上,擴(kuò)展復(fù)制平均重疊法可形容為在FFT快捕計(jì)算中嵌套一細(xì)化FFT快捕計(jì)算。

        3 改進(jìn)型長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)捕獲系統(tǒng)仿真

        用 Matlab軟件對(duì)本文方案進(jìn)行仿真驗(yàn)證[6-7]。取仿真初始條件為:長(zhǎng)碼碼長(zhǎng)256×1 023chip,碼速率10.23Mc/s,采樣頻率58.08MHz,取4段折疊,子序列碼長(zhǎng)1 023chip,子序列采樣4 096點(diǎn),初始偽碼相位100 000chip,多普勒頻率66 000Hz。對(duì)上文建立的長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)捕獲系統(tǒng)進(jìn)行仿真,多普勒步進(jìn)值5kHz,長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)捕獲系統(tǒng)的二維搜索結(jié)果如圖3所示,去模糊度的二維仿真結(jié)果如圖4所示。

        圖3 取平均時(shí)搜索重疊段和多普勒頻率Fig.3 Search overlapping segments and Doppler frequency while taking average

        由圖3、4可知:搜索到多普勒頻率段位于37個(gè)區(qū)間內(nèi)的第32個(gè)區(qū)間(即正多普勒頻率段的第13個(gè)區(qū)間),根據(jù)多普勒搜索步進(jìn)值,可知最終捕獲的多普勒頻率為65 000Hz,預(yù)設(shè)的多普勒頻率值為66 000Hz,兩者相差1 000Hz,在±2.5kHz頻差之內(nèi)。經(jīng)過去模糊度之后,捕獲到的偽碼相位為99 999.75chip,預(yù)設(shè)的偽碼相位為100 000chip,兩者相差0.25chip,符合1/4個(gè)碼片的理論誤差。

        圖4 取平均時(shí)去模糊度Fig.4 Clear ambiguity while taking average

        4 改進(jìn)型長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)捕獲系統(tǒng)性能

        基于擴(kuò)展復(fù)制平均重疊法的長(zhǎng)碼直接捕獲法利用M個(gè)子碼序列(本設(shè)計(jì)中選4段疊加),可減小FFT的計(jì)算量,并擴(kuò)大時(shí)間不確定范圍。當(dāng)本地偽碼序列很長(zhǎng)時(shí),此算法可極大減少FFT的運(yùn)算次數(shù)。但因互相關(guān)性能不理想性,疊加次數(shù)受限,疊加次數(shù)越大,背景噪聲也越大。因此,需根據(jù)實(shí)際情況合理選取疊加次數(shù)和每次運(yùn)算的點(diǎn)數(shù)。

        設(shè)一多普勒頻率,通過FFT算法進(jìn)行時(shí)域偽碼相位搜索時(shí)間為TFFT,重疊段數(shù)為M次,固定子碼序列長(zhǎng)度為L(zhǎng),多普勒搜索的頻點(diǎn)數(shù)為N,則對(duì)碼長(zhǎng)Lcode的長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào),捕獲的時(shí)間

        在本設(shè)計(jì)中,系統(tǒng)的單次處理時(shí)間為TFFT。取N=37,固定子碼序列長(zhǎng)度L=1 023個(gè)碼片(子碼序列只是長(zhǎng)碼序列中的一段,為滿足2的整數(shù)次冪,需對(duì)其進(jìn)行內(nèi)插抽取),Lcode=256×1 023個(gè)碼片,不同重疊段數(shù)M的捕獲時(shí)間均不同:M=16時(shí),Tacq=608TFFT;M=8 時(shí),Tacq=1 192TFFT;M=4 時(shí),Tacq=2 372TFFT;M=2時(shí),Tacq=4 738TFFT。

        由此可知,重疊段數(shù)越大,捕獲時(shí)間越少,但重疊段數(shù)不是越大越好,需針對(duì)具體的長(zhǎng)碼選擇。

        研究擴(kuò)展復(fù)制重疊法發(fā)現(xiàn),如果對(duì)重疊后的碼序列進(jìn)行一個(gè)取平均的操作,可改善捕獲中的峰均比。

        在前文仿真條件下,僅改變重疊段的段數(shù),不對(duì)重疊段取平均時(shí)通過仿真搜索重疊段和去模糊度時(shí)的相關(guān)峰值和峰均比,結(jié)果見表1。表中:相關(guān)峰值1為搜索重疊段時(shí)所有相關(guān)值中的最大值;峰均比1為搜索重疊段時(shí)相關(guān)峰值1與所有相關(guān)值的平均值的比值;相關(guān)峰值2為去模糊度時(shí)所有相關(guān)值中的最大值;峰均比2為去模糊度時(shí)相關(guān)峰值2與所有相關(guān)值的平均值的比值。

        表1 不取平均時(shí)不同重疊段數(shù)對(duì)應(yīng)的相關(guān)峰值和峰均比Tab.1 Different number of overlapping segments corresponding peak and PAR while taking no average

        同理,不改變其他仿真條件,對(duì)重疊段進(jìn)行平均處理。仿真所得搜索重疊段和去模糊度時(shí)的相關(guān)峰值和峰均比見表2。

        表2 取平均時(shí)不同重疊段數(shù)對(duì)應(yīng)的相關(guān)峰值和峰均比Tab.2 Different number of overlapping segments corresponding peak and PAR while taking average

        比較表1、2可知:擴(kuò)展復(fù)制平均重疊法和擴(kuò)展復(fù)制重疊法進(jìn)行長(zhǎng)碼直接捕獲的特性如下。

        a)相同處

        與其他長(zhǎng)碼直接捕獲方法相比,可直接捕獲長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào),減少直接捕獲時(shí)間;選擇重疊段數(shù)越多,本地信號(hào)與輸入信號(hào)的相關(guān)性越差,峰均比損失也越大。

        b)不同處

        經(jīng)平均疊加處理,峰均比變化的規(guī)律性較明顯,表現(xiàn)為遞減性;如不取平均,因其疊加效果,相關(guān)性變化的規(guī)律性變化有一定的隨機(jī)性。如對(duì)重疊段取平均運(yùn)算,在搜索重疊段數(shù)時(shí),雖相關(guān)峰值變小,但相應(yīng)峰均比獲得改善;選取合適的重疊段數(shù),峰均比可改善3.15dB(此處M=4)。改變重疊段數(shù)不影響去模糊度計(jì)算時(shí)的相關(guān)峰值和峰均比。

        5 結(jié)束語

        本文對(duì)一種改進(jìn)的長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)捕獲算法進(jìn)行了研究。通過改進(jìn)擴(kuò)展復(fù)制重疊法,采用擴(kuò)展復(fù)制平均重疊法,選擇子碼序列碼片長(zhǎng)度為1 023chip(抽取采樣后為4 096點(diǎn)),取8段進(jìn)行平均重疊,實(shí)現(xiàn)碼長(zhǎng)256×1 023chip、碼速率10.23Mc/s的長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)捕獲。經(jīng)方案設(shè)計(jì)和仿真可知:擴(kuò)展復(fù)制平均重疊法在大幅減少長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)直接捕獲時(shí)間的同時(shí),搜索擴(kuò)展段時(shí)相關(guān)運(yùn)算的峰均比有改善。

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